综合指数法在石佛寺库区地下水水质评价中的应用

为更好的维护与管理石佛寺水库地下水资源,运用综合指数法,分别在枯水期与丰水期对其地下水水质进行现状评价.评价结果显示,地下水水质较差,主要由铁、锰超标引起.应该合理控制石佛寺库水水质与辽河入库水质对维护其地下水资源具有及其重要的意义.     

平原地下水水质评价方法探讨

本文从平原地下水水质评价标准的确定、评价指标的选择、单项和综合评价方法等方面建立了平原地下水水质评价的完整体系,它既考虑了地下水水体污染的随机性和模糊性,又能保证平原地下水水质评价结果的区域可比性,同时简便明了,适用于平原地下水资源评价面广点多的特点。     

衡水市浅层地下水水质评价及污染分析

根据衡水市浅层地下水的水质状况,选取硫酸盐、高锰酸盐指数、氨氮、锰等参数,从单项和综合污染两个方面,结合近10 a的水质监测资料进行分析,初步了解衡水市浅层地下水水质变化的趋势,为合理开发保护水资源工作,提出了措施与建议。     

地下水中元素存在形式分析及其在水质评价中应用

针对目前国内水质常规分析特点和水质评价的现状,运用热力学原理和质量守恒定律,结合实例,确定了地下水中元素以配位化合物的存在形式,并对各种配位化合物的组分进行了计算,这对水质评价有重要的价值,特别对一些有毒元素的评价更有实际意义.     

对应分析法在地下水水质评价中的应用

本文以塔里木盆地克孜河流域地下水水质系统对应分析为例,应用对应分析方法进行水质分类评价尝试,收到了较好的效果。     

指数评价法和模糊数学评价法在地下水水质评价中的应用比较

对比指数评价法和模糊综合评价法在某生活垃圾填埋场周边村庄地下水水质状况评价结果,选择科学合理的评价方法来判断垃圾填埋场对周边村庄地下水是否造成影响。通过采集填埋场周边村庄饮用水井中地下水样品并进行测试分析,以检测数据为基础,选择典型的指数评价法与模糊数学评价法对敏感区域地下水水质状况进行评价。结果表明,各种评价方法能够从不同角度体现了研究区地下水环境质量状况,相比较而言,模糊综合评价法的评价结果更符合实际状况。     

人工神经网络理论在地下水水质评价中的应用

本文应用人工神经网络方法，在模拟人脑的思维方式下，建立了地下水水质模型，并对地下水水质污染程度进行评价，与动用综合指数法、模糊综合评判法和灰色聚类法等多种方法评价的结果相比较。结果表明，神经网络方法具有较强的处理相互矛盾样本的能力，尤其对非线性问题，其预测精度高。     

改进的尼梅罗污染指数法在黄龙工业园水质评价中的应用

结合GB/T 14848-93<地下水质量标准>,有针对性地选择总硬度、高锰酸盐指数等共12项污染因子,用改进的尼梅罗污染指数法对黄龙工业园供水水源地的地下水水质现状进行了综合评价,结果表明,研究区内承压水水质较好,属Ⅲ类水,潜水水质差,部分采样点水质达到Ⅴ类水标准,鉴于目前水源地地下水水质状况,应加强对地下水的管理和治理.     

属性识别理论模型在地下水水质评价中的应用

运用属性识别理论的基本原理,以某市为例,研究属性识别理论在地下水水质评价中的应用。结果与投影寻踪法、主成分分析法基本一致,较符合实际情况。表明该方法在水质评价应用中具有可行性和合理性,同时该方法简单、易懂,更适合于有标准的系统质量评价问题。     

组合评价模型在地下水水质评价中的应用

基于主观赋权法和客观赋权法对于水质评价有各自的优点和缺点,采用基于遗传算法的组合评价模型,通过该模型将多种评价方法进行组合,并利用遗传算法优化各评价方法的权重,根据评价指标函数值评价出各样本的优劣.通过对评价实例的对比分析,表明该组合评价模型的评价结果更符合实际.     

模糊数学方法在天津市地下水水质评价中的应用

运用模糊数学方法,以TDS、氟离子等9个组分作为评价因子,构造综合评判模糊数学模型,计算各评价因子的权重,建立模糊数学最大隶属度函数。对2001年10月采集天津市的地下水水质样本进行了实例计算和评价,对天津市地下水水质进行评价。针对评价结果进行分析,验证评判模型的可靠性。     

GIS技术在长春市地下水水质评价中的应用

结合长春市地下水水质评价的实例,分析GIS软件在水资源管理中的有效应用,阐明了使用Arc/info软件在水质评价中体现的优点及在管理决策上实现的简捷性和易操作性,为行政管理部门的分析决策提供了便利.     

投影寻踪模型在地下水水质评价中的应用

通过分析常用水体质量评价模型的缺陷,提出了基于序列二次规划算法的投影寻踪评价模型,并利用多项式插值的方法进行水质分类,取得了符合客观实际的评价结果。某水源地地下水质量评价结果表明:利用投影寻踪方法可以揭示高维数据的结构特征,所建立的评价模型不仅简单、直观和易于理解,而且结果合理,为水源地的保护和合理利用提供了决策依据。     

人工神经网络模型在地下水水质评价分类中的应用

人工神经网络(Artificial Neural Network以下简称ANN)是一种行之有效的数据处理和分析方法,它的应用领域不断扩大并逐渐完善,本文在传统ANN方法基础上进行了进一步的探讨,立足于BP算法,通过调整ANN输出结构,提高其鲁棒性能,从而使其更具有适应性.将改进后的ANN应用于地下水水质评价分类,并和模糊综合评判评价结果进行了比较,分类结果令人满意.     

投影寻踪模型在地下水水质评价中的应用

文中分析了常用的水体质量评价模型的缺陷,提出了基于序列二次规划算法SQP(Sequential quadratic programming)的投影寻踪评价模型,并利用多项式插值的方法进行水质分类,取得了符合客观实际的评价结果.某水源地地下水质量评价结果表明:用投影寻踪方法可以揭示高维数据的结构特征;所建立的评价模型不仅简单、直观和易于理解,而且结果合理.为水源地的保护和合理利用提供了决策依据.     

模糊数学在扶余油田地下水水质评价中的应用

运用模糊数学法,参考国家地下水环境质量标准,对扶余油田地下水水质现状进行了评价。结果表明该区地下水水质普遍较差,潜水全部属于Ⅴ类水,已经不适宜饮用,其中石油类、挥发酚、高锰酸盐指数等超标严重超标;大部分承压水水质也属Ⅴ类水,只有极少部分属Ⅲ类水。根据地下水水质的污染状况,并结合本区实际情况即以油田开采的工业污染为主,提...     

物元分析在地下水水质评价中的应用

物元分析在地下水水质评价中的应用冯玉国（冶金工业部山东地质勘查局三队）１引言由于地下水水质分级标准具有模糊性和灰色性，模糊数学和灰色系统理论方法在地下水水质评价中得到了较为广泛的应用￣［１～３］。虽然各种评价方法均有其优点，但也存在着或由于计算时丢失...     

灰色关联分析法在地下水水质评价中的应用

总硬度是地下水质评价的主要指标,北京地下水作为主要供水水源,存在总硬度超标现象。本文试用灰色关联分析方法,找出影响总硬度的主要因素,分析成因机理。     

改进的BP网络在地下水水质评价中的应用

针对ＢＰ网络在连接权的赋值和调整方面存在着固有不足的缺陷,尝试应用近些年发展起来的浮点遗传算法对ＢＰ网络的连接权进行优化,应用改进的ＢＰ网络对四平市地下水水质进行评价,结果证明,浮点遗传算法对ＢＰ网络连接权的优化有很好的效果。