以视觉第一处理真彩色航摄正射影像

从彩色影像的层次、颜色和清晰度这3个方面阐述了如何制作正射影像的最佳效果;然后分析了影像调节中存在的问题,归结出一个大概影像处理方案的过程。     

不同大气校正模型对GF-6 WFV影像清晰度的影响评价研究

为探讨不同大气校正模型对高分六号(GF-6)WFV影像清晰度的提升,利用主客观相结合的方法对大气校正后的影像清晰度进行评价。结果表明:1)不同大气校正模型对影像清晰度提升的效果不同。从基于地理视觉要素的主观评价来看,大气校正后的GF-6 WFV影像纹理特征更为明显,清晰度得以提升。2)基于影像特征的定量评价结果表明,不同的大气校正模型对GF-6 WFV影像清晰度提升程度不同,快速大气校正对影像提升效果最为明显。3)从基于色彩保真度的定量评价结果可知,不同大气校正结果对不同地物反射率影响较为明显,FLAASH大气校正结果更适合于植被遥感应用研究,快速大气校正模型的适用范围更广。     

遥感影像清晰度评价方法的比较

清晰度是反映影像质量的重要因素。首先对遥感影像的清晰度评价方法进行了总结,重点介绍了平均梯度、灰度-梯度共生矩阵和Q指数3种方法,并通过大量测试比较了3种方法的优劣。实验结果表明,Q指数要明显优于前2种方法,是一个较好的遥感影像清晰度评价指标。     

航摄资料存在质量缺陷时DOM的制作

结合存在一些质量问题的航摄资料制作1∶10000正射影像图的实例,探讨了在制作1∶10000正射影像图过程中,出现框标不清、航片压平质量差、影像灰度相差较大、影像对比度和清晰度不够等问题时的解决方法,为同类产品生产提供借鉴作用。     

国产高分卫星像素级影像融合及其质量评价

为了探究适合国产高分卫星影像的融合方法,该文以国产亚米级高分辨率卫星BJ-2和GF-2影像为数据源,分别选取像素级影像融合方法中较为典型的GS、Pansharp、NND、HPF、PCA和PCA+Wavelet对2种影像进行处理,并采用定性和定量分析法对其融合效果进行评价.结果表明:对于BJ-2影像,Pansharp和GS的融合效果相对较好,光谱保真度较佳、清晰度较高、光谱扭曲度较小;对于GF-2影像,Pansharp融合效果相对较好,HPF次之,光谱保真度较佳、清晰度较高、光谱扭曲度较小;对于2种影像,PCA融合法的效果最差.     

小波变换用于高分辨率全色影像与多光谱影像的融合研究

将小波的多分辩率分析与ＩＨＳ变换相结合,提出了叠加融合的新方法。它先对高分辨率影像进行了小波分解,得到的各小波面叠加到多光谱影像经ＩＨＳ变换后的强度Ｉ影像像中,使得融合影像最大限度地保留了多光谱影像的光谱信息,保持了原多光谱影像的反差,同时提高了它的清晰度和空间分辨率。     

改进的航摄影像Mask匀光算法

针对航摄影像中存在高亮区域和大面积阴影等灰度剧烈变化区对匀光影像造成的灰度失真现象,本文对Mask匀光算法中的背景影像生成方法进行了改进,通过使用扩张吞噬算法明显改善了背景影像的质量。经对带有高亮度屋顶、高亮度水体和大面积阴影等特殊区域的航摄影像匀光实验表明,本文方法较现行Mask匀光方法具有更好的匀光效果,不但有效消除了特殊区域交界处影像的灰度失真现象,而且明显增强了暗区影像的纹理清晰度。     

资源三号影像质量及测图应用评价

从影像辐射质量和影像实际应用两个方面,对资源三号卫星影像数据的质量进行了评价与分析。影像辐射质量评价从辐射精度、信息度、清晰度、信噪比和纹理特征等方面进行,通过对比相近的ALOS卫星数据,结果显示资源三号卫星数据优于ALOS卫星数据;影像实际应用评价则通过秦岭地区1:25 000和1:50 000测图成果精度分析来进行,结果显示DEM高程精度、DEM平面精度和DLG采集精度均符合现行成果标准要求,可以满足国家基础比例尺测图要求。     

基于6S模型的山区环境星影像大气校正研究

针对山区地形复杂,高程变化较大的特点,利用6S辐射传输模型建立查找表,结合研究区DEM对影像进行了大气校正。试验结果表明,校正后的影像清晰度、对比度提高了,消除了大气对NDVI的负面影响。     

基于同步观测的高分一号卫星影像辐射质量评价

针对高分一号卫星(GF-1)影像进行辐射特征的质量评价研究。通过设计同步观测实验,得到目标区域的同步观测卫星影像数据、大气与太阳光照数据和地面光谱数据;利用值域、均值和标准差等灰度特征指标以及对比度、清晰度、信息熵和角二阶矩等纹理特征指标评价GF-1影像的整体质量。实验结果表明:GF-1影像能较好地区分不同的地物类别,反映不同地物的空间特征和结构差异;整体信息的丰富程度和地物特征表现能力上能满足一般的使用需求,使用时可根据需求选用不同波段的影像来满足实际需要。