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稀少控制条件下的SPOT 5 HRS影像定向试验 总被引:1,自引:0,他引:1
通过生产试验,探讨了不同控制点数量及分布下的SPOT 5 HRS影像的定向精度问题,分析了稀少控制点定向后SPOT 5 HRS影像的误差分布情况,为SPOT 5 HRS影像在外业控制点获取困难地区的应用提供了可行方法。 相似文献
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本文结合生产实践讨论了利用SPOT5 HRS/HRG立体影像提取DEM的技术和方法,通过试验证明了SPOT5 HRS/HRG立体影像在提取高山峡谷地区DEM的优势,并对提取出的DEM成果精度进行了分析。 相似文献
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随着高分辨率遥感卫星技术的日益成熟,卫星影像数据已在测绘领域得到广泛应用,国家西部1∶5万地形图空白区测图工程中首次大规模采用卫星立体条带影像进行1∶5万地形图的制作。由于西部无图区绝大部分区域位于高原地带,地形多以高山地、山地为主,地物稀少,自然环境恶劣,生产数字高程模型(DEM)、获取等高线数据的工作量较大,所以如何采用新技术、新方法解决DEM以及等高线数据的获取,减少工作量,提高工作效率,将是我们面临的难题。在此笔者通过西部测图工程三江源区域测图生产试验,重点讨论利用SPOT-5 HRS立体卫星影像制作数字高程模型、等高线的相关问题,并对采用不同方法作业的成果进行分析比较、精度评定,探索高精度、高效率生产数字高程模型及等高线数据的技术和方法。 相似文献
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SPOT 5高分辨率立体像对几何处理 总被引:2,自引:0,他引:2
伍鑫 《测绘与空间地理信息》2008,31(4)
介绍了SPOT 5 HRS成像物理模型,并在此基础上用该模型进行摄影测量中空间前方交会和物方的投影处理.直接使用SPOT 5 HRS严密几何模型进行定向,数据表明定向误差呈现较强的系统误差,为了进一步改善定位精度,本文采用了基于像方的仿射变换模型.试验表明基于像方仿射变换模型可以有效地消除严密成像模型中的系统误差. 相似文献
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从提高卫星影像在稀少控制点下的定位精度出发,本文构建了卫星影像的RPC模型、像方偏差模型和区域网平差数学模型。在无地面控制点时,利用最小二乘算法解算时迭代难以收敛,采用LM(LEVENBERGMARQUARDT)算法时可以解决这一问题,但难以提高平差后的绝对定位精度。在一个地面控制点时,利用35个连接点,采用LM算法进行无控制点下的自由网平差,再用一个控制点进行误差改正。试验证明,对比直接进行RPC模型区域网平差和误差改正,本文方法能取得较好的定位精度。 相似文献
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本文将SPOT5与ERS-2卫星影像联立构成一组立体像对,并通过立体定位的方式获取了地面点的三维坐标。根据本文立体像对前方交会的特殊几何图形,推导了立体定位理论精度的计算公式,并利用实验验证了公式的正确性,同时分析了影响立体定位精度的主要因素。实验结果表明,联合具有一定重叠度的SPOT5和ERS-2影像进行立体定位具有很强的可行性,其精度已可以满足部分测绘任务的要求。 相似文献
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IRS—P5立体影像使用单片正射纠正和立体像对正射纠正两种方法,基于DLG数据、GPS公路网数据、三角点三种数据作为控制资料进行纠正,再以三角点及1:10000DLG上的特征点相结合为检查标准,计算出每种纠正结果的相对平面误差,通过统计与分析,比较研究不同纠正方法的优缺点。 相似文献
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基于SPOT5 HRS严格成像模型,提出了一种新的严密的反变换算法,介绍了其求解过程,并利用某地区的数据验证了其可行性. 相似文献
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缺少控制点的SPOT-5 HRS影像RPC模型区域网平差 总被引:7,自引:0,他引:7
从卫星遥感影像区域网平差的模型出发,利用SPOT-5影像附带的参数拟合RPC模型参数,根据RPC模型和像面的仿射变换模型建立了卫星遥感影像区域网平差的数学模型。按照所构建的数学模型,对两个地区SPOT-5 HRS影像进行直接空间前方交会和缺少控制点的区域网平差处理。试验证明了本文模型的可行性。 相似文献
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《International Journal of Digital Earth》2013,6(3):217-228
Chinese tamarisk (saltcedar) is a deciduous shrub that occurs widely across the Yellow River Delta in China. The spatial structure of Chinese tamarisk is believed to have an influence on the landscape and habitats of rare birds. In this study, first, Chinese tamarisk is detected using Canny edge detector and mathematical morphological operators based on SPOT 5 fusion-ready imagery. Then the numbers, areas, locations, and patch spacing of Chinese tamarisk patches are calculated. The experiments show that the detection accuracy of Chinese tamarisk patches is about 93.4% after the disconnection of connected patches. The distribution orientation of about 70% of the patches is approximately south–north. About 91% of the minimum distances among the patches are between 12.5 and 57.5 m. The rose graph indicates that the main azimuth between patches is north–northwest, and the second is northeast and southeast. The present study indicates that the integrating Canny edge detector with the algorithms for extracting circular and elliptical objects based on mathematical morphology is simple and effective for detecting Chinese tamarisk patches and is easy to identify the spatial structure of Chinese tamarisk patches, which reduces the time and labor for the visual interpretation of Chinese tamarisk patches. 相似文献