基于ArcGIS Engine的二三维一体化测图系统的设计与实现

摄影测量技术在基础地理信息数据采集任务中承担着重要角色,现阶段矢量数据高程信息的生产主要依赖于立体测图技术,获取三维矢量数据需要多种软件配合使用,且数据生产与数据检查入库需要分阶段进行。Arc GIS是基础地理信息行业的主流软件,并且提供了丰富的组件库供用户进行二次开发,本文在Arc GIS Engine的基础上进行定制化功能开发,利用接口开发技术整合Map Engine处理空三成果数据并实现三维矢量数据采集的功能,建立二三维一体化测图系统,这对提高生产效率、实现数据生产一体化具有重要的意义。     

基础地理信息矢量数据综合处理实用工具的实现

在深入研究开源类库GDAL,ArcEngine组件的基础上,结合实际的生产经验,集成开发了具有编辑、入库、质检综合处理功能的矢量数据处理工具。本文详细阐述了该工具软件的开发思路与实现方法,为海量矢量数据综合处理提供了一个有效实用的解决方案。     

全国土地利用格网数据生产技术方法探讨

本文在全国多尺度土地利用格网数据需求分析的基础上,基于土地利用矢量网格化生产工程实践,分析和阐述了国家土地利用格网参数选择依据、格网内地类面积的算法、格网综合和批量化处理等主要技术方法。研究结果表明:利用本研究开发的土地利用矢量网格化软件,对县级土地利用矢量数据进行网格化处理,可快速生产合格的全国土地利用地理格网数据,并将极大的促进全国土地调查数据成果的社会化共享应用。     

基于CNSDTF的国家基础地理数据共享研究

针对多比例尺国家基础地理矢量数据的特点,分析了最新发布的《地理空间数据交换格式》国家标准应用于国家基础地理信息共享的可行性。结合国家、省、市基础地理数据交换的需求,设计和开发了地理信息数据格式转换软件(GIFT),并在国家基础地理信息中心进行了测试与验证。     

浅谈“天地图”数据融合

为方便多源综合地理数据的共享及综合查询而建立了"天地图"国家地理综合信息公共服务平台。本文针对不同数据节点、不同精度及不同模型的地理数据进行对比分析,从矢量融合、地名地址与兴趣点融合及影像融合三个方面阐述了"天地图"数据融合的内容和方法,为多部门、跨地区、跨行业之间的地理信息查询、交换、共享提供了可供参考的基础数据处理方法。     

一种用于精确认证的矢量地理数据脆弱水印算法

对矢量地理数据脆弱水印进行研究,提出一种用于精确认证的矢量地理数据脆弱水印算法.利用数据自身的特征映射生成脆弱水印,并基于量化思想将数据点自身和相邻数据点的水印信息嵌入到数据点上.通过脆弱水印检测对矢量地理数据的任何篡改进行检测定位,实现针对矢量地理数据的精确认证.实验结果表明,该算法在不破坏原始数据精度和可视化效果的同时,能够有效检测出矢量地理数据中的数据修改、增点、删点、裁剪等篡改,并能将篡改精确定位到数据点.     

基于AO的土地利用变化信息检测插件实现

基于Arc GIS10.1平台的Arc Objects组件,开发了一套可批量导入矢量土地利用斑块数据,并对指定类别的数据进行分类查询、统计分析、输出矢量地类斑块类型与面积等功能的本地GIS系统,可利用开发的单机软件快速获取图形与属性信息,并能对不同类别土地利用信息进行初步统计分析,快速获取土地利用变化信息。     

矢量空间数据版本管理插件

本文在不改变原有矢量空间数据库结构和内容的条件下,设计了矢量空间数据版本库,并基于GIS平台实现了数据版本管理插件。该插件截获GIS平台软件发出的矢量要素编辑消息并进行处理,在不改变已有软件和原始矢量空间数据的前提下,实现了矢量空间数据库版本管理的功能,能够记录对矢量数据的增删改操作和每个图层的版本历史,并且能够进行版本回溯。本插件具有开发工作量小、即插即用和对其他GIS功能透明的优点。     

多源矢量数据一致性处理研究

如何对空间数据进行有效管理和综合应用,特别空间数据的增量级联更新、集成与融合问题,是当前GIS发展中的一项课题。多源异构数据融合的前提是对不同空间数据中的同一地理实体进行识别,建立数据之间的匹配关系,进行一致性处理。本文对多源空间矢量数据产生差异的原因、多源空间矢量数据不一致的表现特征进行归纳;本文介绍多源空间矢量数据一致性处理的必要性,即能够实现数据的有效融合、能够实现对数据质量的评估等;提出了多源空间数据一致性处理基本原则和方法,为相关的工作提供参考。     

基于Google Earth API的二次开发研究

Google Earth是一款浏览地球三维影像的桌面软件,提供了大量多分辨率的全球影像数据,作为一个开放的地理信息服务系统,越来越多的用户以工具软件或开发平台的形式将它成功地应用在许多行业。Google Earth提供了开放的API,允许人们进行二次开发。较详细地介绍基于Google Earth API二次开发的基本知识、开发方式和开发技巧等。     

Integrating spatial data analysis functionalities in a GIS environment: Spatial Analysis using ArcGIS Engine and R (SAAR)

Spatial data analysis (SDA) tools to efficiently handle and explore spatial data have become readily available. Although these SDA tools have their own strengths and purposes, they suffer from limited support in terms of a development environment offering easy customization and high extensibility, a strength of open source software. This article presents a standalone software package for SDA in a geographic information system (GIS) environment, called Spatial Analysis using ArcGIS Engine and R (SAAR), which provides an integrated GIS and SDA environment. A set of SDA tools in SAAR utilizes functions in R using R.NET, while other tools were developed in .NET independent of R. SAAR provides an efficient working environment for both general and advanced GIS users. For general GIS users with limited programming skills, SAAR furnishes advanced SDA tools in a popular ArcGIS environment with graphical user interfaces. For advanced GIS users, SAAR offers an extensible GIS platform to help them customize and implement SDA functions with relatively little development effort. This article demonstrates some functionalities of SAAR using census data for Texas counties.     

DXF格式文件转换的研究与实现

实现数据共享具有许多积极意义,AutoCAD作为一个集图形编辑、图形绘制、图形输出于一体的图形处理软件系统,实现与其他应用程序之间的信息交换具有重大意义。本文主要就是介绍AutoCAD常用的开发工具分析比较;AutoCAD与VisualBasic间的接口种类;AutoCAD中DXF文件的结构,如何用VisualBasic开发AutoCAD提取DXF中的重要的信息而忽略其他次要的信息,并且将DXF中的信息保存在一个中间文件中去,从而实现为其它软件共享数据提供基础。     

面向对象集成化空间数据库管理系统的设计与实现

新一代地理信息系统要求矢量、影像和DEM数据集成化管理。本文提出了一种基于面向对象思想的矢量、影像和DEM三库集成的空间数据模型,讨论了集成化空间数据库管理系统的实现方式。该空间数据库管理系统已作为GIS软件GeoStar的核心,被用于中国的空间数据基础设施建设,管理国家级、省级和市级的多数据源、多比例尺的空间数据,被认为是一种高效可行的方案。     

基于Python设计的TEQC数据质量可视化分析软件

全球卫星导航系统(GNSS)观测数据质量直接影响GNSS定位的准确性与可靠性.为获取良好的观测数据,用户一般利用由美国卫星导航系统与地壳变形观测研究大学联合体(UNAVCO Facility)开发的TEQC软件进行数据预处理.由于TEQC是基于DOS系统的命令行软件,存在交互性差、可视化功能薄弱等缺陷.目前虽有QCVI...     

基于GIS技术设计实现西安移动公司网格化管理系统

移动公司网格化管理是城市网格化管理的重要内容,设计移动公司网格化管理系统是实现网格管理的必要条件。根据GIS技术的工具型特性,采用GIS集中二次开发方案、Window XP Professional操作系统和Visual C#语言,以Delphi,Visual Studio等通用软件为开发工具,集成开发了西安移动公司网格管理系统。开发的网格管理系统实现了西安移动公司属性数据和空间数据的系统管理,可方便地进行地图显示、数据查询、网络浏览等功能操作,有助于公司管理人员进行信息管理和实施分析决策。     

城市地理信息系统软件工具及其应用

本文首先在分析城市地理信息系统(UGIS)应用任务、专业内容和技术要求的基础上,提出了我国UGIS的研究内容及其软件发展的工具模式;接着,以GRAMS软件为例,论述了UGIS软件工具的总体结构、主要功能和技术特点;最后,还结合一些具体的应用系统,如中国城市信息系统、城市水资源信息系统以及城市环境信息系统等,介绍了UGIS软件工具的不同使用方式以及给人们带来的实际好处。     

Index to Cartography and Geographic Information Science,Volume 27

A number of decision support systems (DSS) were evaluated prior to commencing public participatory geographic information systems (PPGIS) workshops within a small rural town undergoing rapid development. A paucity of existing information regarding the capabilities of these tools and their utility in supporting various PPGIS applications was noted. In order to improve this situation and to better understand the strengths and limitations of the selected DSS CommunityViz, we monitored and measured its utility in supporting community-based spatial decision-making processes from both a technologist and citizen's perspective. Results indicate that CommunityViz has several strengths; however, the software exhibits some weaknesses in the context of our study. In assessing these results we realized that the utility of such findings could be much enhanced if contained within a structure that enables comparison between various DSS. Thus, a major objective was to develop and apply a DSS Evaluation Matrix (DSSEM) that can be used by PPGIS practitioners and participants to evaluate DSS in various project settings. The application of DSSEM will help formalize evaluations of DSS and encourage dissemination of results. Furthermore, it will assist practitioners, citizens, and agencies to make better choices when selecting DSS for PPGIS applications and provide DSS developers with the appropriate information to improve tool design.     

地理模拟优化系统(GeoSOS)及其在地理国情分析中的应用

第一次全国地理国情普查工作已基本完成,需要对所获取的地理国情监测数据进行空间统计分析,以得到地理国情的时空分布模式、演变规律及发展趋势,形成地理国情信息和知识。地理国情监测生成的基础数据源,可用于土地资源集约利用、城乡及城市群协调发展、生态环境保护等问题的空间智能决策分析,但目前有效的模拟分析工具还比较缺乏。笔者提出的地理模拟优化系统(GeoSOS)理论框架,耦合了地理过程模拟预测和空间优化,为上述研究提供了有利的理论支持和实用工具。为进一步方便与GIS进行无缝的链接,本文提出了基于ArcGIS插件的GeoSOS以方便进行高效的地理模拟分析。并以快速城市化地区的城市扩张与生态保护研究为例,通过在地理国情信息分析中的应用,得到了一些重要的发现。模拟结果显示,按照现在的发展趋势,广东省优化开发区域在2020年其土地开发强度将超出规定的约束指标,并发现各区域均存在大量城乡建设用地占用生态保护压力等级高和较高地块的现象,而基于土地开发强度和生态保护双重约束的城镇化扩张能够在满足约束指标的同时获得更紧凑的景观格局。表明GeoSOS及其ArcGIS插件可以成为地理国情信息分析的有利工具,并给出了今后需解决的问题和发展方向。     

TEQC绘图辅助工具的设计与实现

为解决由于TEQC软件生成的plot文件数据格式升级为COMPACT3格式,原有绘图辅助工具QCView、cf2ps、qc2sky以及用户定制工具等都无法正确读取plot文件,无法正确绘制数据图表的问题,本文基于MATLAB编制出teqcplot3程序,读取COMPACT3格式的plot文件,绘制相应的图表,并用实测数...     

UD-SV: Urban data services and visualization framework for sharing multidisciplinary research

With the widespread availability of a large volume of urban data, stakeholders from different domains require advanced tools to manage, visualize and understand cities and their evolution. During the last few years, researchers have proposed numerous research works and applications to illustrate the cities of the past and possible scenarios of the future under different conditions. However, many of these approaches are one-time solutions and not based on standards, making them obsolete and unusable for reproducible research. In this article, we present UD-SV: an Urban data-Services and Visualization open-source framework for multidisciplinary research to handle complex processing, analysis, and visualization of urban data. However, our goal is not to present a one-time monolithic software solution for urban data management and analysis, but we demonstrate the design and development of an open and interoperable software framework driven by use cases from diverse users to solve applied research challenges. The main contribution of UD-SV is that it uses open standards and open data with documented and reproducible processes with a particular emphasis on the reuse of existing open-source software components. We also show an enhanced use of standards to enable a shift toward components that are interchangeable or composable with other existing components in the GIS community.