舟山市汛期降水量预报方法

利用基于预测误差平方和 ( PRESS)准则的逐步回归分析和基于残差平方和( RSS)准则的逐步回归分析建立了舟山市 3个县区站汛期 ( 5～ 9月 )降水量的预报模型 ,并对两种方法的预测结果进行预报集成 ,经试报和预报检验表明 ,该模型的预测效果较好     

用预报残差最小的逐步回归方法作黄河上游旱涝预测试验

本文提出用预报残差最小的逐步回归方法作预报,较之传统的逐步回归具有计算简便、适应于小型计算机计算等优点。在作黄河上游旱涝预测试验中表明有较好的效果。     

用数值预报产品作河南省7～8月分片大到暴雨预报

利用Ｔ４２数值预报产品的客观分析和物理量预告资料，采用逐步回归分析法和预测误差平方和最小准则两种选取回归自变量的方法，对河南省１０片大～暴雨预报进行客观、定量化对比分析，并结合日本降水量预告传真图和天气学方法投入１９９４年和１９９５年７、８月业务试验。试验结果说明：用数值预报人机交互作河南省汛雨分片预报具有较好的效果。     

试用海温场相似分析方法制作汛期降水量预报

利用赤道和北太平洋月平均海温资料，采取最小距离判别和及秩相似分析方法，建立莱阳市汛期(6—9月)降水量预报模型，用前一年海表水温进行汛期降水量预报，预报效果较好，并提出了相似分析的改进设想。     

利用最优子集回归作鲁南夏季降水量预报

通过普查北半球５００ｈＰａ、１００ｈＰａ月平均高度场与鲁南夏季降水量的相关，选取相关信度达到０．０５的相关区的格点平均高度值作为预报因子，利用最优子集回归建立鲁南夏季降水量预报方程，并投入业务运用，通过与逐步回归方法比较得知，最优子集因归比逐步回归具有更好的预报效果。     

用逐步回归方法预报番禺年降水量

在番禺实测资料的基础上 ,对 5 0年番禺年降水序列进行趋势分析和预测 ,发现 :⑴该序列不存在明显的变化趋势 ;⑵用主分量逐步回归思路所建立预测方程 ,复相关系数高即对样本的拟合误差小 ,预测效果较显著 ;⑶通过对高度场和海温场的分区分季节的场的主分量分析 ,获得广泛影响因素的重要信息     

基于PRESS准则选取预报因子的逐步算法

本文提出了基于预测平方和(PRESS)准则选取预报因子的逐步算法.通过实例计算表明,这种算法不仅具有向前算法和向后算法的快速特点,而且同时具有相应的功能,因而它能更有效地寻找最优解,使算法更为完善,更具有普遍性和实用意义.     

用逐步回归方法建立前汛期降水量的预报方程

根据新会1971～2003年降水、气温、日照资料，利用相关分析方法挑选因子，然后用逐步回归方法对因子进行筛选，去除次要的，保留最主要的因子，从而建立新会前汛期降水量预报方程。     

东营市盛夏降水量分县预报

利用日本数值预报产品及高空实况资料，用相关分析的方法，撮典型因子场；再用逐步判别分析，进一步筛选，制作判别方程，研制出盛夏降水量的分县预报工具，经１９９６年试用，效果良好。     

环太湖地区汛期降水量与太湖水位的关系

本文利用环太湖地区站点的月降水资料,用曲面拟合方法作客观分 析,与太湖水位进行相关性研究。用环太湖地区的当月降水量建立下个月太湖水位 的预报方程。     

广西春播期降水量预报方法研究

对广西春播期降水量序列利用3种时间序列分析法,通过相关系数与符号相关结合选取因子,建立了6种回归方程,试报结果表明:多因子场序相关相似法有较可信的结果;在逐步回归预测方法中,多因子逐步回归优于单因子场逐步回归;集成预报的结果明显好于单一方法的结果.而在组合计算预报因子中,用500hPa高度场、海平面气压场的滑动块状平均场作为基本因子,不仅符合降水发生所应具有的天气形势的系统性和稳定性,给自动化编程也带来方便.     

主汛期相当暴雨日数与降水量的关系对暴雨预报的指导意义

通过研究黔东南州及其6个代表站近40年6－8月主汛期降水量及各月降雨量与相当暴雨日数的关系，结果表明二者之间有很好的线性相关性，并建立了回归方程。在此基础上，依据长期降水趋势预报，初步探讨了相当暴雨日数在短期预报中的强降水预报的指导意义。     

汛期降水预报的一种有效方法

汛期降水预报的一种有效方法张芝琴李宇清（晋城市气象局０４８０００）１引言汛期降水的多寡是各级领导和有关部门在汛期即将到来之时十分关注的问题，也是气象部门汛前做好决策服务的重要依据。而晋城的降水量年际变化很大，汛期就更为突出，最多年达８４２毫米，最少年...     

海拉尔市区汛期降雨短期分级预报方法

对海拉尔市区1961－1989年汛期（6－8月）的降雨气候概况做了统计，找出了海拉尔市区每年降雨的集中期。对日本气象传真图的物理量场进行了统计分析，然后提取出涡度、垂直速度、降不量、温度露点差等预报值与海拉尔市区降雨量的定量关系，并用FORTRAN语言在长城系列微机上运行，预报海拉尔市区的短期降雨。通过1990年和1991年两年的汛期使用，效果良好。     

广西春播期降水量预报方法研究

对广西春播期降水量序列利用３种时间序列分析法,通过相关系数与符号相关结合选取因子,建立了６种回归方程,试报结果表明：多因子场序相关相拟法有较可信的结果;在逐步回归预测方法中,多因子逐步回归优于单因子场逐步回归;集成预报的结果明显好于单一方法的结果。而在组合计算预报因子中,用５００ｈＰａ高度场、海平面气正场的滑动块状平均场作为基本因子,不仅符合降水发生所应具有的天气形势的系统性和稳定性,给自动化编程     

重建动力系统方法制作月降水量预报的试验

利用时间滞后延拓相空间的方法，将南京地区一维月降水量资料序列拓展成高维相空间，计算得到降水系统的分维数为３．６，表明该系统是一混沌系统，其自由度最小取４。在具有二次非线性项的假设下求解设定的动力系统程数，建立降水预报方程。预报检验结果表明，利用该方法作局地降水气候预报具有一定的准确度。     

旬降水量的相似预报方法及其应用

根据相似预报原理，采取综合相似系数为相似指标，选取历史旬降水量的相似变化过程，对郑州站１９９４年逐旬降水量进行预报试验和应用。结果表明，最佳相似长度为５～１５旬，后１～３旬预报的平均准确率为７３％，且准确率随时效增长而降低．经业务使用，１０～１２月逐旬预报的准确率达８３．３％。     

用深层地温资料建立多元非线性回归方程预报韶关站前汛期降水量

利用非线性逐步回归方法作韶关市前汛期降水量趋势的预报。在回归方程中考虑将预报因子采用多项式拟合逼近预报量，经过逐步剔除之后，选入具有较高相关显著性的非线性因子进回归方程，从而建立一个简单的多项式逼近预报量。从预测值和实测值比较来看，非线性多元回归方程预报效果还是不错的。