基于主成分分析的福建经济欠发达县类型研究

本文以福建省19个经济欠发达县为对象，选取14项主要社会经济指标，应用主成分分析（PCA）与聚类分析（CA）的数学方法对其进行类型研究，分析，总结出3类经济欠发达县的特点，并据此分别提出经济发展的对策措施。     

基于主成分分析的福建省9个地级市社会经济发展水平研究

本文以福建省9个地级市为研究对象，应用主成分分析(PCA)对所选取的12项主要社会经济指标进行综合，应用聚类分析的数学方法对其社会经济发展阶段进行聚类研究。并根据所得结，果分析9个地级市社会经济发展存在差异的原因。     

应用主成分分析、聚类分析划分新疆绿洲生态经济类型的初步研究

本文结合新疆实际，采用多元统计中主成分分析法、聚类分析法，对新疆87个市县进行了生态经济类型划分。首先确立指标体系，然后用主成分分析法对原始数据进行筛选，接着用聚类分析法将87个市县划分为十大类型，最后对各类型生态经济现状进行了分析，评价和概述，为系统整体地认识和评价新疆各地区的生态经济协调发展现状，因地制宜地制定可持续发展政策提供科学依据。     

基于主成分分析的福建省9个地级市社会经济发展水平研究

本文以福建省9个地级市为研究对象，应用主成分分析(PCA)对所选取的12项主要社会经济指标进行综合，应用聚类分析的数学方法对其社会经济发展阶段进行聚类研究。并根据所得结果分析9个地级市社会经济发展存在差异的原因。     

用主成分分析法评价渍害土壤肥力

采用主成分分析法对渍害土壤的10项肥力指标进行了综合分析。结果表明：由主成分分析划分的3个主成分可全面概括10项土壤肥力指标的绝大部分信息，且第一主成分与作物的产量呈显著相关，r=0.5573，依此3个主成分对各样点进行聚类分析，可划分为4个不同肥力类型，并提出了相应的改土措施。     

陕西省气候的主成分分析与区划

P个气候要素、n个站点的气候要素场,由主成分分析,可用前m个主成分反映气候要素场的主要气候特征,由各主成分的空间分布,可以分析各地的气候特征。据此,将陕西省划分为5个气候亚带11个气候区。     

福建省23个主要城市产业结构分析

本文利用主成分分析和聚类分析,对福建省23个主要城市在产业结构进行聚类.通过聚类的结果指出:这些城市在产业结构发展存在的问题和潜力,并预测了福建各主要城市在产业结构上发展的方向.     

基于主成分分析的内蒙古12盟市城市化水平研究

从我国城市化发展进程现状和内蒙古自治区在全国的战略地位出发,提出对内蒙古12盟市城市化水平实证研究的重要意义。借助SPSS21.0统计分析软件,运用主成分分析法,从经济、人口、公共服务等三个方面构建指标体系,对指标标准化处理,进行指标可信度和可行性检验。有效提取影响城市化进程的因子及综合得分,得出12盟市综合排名,对其城市化水平做出评述。     

基于主成分分析法的湖南省农用地集约利用评价

采用主成分分析方法,从市(州)层面对湖南省农用地集约利用进行定量综合评价,并依据评价结果进行聚类分析。结果表明:2008年,湖南省农用地可划分为集约利用、中度集约利用、低度集约利用三等,归并为6类;环洞庭湖地区及湘江流域的岳阳、常德、益阳、长沙、湘潭、衡阳、永州7市农用地处于集约利用状态,其中,长沙、湘潭归并为一类,岳阳、益阳、衡阳归并为一类,常德、永州归并为一类;湘中娄邵盆地的娄底、邵阳和湘东的株洲3市农用地处于中度集约利用状态,归并为一类;湘西的怀化、湘西州、张家界和湘南的郴州4市(州)农用地处于低度集约利用状态,其中,郴州、怀化归并为一类,张家界、湘西州归并为一类。研究结果符合区域农用地利用实际,对湖南省农用地集约高效利用具有一定的指导意义。     

贵州省经济地域差异分析与类型划分

运用主成分分析的数理统计方法，选择20项指标，对贵州省各地（州、市）经济发展水平的地域差异进行了综合评价和聚类划分。结果表明：贵州省各地（州、市）经济发展水平存在明显的地域差异，其影响因素可概括为工业发展及综合经济实力因素、农业发展因素、农业劳动力转移因素3个层面，累积贡献率达97．453％。在进行区域聚类后可划分为综合经济发达区、中等发达区、欠发达区3种地域经济类型。在此基础上，依托铁路交通的区位优势，充分发挥中心城市的作用；实施“点-轴”开发，建立以贵阳、遵义、都匀为核心的经济三角，带动全省区域经济协调发展。     

基于PCA的福建沿海县市(区)经济发展水平研究

福建沿海有40个县市(区),计为23个统计单元.本文选取了能够反映社会经济发展水平的15个指标,对以上各单元进行了主成分分析,并计算其经济发展水平总得分值,发现沿海地区大体形成"中部繁荣,两端落后"的"梭形"结构.最后,结合沿海各地发展趋势,探讨了经济发展水平的地域差异和发展对策.     

基于空间聚类分析的福建省各县市经济发展水平研究

将空间坐标和属性特征有机地结合起来,给出空间距离的定义,提出位置与属性一体化的空间聚类方法——基于空间距离的K-均值聚类法,利用M atlab编写其算法程序。同时以福建省各县市经济发展水平的类型划分作为研究实例,首先选取反映社会经济发展水平的8项指标,并利用G IS技术提取各县市的重心位置坐标,再利用该空间聚类算法将福建省各县市的经济发展水平聚类为5类,结果表明此算法能够综合考虑空间位置邻近性和属性特征相似性的聚类要求,对福建区域可持续发展有一定的指导意义。     

福建各县(市)经济发展梯度研究

本文采用区域经济分析中常用的主成分分析方法(PCA),来研究福建59个县(市)**的经济发展梯度及差异.通过计算各县(市)的经济发展梯度值,总结出福建经济发展水平的空间地域分异规律,并用系统聚类方法把福建各县(市)划分为5个经济发展梯度区,为制定区域经济持续发展战略提供依据.     

福建山地土壤的系统分类及其分布规律

福建山地土壤在我国亚热特山地土壤中具有一定代表性。本研究根据武夷山、梅花山、鼓山等山地的19个土壤剖面野外调查和室内分析数据，鉴定了福建山地丘陵主要土壤的诊断层和诊断特性，进行发生学分类、中国土壤系统分类(CST)、美国土壤系统分类(USST)以及世界土壤资源参比基础(WRB)之间的分类参比，同时阐明基于土壤系统分类制的福建主要山地土壤的分布规律，为中国土壤系统分类在亚热带山地丘陵区的应用提供范例。     

江苏县域经济要素关系及演化过程的分位数回归

针对经典回归模型的“两难问题”,引入非参数的分位数回归构建了要素关系模型,并以江苏县域经济为案例分析.结果表明:1)相比OLS回归,分位数回归对县域经济总体模拟效果和刻画演化特征能力更优;2)根据变量关系结构,将县域经济发展驱动机制划分为产业结构占优型、一般均衡驱动型和高效均衡驱动型;3)苏锡常各县市受因子波动影响而使得驱动机制发生改变导致演化过程的分位点跃迁,表现出发展路径选择具有多样化的特点.     

吉林省粮食大县经济发展差异及成因分析

利用2007年和2012年吉林省粮食大县县域的相关数据,采用因子分析法分别对吉林省粮食大县的县域经济发展进行评价,结果表明粮食大县县域经济空间格局发生变化,中等发达县域比重减少,而欠发达县域比重增加;而且各类型县域之间经济发展水平差距不断拉大,发达县域人均GDP高于吉林省平均水平,而中等发达县域和欠发达县域远落后于吉林省平均水平。导致差距存在的主要因素是工业化程度、资源禀赋条件、区位因素以及政策因素,据此提出相应的对策建议。     

新疆各县市空间经济关联分析初步研究

空间统计分析与GIS的有效集成，可以为确定、量化经济区域内的空间经济关联的性质和强度提供一个交互式的分析工具，结合区域分区，可以认识内在的局部空间经济关联模式及其动态变化，为区域经济分析提供可视化决策支持。     

福建省县域可持续发展水平空间格局与动态变化研究

通过构建福建省县域可持续发展水平的评价指标体系并收集相关数据,采用主成分分析、方差分析与加权移动平均等方法对2003-2008年福建省县域可持续发展水平空间格局与动态变化进行分析。结果表明:1)福建省县域可持续发展水平整体两极分化明显,且两级差距扩大;高发展水平的县域间差异显著,而低发展水平的县域间差异不明显。2)福建省可持续发展空间格局由"沿海一级长轴"、"西部二级短轴"及广大低水平区域构成。"沿海一级长轴"范围稳定,等级结构优化;"西部二级短轴"范围变小,等级稳定,可持续发展水平空间不平衡有所减弱。3)在海峡西岸经济区建设过程中,应基于福建省可持续发展水平和空间特征,促进闽台多层次和全方位的分工与合作。     

全国分县土地经济系数计算方法及比较

阐述土地经济系数的设置意义和目标,针对全国分县土地经济系数计算,提出并分析比较了统计指标法和分区样点法等思路及其数学处理方法。其中统计指标法中的农业产值消耗法基础数据来源可靠、便利,便于操作,计算结果较好,符合土地经济系数含义要求。