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鉴于深基坑变形监测中观测数据相互关联影响,结合地下管线与桩体位移等形变数据,将多元线性回归模型与灰色模型GM(1,N)应用于深基坑形变数据预测。本文根据深基坑监测基础数据进行多种形变数据的规律性分析;应用两种分析模型预测了五种基坑形变数据,将预测结果与实测值进行对比分析。结果表明,基坑监测设计合理,开挖期间形变不大、较稳定;比较两种模型,随时间生成动态参数的GM(1,N)模型具有更小的残差,能较好地预测基坑变形规律,可以用于相关项目的实施与数据分析。 相似文献
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以北京某超大基坑为例,通过对基坑基底回弹变形进行严密监测,获取基坑基底的实际回弹变形结果,通过对回弹监测数据进行分析,总结基坑回弹变形规律;同时对基坑回弹变形预测进行初步探讨,利用关联度分析确定了基坑回弹变形的主要约束条件,再以实测回弹变形数据为基础建立回弹量对约束条件的回归方程,最后得到预测模型,通过与实测值对比发现预测结果较好,对该地区类似基坑回弹变形分析具有一定参考价值。 相似文献
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通过对郑州市轨道交通1号线和2号线一期20个车站基坑的变形监测资料进行统计分析,以基坑深度为依据,分别研究了不同风险等级基坑的地表沉降、桩(墙)顶水平位移和桩(墙)体水平位移情况;明确了各监测项目的实测值分布形态,并给出了实测数据的数理统计结果;分析了桩(墙)体水平位移最大值出现的位置,明确了基坑深度对最大值位置的影响,并着重对该地区基坑工程的变形规律进行了分析研究。研究成果可指导后续郑州地区基坑工程变形控制工作的开展,也可为类似地区基坑工程建设提供借鉴。 相似文献
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目前,建筑水平的提高以及基坑施工期间事故频发等因素,对基坑进行变形监测以及监测精度也越来越重要。基坑水平位移监测有小角度法和极坐标法等多种方法,随着全站仪仪器开发生产的先进性,其仪器中的点投影测量方法在基坑水平位移监测应用中表现出更加方便、快捷、直观的优点,在节省外业观测时间和提高内业处理效率的同时,也更加精确地反映了基坑的变化,从而能够更快、更准确地对基坑变形进行预测分析。 相似文献
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基坑支护结构变形监测数据的联合处理 总被引:3,自引:0,他引:3
分析基坑支护桩桩顶水平位移监测和桩体深层水平位移监测数据的特性,将两种监测数据进行联合处理,提出利用二次曲面函数构建基坑监测面变形模型的方法,并将抗差估计应用于监测数据的粗差分析与处理中,通过选权迭代,能很好地求得监测面的变形模型,从而准确地求解监测面各点的水平位移和分析监测面的总体位移情况。 相似文献
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胡俊 《测绘与空间地理信息》2017,(6):151-153
基坑监测是保证基坑工程安全施工和运行的重要手段。基坑的变形受到较多外部因素的影响,很难用力学模型或经验公式进行计算和预测。本文引入维纳过程对基坑变形数据进行建模,然后,在历史监测数据的基础上利用卡尔曼滤波对基坑变形进行预测。应用实际监测数据和基于维纳过程的预测模型,进行了某基坑监测数据的预测实验。结果表明,该方法能够根据历史监测数据进行较为准确、高效的预测。 相似文献
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在深基坑变形监测中,水平位移是反映基坑变形最直接的物理量,如何及时有效地获得准确反映基坑变形的位移数据尤为重要.监测研究以安徽省节水技术推广研究中心大楼基坑变形监测为例,使用高精度徕卡0.5″全站仪,采用棱镜强制对中的方法,对该深基坑的支护顶或坡体的特定方向进行水平位移监测.同时,对监测中工作基点和监测点布置方法、监测流程以及精度优化等进行了探讨,为后期相关工程的研究和实施提供参考. 相似文献
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为了保证建筑基坑施工的安全需要进行建筑深基坑位移监测,传统位移监测方法的监测效果差,监测精度低,因此设计了基于自由测站的建筑深基坑位移监测方法。首先,建立建筑深基坑位移监测有限元模型,然后布置基坑监测点,最后分析了建筑深基坑变形时空效应,实现了建筑深基坑位移监测。实例分析证明,设计方法的监测精度高,监测效果好,有一定的应用价值。 相似文献
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由于城市中心复杂环境的深大基坑沉降和位移监测成果的精度和可靠性非常重要,为此,本文通过对监测数据采集、监测数据处理以及监测数据的预测研究,结果表明:采用小波滤波的方法能减小测量误差对变形信息的影响,并结合灰色理论GM(1,1)模型进行监测数据的预测分析,能将相对误差提高到5%以内,为城市深基坑安全监测、数据处理以及预测提供参考。 相似文献
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基坑水平变形预测技术 总被引:2,自引:0,他引:2
介绍用指数平滑模型与时序分析方法对基坑的水平变形预测技术,并随着新数据的加入适时修改平滑系数预测变形值。工程实例研究表明:该方法与单独指数平滑模型相比可使预测值与实际位移值之间的误差更小,与曲线拟合技术相比更加稳定。 相似文献
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贺异欣汪岚峰 《测绘与空间地理信息》2023,(8):67-70
以利用数字图像相关算法准确跟踪被测物上目标点的运动为核心,首先提出了定量、可靠地评价变形前后图像子区相似程度的方法;然后利用Newton-Raphson模型提高了亚像素位移监测精度;最后使用图像子区平均灰度梯度来评价图像质量,获得水平位移监测结果。选取模拟基坑进行区域位移监测试验,并与国内流行的水平位移监测方法进行对比分析。 相似文献
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针对基坑施工安全和能够快速地发现基坑变形的问题,该文提出用遗传算法的灰色神经网络对基坑沉降观测数据进行处理,并预测变形大小。实例数据表明,通过预测变形值与实际变形值进行比较,可知遗传算法的灰色神经网络模型的收敛速度较快,训练时间较短,预测精度较高,能满足工程精度的要求。通过与GM(1,1),BP神经网络模型和灰色系统和神经网络的组合模型进行比较,本模型是最优的。 相似文献