平稳自回归模型在深大基坑位移预测中的应用

在深大基坑施工阶段,对基坑桩顶位移和深层位移进行监测和预测非常重要。研究用于基坑桩顶位移和深层位移趋势预测的平稳自回归模型AR(P),根据监测点21期的位移观测成果分析模型的适用性,采用平稳自回归模型AR(1)对后三期的位移进行预测,与实测值最大相差分别为0.9 mm和2.2 mm,表明模型具有较好的预测效果。     

基于多元分析的地铁车站深基坑形变规律研究

鉴于深基坑变形监测中观测数据相互关联影响,结合地下管线与桩体位移等形变数据,将多元线性回归模型与灰色模型GM(1,N)应用于深基坑形变数据预测。本文根据深基坑监测基础数据进行多种形变数据的规律性分析;应用两种分析模型预测了五种基坑形变数据,将预测结果与实测值进行对比分析。结果表明,基坑监测设计合理,开挖期间形变不大、较稳定;比较两种模型,随时间生成动态参数的GM(1,N)模型具有更小的残差,能较好地预测基坑变形规律,可以用于相关项目的实施与数据分析。     

基坑回弹变形监测规律及预测研究

以北京某超大基坑为例,通过对基坑基底回弹变形进行严密监测,获取基坑基底的实际回弹变形结果,通过对回弹监测数据进行分析,总结基坑回弹变形规律;同时对基坑回弹变形预测进行初步探讨,利用关联度分析确定了基坑回弹变形的主要约束条件,再以实测回弹变形数据为基础建立回弹量对约束条件的回归方程,最后得到预测模型,通过与实测值对比发现预测结果较好,对该地区类似基坑回弹变形分析具有一定参考价值。     

基于Matlab的建筑基坑变形灰色系统分析预报与应用

在基坑变形监测领域,将GM（1,1）模型应用于变形量的分析预报较为普遍.根据灰色系统理论,通过设定参数,进行用于基坑变形分析预报的灰色预测模型Matlab程序设计,利用具体工程前数期的实测数据,预测建筑基坑后期累计位移变形量,通过与后期实测数据的对比分析表明,程序运行的准确度较高,能够满足基坑变形预测预报的精度要求.     

郑州市轨道交通基坑工程变形特性的分析与研究

通过对郑州市轨道交通1号线和2号线一期20个车站基坑的变形监测资料进行统计分析,以基坑深度为依据,分别研究了不同风险等级基坑的地表沉降、桩（墙）顶水平位移和桩（墙）体水平位移情况;明确了各监测项目的实测值分布形态,并给出了实测数据的数理统计结果;分析了桩（墙）体水平位移最大值出现的位置,明确了基坑深度对最大值位置的影响,并着重对该地区基坑工程的变形规律进行了分析研究。研究成果可指导后续郑州地区基坑工程变形控制工作的开展,也可为类似地区基坑工程建设提供借鉴。     

点投影法在基坑变形监测中的应用

目前,建筑水平的提高以及基坑施工期间事故频发等因素,对基坑进行变形监测以及监测精度也越来越重要。基坑水平位移监测有小角度法和极坐标法等多种方法,随着全站仪仪器开发生产的先进性,其仪器中的点投影测量方法在基坑水平位移监测应用中表现出更加方便、快捷、直观的优点,在节省外业观测时间和提高内业处理效率的同时,也更加精确地反映了基坑的变化,从而能够更快、更准确地对基坑变形进行预测分析。     

大型基坑工程水平位移监测与预测结果分析

以银川大世界商务广场的基坑为例,介绍了大型基坑工程水平位移监测的实施方案,给出了水平位移监测方法的精度,并对监测成果进行了分析。在此基础上,分别用多项式拟合和时间序列分析模型两种方法进行建模,对基坑水平位移进行预测,结果表明,该基坑水平位移较小,在规范规定的要求之内,说明基坑是稳定的;时间序列分析模型的预测精度要高于多项式拟合模型的精度。     

基于回归模型的广场基坑沉降预测分析

以西安某地万达广场基坑沉降监测为例,结合沉降监测的相关理论,首先介绍了广场基坑沉降的实测方案,然后对沉降监测数据进行了处理分析,最后基于回归模型对沉降趋势进行了预测,并将预测值与实测值进行了对比分析,二者残差较小,验证了回归分析模型在广场基坑沉降预测中的可行性。     

基坑支护结构变形监测数据的联合处理

分析基坑支护桩桩顶水平位移监测和桩体深层水平位移监测数据的特性，将两种监测数据进行联合处理，提出利用二次曲面函数构建基坑监测面变形模型的方法，并将抗差估计应用于监测数据的粗差分析与处理中，通过选权迭代，能很好地求得监测面的变形模型，从而准确地求解监测面各点的水平位移和分析监测面的总体位移情况。     

维纳过程在基坑变形监测数据处理中的应用

基坑监测是保证基坑工程安全施工和运行的重要手段。基坑的变形受到较多外部因素的影响,很难用力学模型或经验公式进行计算和预测。本文引入维纳过程对基坑变形数据进行建模,然后,在历史监测数据的基础上利用卡尔曼滤波对基坑变形进行预测。应用实际监测数据和基于维纳过程的预测模型,进行了某基坑监测数据的预测实验。结果表明,该方法能够根据历史监测数据进行较为准确、高效的预测。     

深基坑水平位移监测方法与精度浅析

在深基坑变形监测中,水平位移是反映基坑变形最直接的物理量,如何及时有效地获得准确反映基坑变形的位移数据尤为重要.监测研究以安徽省节水技术推广研究中心大楼基坑变形监测为例,使用高精度徕卡0.5″全站仪,采用棱镜强制对中的方法,对该深基坑的支护顶或坡体的特定方向进行水平位移监测.同时,对监测中工作基点和监测点布置方法、监测流程以及精度优化等进行了探讨,为后期相关工程的研究和实施提供参考.     

建筑深基坑位移监测方法

为了保证建筑基坑施工的安全需要进行建筑深基坑位移监测,传统位移监测方法的监测效果差,监测精度低,因此设计了基于自由测站的建筑深基坑位移监测方法。首先,建立建筑深基坑位移监测有限元模型,然后布置基坑监测点,最后分析了建筑深基坑变形时空效应,实现了建筑深基坑位移监测。实例分析证明,设计方法的监测精度高,监测效果好,有一定的应用价值。     

城市中心复杂环境深大基坑监测与数据处理

由于城市中心复杂环境的深大基坑沉降和位移监测成果的精度和可靠性非常重要,为此,本文通过对监测数据采集、监测数据处理以及监测数据的预测研究,结果表明：采用小波滤波的方法能减小测量误差对变形信息的影响,并结合灰色理论GM(1,1)模型进行监测数据的预测分析,能将相对误差提高到5%以内,为城市深基坑安全监测、数据处理以及预测提供参考。     

基坑水平变形预测技术

介绍用指数平滑模型与时序分析方法对基坑的水平变形预测技术,并随着新数据的加入适时修改平滑系数预测变形值。工程实例研究表明:该方法与单独指数平滑模型相比可使预测值与实际位移值之间的误差更小,与曲线拟合技术相比更加稳定。     

基坑深层水平位移曲线分析研究

深层水平位移监测是基坑监测的重要组成部分。本文介绍了基坑深层水平位移监测的工作原理,通过基坑监测工程实例,分析研究了围护结构和土质边坡条件下实测的深层水平位移曲线。研究结果表明,曲线的变形机制与围护结构、工程地质条件有密切的关系,对今后类似的监测和资料分析具有参考意义。     

建筑基坑监测技术方法实例分析

本文以实际工程为研究对象,制定了基坑变形监测方案,描述了基坑监测的各个监测项目的内容以及各监测点的点位分布情况,对基坑支护结构水平和竖向位移、支护桩深层水平位移、锚杆内力、周边道路沉降观测的监测方法进行了介绍,对各项监测结果进行了着重分析,并以图表的形式展示了监测项目各个时段的变形过程,验证了基坑支护结构的安全可靠性以及监测方案的科学合理性。通过本文的案例介绍,以期为今后类似的工程项目提供借鉴。     

一种基于图像灰度变化的水平位移监测方法

以利用数字图像相关算法准确跟踪被测物上目标点的运动为核心,首先提出了定量、可靠地评价变形前后图像子区相似程度的方法;然后利用Newton-Raphson模型提高了亚像素位移监测精度;最后使用图像子区平均灰度梯度来评价图像质量,获得水平位移监测结果。选取模拟基坑进行区域位移监测试验,并与国内流行的水平位移监测方法进行对比分析。     

基于自由测站的基坑水平位移监测方法探讨

本文从城市基坑水平位移监测的实际情况出发,引入了高速铁路基于自由测站的CPⅢ控制网的观测方法来进行基坑水平位移监测.通过理论分析和工程实例验证,基于自由测站的基坑水平位移监测法测站摆放灵活、网形多变,对于形状复杂、施工干扰较大的基坑变形监测能提高作业效率;采用高等级的全站仪进行观测可以满足一级基坑的监测精度要求,可达到...     

抗差拟合推估在基坑支护结构变形监测中的应用

本文提出了利用二次曲面函数和多面函数法构建基坑监测面变形模型的方法，并将稳健估计应用于监测数据处理中。通过实例分析，指出了二次曲面函数法适合无支撑的苦坑监测面位移模型拟合，多面函数法适合有支撑的基坑监测面位移模型拟合。最后，对如何确定多面函数法的中心点个数作了讨论．得出了有益的结论。     

遗传算法的灰色神经网络在基坑变形中的应用

针对基坑施工安全和能够快速地发现基坑变形的问题,该文提出用遗传算法的灰色神经网络对基坑沉降观测数据进行处理,并预测变形大小。实例数据表明,通过预测变形值与实际变形值进行比较,可知遗传算法的灰色神经网络模型的收敛速度较快,训练时间较短,预测精度较高,能满足工程精度的要求。通过与GM(1,1),BP神经网络模型和灰色系统和神经网络的组合模型进行比较,本模型是最优的。