利用DEM进行山西省1:10 000坡度分级数据库的设计与实现

通过DEM数据源,在二次土地调查工作中,快速、准确、自动获取坡度分级信息,研究1∶10000坡度分级数据库建设的技术方法和工艺流程。利用DEM、GIS技术和ARCGIS的强大功能。得到了合理的技术流程和参数指标,开发了坡度分级数据库生产软件。该建库方法切实可行,解决了耕地坡度分级数据获取的瓶颈,具有推广前景。     

土地利用更新调查中的“3S”技术应用

一、土地利用更新调查中“3S”测绘技术的应用 1．遥感（RS）技术 RS具有信息量大、真实性强、信息获取时间短,多光谱特性等特点,应用RS技术能快捷、实时、高效地获取土地利用更新的调查信息。     

土地利用/覆被变化遥感检测方法与应用分析

随着我国经济建设的飞速发展,土地利用/覆被变化(LUCC)日新月异,如何快速、高效地获取变化信息已经成为LUCC研究的核心技术之一。本文以SPOT(Pan波段)影像和TM影像为例,对LUCC自动检测方法进行了探讨,并对光谱特征变异法、假彩色合成法、主成分分析法、图像代数法和波段替代法等方法进行了系统分析与比较。实践证明,在科学的图像处理的基础上,综合应用上述方法,能够高效、准确地自动检测出LUCC信息,具有传统的人工目视解译方法无法比拟的优势。     

IKONOS数据在大比例尺土地利用动态监测中的应用

通过建立大比例尺土地动态监测系统,快速准确提供各种土地利用变化信息,是实现资源保护的基本手段。而及时准确地获取高分辨率的地物影像资料是大比例尺动态监测的重要环节。介绍了IKONOS影像数据的特点,并与其它遥感数据进行了比较,分析了IKONOS数据在土地利用动态监测中的应用。     

浅谈吕梁市土地资源利用现状及对策

近年来,随着改革步伐的不断加快,吕梁市通过实施"大开放、大环境、大发展"三大工程,经济得到了又快又好的发展.但同时由于非农业建设用地不断增加,造成耕地大量减少,使人地矛盾日益突出.通过分析吕梁市土地利用中存在的问题和不足,有针对性地提出了意见和建议,以达到节约集约用地的目的.     

数字化地形测绘的发展前景

测绘是国民经济和城乡规划建设发展的一个不可缺少的基础性、先行性的行业。测绘行业的基本任务在于及时、准确、可靠地为经济建设和城乡发展提供基础地理信息。如何提高测绘信息的获取精度、完善测绘信息的获取手段,减轻野外作业劳动强度,提高外业生产效率、丰富测绘产品的种类,拓宽应用服务范围,是测绘同行不断思索的问题。     

浅谈测绘起用数据化

测绘是国民经济和城乡规划建设发展的一个不可缺少的基础性、先行性的行业。测绘行业的基本任务在于及时、准确、可靠地为经济建设和城乡发展提供基础地理信息。如何提高测绘信息的获取精度、完善测绘信息的获取手段,减轻野外作业劳动强度,提高外业工作效率、丰富测绘产品的种类,拓宽应用服务范围,是测绘同行不断思索的问题。     

浅析数字化地形测绘

测绘是国民经济和城乡规划建设发展的一个不可缺少的基础性、先行性的行业。测绘行业的基本任务在于及时、准确、可靠地为经济建设和城乡发展提供基础地理信息。如何提高测绘信息的获取精度、完善测绘信息的获取手段,减轻野外作业劳动强度,提高外业生产效率、丰富测绘产品的种类,拓宽应用服务范围是测绘同行不断思索的问题。     

地理空间传感网信息公共服务平台的设计与实现

随着对地观测技术的发展,传感器类型与数量不断增加,为了高效管理传感网中相关的信息与服务资源,便于用户按需、全面和准确地获取并应用这些资源,基于传感网信息模型和服务接口规范,设计并实现了地理空间传感网信息公共服务平台GeoSensor。该平台通过调用和组合传感器注册服务、传感器观测服务、实时制图服务和卫星位置服务等多种服务,实时获取传感器、观测数据和数据产品等信息资源,并在天地图上以图形、文字、表格和视频等方式形象生动地展示这些信息资源。GeoSensor系统实现了对遥感、移动和原位等类型的对地观测传感器及其观测数据等资源的在线搜索、即时获取、网络控制和实时制图,可满足应急处理时对传感器检索、观测数据获取、传感器控制和数据产品生成等功能的需求。     

土地利用信息系统的框架设计研究

在土地资源管理过程中,存在海量的多时态土地利用数据,要求能够快速获取土地数量,质量,权属,土地利用各地类的数量,空间分布和利用状况,以及土地动态变化等信息;能够对年度土地利用变更调查数据进行更新,管理,分析;能够输出各种查询,统计分析和分析结果,如反映各权属单位地类数量的统计薄。反映各地类空间分布的土地利用图及各种专题图,反映年内各地     

珠江口西岸土地利用景观格局变化及驱动力分析

通过目视解译获取了珠海市沿海区域1995、2000和2003年的土地利用数据。利用ArcGIS软件获取了各种土地利用类型的面积变化数据,以及由模型运算得到不同时期研究区的土地利用分维度、分离度、破碎度、多样性等景观指数,对不同时期的土地利用面积变化,以及各景观指数的变化机理进行了分析。结果表明,珠江口西岸的土地利用变化主要表现为耕地面积不断减少,尤其2000年以后减少的更为剧烈;而林地、建设用地、水域的面积相应的有不同程度的增长。土地利用格局的变化,致使景观指数的变化,诸如,2003年的分离度、分维度等都高于前两个时期,而土地利用多样性指数也逐年增长。造成这些变化的主要驱动力有人口的增长,对土地经济效益的追求,政府政策的影响以及海岸带的区位优势等。     

淄博市临淄区城乡一体化地籍信息系统建设的实践与体会

"临淄区城乡一体化地籍信息系统"将图形数据和属性数据紧密地结合在一起,对通过各种方式获取的不同类型的空间数据进行标准化处理,包括不同比例尺、不同坐标系数据的转换匹配等。通过地籍信息系统各模块的有机结合,形成了强大的管理功能,可完成对各类案件的图、表、卡、证、册等数据和信息的查询、统计、汇总和分析,可方便地进行城市规划、道路拓宽分析、建设用地拆迁占地分析、土地利用结构分析、建筑密度及容积率分析等多种空间分析。     

淄博市临淄区城乡一体化地籍信息系统建设的实践与体会

“临淄区城乡一体化地籍信息系统”将图形数据和属性数据紧密地结合在一起,对通过各种方式获取的不同类型的空间数据进行标准化处理,包括不同比例尺、不同坐标系数据的转换匹配等。通过地籍信息系统各模块的有机结合,形成了强大的管理功能,可完成对各类案件的图、表、卡、证、册等数据和信息的查询、统计、汇总和分析,可方便地进行城市规划、道路拓宽分析、建设用地拆迁占地分析、土地利用结构分析、建筑密度及容积率分析等多种空间分析。     

福州土地利用变化及其驱动力多元综合分析

运用地球信息技术对福州土地利用变化特征和驱动力进行了深入分析。主要以TM数据作为信息源获取两时相土地利用状况及其变化信息:用GPS快速提供变化区准确的空间位置信息和野外调查时的快速定位;并利用GIS对多种数据进行处理、集成管理、空间统计和相关分析;对土地利用变化驱动力进一步研究。     

淄博市临淄区城乡一体化地籍信息系统建设的实践与体会

“临淄区城乡一体化地籍信息系统“将图形数据和属性数据紧密地结合在一起,对通过各种方式获取的不同类型的空间数据进行标准化处理,包括不同比例尺、不同坐标系数据的转换匹配等.通过地籍信息系统各模块的有机结合,形成了强大的管理功能,可完成对各类案件的图、表、卡、证、册等数据和信息的查询、统计、汇总和分析,可方便地进行城市规划、道路拓宽分析、建设用地拆迁占地分析、土地利用结构分析、建筑密度及容积率分析等多种空间分析.     

浅析LUCC研究发展方向

土地利用/土地覆盖变化(LUCC)是全球环境变化的重要组成部分和主要原因之一,该文综述了国内外LUCC研究在动态信息获取、土地利用/土地覆盖分类与制图、驱动力探讨与模型建立、LUCc环境效应及与可持续发展关系等方面研究的发展方向,并指出当前国内LUCC研究中存在的一些问题,认为今后LUCC研究应加强RS信息与其他来源信息的结合、完善LUCC模型功能以及构建综合的LUCC理论体系.     

“无人机遥感与组网”专辑导言

正随着对地观测技术的不断发展,厘米级超高分辨率、小时级甚至近实时响应、高频次重访的空间信息快速获取能力不断提高。无人航空遥感具有机动灵活、数据获取周期短、成本低、可以全天时观测等特点,已在各行业中得到广泛应用。《地球信息科学学报》在国内首次以"无人机遥感与组网"为主题,围绕高精度轻量化航空遥感载荷技     

土地利用动态监测的LFF图像融合改进应用

遥感是快速获取土地利用/土地覆盖现势信息的重要手段之一。由于不同类型的卫星传感器获取同一地区的遥感数据日益增多,对不同平台、不同光谱响应范围的遥感数据源,用常规的遥感图像融合方法如HSI变换法、Brovey变换法和PCA变换法进行融合时,存在不同程度的光谱扭曲现象,即融合后图像的色彩与多光谱图像存在较大差异,从而影响了地物的识别。针对不同平台、不同光谱响应范围的遥感数据,本文在HSI变换的基础上,提出了一种改进的方法,即,首先对高几何分辨率的全色波段进行LoG滤波,然后将LoG滤波后的全色波段与多光谱经HSI正变换后的强度分量,进行灰度直方图匹配,并替换之,经HSI逆变换便得到融合图像。分析结果表明：LFF融合法的光谱保持性能优于HSI变换法,LFF融合后图像的分类精度高于HSI融合后的图像,LFF融合法是一种能较好保持光谱特性的融合方法。     

土地利用信息的多元分析提取

由遥感(RS)、地理信息系统(GIS)和全球定位系统(GPS)获取、处理、分析空间信息,已成为研究资源环境的重要技术手段。在土地利用信息提取中,我们先后应用了传统目视解译方法、人机交互解译方法、计算机自动分类方法、多源信息复合分析等方法。本文在分析现有各种方法优缺点的基础上,提出了“综合自动分类方法”,并以北京市密云县为例,对土地利用信息进行了提取。分析表明:综合自动分类方法在分类结果的客观性、科学性、实用性等方面,具有一定的优势。     

随机森林方法支持的复杂地形区土地利用/土地覆被分类研究

随机森林方法目前已经成为遥感分类机器学习中一种有效方法,探索基于中等分辨率的Landsat卫星数据与随机森林方法相结合对复杂地形区长时间序列数据的获取及土地利用/土地覆被变化及模拟研究是非常有意义的。本文基于Landsat8OLI卫星多光谱数据,采用随机森林分类方法对青海省湟水流域复杂地形区土地利用类型进行了分类研究。针对复杂地形区域的情况,将研究区进行地理分区,根据每个分区的特点,选择相应的地形特征参数,并通过提取Landsat 8数据的光谱信息与纹理信息构建最优特征集,探索随机森林方法在复杂地形区土地利用分类的适用性。结果表明：使用Landsat8OLI数据进行随机森林分类,能较好地得到湟水流域复杂地形区域的土地利用类型结果;光谱、地形及纹理信息的结合在不同分区的表现结果不同。在脑山区光谱与地形信息结合能使随机森林分类效果最佳,总体精度达到91.33%,Kappa系数为0.886;而在浅山区与川水区综合考虑光谱、地形、纹理信息进行随机森林分类效果最佳,浅山区与川水区总体精度分别达到92.09%和87.85%,Kappa系数分别为0.902和0.859;利用随机森林算法进行优化选择纹理特征组合可以在保证分类精度的同时能够快速地提取土地利用类型信息,为复杂地形区土地利用类型的区分提供了实际可行的方法。