非规则网带断层地震数据的网格化

非规则网地震勘探中,由解释人员解释出来的层位信息包括大量不规则分布的高程数据和断层构造的断点数据,因而其构造图成图的网格化是一件相当复杂而又难度较大的工作,本文较全面地研究了非规则网带断层地震数据的网格化过程（本文针对是正断层情况）,提出了一种快速实用的正方形网格化方法,经对实际资料处理证明,它能够适用于非常复杂的情况,并且处理效果理想。     

数字地震数据的处理研究—真实地面运动的复原

讨论了在频域中真实地面运动的复原问题，借助于一个稳定的六阶带通滤波器可使地震仪反演系统趋于稳定，最后由关分方程递归求出真实地动位移，结果表明，对同一个地震，不同的仪器其原始响应不同，但由其复原的真实地面运动结果却有相当好的一致性。这证明了所采用的复原方法的可用性。     

SEED格式台站卷及带有可变头段节数据记录的实例剖析

地震数据交换标准（ＳＥＥＤ）是国际地震数据交换的一种标准格式。本文简要介绍了台站磁带的ＳＥＥＤ格式，详细分析了带有可变头段节的数据记录的结构，并给出了从带有可变头段节的数据记录中提取地震数据的实例。     

数字化地电观测数据中干扰的处理方法

随着地震观测技术的不断进步，地震前兆观测仪器数字化已是大势所趋。近年来，安徽省在3个台安装了数字地电仪，在2个台安装了数字水氡仪。数字化仪器的优点是可以更客观地记录地震前兆的真实信息，当然也包括干扰信息。可以按地震监测和科研需要设定数据采集时间间隔，模拟仪器有时难以做到。数字化仪器的自动化和智能化程度高，可以大大减轻观测人员的工作量。 同时，数字化资料便于网络传输，便于计算机信息处理。不但节省人力物力，而且也减少了中间环节出错的机会。然而，数字化仪器获取的数据也出现了原模拟仪器资料不曾出现的问题。…     

基于大数据技术的地震数据处理新思路

现代地震观测积累了大量、种类繁多的地震前兆数据和震后数据,但数据中隐含的地震规律及趋势无法用经典的算例、数学公式、物理公式进行定量解释、分析和预测,需要探索新方法、新技术。案例表明,大数据分析具有预测事物发展趋势、改变传统观念和发现新事物的功能,有助于从错误信息中挖掘有价值信息。本文由此提出基于大数据技术处理地震数据的新思路,对地震监测预报新思路进行探索;通过在大数据平台上基于地震目录的余震预测研究,给出大数据技术在地震数据处理方面的一个应用实例,验证该思路的可行性。     

刘家峡应力站观测数据的处理及其异常与地震的对应关系

刘家峡应力站地理位置为东经103°19'',北纬35°48''。其构造位置属于北北西向的河西系庄浪河凹陷带与北西向兴隆山、马衔山隆起带的复合部位的南西缘。该站附近出露的地层为前震旦系马衔山群变质岩系,其厚度约1100m。     

地震数据的仿真处理

介绍了地震记录仿真的方法及意义,并以宁洱地震系列中的一个事件和日本记录到的一个强震记录为例,进行了从原始记录的基线校正、宽频带速度记录到短周期速度记录的仿真、强震加速度记录到速度、位移的仿真.     

山西数字遥测地震台网数据传输系统

介绍了山西数字遥测地震台网建设在设计、安装调试过程中，有关数字地震信号的数据传输，信道复用方面的技术，结合山西数字地震台网数字通信工程的实施，提出了适合目前山西省实际情况的地震数据传输方式，考核 运行证明了山西数字遥测地震台网数据传输系统运行可靠。     

小波理论及其在地震数据处理中的应用

小波理论已成为一个新的数学分支，小波分析已成为地球物理、信号处理、图象处理、理论物理等诸多领域的强有力工具，本文综述了小波理论在地震数据预处理、反演、偏移成像、解释四方面应用研究的最新进展。     

地震资料叠前去噪技术的现状与未来

地震资料叠前去噪是勘探地震资料处理的关键问题之一，但这个问题长期以来一直没有得到很好的解决，是提高地震资料分辨率的一个主要障碍，其中，如何有效地消除产生与地层间的多次反射波又是地震资料叠前去噪的核心问题。为此，人们进行了长期不懈的努力，以更好地消除多次波。本文着重概述现今实生常中常用的几种比较有效的消除多次波方法，包括拉冬变换，F－K方法和聚束滤波方法；同时也概述了预测反积消除水层混响和用K－L变换方法消除随机噪音提高信噪比等方法；最后，还讨论了近年发展的地震资料叠前去噪新方法及其发展趋势。     

最优小波基选择法在测震数据干扰处理中的研究与应用

选取成都地震台的测震数据作为研究样本,将不同的小波基进行了以重构精度、相对SNR值以及去噪后频谱的分析结果为依据的筛选流程。结果显示:bior2.4小波基重构精度最佳、去噪效果良好、更加完整地保留了样本的有效高频信号,是适合成都地震台测震数据的最优小波基。将其应用于成都地震台的测震数据干扰处理,波形去噪效果明显,波形的信噪比得到明显提高,对震级计算并无显著影响。     

时序数据库在海量地震波形数据分布式存储与处理中的应用初探

通过分析时序数据库的技术特点和海量地震数据存储和处理的需求,设计和实现了基于时序数据库的地震波形数据存储和处理系统。经过开发、测试和应用比较,新的地震时序数据库系统具有高可用、实时存储吞吐量大、历史数据压缩率高、分布式处理速度快等优势,能够较好地解决地震波形数据体量激增带来的存储和处理困难问题。     

地震实时波形数据汇聚系统设计与实现

随着国家地震烈度速报与预警工程和地震信息化工程不断建设,地震台站数量激增,观测数据量呈指数型增长。为实现海量地震台站实时观测数据汇聚到国家中心,缩减数据汇集流程,本文开展了基于分布式技术（Hadoop技术框架）地震实时波形观测数据汇聚系统的研究,实现地震观测数据的云端采集,并以网络中断重连机制和实时流数据双链路接入机制保证数据的可靠传输,实现地震观测数据汇集的统一调度和高效管理。     

东南及沿海地震数据资源信息服务系统

地震数据资源信息检索的不便和交流的缺乏,使研究者不能充分得到地震资料,影响了对地震科学的研究,所以有必要加快地震数据网络间的共享,建立专门的地震数据资源信息服务系统。以东南及沿海地震数据资源信息服务系统为例,从系统的体系结构、功能模块、具体设计等方面探讨了如何建立系统,实现地震数据的共享。     

云计算环境下地震数据管理与服务应用研究

本文通过对云计算环境下海量地震数据存储业务需求的分析,构建了一种可扩展的、具备一定负载均衡能力的高性能云存储体系,并针对地震数据存储质量问题进行了测试与分析,给出了相应的实现方法和实施策略,并在搭建的云存储平台上,验证了云存储体系可扩展性及负载均衡等问题的可行性。     

太原盆地小地震时间序列A(b)-N法之研究

通过山西太原基准地震台测震和遥测台网记录的小地震，运用A(b)-N法以太原盆地为窗口，对太原盆地及周边地区1989年至2002年7月发生的3．6级以上的地震进行分析。结果表明，地震与异常的对应率约60％，说明此方法对今后地震预报的研究似有一定的参考价值。     

茂名市遥测地震台网数据处理系统及优化

介绍了茂名市遥测地震台网中心数据处理系统的结构组成、工作模式和工作过程,分析了存在的问题并提出了优化改造方案。