最优子集回归在逐日分县预报中的应用

本文采用ECMWF北半球500 hPa高度、850 hPa温度和地面气压的分析场资料和预报场资料,运用最优子集回归方法,建立温江日均气温、日最高及最低气温预报模型,进行试报,并对预报结果进行了检验,其结果表明最优子集回归方法可以运用在逐日分县要素客观预报中,且PP法比MOS法预报效果好.     

逐日滚动分县指导预报技术简介

简要介绍了利用 1995～ 1997年T10 6资料 ,建立新疆区域逐日滚动分县要素指导预报系统的方法和技术     

利用最优子集回归作鲁南夏季降水量预报

通过普查北半球５００ｈＰａ、１００ｈＰａ月平均高度场与鲁南夏季降水量的相关，选取相关信度达到０．０５的相关区的格点平均高度值作为预报因子，利用最优子集回归建立鲁南夏季降水量预报方程，并投入业务运用，通过与逐步回归方法比较得知，最优子集因归比逐步回归具有更好的预报效果。     

最优子集回归在青藏高原冬季降水、气温预报中的应用及改进

最优子集回归预测方法在天气预报等领域得到了越来越广泛的应用，方法本身没有涉及到图形处理。我们对方法、原理及过程进行深入细致的研究后，重新编写了程序的头部、中部、尾部语句及子过程调用函数，经多次调试试验，实现了入口资料调用灵活、多变、计算模拟结果屏幕绘图显示等，提高了预测方法的整体实用性和预测信息的可视化程度。检验得知：该方法对青藏高原冬季降水、气温的定性、定量预报均具有较高的预报精度。     

MOS方法做广东省未来5天逐日滚动分县预报

MOS（MosdelOutputStatisics），即模式输出统计。美国、日本、欧洲一些国家七、八十年代先后用MOS方法取代PP方法，目前在国外许多国家MOS预报已成为最重要的气象要素预报方法。中国国家气象中心目前也正在试用MOS方法做分县预报。     

分县逐日滚动MOS预报模式研制及其应用

本文介绍了江苏分县逐日滚动1－5天时效的MOS预报的研制，包括降水的概率MOS法和量级MOS法，预报量设置、季节分型和样本选择，因子的构造及其加工，概率统计模型的选择及其因子预选、筛选。最后介绍了MOS工具在省台MICAPS平台上的业务应用及其效果。     

最优子集回归模型在低纬高原雨季开始期预报中的应用试验

将所有可能子集回归模型用于云南雨季开始的预报试验,选取有实际预报意义的５００ｈＰａ、海温头年１～１２月及同年１～３月网格点资料作为共同影响因子,分别与云南各站降雨量建立最优子集回归模型,对１９９８年、１９９９年的雨季开始期雨量进行独立预报表明：模型预报准确率优于逐步回归模型。从实况检验来看,效果较好,前期１～３月预报因子和模型适合低纬高原降水预测。     

淄博市冬季偏北大风的分县预报

在分析淄博市冬季偏北大风时－空分布特征的基础上,首先用ＰＰ法建立了大风的初步筛选预报方程,尔后选用不同的预报判据进行冬季偏北大风的分县预报。经试用,对大风分县指导预报有一定意义。     

ECMWF产品逐日降水客观预报业务系统

选用ECMWF格点场资料,用差分法、天气诊断、因子组合等方法构造能反映本地天气动力学特征的预报因子库,对预报因子和预报量进行线性（0,1）标准化处理,采用PRESS准则初选因子,用最优子集回归建立0~120 h降水预报方程,用多因子概率权重回归预测其降水概率。预报系统投入业务应用,检验证明预报效果较好,提供了有效的地市级客观预报指导产品。业务系统与MICAPS对接,实现全自动化,输出的预报产品客观、定量。     

阳泉市中期分县逐日滚动客观预报系统

本系统选择了对中期天气预报时效具有较好应用价值的数值分析预报产品资料和上级指导预报产品资料作为预报因子，利用统计释用和诊断分析方法，建立阳泉分县温度和降水预报模型，制作24h、48h、72h、96h、120h5个时效的分县最高、最低温度和晴雨逐日滚动预报。采用VB编程，实现便于实时查看的可视化预报结果输出和Micaps格式的预报指导产品上网文件输出。     

卡尔曼滤波方法在温度分县预报中的应用

在引进省局推广应用的卡尔曼滤波温度预报方法的基础上,通过2004～2005年的预报试验,在对预报因子不断进行了组合和优化后预报效果稳定,客观预报结果基本接近预报员的主观预报水平.     

卡尔曼滤波方法在温度分县预报中的应用

在引进省局推广应用的卡尔曼滤波温度预报方法的基础上,通过2004~2005年的预报试验,在对预报因子不断进行了组合和优化后预报效果稳定,客观预报结果基本接近预报员的主观预报水平。     

T106产品在乐山降雨分县预报中的释用分析

本文将T106物理量产品和12小时降雨量产品进行插值处理和时效组合，对在降雨分县预报中的应用情况进行统计分析，为预报业务中运用T106产品提供一些依据。     

T106产品在乐山降雨分县预报中的释用分析

本文将T106物理量产品和12小时降雨量产品进行插值处理和时效组合,对在降雨分县预报中的应用情况进行统计分析,为预报业务中运用T106产品提供一些依据.     

辽宁省分县指导预报评定检验系统

辽宁省分县指导预报评定检验系统是根据业务工作需要,以"辽宁省气象台中短期指导预报天气预报质量检验办法"为评分标准,使用VB语言为工具,应用分县指导预报及每日实况等基础资料开发研制的。系统实现了54个县站24—168 h的降水、温度等指导预报产品以及实况资料的自动入库、评定功能;建立了辽宁省指导预报评分统计平台,实现了对全省中短期指导预报产品按不同的预报项目、预报时段和预报区域的评定检验功能,基本实现了指导预报评分的标准统一化、操作简单化、报表规范化及评分自动化。通过对指导产品分站、分区和分时效的预报结果检验,可找出天气预报的薄弱环节,提高指导预报的水平,为各级台站提供具有一定可信度的指导预报产品具有重要的意义,有利于提高指导预报准确率及各市县级台站对指导预报的有效使用及评价。     

分县客观定量降水预报微机自动化处理系统

本系统着重于T106数据预报产品的应用，采用最优子集回归方程，从气象卫星网上下发的T106数值预报产品中选取最优因子，建立了长治地区11个县市24h、48h降水预报多元回归方程。该系统采用VB5编程，建立了实时资料自动处理、分县客观定量降水预报自动制作、预报结果文本、图形输出等模块。该系统可直接挂接于MICAPS系统下，定时自动运行，无需人工干预。预报结果输出图文并茂，可供预报员参考。     

分县降水概率指导预报业务系统及其应用

本文以T106数值预报产品为基础，应用相似天气下概率最大法制作降水概率预报，然后根据其它数值预报指导产品，最新天然资料、卫星云图和预报员主观经验知识等订正概率值为思路，建立起我市分县降水概率指导预报业务系统，并运用B、Bs和Bias评分法对其进行评价。     

安顺地区温度、降水分县预报自动化系统

利用1995－1997年国家气象中心的T106格点场资料，通过因子组合，相关分析等手段，结合本地区天气系统的演变特征，构造出与降水，温度关系密切，有明确物理意义的，能反映本地天气系统的动力结构和发展机制的结构特征因子，采用ppM预报方法，建立了安顺地区6个站的温度和降水分级预报方程，提高了ppM预报方珠预报能力和适应性。系统从资料采集到结果输出均在微机上实现全自动化，预报结果客观、定量。     

温度破纪录事件预测理论研究

分析中国740个常规观测站1960-2005年日最高、最低温度器测资料,揭示了46年来中国日最高、最低温度破纪录事件的强度特征.利用历史观测资料验证了日温度极值服从高斯分布,并将历史资料中已知的高、低温破纪录事件作为初始条件,经冗长的理论推导得到破纪录温度的期望值,与用纯极值理论进行迭代获得的结果相比,前者更符合观测事实,预测效果更好.在此基础上对中国未来可能发生的高、低温破纪录事件进行了预测评估,给出了各地区高、低温破纪录事件强度理论上所能达到的最大、最小值分布.结果表明中国各地区极端温度变化幅度差异明显,具有明显的区域特征,西南地区的极端高温事件强度未来处于较大上升期,西部相对较小;而极端低温事件强度降幅最大的区域位于东北和西北部地区,华中及西南地区处于相对平稳期.