石漠化程度遥感信息提取方法研究

岩溶石漠化是中国西南地区的一种严重的生态环境问题。近年来有进一步恶化的趋势。本文以贵州省普定县典型研究区IKONOS遥感数据为例,给出了一种利用多光谱遥感数据定量提取岩溶石漠化程度信息的算法。在多维光谱的向量空间分析的基础上,提出了“植被线”的概念,并定义“石漠化几何指数”（GRI）为多维向量空间中不同程度的石漠化像元到“植被线”的归一化距离。作者认为使用这种方法提取石漠化程度,可以避免人工解译的主观性强,工作量大的缺点。使提取到的石漠化程度结果客观稳定。     

运用NDVI-Albedo特征空间提取石漠化信息

石漠化是西南喀斯特地貌地区面临的最主要生态环境问题之一,对石漠化进行监测是其防治的一项重要工作。本文以威宁西部典型的石漠化研究区斗古乡为例,基于Landsat 8 OLI遥感数据,计算了研究区归一化植被指数(NDVI)和地表反照率(Albedo),通过NDVI-Albedo特征空间构建石漠化差值指数(RSDDI),对石漠化信息进行提取并对其进行精度验证。研究表明:基于NDVI-Albedo特征空间法构建的石漠化差值指数能够较为准确且便捷地对石漠化信息进行提取与分级,在中度石漠化及重度石漠化的制图精度均达到89%以上,提取效果较好,有利于西南喀斯特地貌地区对石漠化的定量评估与监测。     

喀斯特石漠化遥感信息提取方法综述

喀斯特石漠化是中国西南地区面临的重大生态顽疾,运用遥感技术进行石漠化信息提取是大范围监测不可或缺的手段。本文在分析相关科学文献的基础上,首先简述了喀斯特石漠化的分布概况及分级评价指标,然后对石漠化遥感信息提取方法进行了总结及对比分析,指出现有信息提取方法存在的不足,最后初步预测了未来石漠化遥感监测的发展趋势。     

NDVI像元二分模型在喀斯特地区提取石漠化中的应用

石漠化现象是喀斯特地区最为严重的生态环境问题,越来越受到重视。此次实验以甘洛县为研究对象,运用NDVI像元二分模型结合3S手段,提取出了石漠化区域,并进行了等级划分。根据实地调查结果表明,该方法适用于喀斯特地区石漠化信息的提取,为石漠化研究及应对措施的制定提供理论依据。     

1990—2019年石漠化区耕地时空特征及成因分析——以富源县为例

针对石漠化区耕地变化研究存在时间、空间尺度有限的问题,本文以富源县为例,基于1990、2000、2010和2019年4期的Landsat遥感数据,应用多特征与随机森林相结合的分类方法提取耕地,运用耕地覆盖度、耕地类型转化、坡度分区统计分析了近30年(1990—2019年)耕地时空变化特征,并讨论了耕地变化的原因。结果表明,1990—2019年富源县耕地面积呈先增加(1990—2010年)后减少(2010—2019年)的态势;耕地面积主要来源和转化类型均以林地和草地为主,林地最多;主要分布在北部5个石漠化面积较少的乡镇,以缓坡区为主;耕地覆盖度呈现低-高-低的过程,陡坡区耕地变化率在不同时段差异明显。近30年富源县耕地变化是在石漠化独特的地理环境下,由人口、经济、政策、交通等因素共同作用而形成的。本文的结论可为评估石漠化区域生态安全和粮食安全提供数据支撑。     

石漠化信息提取与时空演变分析——以贵州威宁县为例

以贵州省威宁县为研究区,运用多端元光谱混合分析法(multiple endmember spectral mixture analysis,MES-MA)从2000年、2010年、2015年Landsat影像中提取石漠化信息,分析其时空演变特征.结果表明:该县石漠化主要呈面状连片分布,西北、中部较严重.2000-201...     

遥感解译与地理国情相结合的石漠化监测

考虑到地表石漠化的复杂性,借鉴林业部门的石漠化状况与程度评定方法,充分利用地理国情地表覆盖与DEM成果,结合遥感监测技术,计算地表的基岩裸露度与植被综合盖度,以野外实地调查为佐证,获取研究区域石漠化监测评定因子,确定研究区域石漠化的状况与程度,构建一套基于遥感解译的石漠化监测技术方法。结果表明,研究区自2008-2016年,石漠化发生率明显下降,区域生态环境逐步恢复;本文研究的技术方法可行,在节约人力资源的基础上,可快速获取石漠化状况与程度。     

南川石漠化治理成果信息系统的数据库设计

以GIS技术为支撑、以南川区石漠化治理实验区数据为主要数据源,对石漠化治理信息系统数据库的设计与建立进行了研究。将数据库分为属性数据库和空间数据库,提出了数据库建立的具体流程与方法,并对南川石漠化地区治理成果管理信息系统的功能进行了介绍。     

遥感植被指数增强石漠化信息研究

由于石漠化与植被指数具有明显的相关性,选取RVI、ERVI、NDVI、PNDVI、EVI、GEVI六种遥感植被指数,利用"植被指数特征+欧氏距离+混淆矩阵"的方法对遥感植被指数增强石漠化信息的效果进行了研究.通过植被指数特征分析和欧氏距离评价了6种植被指数在不同石漠化程度之间的区分能力,并基于混淆矩阵验证了6种植被指数增强石漠化信息的有效性.结果表明,GEVI区分不同石漠化程度的效果最好,分类精度最高为85.15％,Kappa系数为0.7959;PNDVI和NDVI也表现出一定的优势.利用"植被指数特征+欧氏距离+混淆矩阵"的方法可筛选出最优的植被指数,能显著提高石漠化提取效果.该方法不仅适用于岩溶地区,在荒漠化地区同样具有借鉴意义.     

西南岩溶石山地区石漠化信息自动提取技术研究

介绍了以TM数据为信息源,基于GIS系统平台的矢量化石漠化信息计算机自动提取原理、方法、步骤及提取效果。