近场爆炸地震优化定位方法研究

地震定位是地震学中的反演问题之一 .准确的震源位置是研究地震动态图象、构造与地震活动关系的基础 ,是地震的重要参数 ,也是研究强震余震空间分布的基础资料 .地震定位的精度主要依赖于地壳速度模型的可靠性、台网布局合理程度、走时的准确性和定位方法 (赵仲和 ,1 983;朱元清 ,赵仲和 ,1 997;李学政等 ,1 999) .速度模型的可靠性程度如何直接影响定位结果的优劣 ;合理的台网布局可提高定位精度 ,否则会造成病态方程 ,引起较大的定位误差 ;走时不准 ,如震相误判、时间服务器不准 ,引起实测走时误差 ,致使定位结果和实际震源位置不吻合 ;不…     

1996年阿图什6.9级地震参数与宏观震中

对通过计算机定位得到１９９６年３月１９日阿图什６．９级地震基本参数的可靠性进行了分析与论证，并对该次地震微观震中与宏观震中差异较大的原因进行了探讨。     

论历史地震震中的甄别与修定原则

地震的基本参数是一切有关地震研究的基础，尤其是震中及震级是工程地震研究最重要的基础数据，对于特定的工程场地和研究区域，某些地震震中的位置，对地震构造环境的评价，潜在震源区的划分起着举足轻重的作用，笔者曾对诸多地震进行过甄别与修定，并总结出５条基本原则。     

地震预警系统中进一步提高三台震中定位精度的方法研究

针对基于3个台站Pg震相进行震中定位时有时存在误差较大、不稳定等现象,通过分析区域速度模型差异、台站的几何分布对震中定位精度的影响,结合山东虚拟测震台网,给出了接近实际的直达Pg波视速度结构,提出了三台震中定位的综合解决方案。对2009~2013年山东虚拟测震台网内1 555次地震的震中定位结果表明,应用三台定位方法得到的震中定位误差平均为8.7 km(与台网定位结果相比),提高了震中定位的精度,减少了震中不能确定的概率。     

地震定位方法适用性分析

选取辽宁区域三种不同类型的六次地震事件,运用单纯型、Hyposat、HYP2000三种定位方法对其进行重新定位,产出的结果进行对比分析。结果表明,Hyposat方法在定位这三种类型的地震时,残差范围最小最为稳定,定位网内地震时震中差也相对比较小,较适用于内陆地震和矿震的地震定位。     

中国大陆地震宏观震中与速报定位偏离的分区研究

通过计算中国大陆1989——2004年139次地震宏观震中与速报震中的偏离, 得到了初步的结果; 同时把中国大陆按照东经105deg;分为东部和西部,进一步研究分区特征, 所得结果与整个大陆基本一致,都服从二维正态分布;最后给出了经验的中国大陆宏观地震震中——速报震中偏离的二维正态概率分布密度函数. 这个结果对于减少地震灾害快速评估中的不确定性具有一定的意义.      

2009年地震震中分布图

为了便于读者了解中国和邻区以及全球的地震分布图象, 作者利用中国地震台网中心的地震资料, 绘制出中国及邻区地震震中分布图和世界地震震中分布图. 刊登在<地震学报>每年第6期上.     

双差地震定位法在北天山地区地震精确定位中的初步应用

对双差地震定位法的原理进行了阐述,并将双差地震定位法应用于北天山地区(42.5°—45°N,82°—89°E)地震的精确定位。利用新疆32个地震台站记录到的1336次MS≥2.0地震的22704条P波和S波震相读数资料,经重新定位后得到其中1133次地震的基本参数。重新定位结果显示了比较精细的震中分布图像和有所收敛的震源深度剖面图像,震源深度优势分布在6—35km,平均深度为20km,部分震中位置与震源深度变化较大的地震向断裂带靠近。     

2002年地震震中分布图

~~2002年地震震中分布图     

利用数字地震记录计算震中方位角方法简介

本文介绍了一种利用数字地震记录计算震中方位角的方法，给出了计算程序中的关键语句源码，并通过实例分析证明该方法可以提高地震事件的定位精度。     

人工神经网络在地震危险性分析中应用的探讨

人工神经网络是新近发展起来的一项高新仿生信息处理技术，本文以地震潜在震源区识别为例，探讨了人工神经网络分类识别在地震危险性分析中应用的可行性和前景，结果表明，人工神经网络具有识别精度高、方法简单、适应性强等多项优点，在地震危险性分析、烈度评定、地震预报等方面具有广阔应用前景。     

人工神经网络方法在地震预报中的初步应用

以陕西地区的地震为例，探讨了人工神经网络方法在地震预报中的应用。预报因子采用Ｋｅｉｌｉｓ－Ｂｏｒｏｋ提出的地震流函数。结果表明，人工神经网络方法能够较好地学习复杂的预报因子和预报对象的关系，模拟地震预报问题，预报效果也较好，有广阔的应用前景。     

神经网络在油气评价和预测方面的研究现状

人工神经网络是近年来迅速发展的信息处理技术之一，其模式分类能力和复杂函数逼近能力，正被广泛应用于油气勘探信息的定性和定量评价中，本文对目前神经网络在油气评价和预测中的研究现状作一简要综述。     

1855年和1856年辽宁金州两次5级以上地震震中位置的讨论

通过对历史地震文献资料的详细分析认为，将1855年5坯地震和1856年5场级地震的震中定在金州城区不太合理，应该定在金州城西北海域的金州湾一带。     

1918年南澳地震的破坏强度及震中位置

对１９１８年南澳地震的记录史料及有关文章进行了比较研究，并根据现场地震地质考察中发现的山体滑塌和地表破坏现象及其它宏观资料，重新圈定了这次地震的Ｘ度极震区，其形状为一北西向的长椭圆形，其内的北西向断裂带，应是该次地震的发震断裂。     

均数理论在确定未来震中位置中的应用

应用ＭＤＣＢ方法确定未来的发展地点，主要是用多台ＭＤＣＢ型仪器测出的异常方位角进行交汇。如何确定哪个交汇点有可能发展是关键的问题。应用均数数学理论中对从偶数求解的逆向运算方法，可为地震短临预报研究提供一种新的研究思路。     

神经网络在短期地震跟踪预报中的应用

本文研究了神经网络方法在基于地震活动性指标的中短期地震预报和基于非测震学前兆异常从属函数的短期地震预报中的应用。选用含一个或两个中间层的前向神经网络模型，并采用与之相适应的ＢＰ算法。以华北地区多年的地震活动性资料和首都圈及其邻近地区的短水准、地电阻率、地磁总强度、水位、水氡含量等前兆观测手段的８０余个台项的多年测资料为基础，对神经网络方法以上两方面的应用作出了实际计算、分析与检验。对一些大地震的发     

使用人工神经网络进行我国大陆强震时间序列预测

使用人工神经网络对中国大陆最大地震时间序列进行预测，预测次年的中国大陆最大地震震级，结果表明该方法具有较好的预报效果。还表明中国大陆强震活动除了与强震时间序列本身有关外，还与全球的强震活动，太阳黑子活动等有密切的非线性关系。