交通状况信息交换系统研究与实现

针对当今交通应用系统信息交换共享困难、系统建设成本高企等问题,本文提出了建设交通物联网中间件以降低智能交通应用系统建设的成本和周期。交通状况信息交换系统是物联网中间件的重要组成部分,负责大规模交通传感数据的汇聚及转发。通过消息服务系统、企业服务总线、路由规则引擎以及反向代理等技术,实现了交通状况信息交换系统,支持大规模交通状况实时信息的接入、汇聚、处理、转发以及大规模客户端的高并发访问,实现了交通状况信息高效稳定地交换共享。     

地理本体在动态交通系统中的应用

随着移动定位、移动GIS与物联网等技术的不断发展,动态交通信息的服务能力和服务水平不断提升,对数据管理效率提出了更高要求。本文将本体应用到交通GIS中,借助本体概念层次结构和语义扩展等特性来组织和分析动态交通数据：首先应用本体论的理论和方法,从交通本体的层次模型出发,构建一个简单的交通应用本体;其次以实例的形式给出交通信息本体的系统应用框架;最终就动态交通信息本体实现与应用进行进一步论述。大量实测的试验数据结果表明,本文方法可解决交通信息领域中的多专题动态信息综合管理问题,促进交通信息管理与服务的提升。     

GIS-T中的数据处理问题研究

GIS在交通中的应用正以指数速度增长。在分析交通信息内容的基础上，结合信息平台的3种运行模式，重点对交通信息平台建设中数据处理相关功能模块的设计进行了详细的研究。交通信息可以分为静态、动态和历史3种类型，动态信息是交通信息中非常重要的一类，目前用GPS采集动态交通流信息以及通过高分辨率遥感影像实时获取路况信息，已经成为动态交通信息获取的两大重要渠道。对这2种数据源的处理进行了简明的介绍，另外，以属性统计表存在的交通信息通常是包含空问分布特征的，对如何利用这些信息，也进行了探讨。     

交通信息可视化技术方法

实现时空多维信息可视化,直观地传达交通信息,发现数据中存在的关系和规则,为交通管理部门提供决策支持,是交通信息应用的一个重要研究方向。本文对地理空间信息可视化技术方法、交通信息可视化的多种技术进行分析研究。     

基于多源数据的城市道路交通事件检测

针对交通事件自动检测多以高速公路、城市快速路为对象以及使用数据源单一的现状,本文提出一种基于多源数据融合的城市道路交通事件检测方法.在对信号控制下交通事件引起的交通流变化进行分析的基础上,利用杭州市城区浮动车,SCATS、Citilog、OD系统提供的实时交通数据,基于CUSUM算法构建差分流量和速度交通事件检测模型....     

利用被动式GPS数据的交通行为信息提取方法:发展现状及趋势

被动式GPS技术能最大程度地减轻受访者的负担,因而成为收集个体交通行为信息的理想方法。但是被动式GPS技术仅能提供交通行为的时空、移动速度等信息,而无法直接获取个人出行和活动的详细信息,如出行的起始时间、出行目的、交通方式、活动起始时间、时长、同伴等。如何从GPS轨迹数据中准确获取这些关键的交通行为信息成为被动式GPS应用于个体时空间行为数据采集的难点所在。对该研究领域的发展现状和趋势进行了总体回顾和分析。首先,追溯了交通行为数据收集方法的发展历程,并重点概述近年来基于GPS原始数据的后续处理方法的发展现状。然后逐一分析和讨论了现有的基于被动式GPS数据的交通行为信息提取方法的优缺点和存在的问题。最后,对该领域的前景和潜在的研究问题以及对运用现代信息与通信技术(ICT)收集交通行为信息方法的发展方向提出了相关建议。     

基于低频GNSS轨迹的转向级城市交通信息精细预测

利用浮动车GNSS轨迹数据可以实时获取和预测城市交通状态,且覆盖范围广、部署成本低,对自动驾驶路线决策、交通拥堵治理具有重要的支撑作用.现阶段,利用浮动车GNSS轨迹数据预测的信息仅包含路段上的交通速度、状态,而忽略了交叉口内不同行驶方向上的交通流差异;且交通信息准确性受到GNSS采样频率的限制.本文提出一种基于图卷积网络和低频GNSS轨迹数据的转向级交通预测方法:首先,顾及轨迹点间车辆运动模式提出一种排队起始点估计模型;然后,基于对偶图理论构建转向连通关系的图结构;最后,基于图卷积网络提出一种顾及转向时空模式的交通预测模型.试验结果显示,本文方法能准确地获取和预测转向级交通速度、排队长度信息,交通预测准确性全面优于基准方法.     

GM（1，1）模型在建筑物变形预测中的应用

通过对某楼群变形预测的实例,阐述了如何利用现场采集的数据信息,按灰色理论的GM（1,1）模型建立预测模型,对建筑物变形进行预测预报的方法。     

城市交通综合信息平台GIS-T数据组织关键技术

交通综合信息平台的建设已经成为各大城市信息化建设的重点,而平台建设的核心又在于交通地理信息(GIS-T)数据库。根据GIS-T数据库在整个信息平台中所起到的作用,详细讨论了在支持数据可视化、各类数据的组织与管理以及数据存储模型等方面的关键技术和实现方法,对整个交通综合信息平台的建设具有指导意义和参考价值。     

汶川地震公路损毁遥感监测评估与信息集成

针对汶川地震导致灾区公路多处中断,提出了利用卫星和航空遥感数据源及已有交通基础数据库,辅助提取公路损毁信息,进行交通应急监测及其信息集成的技术与方法,开展了大量应用实践,获得了重灾区主干公路被损毁的第一手数据;借助遥感空间信息软件平台,将公路损毁监测信息与基础信息集成,实现三维可视化,再现了震后地面交通现状,不仅为抗震救灾指挥部及时提供了地面交通宏观灾情信息,还使应急指挥人员和公众可以感受真实的场景.     

微观交通仿真平台的地理信息系统支持能力分析

动态交通信息服务是社会化特征显著的智能交通系统理念中的重要组成部分之一,也是提高基于位置服务可用性的核心所在。动态交通信息服务的实现,需要在实时交通信息获取与微观交通仿真技术的基础上,构造各种应用模型和算法,并与地理信息系统环境下的交通信息管理与发布平台相结合,提供满足公众需求的信息服务,为公众出行、交通管理、物流运输等应用提供有效支持。目前业界存在几十种微观交通仿真模型和对应开发的微观交通仿真平台。这些模型和平台有着各自不同的特性,对地理信息系统的支持能力也存在很大差异。本文分析了SimTraffic、CORSim、VisSim、Paramics、AIMSUN、MITSimLab和TransModeler等7种几种业界成熟的微观交通仿真平台的技术特性,评价了它们对地理信息系统的支持能力,可为动态交通信息服务应用的研发提供有效参考。     

城市道路交通状态信息服务系统设计与实现

通过对交通信息服务系统的现状分析,本文提出了基于浮动车数据的城市道路交通状态信息服务系统设计方案,阐述了系统的交通工程理论和系统技术基本原理,结合需求分析设计了系统的功能结构,重点研究了一种高效的数据存储管理设计方法,最后结合目前流行的富客户端技术研究了系统实现问题,提出了未来的发展趋势。     

面向不同主题的交通大数据可视分析

大数据时代,交通数据如何更快更准确地实时反映交通状况成为研究热点。使用不同交通数据对不同的研究主题进行可视分析,进而揭示蕴含的交通信息知识,为交通部门提供决策支持。首先,分析了大数据的基本特征,总结了大数据可视分析的研究现状;其次,对交通大数据的基本构成、获取方式及数据类型特点进行详细描述;最后,按照不同的研究主题选择不同的数据源与不同的可视化表达方式,揭示不同研究主题蕴含的交通规律,为交通大数据的自动模型分析提供可靠的可视化知识。     

道路连通性信息自动提取算法研究

道路连通性信息是指与道路相交的其他路段的信息,是专题道路交通信息的重要组成部分,良好的连通性信息能够为经济建设、城市规划、环境保护提供有效的数据服务。文章提出了基于基础地理信息数据的道路连通性信息自动提取算法,并将其应用在专题交通信息道路连通性信息提取之中,取得了较好的效果。     

基于WebGIS的城市交通信息的实时发布架构与实现

基于ArcGIS Server针对城市交通信息提供地图和实时路况的发布,首先分析了ArcGIS Server的架构,阐述了富客户端、Flex和REST的概念。对使用ArcGIS Server构建B/S结构发布方法和原理进行了说明。针对城市交通信息的发布,给出具体的发布框架和发布数据优化策略。最后以杭州市智能交通信息平台的建设为例实现交通路况的发布和实时路径网上计算。结果表明,该方法能够提供足够的GIS分析功能,并且在交互效果上明显优于以往的传统Web。     

实时交通大数据智能分析计算平台研究与应用

城市实时交通大数据可有效支撑城市规划、交通运行等工作。从实时交通数据分析模型构建、分布式分析计算平台搭建等核心内容出发,对实时交通大数据智能分析计算平台进行了研究,形成了实时交通大数据分析计算技术流程;并结合重庆市主城区出租车数据平台进行验证,分析了市民区内出行和跨区出行的次数、时长等特征,为城市规划建设、交通运行提供参考。     

基于多层次特征的江苏省陆路交通地理国情监测

江苏省陆路交通发达但地区差异明显。本文围绕江苏省陆路交通地理国情监测实践,通过分析陆路交通的空间特征、功能特征、社会经济影响效应等特征,构建了基于多层次特征的江苏省陆路交通全景式监测指标体系。依托多源时空信息和互联网大数据,研究了支撑陆路交通各特征指标监测的系列关键技术,形成了江苏省陆路交通地理国情监测技术路线。     

GIS-T空间数据库管理与应用关键技术研究

交通是地理信息系统的一个重要应用领域,由于其空间特征和应用的独特性,将GIS在交通中的应用强化为一个专用名词——交通地理信息系统（GIS—T）。本文以国家“十五”重点科技攻关计划“智能交通系统关键技术研究”子课题之一《面向ITS的交通规划与交通分析软件开发》、江苏省交通科学研究计划项目《公路交通信息、基础地理信息空间数据库管理及应用技术研究》为依托,     

北京市基础地理信息框架数据初探

结合北京市基础地理信息产品应用现状,提出北京市基础地理信息框架数据概念,开展基于框架数据的制图与可视化表达技术及数据更新机制研究,生产满足不同用户需求的地理信息产品,促进基础地理信息在各行业更加深入应用,为提高北京市地理信息公共服务水平奠定数据基础。     

车载LiDAR点云中交通标线的提取方法

交通标线,作为道路上重要的交通标识,为司机和行人提供重要的引导信息。车载激光扫描系统(车载LiDAR)可以快速获得被测目标的表面三维坐标信息,为提取高精度三维交通标线提供了可靠数据源。本文通过分析道路点云数据的平面距离、点云强度、点云密度等特征,将点云数据归化成地理参考强度图像。针对生成的二维参考图像,充分借鉴图像处理中目标分类与识别的手段,将交通标线信息准确提取出来。实验表明,该方法可行、有效。