择优录用MOS春播预报方程

本文用日本发播的中期预报图FEAS09-19和FEAS509-19中的资料从多个预报方程中,选择最为理想的一个在实际中应用。 所用的是82—85年四年资料,86年是预报的年份。 一、选取预报因子 先用82-83二年的资料进行因子普查。取95—115°E、25—40°N为关键因子区,以5个纬距,2.5个经距划分网格点进行读数,这样每张图共有36(4×9)个格点的数据。FEAS09-19(地面图)读的是气压(P)预报值;FEAS509—19(高空图)     

春播期中期MOS预报方法研究

一、前言 连阴雨、连晴和强降温是金华市春播期的三类重要天气过程,对早稻秧苗的质量关系重大。如何做好这些重要天气过路的中期预报,气象人员一立在关注。 实践证明,模式输出统计预报是将大尺度数值预报转化为局地要素预报的较为有效的手段之一,它既考虑了数值预报的系统偏差,又考虑了地方性的气候特点。目前欧洲气象中心发布的中期数值预报质量在世界上是最好的。统计检验也证明该预报“能够准确地预报出500百帕大尺度环流形势的调整     

春播期间的低温冷害预报

出现一次明显的天气过程,必有相应的同期环流形势为背景,而同期环流又与前期某一段时间环流之间存在着一定的关系。这种前后变化的相互关系,在单站要素上必然有一定程度的表现。依此思路,我们以温江县春播期间的低温冷害(以下简称冷害)为例,用1960—1976年的资料,分析产生冷害天气与同期环流的关系,以及同期环流与前期环流的相互关系。并在此基础上,利用9月平均温度与平均绝对湿度的距平和来预报春播期间的冷害天气。经4年试报和实际使用,效果较好。另外,还用与温江站相邻的5个站资料作试验,结论与温江站基本一致。现介绍如下。     

夏季天气过程MOS预报法

本文利用欧洲数值预报中心发布的500百帕48小时预报图网格点资料,及北京气象中心B模式输出的有关物理量作为因子,计算了有无天气过程出现的相关概率,选取相关性显著的因子,用0,1权重回归建立MOS方程,经回报取得了较好的效果.     

认识长期天气变化规律做好春播预报

我市位于四川盆地东南部。地势较低,气温较高,春季回暖较早,是提早播种,争取扩大复种指数,躲过伏旱,夺取高产的有利条件。但春播期正处于过渡季节,冷空气活动频繁,天气很不稳定,逐年变化较大,有的年份有明显的倒春寒,常造成大量烂种烂秧。因此,我们决心认识长期天气变化规律,努力做好春播期天气预报。 首先,我们对历史情况作调查,将近50年的春播期天气可分为5个类型。 春暖型:从3月上旬中开始气温就稳定在120°C以上,在4月上旬以前虽有明显寒潮,但时间短,无连阴雨。 正常型:3月上旬气温略偏低,上旬末到中旬初气温上升到12°C以上,一般有7天以上晴好天气,适宜育秧,中旬和下旬气温正常到偏高,有寒潮无连阴     

春季中期天气过程MOS预报方法

一、前言本文应用谐波分析方法,将 ECMWF 输出的500hpa 高度预报值分解成纬圈谱。以波参数谱、物理量谱和超长波、长波、合成波高度为预报因子,对春季连阴雨天气过程、强降温天气过程及逐日晴雨天气过程,用逐步回归的方法,建立 MOS 预报方程。预报方程在1986年3—4月投入业务使用,波谱因子在时间尺度与空间尺度上与中期天气过程一致,有较明确的天气学意义,因此,其组成的预报方程对中期天气过程有一定的预报能     

按天气阶段制作MOS预报方程

在县站预报中,气候背景是一个重要的因素,而气候背景时段的选择则是多样的,通常以月、季等天文季节作为划分的标准,但这种划分方法常使连续的天气过程被分割在不同的时间背景里,或者在同一时间背景里包含了具有明显不连续的天气过程。为了使预报工具建立在较稳定的气候背景条件的基础上,我们用以单站气象要素为依据所划     

扬州市常规天气MOS指导预报系统

一、引言 随着预报业务体制改革的不断深入,市级气象台除了制作所在市的市区天气预报外,还要对下属县站提供指导预报。实现市对县的指导预报必须解决两个问题,一是提供的指导预报要具有较高的准确率;二是指     

广西春播低温阴雨中期MOS指导预报业务系统

本文用ＥＣＭＦ数值预报产品──气象格点资料作预报因子，重点分析并发现８５０ｈＰａ温度预报场与广西春播期低温阴雨有密切的关系．在此基础上利用数学模型运算，直接输出７２—１４４小时定性定量的低温阴雨要素预报，供中期预报使用。     

桂林地区寒露风期间的温度中期MOS预报方程

资料来源,日本JMH台播发的 FEAS09—19预报图。读数网格点按经、纬向交叉划分,其距离密度纬距×经距=5 ×10。读数范围为:25°N—50°N、90°E—120°E。所用资料年份为1984—1986年(9月10日—10月20日)。 依FEAS09—19的预报图日读取因子值x(i,j),设所读气压值为P,则x(i,j)=P—1000[i=1……6;j=1……4]。然后将全部的x(i,j)处理成x(K,L)[K=1……i × j, L= 9月10日至10月20日]     

湖北省常规天气要素分县MOS预报效果检验

对1999年6～年6～9月利用MOS预报方法制作的湖北省常规要素预报结果进行了检验和分析。结果表明该方法对湖北省的降水、最高气温及最低气温等要素有一定的预报能力。同时针对温度和降水的预报误差形成原因作了分析,并对缩小误差提出了相应的改进措施。     

天气动力学组合因子在MOS降水预报中的应用

利用我国的数值产品ＨＬＡＦＳ格点场资料,结合内蒙古地区降水系统的天气动力学演变特征,构造出能反映降水系统的天气动力学发展机制的结构特征因子,采用ＭＯＳ方法建立预报方程。用较短的样本资料建立ＭＯＳ预报方程,提高了ＭＯＳ预报方程的预报能力和适应性。试验结果表明,该ＭＯＳ预报方程计算稳定并具有很好的预报能力和效果,易于业务化。     

加拿大气象中心使用MOS方法作天气要素预报

引言加拿大气象中心（CMC）技术发展科（TDS）在线性回归技术基础上开发了降水概率（POP）、总云量以及地面温度预报系统。MOS数据库是1980年9月建立的，此数据库中储存着世界时OO（OOZ）和12时间ZZ）的资料，每12小时的实况分析资料和预报资料，并将所有资料保存GO小时。1983年5月数据库进行了扩展，除了储存每12小时所进行的实况分析资料和预报资料外，增刀a了每6小时直到48小时的预报场的存储，这些储存在MOS数据库中的预报场，是由力。拿大港模式（SPEC）（Daley等，1976）作出的。1985年秋季，数据库再次扩展，包括由区域…     

湖北省常规天气要素分县MOS预报方法及其应用

借鉴美国MOS预报方法,利用逐步回归法,采用T106数值预报产品以及湖北省常规天气要素（温度、降水）实况资料,建立了湖北省77个站1～5天温度及降水分级预报方程,并将该预报方程提供给国家气象中心,再由国家气象中心将T106数值预报产品处理后的预报因子代入相应的预报方程中,并通过9210通信系统分发逐日滚动分县预报结果。武汉中心气象台的初步试验结果表明,该预报对下级台站有一定的指导作用。     

点面结合预报春播年景

目前已有不少研究成果与实践证明,每出现一次明显的天气过程,不但有相应的环流形势为背景,而且与前期某一段时间的环流特征也有着一定联系。在某一特定的环流形势下,单站要素也必然有一定程度的量级的反应。这种前后关联及对应关系,也许就是我们日常能以农谚为线索,寻找后期某一天气过程出现规律的物理意义。以此为思路,本文以“二丹清明早下种,三月清明莫要慌”的农谚为线索,分析本站历年春播年景与前期环流的关系。并     

鲁西南麦收期间连阴雨的天气分析和预报

一、引言 鲁西南麦收期间的连阴雨,对小麦收获影响极大往往导致小麦减产和质量下降,甚而霉烂发芽,造成绝产。地处鲁西南平原的菏泽地区,由于麦季连阴雨,曾几度造成大范围小麦霉烂发芽,造成的经济损失数以亿计。本文利用近三十五年的资料,对鲁西南地区的麦季连阴雨进行了天气分析,并利用近年来的天气图资料和数值预报产品,试图找到在该时期大尺度背景下,影响该地区连阴雨的预报指标。文     

MOS预报业务系统

MOS作为应用数值预报产品的一种方法,已被广大气象台站用于中、短期预报业务。目前,辽宁省MOS预报使用的数值预报模式资料主要是:(1)欧洲中心的中期数值预报资料,它可以直接从气象电报中得到格点值;(2)日本数值预报传真图提供的图形资料。过去实时的中、短期MOS预报业务流程是先从欧洲中心数值预报格点报中选择出MOS方程所需资料,通过手工置入机器;对日本传真图,则是逐张由人工读取网格点数     

MOS预报方法研究

为了更好地利用数值预报产品库、应用MOS预报方法，以不同数值预报模式产品和实时资料为基础，研究建立了乐山市8个站的24、48、72小时平均温度、日最高温度及日最低温度预报方程，并进行了检验，其效果较好，对提高定点定量客观预报水平提供了有效的指导。通过对EC和T213两种模式产品不同方式应用的结果进行比较分析，对MOS方法的使用提出了一些看法。