基于GIS的小班海拔、坡度及地貌立地因子的自动求算

地形地貌立地因子的调查是基于小班的森林资源二类调查的重要内容,现行的调查方法主要依靠实地测量或室内基于地形图进行计算,这种方法工作量大,时间周期长,工作效率低.利用基础测绘资料提供的20 m等高距的DEM数据,建立地图分析模型,模拟人实地调查、测量或室内计算的方法,在GIS系统中实现森林小班的海拔、坡度及地貌立地因子的自动计算.通过实验区的应用对比,自动计算的结果符合国家林业局颁布的〈森林资源规划设计调查主要技术规定〉要求.     

地图数据缩编更新的模式分类与选择

地图数据缩编更新模式是缩编更新技术流程设计及软件模块开发的基础。根据缩编和更新对象的不同归纳了缩编更新的4种模式,结合当前地图自动综合理论技术水平与数据组织管理现状,认为现阶段最合理的模式为新旧数据叠加缩编更新模式。基于该模式分析道路数据缩编更新的技术流程并开发了相应的软件模块,应用于国家1∶5万地理信息系统中道路数据的更新,从而验证了该模式的可行性。     

循环林—森林资源良性循环的经营模式

本文从探讨森林资源良性循环的概念和基本规律出发，提出了生态经济力与生态经济关系相适应是森林资源良性循环的基本规律。进而在分析常规林业的森林经营模式的弊端基础上，并根据森林资源良性循环的基本规律提出了循环林是森林资源良性循环的经营模式，并对循环林的类型，调整方法和经营要点作了探讨。     

中巴地球资源卫星遥感数据应用开发技术研究概述

以新疆作为主要实验区,概述了利用中巴地球资源卫星(CBERS)遥感数据进行草地资源、水资源、森林资源、土地荒漠化监测评价的主要研究方法.通过系统研究,探索了利用CBERS遥感数据开展国土资源环境监测的理论和方法.在建立CBERS遥感数据全国电子沙盘的基础上,创建了等边直角网构网压缩技术,提高了卫星数据检索分析的能力.研究表明,CBERS遥感数据在干旱、半干旱地区资源调查与监测评价等诸多方面,具有良好的实用性能和应用前景.     

中巴地球资源卫星遥感数据应用开发技术研究概述

以新疆作为主要实验区,概述了利用中巴地球资源卫星(CBERS)遥感数据进行草地资源、水资源、森林资源、土地荒漠化监测评价的主要研究方法.通过系统研究,探索了利用CBERS遥感数据开展国土资源环境监测的理论和方法.在建立CBERS遥感数据全国电子沙盘的基础上,创建了等边直角网构网压缩技术,提高了卫星数据检索分析的能力.研究表明,CBERS遥感数据在干旱、半干旱地区资源调查与监测评价等诸多方面,具有良好的实用性能和应用前景.     

地学数据集成的理论基础与集成体系

地球空间数据 (简称地学数据 )来源的拓宽、更新手段的发展和应用领域的扩大使数据集成或集成使用的研究和实用化成为必需。简单地理解 ,地学数据集成是指不同来源、不同性状数据在相同环境下的使用。地学数据是对地理现象和过程及过程时空特征认知基础上的表达 ,地学数据集成的基础主要表现在 :地理现象和过程的空间和时间统一性、地学过程时空过程的连续性、地学现象和过程的层次性、地学数据认知的一致性、依赖于元数据的地学数据的透明性、数据内容和形式的相对独立性等 ;在此基础上 ,作者在论文中描述了基于地学知识和地理信息系统功能的地学数据集成概念模型和过程 ,并对地学数据集成过程中涉及到的问题进行了说明。     

中巴地球资源卫星遥感数据应用开发技术研究概述

以新疆作为主要实验区，概述了利用中巴地球资源卫星（CBERS）遥感数据进行草地资源、水资源、森林资源、土地荒漠化监测评价的主要研究方法．通过系统研究，探索了利用CBERS遥感数据开展国土资源环境监测的理论和方法．在建立CBERS遥感数据全国电子沙盘的基础上，创建了等边直角网构网压缩技术，提高了卫星数据检索分析的能力．研究表明，CBERS遥感数据在干旱、半干旱地区资源调查与监测评价等诸多方面，具有良好的实用性能和应用前景．     

智能化时代的地理信息数据重构思考

遥感大数据、物联网以及社会信息化的发展,催生地理信息数据的智能化发展。为了适应智能化的需求,需要依托当前的技术,面向智能化应用将地理信息数据进行重构。本文主要从当前智能化应用的需求出发,分析了地理信息数据的发展阶段,提出重构的思路和技术实现的初步思考,从面向高效治理、全生命周期、确保数据可靠、面向快速更新、兼顾现有和潜在的应用几个方面重点讨论了地理信息数据重构的思路和初步的探索,可为地理信息数据的智能化发展实践提供参考。     

基于正射影像匹配的地形变化检测与更新算法

利用新时期的航空影像和旧时期的DEM,基于正射影像匹配的相关理论,提出了地形变化检测和数据更新的自动化算法,该算法能够利用两个时期的未变化信息进行控制,避免了传统的定向过程,极大减少了人工编辑,能够同时得到变化检测的结果、更新后的DEM和DOM。实验结果证明了该算法的实用性和高效性。     

利用CBERS进行汶川地震区森林资源损失快速评估

地震灾害的特殊性使得地震灾害评估短时间内难深入灾区现场,全面开展森林资源破坏的快速调查与评估.采用遥感方法,利用中巴资源卫星(CBERS)遥感数据,结合区域灾前调查资料,进行了汶川地震重灾区域森林资源快速评估.在遥感解译的基础上,详细分析了汶川地震对区域森林资源、水源涵养等方面的影响,这些分析结果不仅为抗震救灾提供了及时的决策依据,也给灾后重建提供了大量、翔实的科学数据.通过实践应用充分证明,综合运用遥感和地理信息系统技术,CBERS遥感数据能够满足森林资源快速评估的需要.     

基于阈值分割的黑龙江省森林类型遥感识别

全球变化背景下,准确获取森林覆盖是监测森林资源动态、实现林业可持续发展的重要基础。为将省级尺度森林资源清查面积资料空间化,以黑龙江省为例,利用1999-2003年该省森林资源清查面积数据,结合2000年500 m分辨率的MODIS数据,构建了基于阈值分割的森林类型遥感识别方法。该方法利用不同地表覆被类型归一化植被指数时间序列的季节分异特征,以森林资源清查面积为标准,设定森林类型的划分阈值,识别了黑龙江省森林类型的空间分布。最后,基于分层随机抽样和精度评价方法,表明森林类型识别结果与地面参考数据具有较高的一致性,总体分类精度为78.1%;特别是季节特征明显的落叶林,精度可达80%以上。本文所构建的方法可将森林清查统计数据进行准确的空间定位,同时结合多期森林资源连续清查资料和遥感信息,可为识别并量化区域生态系统生物量和碳库变化等提供科技支撑。     

林木资产核算的若干问题

<正> 资产是会计核算的基本要素,森林资源资产是林业生产经营的主要劳动资料和劳动对象。森林资源的多寡、质量的优劣是评价林业企业经营业绩和运营能力的重要指标,然而,过去由国家投资形成林木资产,其价值量、效益发挥、经济潜力等均没有指标考核。会计核算是任何价值管理的基础。因此,森林     

新疆森林资源动态分析——基于RS与GIS的森林资源动态研究

利用RS与GIS技术对新疆境内的森林资源进行调查分析,以新疆全区为控制总体,采取卫星数据解译结合现地调查及抽样方法获取全疆森林资源数据。在GIS支持下,对1996、2001年两期卫星遥感调查数据进行对比。研究了新疆各类森林资源的动态变化。近五年森林资源变化的总趋势是林业用地、有林地、疏林地、苗圃、宜林地面积均有增加,森林覆盖率提高,活立木总蓄积量增加,实现了森林资源面积和蓄积双增长。全疆有林地面积由17331 km²增加到17837 km²,年均增加101 km²。森林覆盖率由原来的1.05 %上升到现在的1.08 %,提高了0.03 %。全疆活立木总蓄积由262416000 m³增加到289985200 m³,共增加27569200 m³,年均增加5514000 m³,年均净增率为2.00 %。分析结果表明;新疆森林资源总体呈上升趋势。但仍存在着天然林稀少、森林覆盖率低、林分年龄结构失调、树种单一等问题。     

热带森林植被生物量与遥感地学数据之间的相关性分析

以我国云南省西双版纳的热带森林为例,对热带森林植被生物量与遥感地学数据之间的相关性进行了分析。首先,利用森林资源连续清查的林业固定样地数据计算出各样地的森林植被生物量,并建立其GIS数据库。然后,对遥感图像进行几何校正,并对遥感图像进行主成分变换、缨帽变换以及植被指数的计算来产生其派生数据。其次,将样地数据、遥感数据及其派生数据,地形和气象数据转换到统一的坐标系和投影下,并将其内插为30米分辨率的格网数据。最后,进行样地森林植被生物量与其遥感地学数据之间的相关性分析。该分析表明,森林植被的生物量与年降雨量和第二主成分在0·01的水平上相关显著,而与中红外植被指数、LANDSATTM5、缨帽变换的亮度、湿度以及第一主成分在0·05的水平上相关显著。其中,与年降雨量的相关性最高,达到0·308;其次是与第二主成分,达到-0·231;再次是与中红外植被指数和LANDSATTM5,其相关系数分别为0·203和-0·201。     

基于纹理特征的香格里拉县冷杉林郁闭度遥感估测研究

以香格里拉县2006年TM影像、2006年森林资源二类调查小班数据为信息源,结合研究区冷杉林地面实测标准地（30m×30m）数据,提取香格里拉县冷杉林TM影像分布信息及标准地纹理特征因子（共48个）,对各因子进行相关分析;利用主成分法对纹理特征因子进行因子分析,最终选出13个纹理特征因子利用偏最小二乘法进行回归建模并进行模型精度检验。根据回归估测模型以及提取出的冷杉林各波段纹理特征因子,进行研究区冷杉林郁闭度反演。结果表明,基于遥感影像纹理特征建立的郁闭度遥感估测模型,其RE=13.8%,RMSE=10.39,精度为83.3%。研究区冷杉林郁闭度反演可知冷杉林郁闭度多分布在0.6~0.7范围内,多为中度郁闭林地。     

教学设计中的数据更新——以“中国东北地区农业的可持续发展”为例

从信息来源角度看,用于教学的案例可分为课本案例、热点案例、生活案例、乡土案例等类型,其中课本案例是日常教学中使用频率最高的一种。但由于课本材料具有滞后性特点,加上每年变动较小,使用课本案例教学就显得很陈旧,缺乏新意。这就要求教师加强阅读,关注时事,更新数据,重新整合,创设新的情境。不过,需要强调的是,数据更新并不是随意摘取新的材料,而是必须遵照课程标准和教材的基本要求才行。     

四川森林的生长动态与永续利用探讨

森林资源是林业生产力的重要要素之一。森林蓄积生长量,是森林群落最为活跃、最为积极、最有生命力的基本生产力。它是制定林业区划、林业规划、林业计划,编制森林开发利用方案,组织森林经营的重要依据。因此加强森林的科学管理,及时准确地预测森林蓄积生长量,以逐步实现森林资源的永续利用,是当前林业经营工作中一项十分紧迫的任务。     

顾及环境相似的多特征组合实体匹配方法

实体匹配是指通过相似性指标识别出不同来源地图数据中同名实体并建立实体对应关系的过程,它是地图数据融合与更新中的关键技术和难点之一,匹配效果的好坏直接关系到后续应用的正确性.现有的实体匹配方法大多只利用实体自身的几何或属性特征进行匹配,很少顾及实体周边环境的相似性,使得一些匹配实例不足以得到正确的匹配结果.针对该点不足,首次引入点、线实体环境相似度,并提出顾及环境相似的多特征组合匹配方法,有效地提高了实体匹配精度;通过双向匹配与聚类合并策略,解决了部分线实体一对多、多对多的匹配问题.     

Cass到Mapgis的地籍数据转换研究

地籍数据是政府行使土地行政管理职能、优化土地规划及利用的基础,可以准确反映土地及其附属物的权属、位置、数量、质量和利用现状等基本状况的资料。在地籍测绘数据采集、属性标注、制图输出等工作中常用南方Cass软件,而地籍数据库管理及分析工作中主要应用Mapgis数据软件,两种软件由于格式的差异导致数据无法兼容。本文分析了两种数据格式的特点及如何利用对照表和C语言程序实现由Cass数据到Mapgis数据的转换。     

邵阳市森林资源特征及林业可持续发展对策

阐述了邵阳市林业生产条件, 分析了邵阳市森林资源特征、林业生产的地位及现存问题, 并对邵阳市林业可持续发展提出了相应的建议。文中重点探讨了林业分类经营问题, 提出了在建设商品林的同时必须注重生态公益林的建设。