多目标模糊优选模型在环境质量评价中的应用

环境质量评价属于多因子识别和排序问题。在实际应用中评价因子的基准往往难以确定 ,从而影响评价结果。针对此问题 ,提出了多目标模糊优选模型 ,它是分析多目标环境系统的一个较新的方法 ,在介绍该理论的基础上 ,建立了环境质量评价模型 ,并在吉林西部进行了应用 ,通过与其它评价方法的比较表明 ,该方法用于环境质量评价具有通用性、合理性和实用性     

层次分析法(AHP)在三江平原地质环境质量评价中的应用

应用层次分析法(AHP)对影响三江平原环境地质质量的岩石、土壤和水3个子系统分别进行评价，通过分析影响各子系统的主要因子，建立子系统层次结构模型和质量指数数学模型，得出各子系统的质量指数，从而评价出各个子系统的质量状况。在此基础上，建立地质环境系统质量评价的层次结构模型和数学模型，计算出地质环境质量指数，并对该地区的质量状况进行评价，得出三江地区总体环境地质状况是好的结论。     

模糊聚类分析在地下工程地质环境质量评价中的应用

城市工程地质环境质量评价方法主要有积分值法、指数模型法、敏感因子模型法、基于层次分析法的模糊综合评价法、和灰色聚类评价法。鉴于各评价因素数值空间分布的不连贯性和地质环境特性的不确定性,本文讨论模糊聚类分析法在于地下空间开发有关的地质环境质量评价中的应用。     

基于支持向量机的喀斯特山区土壤环境质量评价——以贵州北部一茶叶园区为例

以贵州北部一茶叶园区80个表层土壤样品为研究对象,对其Hg、As、Cd、Pb、Cr和Cu含量进行测定,在MATLAB中应用支持向量机构建土壤环境质量评价模型,并与模糊综合评价法和内梅罗综合污染指数法的评价结果对比分析,探究支持向量机模型在喀斯特山区土壤环境质量评价中的适用性,其结果表明:研究区土壤质量Ⅰ类与Ⅱ类样品比例为33∶7,土壤环境质量大多数为I类;支持向量机方法的评价结果与模糊综合评价法和内梅罗综合污染指数法结果的相同率分别达到82.5%和80.0%,并分析结果有差异的样品,发现支持向量机评价结果更符合实际情况,这说明该模型适用于土壤环境质量的评价。      

基于GIS的苏锡常地区地质环境现状评价

苏锡常地区位于长江三角洲南部，随着经济发展，以地面沉降，地下水污染为主要特征的地质环境问题日趋严重。在GIS（地理信息系统）技术的支持下，结合多种地质环境因素对该地区进行了地质环境质量现状分析评价，结果表明区内大部分地区环境质量呈恶化趋势，地质环境严重地带沿运河方向展布，以三市为中心，具有明显的空间特征。文中除了论述评价因子的识别，重点讨论了评价模型的确立和基于GIS的分析方法，最后对评价结果作了分析。     

煤矿塌陷区复垦土壤环境质量评价

通过对煤矿塌陷区复垦土壤采样测试,研究土壤中重金属铜、锌、镉、汞、砷、铅、铬的含量对土壤环境的影响。研究结果表明:按单因子污染指数法和内梅罗综合污染指数法,结合国家土壤环境质量标准对复垦土壤的质量进行评价:研究区内土壤环境质量良好,基本上可以达到国家土壤环境质量二级标准,安全清洁级别;参照《无公害食品蔬菜产地环境条件标准》、《绿色食品产地环境质量标准》和《有机农业生产基地环境质量标准》,对复垦土壤的农用环境进行评价:研究区内土壤全部达到绿色食品产地环境质量标准,如果选择合理的修复方法,对部分有轻微污染的土壤进行,则可以达到有机农业生产基地环境质量标准;以潜在生态危害指数RI分析,复垦区内土壤重金属潜在生态危害指数相对较低,复垦区农业生产具有良好的发展前景。     

江西省矿山地质环境综合评价方法初探

矿业开发产生的环境地质问题主要有水土流失，土地污染、地面变形与塌陷、次生崩滑流灾害、水环境污染等。矿山地质环境综合评价单元的划分是根据矿山地质环境影响程度分区界线、矿产资源开发利用规划分区界线、地质灾害易发程度分区界线确定评价最小单元。选取矿山开发对地质环境的影响程度、地质灾害易发程度、矿产资源开发利用规划、矿山生态环境恢复治理难易程度等作为评价因子。根据各因子对矿山地质环境质量影响存在重大差异及可分层次的实际情况，采用敏感因子一综合分值评价模型作为矿山地质环境综合评价模型。首先对各参评因子进行1级评价，在此基础上对整个系统进行综合评价(2级评价)。在进行2级综合评价时，对存在的敏感因子进行敏感因子评价。然后根据综合指数的大小，将矿山地质环境综合质量划分不良、一般、较好3个等级。     

多因子组合的地质灾害易发性空间精度验证

地质灾害的发生是多种因素相互作用、制约和触发的结果。长期以来，研究人员通过统计历史地质灾害所在区域的地质、地形、水文等环境因素预测未来地质灾害可能发生的位置、时间（或频率），即地质灾害易发性评价。地质灾害易发性评价前提工作是进行影响因子选取，而地质灾害发生的影响因子有数十种，是否叠加因子越多模型评价精度就越高？是否存在“最优因子数量”？这一简单而又关键的问题值得探讨。文章以四川省汶川县为例，选取11种广泛应用于地质灾害易发性评价的影响因子，按照4种排列组合模型，叠加3到11个因子信息量获得对应的地质灾害易发性指数分布图。运用成功率曲线确定线下面积值对各个结果进行预测精度评价。试验结果表明，按照初步设定的4种排列组合模型叠加因子数量到8个时，模型预测精度达到最大值；但在因子叠加过程中发现各个因子对于易发性的控制性与个人经验确定的控制性存在一定差异，按照实际因子控制性从大到小与从小到大排列组合后，叠加多个关键因子后模型预测精度才会达到峰值。研究成果表明，地质灾害易发性评价中叠加的因子数量越多，模型预测精度越高，叠加过程中如未加入关键因子，模型预测精度将不会达到峰值，说明地质灾害易发性评价不...     

偏异指数在环境质量评价中的应用意义

在采用污染指数对环境质量进行评价的同时，再运用偏异指数评价，不仅能弥补污染指数在评价中的不足，而且偏异指数更能全面，客观地反映环境质量的发展和变化趋势。     

基于RSEI的库车县林果特色种植区生态环境质量时空变化分析研究

快速准确地掌握某一地区生态环境质量及变化分布对区域生态环境监测与治理、优化土地利用结构、合理配置利用土地资源等问题具重要参考价值。以库车县林果特色种植区2009、2019年2期遥感影像为基础,采用新型遥感生态指数RSEI评价模型,定量地对区内生态环境质量时空变化进行快速评价及分析。结果表明:基于湿度、绿度、干度和热度4个自然指标建立的RSEI指数可快速较好地反映库车县林果特色种植区生态环境质量状况及时空变化。2009—2019年,库车县林果特色种植区生态环境质量总体正向着好的方向发展,但生态环境质量"不变"的区域仍居于主导地位,且生态环境质量变好的区域远大于生态环境质量恶化区域。土地利用变化对生态环境质量影响呈改善与恶化并存趋势,但改善明显大于恶化。     

镜泊湖地区生态环境质量综合评价

近年来,水质污染、湖泊富营养化、水土流失等环境问题影响了镜泊湖地区的生态环境质量。在调查研究的基础上,建立了该区的生态环境系统结构,制定了生态环境质量分级标准,采用ＡＨＰ方法求出了各项环境因子的权重,并进行了生态环境质量综合评价。评价结果表明,该区的生态环境质量刚刚达到合格级别,因此需要采取生态环境的预防和保护措施。     

层次分析法在地下水质量评价中的应用

开展区域地下水质量评价,突出主导因子对地下水质量的影响,提出将层次分析法引入地下水评价中,以单因子评价结果为基础对地下水质量进行二次评价。构建层次结构模型并组建专家组进行讨论,最终以专家打分的方式确定评价中各个因子的权重。分别对Q1, Q2两组地下水质数据进行单因子评价、内梅罗指数综合评价以及层次分析评价。对比评价结果发现,层次分析法能够在突出主导因子对水质评价的贡献的基础上,更为真实地反映区域地下水质量状况。     

模糊距离评价法及其在矿山地质环境质量综合评价中的应用

目前在矿山地质环境质量现状和预测评价中尚无统一的评价方法和评价标准，一般是借用“环境质量指标”来表示矿山地质环境质量，这也是近似表达矿山地质环境质量的一种定量化方法。本文通过四川省矿山地质环境调查与评估工作将矿山地质环境质量指标用单因素指标和综合指标来表示，各指标用比较评价同时期不同地点的环境质量指数，用“模糊距离评价”模型进行综合评价，得出矿山地质环境质量的定量指标，对矿山建设、管理与规划将起到重要的指导和参考作用。     

土壤环境质量支持向量机预测模型初探——以湖南长沙、株洲、湘潭地区为例

针对土壤环境质量时序连续监测数据缺乏的现状以及城市建设发展需要,笔者试图通过建立土壤环境质量影响因素预测模型,实现利用影响因素对土壤环境质量进行预测评估。基于支持向量机相对传统经验模型除了更适合样本少情况以外,还具有泛化力强、精确度较高的优势,尝试建立基于支持向量机的土壤环境质量预测模型。研究选择时序连续的9个土壤环境质量影响因素,如国内生产总值、有害废水、废气、固体废物产生量、人口总数、年降雨量、植被覆盖面积等作为土壤环境质量预测评价因子,以长沙、株洲、湘潭地区1986年和2003年的879个土壤样品的Cu、Pb、Zn、Cd、Co、Ni、Cr、Mn含量和17年的51个影响因素样本数据作为学习和预测检验样本,采用遗传算法优选并确定了高斯核函数参数(γ)、损失函数不敏感度(ε)以及惩罚因子参数值(C),它们分别为1.021、0.000416和1012。优化逼近了土壤环境质量与影响因素的关系隐函数,获得基于支持向量机的土壤环境质量预测模型,检验结果显示了模型的有效性。     

层次分析法在四川省通江县广纳镇土地评估中的应用

应用层次分析法对四川省巴中市通江县广纳镇地区的土地进行了质量评估。通过分析影响各评价指标的主要因子．建立各层次结构模型和质量指数数学模型,得出地球化学综合指数,评价了该地区土地的质量状况。在此基础上．对各指标进行优化选择,比较所选的不同指标对建立土地质量评估最终结果的影响差异,进行指标筛选的探索。评价结果显示．佛驹山村的土壤质量情况较好,高坑坝村的土壤质量较差。     

区域地质环境的定量评价和预测

文章简略介绍当前国内外区域地质环境定量评价和预测的几种主要方法：（１）自然单元分级体系为基础的评价方法，主要用于现状评价；（２）经济评估与风险评估方法，以地质灾害和地质问题作为评价的主体，用货币值表征地质环境质量的优劣及人类活动对其产生的影响；（３）以系统论为基础的评价预测方法。按地质环境的组分及其与外部系统的关系，建立地质环境系统体系，以各子系统的环境地质问题为基本评价要素，外部因素为影响交量，用质量指数表征地质环境质量的现状和未来的态势。     

单因子指数法在水质评价中的应用研究

水质评价是工程设计水资源评价中非常重要的内容,现阶段我国水质评价工作主要依据《地表水环境质量标准》和《地下水质量标准》进行单因子评价,单因子评价法中,能判断水质类别,但不能反映与限值差距,同一水质类别时反映不出洁净程度。本文中引入单因子指数法,计算综合污染指数,对同水质类别进行洁净程度判别。     

河北平原表层土壤重金属环境质量及污染评价

土壤环境质量评价是了解土壤环境质量状况、采取保护措施的重要前提,本文用土壤环境质量标准(GB15618-1995),对河北平原表层土壤重金属环境质量进行了评价,结果表明:河北平原表层土壤环境质量优良,一、二级土壤分别占全区93.02%和6.62%。同时又根据重金属元素的环境地球化学行为,采用富集因子,有效地区分了重金属污染的自然影响和人为影响,结果显示,河北平原表层土壤人为污染的面积较大,但以轻微污染为主。     

模糊综合评判在拉萨地温开发地质环境评价中的应用

影响拉萨市浅层地温能地质环境质量的因素主要有地质环境背景、第四系及含水层因素、水量环境因素、水质环境因素等四大类,对四大类影响因素及其下一级因子进行层次分析和模糊数学模型的构建,确定其隶属度函数,计算各因子的权重值。利用GIS的属性赋值与空间分析,对地质环境质量评价区进行网格划分,计算出各网格单元的模糊质量指数值,绘制了模糊质量指数等值线,在此基础上对拉萨市浅层地温能地质环境质量进行了评价。     

遥感与GIS技术支持下的湖北省生态环境综合分析

在遥感与地理信息系统技术支持下，应用主成分分析法对湖北省全省生态环境质量状况进行了综合评价，得出了湖北省全省生态环境质量状况分级图。在定义生态环境背景指数和土地资源利用程度指数的基础上，通过生成生态环境背景图和土地利用程度图，分析了生态环境背景与土地利用程度的关系，通过相关分析证明土地资源利用程度与生态环境背景有着明显的相关关系，生态环境的好坏决定了土地资源利用程度的高低。同时，对湖北省生态环境演变机制及其驱动因子进行了一些探讨。