为加强我国的潮汐工作举办应用潮汐学术讲座

为加强我国的潮汐工作,国家海洋局北海分局和中国海洋学会北海海洋环境调查技术研究会联合举办应用潮汐学术讲座。由北海分局水文气象处王志豪同志主讲。先后于5月17—19日,6月、11月,分别在青岛、石臼所和济南,为海军、工程,水利……和海洋学院物理海洋系研究生班以及黄河水利委员会有关专业人员进行了三次讲座.讲座的主要内容是,根据海岸工程和海岸带调查迂到的问题,探讨改进的潮汐观测、分析和予报方法,归纳我     

全国对虾养殖学习班在青岛举办

由中国海岸带开发与管理研究会和青岛市科学学与科学管理研究会联合举办的全国对虾育苗养殖学习班于1986年3月14日在青岛结束。来自广东、浙江、上海、辽宁等八省市的五十余名学员参加了学习,学习班历时14天。学员们系统学习了对虾育苗技术、     

全国首届海洋遥感学习班在杭举办

为加强遥感基础理论的学习,促进海洋遥感技术在海洋资源开发利用中的应用,国家海洋局第二海洋研究所和国家遥感中心技术培训部,于1984年5月17日至6月7日,在杭州联合举办了全国首届海洋遥感学习班。参加学习的有海洋局系统、科学院系统等17个单位20名学员。学习班开设了遥感物理基础、信息机理、判读原理、光学图象处理、计算机图象处理、海岸带遥感解译等课程。同时,还进行了悬浮泥沙、叶绿素、微波遥感等专题的学术交     

全国首次海岛展览会在京举办

“全国海岛资源综合调查成果暨海岛经济发展展览会”于1996年5月17～24日在北京中国军事博物馆举办。 国务委员、国家科委主任宋健,全国人大常委会副委员长王丙乾等领导人参观了“全国海岛资源综合调查成果暨海岛经济发展展览会”,对这次展览会的成功举办给予了很高评     

深圳海域潮汐海啸波耦合数值研究

以COMCOT海啸模式和TPXO7.1全球潮汐模式为基础,采用三层嵌套网格,建立了南海海啸与潮汐耦合计算模型,分析深圳海域海啸和潮汐相互作用。潮汐计算结果与实测数据吻合较好,高、低潮位平均误差小于15 cm,20 cm;在潮汐验证的基础上,以马尼拉海沟潜在地震海啸源为案例,进行8.0,9.0级地震海啸与潮汐耦合情景模拟计算,计算结果表明,9级地震海啸在深圳海域外海波高为140~150 cm,如先行波为正波发生在高潮时将产生异常高潮位,负波发生在低潮时将产生异常低潮位,线性叠加计算结果偏大,在25.0 cm之内,到达时间差异小于6 min。     

人工神经网络在潮汐数值预报中的应用

潮汐数值预报经过了几十年的发展,但是其预报精度并不能让人十分满意,本文试图将传统的潮汐数值预报模式与近年来发展迅速的人工神经网络相结合并改进潮汐数值预报的精度。文章建立了一个神经网络系统,采用潮汐数值模式的输出结果作为网络输入,潮位观测资料作为输出,用建立的神经网络进行训练,结果表明人工神经网络可以明显地改进潮汐数值预报的精度。     

数字滤波技术在潮汐观测中的应用研究

潮汐是重要的海洋物理要素。瞬时变化的海面高度信息除了包含潮汐信息外,还包括波浪等高频干扰信息,因此需要对干扰信息进行滤除。如何从获取到的海面瞬时高度变化中提取出潮汐信息就成为一个关键问题。海洋学中通常是通过低通滤波来获取低频的潮汐信息。通过分析常用的3种低通数字滤波的方法,即滑动平均法、快速傅里叶变换法和小波变换法,对3种低通滤波方法应用于潮汐数据处理的效果进行了比较分析,得出滑动平均法在潮汐信息提取中具有较高应用价值的结论。     

潮汐预报在岸基雷达检测中的应用

针对岸基雷达测试过程中潮汐影响雷达测试结果的实际情况,分析了不同海区潮汐变化对目标高度的影响,提出了采用调和常数法进行目标高度改正,完善了岸基雷达测试过程中数据处理方法,通过潮汐改正前后数据对比,证明该方法切实可行。     

wus型感应式盐度计维修培训班首次在沪举办

国家海洋局驻沪办事处受国家海洋局装备司的委托,于一九八四年十一月十九日至十一月三十日首次在上海举办了Wus型感应式盐度计维修培训班。东海分局所属海洋站:中心站、调查队、修理所以及东海检定站等单位计24人参加了培训。培训班在东海分局领导和业务部门的大力支持下,在教员和学员的共同努力下,培训达到了予期的目的,为台站等基层单位开展维修工作打下了基础。由于wus型感应式盐度计具有测样速度快,精度高、操作简便等优点,所以已被沿海台站及     

简讯——中国动物学会贝类学会在青岛举办贝类学基础学习班

为了促进我国贝类学研究的发展与提高教学质量,中国动物学会贝类学会于1983年8月1日—28日在青岛举办了一期贝类学基础学习班。来自全国有关高等院校和科研单位的34名学员多是讲师和中级科研人员。学习班讲课的主要内容共三大部分:一是总论,包括贝类学的研究史及国内外研究现状;贝类与人类的关系;贝类的主要特征;研究方法和标本采集。二是按分类系统讲述了贝类的形态特征、     

三角形网格在潮汐河流水质计算中的应用

应用不规则三角形网格，结合有限元法和有限差分法的优点，对易引起不稳定的对流项采用迎流技术，建立了非恒定水深平均的水流数学模型和水质数学模型。另外，还在潮汐河流不规则三角形网格的生成和图形可视性方面作了初步尝试。     

三角形网格在潮汐河流水质计算中的应用

应用不规则三角形网格，结合有限元法有限差分法的优点，对易引起不稳定的对流项采用迎流技术，建立了非恒定水深平均的水流数学模型和水质数学模型。另外，还在潮汐河流不规则三角形网格的生成和图形可视性方面作了初步尝试。     

利用潮汐动力减轻深圳河污染的水力条件计算分析

建立了深圳河非恒定流数学模型，模型中考虑了过闸水头突变的计算方法，采用拉格朗日法研究深圳河上游的罗芳污水处理厂和滨河污水处理厂所排出污水沿深圳河的运动过程，计算分析了利用潮汐动力减轻深圳河污染的水力条件。结果表明，深圳河口建闸3种不同调控方案下污水运移至深圳河口的总时间有所增加，这对于减轻深圳河的污染情况不利；从大鹏湾抽调清水以增加上游来水量则会大大缩短污水运移至深圳河口的时间，从而减轻深圳河的污染状况。     

数据融合技术在多源潮汐数据分析中的应用

为了充分利用现有潮汐数据以建立高精度的潮汐分析模型，在利用最小二乘法进行潮汐分析的基础上，将数据融合技术应用于具有多源潮汐数据的分析，提出潮汐数据的分类方法，建立了三种潮汐数据融合方案，推导了各种方案的数据融合公式，并分析了各种方案的特点及适用范围。     

南海潮汐数值预报及其在海道测量中的应用

以协振潮波二维铅直平均运动方程为南海海域潮波运动的物理模式，用ADI方法进行差分求解，对该海域进行潮汐数值预报，并应用于海道测量。经实测数据对比，此方法不但可行，而且精度远高于一次或三次24h潮汐预报的方法。     

海道测量潮汐计算与应用

研究了应用于海道测量的潮汐数值预报方法,研制了海道测量潮汐计算与应用软件系统,介绍了该系统的组成与主要功能以及有关数学模型的建立与计算方法。应用本文的方法,可解决船载水深测量和机载激光测深的水位改正问题。     

FVCOM 在龙口海域潮汐潮流模拟中的应用研究

利用不规则三角网格和有限体积方法的FVCOM(finite-volume coastal ocean model)模式,建立了高分辨率的龙口海域三维潮汐潮流数值模型,模式结果与实测结果吻合良好。根据计算水位和流速得到了精细的龙口海域M2,S2,K1,O1分潮的同潮图、潮汐潮流类型分布图和潮流椭圆分布图等。结果显示,龙口海域潮汐类型主要为不规则半日潮;屺姆岛以北海域多为往复流而龙口湾内同时存在旋转方向不同的旋转流;最大可能流速分布与岸线和等深线几乎平行,最大值出现在桑岛南侧的狭窄水道;该海域的潮汐余流极大值出现在屺姆岛的西侧,余流流速可达25 cm/s。该结论对于了解龙口海域的动力过程具有重要意义。     

全球大洋潮汐模式在北印度洋潮汐预报准确性的评估

为评估DTU10、TPXO8、GOT00.2和NAO.99b 4个全球大洋潮汐模式对北印度洋潮汐的预报能力,采用英国海洋资料中心提供的海区中部和沿岸站潮汐调和常数资料,检验了这些模式4个主要分潮(M_2、S_2、K_1、O_1)的准确度。它们的各分潮调和常数资料准确度都比较高,振幅绝均差的最大值仅5.61 cm,迟角绝均差的最大值仅9.13°。这些模式的调和常数给出潮波传播特征差别不大。基于这些模式提供的调和常数,分别建立了北印度洋4、8和16分潮潮汐预报模型,将预报结果与中国海事服务网提供的沿岸24个站潮汐表资料进行对比。各模式的8分潮(M_2、S_2、N_2、K_2、K_1、O_1、P_1、Q_1)潮汐预报模型均优于4分潮(M_2、S_2、K_1、O_1)潮汐预报模型,NAO.99b模式可以提供16分潮(M_2、S_2、N_2、K_2、K_1、O_1、P_1、Q_1、MU_2、NU_2、T_2、L_2、2N_2、J_1、M1、OO_1)潮汐预报模型,但是对预报结果改善不明显;在各模式中,GOT00.2模式的8分潮潮汐预报模型对北印度洋沿岸的预报效果最好,平均绝均差为14.97 cm。     

潮汐调和分析与应用研究

基于长江口外鸡骨礁、绿华山潮位站多年实测潮汐资料,开展潮汐调和分析与应用研究。采用最小二乘法计算调和常数,研究不同分潮组合及不同资料长度对调和分析结果的影响。采用规范法及直接预报法计算深度基准面,并分析计算结果。采用余水位订正方法推算潮位,并进行精度验证。结果表明:调和分析精度随分潮个数的增加而提高;采用年实测潮汐资料调和分析的精度总体高于采用多年实测潮汐资料调和分析的精度;采用预报年份相邻的年实测潮汐资料进行潮汐预报精度较高;理论最低潮面计算值,规范法较直接预报法偏小。基于绿华山站与鸡骨礁站实测资料进行余水位推算验证,精度基本满足实用要求。     

VAV潮汐分析方法在闸坡验潮站的应用

介绍了一种新的海洋潮汐分析方法--VAV分析方法.该方法通过带通滤波将原始时间域数据转换为频率域数据,再对该频率域数据应用最小二乘法求解得到各分潮调和常数.VAV方法可分析受有色噪音"污染"的数据,允许缺测,并能检测、剔除异常数据,通过多次迭代提高调和常数估算精度,该方法亦可进行浅水分潮分析、潮位预报和海平面变化分析等.利用VAV方法对闸坡验潮站潮位资料进行分析,得到的各主要分潮调和常数、预报潮位及多年平均海平面和多年海平面平均上升速率结果与传统调和分析结果对比基本一致.同时,VAV方法分析得到闸坡站1975-1997年海平面总体呈先降后升趋势,其中1975-1979年为下降期,1980-1997年为上升期.