利用气候资料预测玉米产量

1.引言 作物在当地的产量是自然和管理因素互作的结果。前者包括:土壤类型、病虫害、植期土壤贮水量及生长季节的日天气连续性;后者指:栽培品种、种植密度、播期、施肥、灌溉和对病虫害化学防治。多年来,作物测产问题已引起农学、土壤学、植物生理学及气象学家的注意。一种常用方法是用回归技术把生长季节天气变化与品种、产量、土壤类型及其他因素联系起来。目的是通过给出部分或全部生长季节天气,导出一个准确的测产模式。     

贝叶斯准则在农牧交错带农业种植决策中的应用

为揭示呼伦贝尔市农牧交错带农业种植结构的实质,利用贝叶斯准则及该区气象资料,主要作物大豆、玉米和小麦的种植面积及产量资料进行了分析。结果表明:①该区种植作物的经济效益大小排序为:大豆>玉米>小麦;②如果预报有干旱发生,则作物种植比例大小排序为:玉米>大豆>小麦;如果预报有洪涝或低温冷害发生,则作物种植比例大小排序为:大豆>玉米>小麦;③设计了两种在干旱气候年型下的作物种植比例最优方案,产值可分别增加3%和5%以上。     

利用卫星资料和实时天气资料预测玉米产量

在作物收获之前进行大范围作物状况评价，对于提前估测产量是非常关键的。卫星和天气资料为近实时的作物监测提供了条件。研究的目的就是利用这些信息建立作物产量业务评估系统，在占全美国玉米产量 ６０％ 的玉米带，对预测 ４２ 个作物报告区的玉米生产进行评估。收集了１９８５～１９９２ 年共８ 年的卫星、气候和农业资料，建立了每个作物报告区标准化玉米产量预测模式，其自变量包括：卫星资料┐植被状况指数，气候资料┐作物水分指数。该模式大约解释了被观测到的标准化产量变化的３／４，对其估产准确性和时效性亦进行了检验。将整个玉米带研究区域预测的玉米产量与美国农业部在玉米收获后几个月的统计结果相比较，发现８ 个生长季的预测误差低于１０％ 。此外，该预测可在玉米收获前 ２ 个月完成。该系统具有为人类经济活动提供及时的区域或全球农业生产信息的潜力。     

应用累积法建立产量预测模式

在产量预测模式研究中常用的回归参数估计方法是最小二乘法,但该方法以某些统计假设为前提,计算也比较复杂,特别是在应用短序列资料建模时会受到很大的限制。而累积法是对原始数据序列按一定的规律进行相应叠加,用之建立线性模型,其估计量具有无偏、线性、有效、唯一等特点,估计效果与最小二乘法相同且计算过程更简便。因此,应用累积法,建立了安徽省桐城市一季稻产量预测模式,并介绍了累积法的建模过程和误差分析方法。应用累积法建立的桐城一季稻产量预测模式的历史回代误差率平均为3.90%,2011、2012两年试报准确率分别为95.7%和97.0%,与最小二乘法建立的预测模式误差率相近且略小,其估计精度完全符合业务要求。投入业务使用后,2013、2014年实际预报准确率分别为92.9%、98.5%。累积法的不足之处是随着自变量个数和样本容量的增大,正规方程组系数矩阵的病态性也会随之加剧,从而影响参数估计的精度。     

夏玉米种植方式的贝叶斯决策分析

玉米是寿光县的主要粮食作物,种植面积由1959年的10万亩增至1989年的64万亩,单产由1959年的51公斤增至1989年的420公斤,1989年玉米产量占粮食总产量的46.5％。为保证玉米能在不同天气气候条件下取得稳产高产,本文对其种植方式进行决策分析。     

试用水稻玉米产量预报粮豆产量

粮豆产量是指谷类、豆类、薯类三类作物产量之和,在沈阳地区系指水稻、小麦、玉米、高粱、谷子、大豆、马铃薯及红薯产量之和。粮豆产量的构成,决定了影响产量形成因素的复杂性。因此,粮豆产量的高低很难用单一作物产量气象因子模拟方法来预报,即很难建立起预报效果好的气象产量预报方程。据此,我们经过各种     

玉米潜在产量与积温关系模型及其应用

依据于物质积累的基本规律,用包括早、中、晚熟和紧凑、平展两类株型的10个玉米杂交种在北京、延庆、泰安、公主岭、石河子5个不同气候类型地区的试验观察数据,模拟出玉米的标准生长函数W=[1+e~(3.56-13.52μ)]~(-1)。据此建立潜在生物量与品种所需积温的关系:B_(max)/kg·亩~(-1) =100+1.1∑T_m。用此模式估算了不同熟性品种的潜在产量,讨论了模拟结果在气候变化影响评价中的应用。     

玉米产量模拟中混沌测量的应用设计

从玉米的一生到历年玉米产量构成一维时间序列样本，利用此样本借着混沌测量──自相关函数、功率谱、分数维、Ｌｙａａｕｎｏｖ指数、Ｋｏｌｍｇｏｒｏｖ熵，设计分析了玉米生育及其产量形成的混沌特征，藉助混沌理论，讨论了预报模型自变量个数的确定、可预报时间的确定及混沌动力学模拟模型的反演等。     

利用气候资源提高玉米产量

通过对桦南县3种农业气候区的分析,认定温和区和温凉区有利于玉米生长,同时在玉米各生育期热量要求,播种墒情,光能利用上提出具体指标和建议。在全县适宜播种区每年落实综合技术开发10万亩,取得了良好地经济效益。     

玉米的产量因素分析

本文通过对玉米产量和玉米各生育期长度、茎杆重、籽粒茎杆比等产量因素的分析,找到影响玉米最终产量形成的主要因素是乳熟至成熟期长度及茎杆重,即只有经过充分营养生长且有足够籽粒成熟时间的玉米才能获得高产。     

应用气象卫星遥感技术进行春小麦产量预报的新方法研究

应用气象卫星遥感技术进行春小麦产量预报的新方法研究，本提出了逐步订正逼近法。该方法思路清晰，方法简易，可操作性强，预报正确，预报各旗县春小麦总产的误差在6－7％，预报全盟春小麦总产的误差在1％左右。     

多元模糊回归在大豆产量预测中的应用

本文用元模糊回归分析方法作大豆产量预测，经验证，预测精度稳定，有较好的使用价值。     

使用SVM进行短期气候预测的应用试验

从气象角度介绍了利用SVM方法的预报原理,对西安短期气候预测做了实验,并分析预报结果,得出SVM方法在天气预报领域有一定的使用空间的结论。     

应用耦合模式进行2003年度气候预测试验

利用中国科学院大气物理研究所IAP/LASG GOALS 4.0耦合模式,引进外强迫因子(温室气体、太阳活动及硫酸盐气溶胶)变化的影响后进行了2003年度集合预测试验研究.结果表明:GOALS耦合模式预测出了2003年夏季淮河流域的降水正异常,也较好地描述了中国区域大气环流场的变化.说明GOALS 4.0耦合模式在我国的短期气候预报业务中具有一定的预测能力.但该版模式分辨率还嫌太粗,无法细致地描述我国区域的降水分布.     

春玉米农业气象观测资料在产量预报中的应用

通过分析1994－2003年来宾市农业气象观测的春玉米生育状况、春玉米地段土壤水分资料，建立春玉米农业气象观测资料与观测地段理论产量、来宾市兴宾区春玉米产量的模型，得出用观测资料预报产量较常规预报方法预报准确率有较大提高，为提高作物产量气象预报质量提供一种预报方法依据。     

应用最优气候值方法进行短期气候预测

介绍了最优气候值方法,并利用该方法对3站（科尔沁区、开鲁、鲁北）1996-2006年夏季平均降水量和科区5—9月降水量进行了预测。上述结果表明,这种预测方法具有一定的预测能力,可以在实际业务中参考使用。     

春玉米农业气象观测资料在产量预报中的应用

通过分析1994~2003年来宾市农业气象观测的春玉米生育状况、春玉米地段土壤水分资料,建立春玉米农业气象观测资料与观测地段理论产量、来宾市兴宾区春玉米产量的模型,得出用观测资料预报产量较常规预报方法预报准确率有较大提高,为提高作物产量气象预报质量提供一种预报方法依据。     

河南省夏玉米产量预报方法

利用河南省农业气象产量预报业务系(WAPFOS)，分析了夏玉米产量与光照、降水、气温等影响因子的关系，结果表明，旬降水量、旬日照时数和旬平均气温与夏玉米产量关系密切，是直接影响产量的重要因素。在此基础上，建立了预报模型。     

肇东市玉米产量与气象条件分析

1引言玉米的生长发育与气象条件的关系十分密切,不同品种、不同发育阶段要求不同的光、热、水等环境条件,不同地区、不同年份、不同时间的气象条件对玉米生育的满足程度又不相同,因而,玉米生长发育好坏及产量高低在很大程度上取决于气象环境条件,并且存在十分明显的年际变化及地域变化。气象条件能满足玉米生育的要求,则玉米生长发     

河南省夏玉米产量预报方法

利用河南省农业气象产量预报业务系统(WAPFOS),分析了夏玉米产量与光照、降水、气温等影响因子的关系,结果表明,旬降水量、旬日照时数和旬平均气温与夏玉米产量关系密切,是直接影响产量的重要因素.在此基础上,建立了预报模型.