遥感图像增强方法分析

遥感图像的增强方法研究,是做好遥感应用工作的基础。在本篇论文中,较为详细地介绍了遥感图像增强的几种主要方法。光谱增强包括线性反差拉伸、非线性反差拉伸、直方图均衡化和直方图匹配等方法。在文中对空间增强的基本概念和方法进行了详细的探讨,并且对多波段增强中主成分分析的方法进行了重点讨论。     

从陆地卫星TM数据提取胶东某地区某种类型金矿的围岩蚀变信息

利用金矿围岩怕变的光谱特征,作不同波段的比值图象,增强围岩蚀变信息。再将这些增强了的信息集中起来,使金矿信息明显化,达到从遥感资料直接找矿的目的。     

傅里叶频率域上遥感影像的遗传优化增强

提出一种结合傅里叶变换及遗传算法的遥感影像增强方法,通过设计的适应度函数驱动自适应遗传进化。定义适用于傅里叶频率域的条带对比度,再借助遗传优化的增强参数,实现在频率域增强遥感影像的目的。将其与空间域增强方法、频率域增强方法、模糊域增强方法进行对比试验。试验结果表明,该方法在保持原始影像色调的基础上,能提高影像的反差、清晰度、信息熵等,同时可改善影像的视觉效果,有利于后续处理及模式识别。     

波段组合的解析几何分析

对波段实施组合运算是遥感数据分析中广泛使用的方法。但如何选择最佳波段,确定最佳波段组合则是波段组合分析中存在的两大关键问题。本文使用投影线与等值线的概念分析了在以两个波段的数值作为数轴的二维平面空间里各种波段算术组合(加、减、乘、除、平方和等五大种类)的几何特征,揭示出波段组合的内在机理。只要有工作区的少量地物类型的先验数据,根据它们的分布特征就能确定出应该使用何种组合。根据等值线是否能从非特征目标背景中最有效地区分出特征目标,得出最佳波段。再根据等值线在投影线上的相截区域是否能最有效地增强特征目标信息和抑制非特征目标信息确定出最佳波段组合。通过选择内蒙古地区TM磁带数据的应用分析,我们认为这是一种行之有效的方法。至于多于二个波段的组合机理尚待进一步分析研究。     

新疆拜城地区煤田煤层自燃的陆地卫星遥感探测方法研究

利用TM图像,结合区域实测、地质和区域能源分布资料,分析了煤田煤层自燃的光谱特征,对煤田地火燃烧区进行定位;在此基础上对新疆拜城地区TM图像进行线性变换、边界增强、波段运算、多波段假彩色合成等增强处理,识别并提取影像中煤田煤层自燃引起的地表热信息、地表植被异常和岩石烧变信息等,通过分析达到探测煤田火区的目的。     

基于谱间特征分析的城市建筑用地信息提取

以2003年某地区QuickBird多光谱影像为数据源,首先分析建筑用地及其他地物在QuickBird卫星影像4个波段上的光谱特征,并由此探讨其在光谱特征上的可分性。研究发现对于建筑用地等地物类型,波段2和波段4的光谱特征对比度最大,因此通过简单的波段比值运算可最大限度地增强该类地物的亮度。在此基础上,通过分析水体、裸露地的波谱特性,建立基于光谱特征的决策树模型,对研究区域建筑用地进行提取并对结果进行精度评价,结果表明,该方法总体提取效果较好。因此利用该模型可以将背景地物类型复杂的某地区建筑用地信息提取出来,并且模型受时相影响较小,只是在阈值大小上会存在一些差异。     

合成孔径雷达、陆地卫星TM及地球物理数据加值处理产品在地质勘查中的综合应

合成孔径雷达、陆地卫星TM和地球物理数据的数字综合处理已应用于矿产、石油及天然气勘查。选中两个地区来进行勘查，一个是在安大略省的萨德贝里矿区，另一个是地阿尔伯特省的皮斯河的气田。机载合成孔径雷达，海洋卫星合成孔径雷达及陆地卫星TM图象等经过几何校正后与重力及航磁数据进行配准。采用简单多项式变换对机载合成孔径雷达及陆地卫星TM图象进行校正。不过由于海洋卫星数据存在严重的地形扭曲。生成和应用数字高程模型对其进行了校正。进行了下列各种增强及综合处理：将合成孔径雷达数据加到陆地卫星TM数据上：将合成孔径雷达数据加到地球物理参数的彩色合成图象上；合成孔径雷达数据与陆地卫星TM波段4或与垂直磁力梯度数据的彩色纹理变换进行立体及透视影象观察。     

基于轮廓纹理分解的三维谱象数据压缩

本文介绍了一种基于轮廓纹理分解的三维谱象数据压缩方法。根据成象光谱仪三维谱象数据的特点，首先用轮廓纹理方法将其中二维单色图象分解成一系列轮廓及其包围的纹理。由于成象光谱仪三维谱象数据是同一地面景物沿波长方向展开的一叠单色图象，同一地面景物反映在不同波长的单色图的轮廓相同，但纹理不同。只需对其中某一单色图的轮廓编码即可。而各单色图因波长变化而引起的纹理变化只需对相应的多项式系数编码即可。采用本文的方法对用我国自行研制的６４波段航空机载成象光谱仪在澳大利亚达尔文地区试飞获得的三维谱象数据实验，当纹理系数用零阶多项式表示时可获得３７９：１的压缩比。     

遥感图像村级道路提取方法研究

对高分辨率遥感图像0.64~0.72μm波段灰度图进行直方图拉伸增强对比度,通过设立阈值分割图像得到二值图,再基于数学形态学消除噪声填充孔洞。然后,利用软件进行自动矢量化。实验证明,该方法能有效处理遥感图像,已达到提取高分辨率遥感图像中村级道路的目的。     

西部山区RapidEye图像去薄云方法研究

针对我国西部山区RapidEye图像的去薄云问题,研究了在Photoshop软件环境下的两种方法:一种是直接用色阶调整功能分别对三波段图像进行调整;另一种是先进行波段替换(即用红外波段替换蓝光波段),再分别对三波段图像进行色阶调整.经实践发现,去薄云处理后的图像与原图像相比,影像质量明显改善,实际生产效率提高.     

基于非线性MASK的遥感影像匀光算法

MASK匀光算法广泛应用于光学遥感图像增强领域,以消除影像的光照不均匀现象,但传统MASK匀光算法处理过的图像,存在反差不均匀现象,且易丢失原始影像的细节信息.针对传统MASK算法的不足,文章提出了一种基于局部统计特征的非线性MASK匀光算法,通过实际遥感图像实验,证明本文方法能在减小原始影像细节信息损失的前提下,消除光照不均匀的现象,且处理之后的图像反差得到增强,整体趋于一致,匀光效果较为理想.     

高光谱图像波段选择方法探究

高光谱遥感是现在遥感领域的一个热门领域,已经引起了社会各界越来越多的关注。高光谱图像可以获取远比多光谱图像更丰富的信息,但它的处理难度也随着波段数的增加而提高了,而且这些波段并不一定都是我们所需要的,这样必然要对现有的高光谱图像进行降维处理。波段选择作为高光谱图像降维处理的一个重要方法一直发挥了很大的作用。通过实验比较了三种不同的波段选择方法,第一种是直接按照OIF指数高低进行提取,但往往很难去除相关性,第二种是分段OIF指数方法,可以有效去除相关性,但需要事先将所有波段分成数个波段子集,第三种方法通过迭代由粗到细综合考虑信息量和相关性两个因素,只需最开始迭代的概略初值,可以简便快速地获取最优波段组合。     

遥感制图的常规方法概述

遥感制图是指利用遥感图象制图。遥感图象有航空遥感图象和卫星遥感图象,制图方式有计算机制图与常规制图。目前应用最多及着重研究的,是利用Landsat的MSS图象制图;不久将利用北京地面接收站接收的Landsat-5的TM图象和即将发射的法国SPOT卫星的SPOT图象制图。由于多波段的卫星图象具有信息量丰富、现势性强,利用它编图周期短等优点,在制图方面得到了广泛的应用。     

基于遥感影像的城市用地变化监测方法研究

利用遥感技术进行动态变化监测是地理国情监测的重点研究内容之一,动态监测技术方法较多,笔者在对已有方法探讨的基础上,基于World View-2及资源三号遥感影像,提出了一种城市用地变化信息检测的多波段主成分分析方法。该方法通过线性变换生成互不相关的波段组合,对多波段主成分分析后的影像采用直方图统计法进行阈值分割,再经过滤波处理,去除干扰信息。研究结果表明,采用该方法提取两期遥感影像上的变化信息,可以实现动态变化监测。     

采用LRM均值-方差规定化的遥感影像不均匀性校正

遥感影像中的不均匀现象是遥感影像处理中要解决的一个重要问题。现有的遥感影像不均匀性校正方法通常都是针对亮度不均匀进行处理的,对于反差不均匀性校正并没有好的解决方案。针对遥感影像中同时存在亮度、反差不均匀的情况,提出了一种基于LRM均值-方差规定化的不均匀校正算法。该方法以LRM影像分块处理为基础,结合影像均值-方差规定化原理,对遥感影像进行处理。实验证明,该方法不仅能够校正亮度不均匀现象,而且对于反差不均匀现象也有很好地校正作用,能够达到整体影像的亮度、反差一致性,获得更加清晰的影像。     

基于植被指数的多光谱影像真彩色合成方法

福建省多丘陵、山地,植被覆盖度高,若采用直接真彩色合成或整幅波段加权后真彩色合成效果都不佳,尤其是植被区部分,可以利用植被指数对植被区单独进行波段加权处理后再进行真彩色合成,从而达到理想的效果。最后通过对ALOS和QB数据的试验,分别采用定性和定量比较方法,认为该方法效果最好,并且具有很好的实用性和可操作性。     

基于多特征的高分时序冬小麦提取研究

以冬小麦作为研究对象,基于2016年10月-2017年7月共12景GF-1号数据,通过计算不同特征波段构建了多特征冬小麦种植区识别方法。首先计算影像增强植被指数(EVI);再通过样本分离度选择关键期影像,对关键期影像进行主成分变换并计算其纹理特征数据;然后分离原始影像的红波段、近红外波段构建单波段时序数据,以建立包括多特征的数据集;最后基于不同特征组合数据,利用随机森林方法分别提取研究区内冬小麦分布情况。精度评价表明,影像主成分、EVI时序以及红波段、近红外波段特征组合的精度最高可达97.85%,较单独使用时序数据结果提高了约2.5%,说明红波段、近红外波段在作物提取中对精度提升具有一定的贡献。     

反差一致性改进的MASK匀光算法

航空影像中存在的不均匀光照现象是遥感影像处理中要解决的一个重要问题。现有的MASK匀光处理技术能够在一定程度上解决这类问题。但是经过MASK匀光处理后的图像存在反差不均匀现象,即原始图像中较暗区域经过匀光后明显地表现出反差较低,而亮的区域则反差较大。针对此不足,提出了一种基于反差一致性改进的MASK匀光算法。实验证明,该方法能够迅速提高暗区域反差,抑制亮区域反差,达到整体影像的反差一致性,获得更好的匀光效果。     

采用LRM均值-方差规定化的遥感影像不均匀性校正

遥感影像中的不均匀现象是遥感影像处理中要解决的一个重要问题.现有的遥感影像不均匀性校正方法通常都是针对亮度不均匀进行处理的,对于反差不均匀性校正并没有好的解决方案.针对遥感影像中同时存在亮度、反差不均匀的情况,提出了一种基于LRM均值-方差规定化的不均匀校正算法.该方法以LRM影像分块处理为基础,结合影像均值-方差规定化原理,对遥感影像进行处理.实验证明,该方法不仅能够校正亮度不均匀现象,而且对于反差不均匀现象也有很好地校正作用,能够达到整体影像的亮度、反差一致性,获得更加清晰的影像.     

基于ASTER影像的蚀变异常提取方法研究——以赞比亚谦比希铜矿床地区为例

基于赞比亚谦比希(Chambishi)铜矿带中的多种蚀变矿物及其在ASTER影像VNIR - SWIR谱带的特征光谱分析,采用相对波段吸收深度(Relative absorption- Band Depth,RBD)和波段比值的方法对蚀变信息进行增强处理.用波段比值ASTER 2/ASTER 1和ASTER 3的RBD...