地震科技信息的优化管理与数据库的建立和应用

天津市地震局从贯彻执行国家地震局预测预防司的有关文件做起,结合其地震科技信息工作的特点,从优化管理入手,借助现代化的工具和手段,建立了文献管理数据库,并在实践中加以应用,以增强服务功能,更好地为防震减灾服务。     

基于地震易损性的框架结构的优化方法

给出了一种框架结构地震易损性优化的准则算法．根据优化准则构造了一种修改设计变量的格式,提出了设计方案可行性调整的方法并推导了计算公式,给出了优化算法的计算步骤,并通过一个算例阐述了这种算法的应用。     

地震科技查新检索途径及数据库应用

地震数据信息中心经过两年的努力,建成一个通过国际互联网、光盘及手工检索等手段检索国内外地学及相关专业数据库的地震科技查新检索系统。本文就系统的主要检索途径及检索数据库进行详细介绍。     

面向地震层析成像数据库的设计方法

本文概述了面向象数据库的特点，及与传统数据库的区别。结合面向地震层析成像数据库的设计，具体描述了定义地震事件对象、、地震震相和地震台站对象，确定属性，操作和类的方法。最后，讨论了用Ｆｏｘｐｒｏ２．５ｆｏｒ Ｗｉｎｄｏｗｓ实现面向地震层析成像数据库的一些特征。     

地震滑坡危险性评估模型及初步应用

统计分析了汶川地震滑坡在不同影响因子下数量和密度,然后采用归一化方法确定影响地震滑坡的关键因子。基于关键因子建立了地震滑坡密度数学模型。结果表明:从滑坡数量看,滑坡主要集中在(10°~20°)至(40°~50°)的坡度(90 m栅格)区间,主体集中在35°附近,在3°~7°之间有一个滑坡分布的小峰值;滑坡密度随着坡度的增加而增加,在3°~7°的低坡地带有一个滑坡密度小峰值,在坡度一定的情况下,除了烈度外,其他影响因子下滑坡密度并没有表现出足够明显的规律性变化;归一化计算结果表明:坡度和烈度是地震滑坡的关键因子;根据逻辑斯蒂模型计算的结果,将地震滑坡危险性分为几无(≤0.01)、轻微(0.01~0.03)、中等(0.03~0.09)、严重(0.09~0.27)、特重(≥0.27)5个等级。地震滑坡危险性预测数据在鲁甸地震等地震应急中发挥了较好作用。     

一种低频地震事件的检测方法在汶川地震和芦山地震前的初步应用

本文发展了一种单台检测低频地震事件的方法, 并用其检测2008年汶川M_S8.0地震、 2013年芦山M_S7.0地震震前的低频事件。 使用汶川地震、 芦山地震前周边的宽频带台站数月的垂直向连续波形, 经过2~8 Hz带通滤波、 窗长为10 s的包络平滑、 窗长为20 min的中值滤波, 去除近场天然地震及远场大震与低频噪声的影响后, 发现这两个大地震前有少数台站在连续数天的时间内, 出现持续时间长(数十分钟到数小时)、 包络中值明显大于背景噪声的现象, 其波形记录及包络特征与非火山震颤(NVT)的波形记录及包络特征具有较好的相似性, 我们认为这是汶川地震和芦山地震前的疑似慢地震事件。 初步应用表明, 本文所用的方法对于从宽频带连续波形资料中提取NVT信号是可行的。     

河北省地震信息网络系统应用论文

为提高地震数据信息交换、管理和服务水平 ,1997年中国地震局决定在首都圈地区率先进行地震信息网络系统建设 ,并作为全国地震信息网络系统的示范工程。河北省地震信息网络作为首都圈地震信息网络系统的一部分 ,是我国首批进行建设并较早投入运行的区域地震信息网络之一。该网络系统实现了区域地震行业信息网的基本功能 ,能够提供 WEB,E- mail,ftp,Proxy和拔号访问等各种通用的 Intranet服务 ,开展了多种地震数据信息共享 ,进行了分布式数据库等各种应用研究。本系列文章讨论了该网络系统的总体构成、技术特点 ,总结了项目实施经验 ,介绍了应用研究的一些技术成果 ,通过分析系统运行效益说明地震信息网络建设与应用是实现地震数据信息共享与服务的有效手段     

一种低频地震事件的检测方法---在汶川地震和芦山地震前的初步应用

本文发展了一种单台检测低频地震事件的方法,并用其检测2008年汶川I Ms8．0地震、2013年芦山M。7．0地震震前的低频事件。使用汶JiI地震、芦山地震前周边的宽频带台站数月的垂直向连续波形,经过2～8 Hz带通滤波、窗长为10 S的包络平滑、窗长为20 rain的中值滤波,去除近场天然地震及远场大震与低频噪声的影响后,发现这两个大地震前有少数台站在连续数天的时间内,出现持续时间长(数十分钟到数小时)、包络中值明显大于背景噪声的现象,其波形记录及包络特征与非火山震颤(NVT)的波形记录及包络特征具有较好的相似性,我们认为这是汶川地震和芦山地震前的疑似慢地震事件。初步应用表明,本文所用的方法对于从宽频带连续波形资料中提取NVT信号是可行的。     

数字化地震监测技术优化策略

<正>1研究背景数字化时代人们能够利用各种新兴技术对有利用价值的海量数据进行快速获取,在传统模式中,各种信息处理工具对各种数据的利用比较有限,而信息化时代,人们则可以有效利用多样化的软件工具,对需要获取的数据进行全方位采集,并为接下来的预测和决策工作提供有效参考。     

地震过程中某些非线性现象及初步分析

本文应用非线性动力学中的一些观点，如对初始条件的敏感性、分形分维、分岔、混沌的预报尺度等观点对小震调制、共维时间、共维面积以及嵌套调制等现象进行了分析研究，同时对共和地震的一些现象进行了分析。本文的分析对人们认识前兆现象的复杂性有一定的参考价值。     

省级地震数据容灾备份技术初探

对地震数据容灾备份技术进行了研究,探讨了地震数据容灾备份的重要性及设计方案,及开展此项工作的技术和流程。详细介绍了地震数据容灾备份所需的网络备份技术、数据复制技术、灾难检测技术和系统迁移技术。     

HNS.BAS软件在地震观测报告数据处理中的应用

HNS．BAS是一个地震数据处理软件，用于把地震数据处理成中国地震局要求的地震观测报告。此软件在输入地震数据时，操作便捷，并具有多种数据处理功能，最后自动生成地震观测报告。     

APPLICATION OF OFF-LINE AND ON-LINE IDENTIFICATION TECHNIQUES TO BUILDING SEISMIC RESPONSE DATA

The objectives of this paper are to present a comparison of the dynamic characteristics of a seven-storey reinforced concrete building (Van Nuys–Holiday Inn) identified from four recorded strong-motion response data (Whittier earthquake, Landers earthquake, Big Bear earthquake and Northridge earthquake). In the analysis, time-domain methods for estimating the system parameters and the modal properties of the building are studied. Both off-line and on-line identification algorithms are applied to these seismic response data. Under the assumption of a linear time-invariant system the ARX model and ARMAX model are used. Comparison of the identification results using different models are made. In addition, recursive procedures are adapted as on-line identification and the time-varying modal parameters are estimated. For structural systems under strong earthquake excitation, a recursive identification method, adaptive forgetting through multiple models (AFMM), is introduced to identify systems with rapidly changing parameters. Through the analysis of the seismic response data of the building subjected to four earthquakes the identification algorithm and the identification results are discussed.     

考虑不确定性的地震危险性分析方法及其应用

本文讨论了目前地震危险性分析过程中的不确定性及其对危险性分析结果的影响。引入“逻辑树”方法处理了四川某工程场地的地震危险性,最后用三种方法给出了地震危险性分析结果。     

Sompi谱分析方法在处理数字地震记录中的初步应用

使用数字地震记录，应用Ｓｏｍｐｉ谱分析方法，对１９８９年１月－１９９０年７月发生在唐山地区２０个地震５和１９８８年７月－１９８９年１０月发生在大同周围地区１０个地震波谱进行了分析，从而对１９９０年７月２３日唐山ＭＬ４．９震和４．９地震和１９８９年１０月１９日大同ＭＬ６．１地震Ｐ、Ｓ波频谱异常变化特征进行了研究。所得结果表明：地震前Ｐ、Ｓ波频谱的卓超频率ｆｄ可能呈现出较明显的下降异常变化。     

鹤岗地震台测震观测资料质量分析与研究

通过对鹤岗地震台测震观测资料和国家测震观测资料评比标准进行分析比较,在保证观测仪器正常运转的情况下,认为要提高鹤岗地震台测震观测资料质量,就要做好震相分析、震级测定、数据报送、单台报告四方面的工作,其中震相分析精度是保证观测资料质量的关键,而初至波震相的精度决定了震相分析的精度,所以对如何提高初至波震相精度进行了分析,并提出了几点改善工作的建议。     

数字地震记录震相的模糊模式识别方法

本文用模糊模式识别的直接方法来分析识别数字化地震记录的地震波震相,主要是识别(?)、(?)震相到时。所用方法的基本技巧是,首先对一次地震的数字化三分向记录计算其每一时刻(时间间隔为0.025秒)的出射角和方位角,然后对每一时刻的出射角和方位角计算其从属函数值,再进而确立上述两种从属函数的综合从属函数值,选择适当阈值,进行识别判断,即可得出(?)、(?)震相的到达时刻。文中给出了使用上述方法处理北京白家疃台数字化地震仪记录的1988—1990年间大同地区4次地震记录的实例。所得结果表明,本文提出的方法可用于识别数字化地震记录的震相的到时,为计算机自动分析处理地震波资料提供了一种新的参考途径。     

朝阳地震台地下流体数字化资料图象特征初探

本文分析了朝阳地震台数字水化资料9种类型数据图象，并对图象的特征及其在地震预报中应用等问题进行了探讨。     

谈如何做好数字化地震观测资料的归档与管理工作

地震观测数字化使地震观测资料的载体发生了根本转变。数字化地震观测资料的归档与管理就成为科技档案部门目前急待解决的一个问题,要做好这项工作,就应加强档案法规的宣传力度,建立健全归档管理各项规章制度,确定归档管理运行机制、收集原则、收集范围、分类编号方法、保管、利用等现代管理方法,对数字化地震观测资料进行科学的管理。     

A PRELIMINARY STUDY ON THE METHOD OF SEISMIC INTENSITY ASSESSMENT BASED ON RESIDENTIAL BUILDING DATA AND HIGH RESOLUTION REMOTE SENSING IMAGES

After destructive earthquakes, the assessment result of seismic intensity is an important decision-making basis for emergency rescue, recovery and reconstruction. This job requires higher timeliness by government and society. Because remote sensing technology is not affected by the terrible traffic conditions on the ground after the earthquake, large-scale seismic damage information in the earthquake area can be collected in a short time by the remote sensing image. The remote sensing technique plays a more and more important role in rapid acquisition of seismic damage information, emergency rescue decision-making, seismic intensity assessment and other work. On the basis of previous studies, this paper proposes a new method to assess seismic intensity by using remote sensing image, i.e. to interpret the building collapse rate of a residential quarter after an earthquake by high-resolution remote sensing images. If there already are detailed building data and building structure vulnerability matrix data of a residential area, we can calculate the building collapse rate under any intensity values in this residential area by using the theory of earthquake damage prediction. Assuming that the building collapse rate interpreted by remote sensing is equal to the building collapse rate predicted by using the existing data, it will be easy to calculate the actual seismic intensity of the residential area in this earthquake event. Based on this idea, according to the relevant standard specifications issued by China Earthquake Administration, this paper puts forward some functional models, such as the calculation model of building collapse rate based on remote sensing, the data matrix model of residential building structure, the prediction function matrix model of residential building collapse rate and the prediction model of residential building collapse rate. A formula for calculating seismic intensity by using remote sensing interpretation of collapse rate is also proposed. To test and verify the proposed method, this paper takes two neighboring blocks of Jiegu Town after the Yushu M7.1 earthquake in Qinghai Province as an example. The building structure matrix of the study block was constructed by using pre-earthquake 0.6m resolution satellite remote sensing image(QuickBird, acquired on November 6, 2004), post-earthquake 0.2m aerial remote sensing image(acquired by National Bureau of Surveying and Mapping, April 15, 2010) and some field investigation data. The building collapse rate in the two blocks was calculated by using the interpretation results of seismic damage from the Remote Sensing Technology Coordinating Group of China Seismological Bureau. The seismic damage matrix of building structures in Yushu area is constructed by using the abundant scientific data of the scientific investigation team of the project “Comprehensive Scientific Investigation of the Yushu M7.1 Earthquake in Qinghai Province” of China Seismological Bureau. On this basis, the collapse rate prediction function of different structures in Yushu area is constructed. According to the prediction function of collapse rate and the building structure matrix of the two blocks, the building collapse rate under different intensity values is predicted, and the curve of intensity-collapse rate function is drawn. By comparing the building collapse rate interpreted by remote sensing and the intensity-collapse rate function curve of this two blocks, the seismic intensity of both blocks are calculated to be the same value: Ⅸ degree, which is consistent with the results of the field scientific investigation of the earthquake. The validation shows that the method proposed in this paper can effectively avoid the influence caused by the difference of seismic performance of buildings and accurately evaluate seismic intensity when using remote sensing technique. The method has certain application value for earthquake emergency work.