盖茨比曲线下的基尼系数算法的改进及应用——以北京市为例

介绍了盖茨比曲线下的基尼系数概念,分析其计算方法的局限性并进行了讨论。在收入五分法的基础上,利用多项式拟合曲线代替传统的洛伦兹曲线求北京市2012年的基尼系数,验证模型的拟合程度,并重新计算了我国2003—2013年11年的基尼系数,与国家统计局调查数据进行对比,结果验证了该方法的合理性及与统计数据的趋势性一致,根据11年数据预测出2014—2016年北京市基尼系数及相对误差。本文对基尼系数的计算方法的研究,为计算盖茨比曲线的参数提供了一种新的思路。     

基于统筹城乡发展的土地利用结构优化——以西昌市为例

土地利用结构是在整个土地面积中各类用地（或各种覆被）所占的比重。随着城镇化速度的加快,人为作用对其造成的不合理动态变化日渐成为城乡一体化发展的桎梏。本文简述了优化土地利用结构对统筹城乡发展的现实意义,阐析了统筹城乡发展中凸显出来的土地利用结构问题及其原因,并提出了行之有效的优化途径。     

基于基尼系数的青海省公路空间分布格局研究

公路网空间分布格局与区域经济、人类生活布局不一致,严重制约着区域社会经济协调可持续发展。为了使公路网建设更好地服务于经济发展与人民生活,对公路网空间分布格局进行研究尤为必要。参考经济贫富差距的测定方法,构建表征公路里程相对区域面积、人口数量、各产业产值及经济总产值分布格局的洛仑兹曲线,定量计算衡量青海省国、省道布局与以上诸要素协调程度的基尼系数,反映国、省道建设的公平性与合理性,为未来公路网规划建设的协调有序发展提供基础信息。综合计算结果表明,青海省国、省道里程相对地域面积的分布较为均衡合理,但与人口数量、经济产值的相对布局严重失衡,建议合理规划公路网建设,有效调整产业布局。     

基于RS和GIS的中尺度流域土地利用空间结构变化——以伊洛河流域中部洛宁县为例

选择伊洛河流域中部洛宁县为研究区域 ,运用RS和GIS技术 ,分别提取研究区 1 987和 1 999年以地貌类型为单元的土地利用数据绘制罗伦兹曲线。结果表明 :1 987～ 1 999年 ,各地类在各类地貌单元的集中与分散程度的整体状况未发生变化 ,其分布的集中程度依次为建设用地 >水域 >林地 >耕地 >未利用土地 ;但集中和分散程度发生明显变化 ,其中林地分布趋于集中 ,耕地、水域和未利用土地趋于分散 ,而建设用地基本没有变化 ,其原因主要是该时段川涧区林地大幅度增加 ,而其它地貌单元林地面积大量减少所致     

以羌塘自然保护区为例分析居民点空间分布特征

本文选取青藏高原羌塘国家级自然保护区为实验区,基于空间洛伦兹曲线和基尼系数,分析不同地貌类型内居民点集聚特征及分布状态。结果表明该保护区居民点在高原地貌类型上集聚程度最大,大起伏山地上居民点的集聚程度次之,高台地和小起伏山地上的居民点空间分布近乎呈现均匀状态,该结论反映了该保护区居民地在不同地貌类型上地理分布的规律性现象。     

基于MAPGIS的土地利用强度分析——以秦皇岛市主城区为例

以秦皇岛市主城区为研究对象,在城镇地籍数据库的基础上,计算主城区内每块宗地图斑的土地利用强度.重点对容积率和建筑密度计算的技术流程和技术要点进行介绍,分析全市土地利用强度,为提高该区的土地利用率、合理配置和集约利用土地提供了科学依据.     

基于遗传算法的土地利用结构优化研究

以海南省琼海市土地利用结构优化为例,对遗传算法在土地利用结构优化模型中的运用进行了较为系统的分析和探讨,构建出一套土地利用结构优化的多目标线性规划模型,并运用多目标的Pareto方法成功地对模型进行了解算,为今后的土地利用规划工作提供有益的参考。     

基于灰色线性规划的土地利用结构优化研究

针对现行土地利用总体规划编制中土地利用结构优化方法的不足,探讨了用灰色线性规划方法优化土地利用结构,使规划方案更加科学、合理,并以广西田阳县为例验证了它的合理性、科学性。     

基于RS和GIS的中尺度流域土地利用空间结构变化--以伊洛河流域中部洛宁县为例

选择伊洛河流域中部洛宁县为研究区域,运用RS和GIS技术,分别提取研究区1987和1999年以地貌类型为单元的土地利用数据绘制罗伦兹曲线.结果表明:1987～1999年,各地类在各类地貌单元的集中与分散程度的整体状况未发生变化,其分布的集中程度依次为建设用地＞水域＞林地＞耕地＞未利用土地;但集中和分散程度发生明显变化,其中林地分布趋于集中,耕地、水域和未利用土地趋于分散,而建设用地基本没有变化,其原因主要是该时段川涧区林地大幅度增加,而其它地貌单元林地面积大量减少所致.     

基于GIS的土地利用监管信息系统建设研究——以洋县为例

从县级和乡镇土地资源日常管理的难点和管理人员的实际需求出发,通过整合高清影像、土地利用的现状信息和规划信息等数据,形成土地利用信息空间数据库,以ArcGIS为平台开发具备GIS基础功能和专题功能的土地利用监管信息系统,以实现土地利用的可视化管理,降低基层管理人员的技术门槛。     

基于地理国情普查数据的土地利用变化分析——以东莞市为例

地理国情普查成果的应用是地理国情普查的重要任务之一。本文以东莞市1999、2003、2008年以及2013年的地理国情普查数据为基础,利用土地利用动态度、土地利用程度综合指数等模型,对东莞市建成区14年间的土地利用动态变化进行分析。研究结果表明:1999~2013年间东莞市农业生产用地和生态用地面积大量减少,城乡建设用地面积大幅增加,以耕地和构筑物的面积变化最为活跃,研究后期土地利用动态度呈现减缓趋势;1999、2003、2008年以及2013年东莞市建成区内土地利用程度综合指数分别为:309.23、332.39、350.15、357.94。土地利用总体处于发展阶段。     

土地利用变化驱动力及趋势分析——以琼海市为例

海岸带土地利用变化频繁,而这些变化受自然及社会经济发展等因素制约。以琼海市为研究区,分别对2006、2010、2014年的Landsat影像采取支持向量机的分类方法提取土地利用信息,主成分分析法进行土地利用变化驱动力分析,马尔可夫模型预测土地利用趋势。结果表明:土地利用变化主要驱动力为人口增长、经济发展和产业结构调整,预测出2018和2020年的用地数量和结构。研究成果能为土地利用布局调整和优化等提供基础数据。     

GIS和分形理论在土地利用结构中的研究

以临沂市兰山区李官镇为例探讨了土地利用类型结构的分维特征,讨论了分维值与土地利用复杂性和稳定性的关系。经研究,李官镇土地利用结构具有分形特征,人为因素对农村道路、沟渠和有林地的影响突出,使得这3种土地利用类型结构呈现复杂化和不规则化,在以后的规划中应以合理规划农村道路,合理布局沟渠和有林地为主要思路,为土地利用科学规划提供辅助决策。     

基于遥感影像理解模型的土地利用时空变化监测——以龙口市为例

本文从遥感影像理解模型出发,探讨了遥感信息的知识发现及特征提取问题,特别针对士地利用研究领域,提出了纳入GIS信息的遥感影像综合理解模型,将GIS数据(主要包括高程和坡度)与遥感影像结合起来,从中发现知识,并将知识用于遥感影像的专题信息提取,建立了地学规律知识库,从而提高了遥感影像的分类精度。本文基于遥感影像理解模型,发现土地利用变化区域,提取变化信息,动态地监测了龙口市土地利用的时空变化情况。     

半城市化的土地利用/覆盖变化分析——以吴江为例

以长江三角洲半城市化(Desakota)典型区——吴江市为研究区,利用研究区1978~2010年六期Landsat MSS/TM序列卫星影像,获取土地利用/覆被变化信息,计算分析吴江市土地利用/覆被变化在不同历史时期的变化量、变化率及空间变化格局。结果表明:1从土地利用结构上看,吴江市土地结构以耕地和水域为主,但城镇建设用地占比逐步增加,农村建设用地相对维持不变。2从变化速率看,2000~2004年城镇建设用地的变化速率最大,达到49.14%。3从空间变化格局来看,呈现一种非集聚性的半城市化发展态势,在沿上海、浙江、苏州、太湖的乡镇发展极为速度。     

基于Landsat-8影像的土地利用变化分析研究——以青岛市黄岛区为例

选取山东省青岛市黄岛区为研究区域,获取影像图上的土地利用状态信息,从不同方面分析青岛市黄岛区2014—2020年土地利用变化时空特征。研究结果表明：2014—2020年青岛市黄岛区的土地利用结构以耕地和林地为主;6年中经济处于持续发展阶段,其他用地都不同程度地转化为建设用地;城市重心不断向东北方向偏移。该文研究分析区域内的土地利用情况,对合理调整区域内的经济发展和资源利用等方面具有很大的意义。     

基于ArcGIS平台的土地利用现状图缩编方法探讨——以兰西县为例

土地利用现状图是进行城乡规划、土地利用总体规划的重要依据,对于全面加强土地管理、促进经济发展起着重要作用。不同的使用目的需要不同比例尺的土地利用现状图。本文研究并介绍了采用ArcGIS软件对大比例尺土地利用现状图进行丰自动化缩编的方法。     

基于地理信息分析城镇化进程对土地利用的影响及建议——以厦门市辖区为例

以厦门市辖区为例,通过对多个时段的地理空间和遥感影像数据进行信息提取,结合相应时段的人口、经济统计资料,应用GIS技术手段,分析厦门市城镇化进程中对土地利用变化的影响,进而提出一些解决城镇化进程中如何节约、集约利用土地的相关建议。     

黑龙江省耕地非农化的空间格局与重心曲线分析

为了揭示耕地非农化的空间格局与重心曲线,为耕地资源保护和利用政策制定提供决策支撑,该文以黑龙江省1980、1990、2000、2010、2015年土地利用数据为基础,运用GIS空间分析方法,引入重心模型分析黑龙江省耕地非农化的空间格局及重心曲线。研究结果表明:1980—2015年黑龙江省耕地非农化发展不平衡,4个时期耕地非农化面积呈波动增长的趋势;耕地非农化等级空间分布特征明显,等级较高的城市集中分布在西部地区;耕地非农化速度等级的重心曲线在空间分布上,具有从中心向边缘延伸的特点;耕地非农化围绕中心地区进行,其空间扩散路径在图形上呈现出一个回旋状。