三峡库区土地资源的多源信息综合制图法

本方法用来编制1:10万长江三峡库区土地资源评价图,以卫星数据计算机监督分类为基础,配合以野外调查和遥感、非遥感的资料。把这些资料作为多源信息,加以综合后,编制出的土地资源评价图,经实地校核,与SPOT卫星像片、卫星数据计算机监督分类图相套合,准确率分别为88,91,93(％)。     

水质遥感监测技术研究进展

该文综述水质遥感监测研究的发展状况,阐述水质遥感监测的机理,介绍常用的遥感数据、遥感监测方法及其对叶绿素a、悬浮物、黄色物质等水质指标遥感监测的应用进展,提出该领域发展存在的主要问题,展望其发展方向和研究重点。     

南北过渡带1∶5万植被类型图遥感制图案例研究

编制南北过渡带地区1∶25万和典型山地1∶5万植被类型图是南北过渡带综合科学考察的主要任务之一。以往植被类型图的编制都是采用大量的地面调查来完成的,地面调查方法虽然精确,但费时费力,并且由于自然条件的限制,地面调查往往只能覆盖较小的范围。遥感数据因为其全覆盖的优势,可以很好地弥补样方调查的局限性,但目前大范围的植被类型遥感信息提取尤其是自动提取方面仍然存在一定的困难和瓶颈。本文以1∶5万太白山植被类型图的编制为例,利用多源多时相的高分辨率遥感数据,结合地面调查数据、以往的各种比例尺的植被类型图数据和森林资源调查数据等,探讨并研究基于山地垂直带谱的中大比例尺植被类型图的遥感提取方法和制图方法。研究结果表明：① 山地植被垂直带谱可以有效地支持1∶5万山区植被类型图的遥感制图。利用太白山植被垂直带谱和1∶1万数字表面模型数据（DSM）可以生成具有垂直带谱信息的地形约束因子;将地形约束因子与多源多时相高分辨率遥感数据、地面调查数据、以往的小比例尺植被类型图数据等相结合,可以有效提取各级植被类型,从而实现中大比例尺植被类型图的编制。② 典型山地1∶5万植被类型图的遥感制图基本流程为植被型组解译→植被群系组、群系、亚群系解译→植被型、植被亚型分类,采取自上而下和自下而上相结合的分类方法来分类。本文的研究成果可以为中大比例尺植被类型图的编制提供示范和科学依据。     

基于Citespace的无人机遥感研究知识图谱分析

为清晰了解国内外无人机遥感应用研究现状及发展态势,以Web of Science核心期刊为数据源,运用文献计量方法与Citespace可视化分析工具对无人机遥感研究的相关文献进行统计分析。结果表明：无人机遥感相关研究文献呈快速增长趋势,与遥感科学、工程学和影像科学摄影技术三门学科联系最为密切;美国、中国、西班牙等国家发文量较多,具备较强研究力量;中国科学院发文量最多,而西班牙最高科研理事会h指数最高,均有较大影响力;澳大利亚学者Lucieer A和西班牙学者Zarco-Tejada PJ的h指数较高,为该领域的代表性学者;无人机遥感技术包含多个研究方向,其中研究热点包括无人机遥感在农业科学和生态学等领域的应用研究、遥感影像分类方法的研究、摄影技术和计算机视觉技术的研究等三方面。     

遥感尺度转换研究进展

造成遥感问题复杂化的重要原因之一就是不同遥感测量方式获取的数据及地面测量数据在尺度上的不一致。在应用不同尺度的遥感数据时,尺度转换显得格外重要。该文阐述了遥感尺度转换所解决的问题,并针对国内外研究现状,分别论述基于像元和基于对象的遥感尺度转换的研究进展,对各种尺度转换方法的转换效果进行分析。最后对遥感尺度转换研究的发展趋势与前景进行展望。     

河流水情要素遥感研究进展

河流是促进地貌形成和演化的重要因素,也是地球上最重要的淡水资源之一。河流的水体范围、水位/水深、流量、水质和冰情等水情要素在水资源动态监测和水文生态环境保护等研究中具有至关重要的作用。通过水文站观测河流可获得站点上的水情信息,但该方式在财力、物力方面均耗费巨大。同时,对于日益增长的河流水情信息需求,迫切需要一种能够快捷、准确补充河流实测数据的方法。遥感凭借全方位、多时相的对地观测能力极大地提升了河流水情信息获取的效率,已广泛应用于多尺度水情监测、无资料流域水文模拟等多个方面,取得了丰硕的研究成果。因此,有必要对近年来遥感应用于河流水情要素反演所取得的进展进行归纳、总结和展望,以期进一步促进遥感数据和方法在该领域的应用。论文以“河流水情要素遥感”为主题,系统归纳了河流水体遥感提取的常用传感器及方法、水位/水深遥感反演方法、河道流量遥感估算、河流水质及河冰遥感监测的研究进展,详细归纳了利用光学/微波遥感等不同类型的遥感手段获取河流水体范围、水位、水深的优势与不足,总结得出了河流水情要素遥感研究的数据、方法及应用方面的主要结论：① 新型遥感数据在河流水情要素监测中的应用愈加广泛,在空间分辨率、时间分辨率或光谱分辨率等方面不断突破,进一步丰富了河流水情要素研究的数据来源;② 多数中低空间分辨率光学影像依旧面临混合像元影响水体提取精度的问题,合成孔径雷达影像也存在数据处理算法开发难度大的问题,细小河流及非开阔水体的提取方法仍需探索;③ 大数据和云计算技术的发展为实现大尺度、长时序的河流水情要素高时空分辨率遥感监测提供了高效手段。     

Modelling patterned ground distribution in Finnish Lapland: an integration of topographical, ground and remote sensing information

New data technologies and modelling methods have gained more attention in the field of periglacial geomorphology during the last decade. In this paper we present a new modelling approach that integrates topographical, ground and remote sensing information in predictive geomorphological mapping using generalized additive modelling (GAM) . First, we explored the roles of different environmental variable groups in determining the occurrence of non‐sorted and sorted patterned ground in a fell region of 100 km2 at the resolution of 1 ha in northern Finland. Second, we compared the predictive accuracy of ground‐topography‐ and remote‐sensing‐based models. The results indicate that non‐sorted patterned ground is more common at lower altitudes where the ground moisture and vegetation abundance is relatively high, whereas sorted patterned ground is dominant at higher altitudes with relatively high slope angle and sparse vegetation cover. All modelling results were from good to excellent in model evaluation data using the area under the curve (AUC) values, derived from receiver operating characteristic (ROC) plots. Generally, models built with remotely sensed data were better than ground‐topography‐based models and combination of all environmental variables improved the predictive ability of the models. This paper confirms the potential utility of remote sensing information for modelling patterned ground distribution in subarctic landscapes.     

新疆生态系统健康遥感评估及关键驱动因子研究

作为我国陆地面积最大的省级行政区,新疆维吾尔自治区具有多样的生态系统结构和丰富的动植物物种资源,是我国西北地区重要的生物多样性热点研究区域.通过以新疆维吾尔自治区为研究对象,结合区域特点和定量遥感数据实时、易获取、周期性等优势,选取归一化植被指数、动物物种丰富度、干旱度、人类扰动指数四类单因子指标,依据"活力-组织-恢...     

Sensitivity of DaisyGIS to LAI: Implications for land use based modelling of nitrate leaching

Geografisk Tidsskrift, Danish Journal of Geography 106(2): 75–85, 2006

Scaling is an important issue when measuring, modelling and understanding coupled socio-environmental terrestrial systems. Scaling may be enhanced through the incorporation of remotely sensed data. This paper assesses the sensitivity of DaisyGIS to changes in the Leaf Area Index (LAI) and discusses the implications for land use based modelling of nitrate leaching using remote sensing based LAI estimates. It is shown how DaisyGIS simulates nitrate leaching quite well over the period 2001 to 2004 except for one plot during a season with winter rape. It was found that the model is sensitive to changes in LAI with increases of up to 262% on nitrate leaching rates when reducing LAI by 15%. At the same time, the nitrate leaching rates at the field level vary considerably due to local changes in the water balance determined by soil profile characteristics. DaisyGIS is already an important tool for aiding decision makers and this study has shown how remote sensing based LAI estimates may be a valuable tool for model parameterisation and potentially for model validation.     

高分辨率遥感卫星数据在城市生态环境评价中的应用模型研究

建立完善的城市生态环境监测及评价体系是目前城市环境工作一项重要内容 ,在对高分辨率遥感卫星数据特点分析的基础上 ,进行了高分辨率遥感卫星数据应用的可行性分析 ,提出了高分辨率遥感卫星数据在城市生态环境评价中的应用模型 ,并从城市生态环境评价指标体系、元数据管理体系、环境评价因子的提取和分析三个方面对该应用模型做了进一步的阐述 ,最后对该模型在厦门市环保局进行了实验研究。     

TM 图像在城市绿地调查中的应用

城市绿化水平是衡量城市生态环境质量和平衡状况的主要标准,因此,收集城市的绿化信息非常重要.传统的借助人力实地勘察的手段费时费力且数据不准确,成了制约城市绿化建设的瓶颈问题.以TM卫星图像的数据源为线索,辅之以一系列遥感图像的处理方法,如几何校正、图像增强、波段组合、专题信息提取、数据的换算等,适当结合实地踏查,就能准确及时便捷地收集城市的绿化信息,为制定合理科学的城市规划提供依据.     

GIS and remote sensing integration for environmental applications

Abstract

The combined use of remotely-sensed images and vector GIS data has received considerable interest in recent years. This review article discusses the historical move towards closer integration of remote sensing and GIS technologies and the requirements of integrated software systems to enable remotely-sensed data to be combined with vector datasets for maximum effect. The benefits of integration to users of both GIS and remote sensing for environmental applications are reviewed and some thoughts are given on terminology and future directions in this field.     

阿拉善地区土壤盐渍化的遥感反演及分布特征

土壤盐渍化是威胁干旱区土地的重要环境问题。利用遥感技术对土壤盐渍化进行动态监测,分析土壤盐度水平与空间分布,有利于掌握土壤盐渍化现状,为土地资源可持续利用提供理论依据。现有研究多在田间尺度,随着土壤环境问题涉及的范围越来越大,区域斑块信息的提取已无法满足宏观地模拟和展示整体土壤环境的空间分布。以阿拉善地区为例,结合遥感光谱指数与实测土壤盐分数据,运用偏最小二乘回归（PLSR）方法,构建区域尺度范围的土壤盐渍化反演模型,实现大面积地区土壤盐度的精准模拟和定量监测。结果表明,构建的模型验证精度达到0.8788,达到极显著水平,预测结果与实际情况相符,可以较准确地模拟研究区土壤盐渍化状况。受地形、气候、景观类型、农业活动以及土地管理等因素的综合影响,阿拉善地区约20%的区域土壤呈现出不同程度的盐渍化,其中黑河下游河岸带、雅布赖山西侧及贺兰山西侧冲积扇土壤盐渍化程度最为严重。本研究可为大面积区域土壤盐分状况的快速监测及遥感定量反演提供可行的方法,同时为该区域不同程度盐渍化土壤的治理和土地利用管理提供依据。     

基于ETM+的表观荔枝波谱反射率反演研究

试从现有的大量遥感影像中提取不同环境下地物的反射率,以目前常用的ETM＋影像数据和荔枝波谱数据提取为例,先对影像进行系统校正得到星上反射率,然后采用6S大气校正模型对图像进行订正,反演地物的真实反射率,并采用与野外实测相结合的方法,分析了星上反射率、6S反演的反射率与实测值之间的误差,结果证明6S校正法是一种较高精度的地物波谱反演方法,可以方便、快捷、准确地从现有的大量遥感影像上直接获取荔枝的反射率.为下一步的自动高效从影像反演地物反射率的研究奠定了基础.     

The impact of armed conflict and forced migration on urban expansion in Goma: Introduction to a simple method of satellite-imagery analysis as a complement to field research

The effects of armed conflict on cities constitute a large field of research in both conflict studies and urban studies. The topic of urban expansion is also explored by the domain of remote sensing, a sub-branch of geoinformation science. Remote sensing researchers analyze the spatial development of cities in conflict and non-conflict environments using satellite imagery.However, a dialogue or collaboration between these disciplines is virtually non-existent in the scientific discourse, mainly due to stark differences in their methodologies – namely, intensive on-the-ground field research in the case of conflict and urban studies and highly elaborate computer-based analysis of remotely-gathered data in the case of remote sensing.We aim to demonstrate a simple and thus feasible approach for the use of satellite imagery by non-experts of remote sensing, to add a spatio-temporal dimension to the results of in-depth field studies. We apply our approach to the city of Goma, in the eastern region of the Democratic Republic of the Congo, which is located at the center of protracted armed conflict that has raged for decades. With the support of local knowledge acquired during field visits, we visually analyze a time series of Landsat data and add our own results to those of existing research. Contextualizing the mapped results of Goma's urban expansion between 1986 and 2015, we show how urban growth is linked to particular waves of forced displacement caused by different stages of armed conflict and one particular natural disaster.     

近20 a中亚净初级生产力与实际蒸散发特征分析

中亚碳、水循环在气候变异和人为活动的影响下呈现新的时空特征。但由于观测数据稀缺,生态过程特殊,植被、土壤空间异质性强,中亚植被净初级生产力(NPP)、实际蒸散发(AET)的时空特征相关信息相对不足,且时效性不高。利用全球尺度的NPP、AET、土地覆被数据,气象站点与区域气候数据分析近20 a中亚地区NPP和AET的时空特征。结果表明：与1990年相比,2000年中亚地区农田NPP增幅小于自然植被,植被总固碳量增加了254.65 Tg C;近20 a中亚地区实际总蒸散量先增后降,农田对中亚水资源散失的贡献减小,自然植被的贡献增大,自然植被与农田面积变化决定中亚总蒸散量动态;北部农田区、东部山区及山前绿洲为NPP和AET的高值区,中西部荒漠为低值区。     

从AVHRR到MODIS的雪盖制图研究进展

雪盖面积是水文、气候模型中重要的输入参数之一。使用遥感方法能够有效获取大范围的雪盖信息，弥补地面观测资料在空间上的不足。阐述积雪遥感基本原理以及积雪遥感监测的研究进展，介绍现阶段应用较广的基于AVHRR和MODIS数据的雪盖制图算法，并通过对制图算法的比较和分析得出，MODIS雪盖制图算法的精度和效率都比AVHRR算法高。最后讨论现阶段雪盖制图算法误差的主要来源：大气状况、地表覆盖、积雪物理特性的复杂性以及使用相同的检测阈值等，并提出解决方法。     

Inventory of mangrove wetlands in the Pearl River Estuary of China using remote sensing

Mangrove forests have important ecological functions in protecting the environment. However, the mangrove wetlands have been largely lost because of intensified human activities in the study area. Remote sensing can be conveniently used for the inventory of mangrove forests because field investigation is very difficult. In this study, a knowledge-based system is developed to retrieve spatio-temporal dynamics of mangrove wetlands using multi-temporal remote sensing data. Radar remote sensing data are also used to provide complementary information for the quantitative analysis of mangrove wetlands. Radar remote sensing is able to penetrate mangrove forests and obtain the trunk information about mangrove structures. The integration of radar remote sensing with optical remote sensing can significantly improve the accuracies of classifying mangrove wetland types and estimating wetland biomass.     

集成遥感数据的陆地净初级生产力估算模型研究综述

净初级生产力(NPP)是衡量碳循环、指导土地利用、评估生态安全、指示环境变化、反映粮食安全等的重要参量,其估算受模型构建机理和生态系统关键地表参数输入的影响。近年来,随着遥感数据的不断丰富和遥感处理技术的快速发展,集成遥感数据的NPP估算模型相较于仅采用气候、土壤等传统观测数据的非遥感模型,在分析时空异质性等方面的优势日益凸显。本文基于Web of Science和CNKI两大数据库,采用文献统计分析方法,系统回顾NPP研究概况及国内外集成遥感数据的NPP估算模型的近期进展;并将集成遥感数据进行NPP估算的模型分为统计模型、光能利用率模型、过程模型及耦合模型四类;重点阐述了各类遥感估算模型的机理、差异性、适宜性及局限性;最后,在分析NPP遥感估算面临困境和科学挑战的基础上,从机理与影响因素、数据基础、参数反演、时空尺度拓展、软硬件支撑等方面对未来研究进行了展望。     

珠江口红树林湿地演变与现状的遥感分析

1 Introduction Half of the mangrove wetlands in China are situated in Guangdong province (Wang and Chen, 1998). The province used to have various types of wild mangrove forests along its coastal areas. The rapid expansion of urban areas and the fast deve…