金矿综合信息找矿模型

综合信息找矿模型是矿产预测工作的核心,它是进行矿产预测的理论依据。文中介绍了综合信息找矿模型的概念和特点,建立模型的方法和金矿实例。建立方法包括成矿模式的研究,综合标志(地质、地球物理和地球化学等)的确立,不同等级预测对象——矿化单元的综合信息模式化,建立了金矿综合信息找矿模型。     

辽西八家子-吴家屯多金属矿田综合信息矿产预测

随着找矿难度的日益加大和各种矿产预测理论的不断完善,应用综合信息矿产预测理论方法圈定靶区、寻找隐伏矿体越来越广泛且效果明显.在广泛收集、研究前人工作成果的基础上,重新厘定八家子-吴家屯多金属矿田综合信息找矿模型,并将其转换成地质变量,在已构置的网格单元中依据综合变量进行赋值.以GIS为平台进行空间分析和叠加,采用综合信息矿产预测的理论与方法,开展矿田的综合信息矿产预测,得到4个综合信息得分高值区（即靶区）,对矿田的进一步找矿具有一定的指导意义.     

矿床成矿系列综合信息预测理论方法及其应用

矿产资源是人类生存发展的物质基础。迄今我国科学家已经发现173个矿种, 形成了大量的地质资料与科研成果。本文在全国潜力评价工作的基础上, 总结形成了矿床成矿系列综合信息预测理论方法体系, 该体系以矿床成矿系列、成矿分析、综合信息矿产预测理论为基础, 以区域综合信息编图、综合信息预测模型构建及矿产资源定量预测为主要内容, 通过构建地质空间数据库、圈定矿预测类型和工作区、编制专题预测底图-综合信息预测要素图、建立综合信息预测模型, 进而进行矿产资源的定位-定量预测, 开展矿产资源的潜力评价研究。最后本文以熊耳山金矿为例, 运用该理论方法开展区域矿产资源定量预测, 为矿产资源预测提供参考意义。     

全国重要矿产预测评价

全国重要矿产预测评价在借鉴国内外矿产预测经验基础上,运用成矿系列理论、成矿动力学理论和综合信息矿产定量预测理论为支撑的矿床模型综合地质信息矿产预测方法,以成矿系列矿产预测类型为纲,在系统编制建造构造预测底图的基础上,建立矿床综合信息预测模型。通过运用成矿地质体参数法,在矿产资源评价系统(MRAS)的辅助下,估算我国铁、铝、铜、铅、锌、金、锑、钨、锰、锡、钼、镍、银、稀土、铬铁矿、菱镁矿、锂、硼、硫、萤石、钾、重晶石、磷23种矿产地下2 km预测资源量,并在此基础上圈定全国层次的3级预测区。科学评价了我国矿产资源的潜力,为国家政府机构和矿产勘查机构提供技术支撑。     

区域矿产预测图及综合解释模型

区域矿产预测图的编制过程,也是矿产预测的过程。包括三项主要内容：第一是地质构造专题底图的编制;第二是物化遥多元信息的地质解释;第三是综合信息的统计分析。三项内容相互联系,贯穿始终,共同促进图件成果的完善。以成矿系列为指导,以成矿地质作用及其产物为研究对象,分矿产预测方法类型,分别阐述了区域矿产预测图的编图、解释和统计要点,提出矿产预测图编制的综合解释模型。     

辽宁省铅锌矿资源量定量分析

按照矿床模型综合地质信息矿产预测方法,在收集、研究辽宁省大比例尺地质、物探、化探、遥感资料、数据的基础上,根据不同矿产预测评价模型划分不同预测区,并结合综合信息矿产预测理论圈定铅锌矿成矿远景区,使用地质参数体积法估算预测资源量.在此基础上,按照不同深度、不同级别、不同精度、可利用性、预测模型、矿床式进行预测资源量的定量分析,为今后铅锌矿的勘查工作提供参考.     

矽卡岩型金矿床定位预测的地质方法

矽卡岩型金矿床定位预测最为直接有效的方法是地质方法,主要流程为:在野外中-大比例尺专项地质填图、岩体成矿专属性评价、深部矿产地质调查等基础上,开展室内成矿条件分析、控矿构造解析;进而按成矿理论、成矿系统、成矿规律、成矿模式以及综合信息预测模型进行定位预测。应用地质预测方法及初步总结提出的"成矿系统+异常"的综合信息定位预测模型进行矽卡岩型金矿床定位预测,圈定了若干地区的找矿靶区,并在新疆天山地区取得了较好的找矿成果。     

综合信息矿产预测回顾与展望

综合信息矿产预测是８０年代提出的矿产预测方法，其在预测思想、预测方法和工作方法等方面都具有独特之处，理论和方法研究成果对矿产预测的发展具有一定的意义。目前综合信息矿产预测已被发展成为一种预测方法体系，具有较强的普适性，系统预测、信息研究、非线性统计应用和计算机技术应用是今后研究中应注意的方向。     

大数据思维下的矿产资源评价

以大数据时代的预测思维方法,结合重要矿产资源潜力评价具体工作,探索了矿产资源预测评价的基本理论基础。认为大数据的相关性预测方法和常用的综合信息矿产预测方法是一致的,矿产预测模型理论、多学科信息相关性分析、预测地质求异理论、矿产区域趋势分析方法是矿产资源评价的四项基本理论。总结了在数字化、信息化时代矿产资源预测评价的主要工作流程。建立数字化预测数据平台、根据预测矿产模型进行数据清洗、编制预测要素图件、建立预测模型、圈定预测靶区和成矿远景区、进行资源潜力估算等是预测评价的基本任务与流程。     

湖南省锡矿成矿预测与资源潜力定量分析

按照矿床模型综合地质信息矿产预测方法,在收集、研究湖南省中大比例尺地质、物探、化探、遥感、自然重砂资料的基础上,根据锡矿的不同矿产预测类型共划分了16个预测工作区。通过分析锡矿控矿因素和成矿规律,运用GIS的综合信息矿产预测方法对湖南省锡矿进行了定位和定量预测,共圈定了221个最小预测区。利用地质参数体积法估算湖南省锡矿资源量为690.66  万t（包括已探明的124.08 万t）。在此基础上,按照预测深度、精度、可利用性对全省锡矿的预测资源量进行定量分析,并划分了24个勘查部署建议区。     

综合信息矿产预测计算机系统

以综合信息矿产预测理论、方法为指导,在对比综合信息矿产预测方法与ＧＩＳ系统结构基础上,以ＧＩＳ为平台,开发本计算机系统。核壳式结构是本系统开发的理论基础,进而提出本系统的工作原理、总体设计和一系列研究方法;也介绍了矿产预测计算机系统的软件流程及编程原理     

吉林白山地区金矿综合信息找矿模型

以吉林省白山地区金矿产为预测矿种, 以金矿床为目标物, 在前人对该地区地质研究成果的基础上, 系统分析了地层、岩浆岩和构造等地质条件与金矿产的关系, 查明了各种地质条件对金矿产的控制作用。同时利用地质、化探和物探等相关数据, 对该地区进行了金成矿综合信息矿产预测, 建立了以中元古代地层为主要成矿地层, 北东向和北西向断裂为主要控矿构造, 航磁解译环形构造和重力高背景场为主要成矿标志, 以及化探元素呈现三种组合异常等因素的吉林白山地区综合信息找矿模型。     

基于证据加权模型的青海拉陵灶火地区矿产靶区预测及效果评价研究

当代矿产资源评价是复杂高维非线性系统的建模与评价过程,建立能够描述综合信息间复杂关系的多元非线性统计模型并预测矿产靶区,对矿产勘查具有重要指导意义。本文基于GIS软件平台,将证据加权模型应用于青海拉陵灶火地区矿产靶区预测,提取研究区成矿地质背景信息,遥感地质信息,地球化学异常信息等17种致矿综合信息,建立研究区矿产靶区预测模型,绘制成矿后验概率分布图,并利用ROC曲线分析方法对预测结果进行效果评价,根据ROC曲线的TP率和FP率计算圈定矿产靶区概率阈值,对研究区矿产靶区进行了圈定,结果表明证据加权和ROC曲线分析相结合圈定的成矿靶区与已知矿点分布较为吻合,该方法用于矿产靶区预测具有一定的可行性。     

基于GIS的矿产预测地质解译空间信息集成

利用我国海量地质标准基础数据库中的数字地质图和矿产图,通过基于GIS的地质解译空间集成地质信息,将其用于综合信息矿产预测。以地质解译系统对内蒙大兴安岭南段1∶20万成矿预测的应用为案例,阐述地质信息的空间提取与集成过程：首先在建立地质字典库实现地质空间信息共享的基础上,通过矿化密集区对地质模型的分类图层进行空间分析,建立地质成矿空间信息库和图库;然后,基于典型矿床圈定模型单元,通过模型单元与地质成矿空间信息库和图库的空间分析,建立地质找矿模型;最后,基于地质单元对地质成矿空间信息库和图库的二次空间集成,完成预测模型的地质空间信息提取与集成。将本方法应用在银矿案例的综合信息矿产预测靶区评价上,得到可供进一步查证的新增靶区比已知靶区增加了近5倍。     

蚌埠隆起区金矿控矿条件及找矿信息标志研究

蚌埠隆起区成矿地质条件有利,第四系覆盖严重,基岩露头零星,运用综合信息矿产预测理论可以指导本区地质找矿工作.综合运用地质、地球物理、地球化学、遥感和重砂等资料,通过信息之间关联和转换规律的研究,确定地质体在三维空间的分布规律,在此基础上研究成矿信息特征,建立综合信息找矿模型,开展成矿预测工作.     

独山地区锑矿统计预测研究

系统研究独山地区锑矿化成矿地质条件,应用数学地质的特征分析方法,进行锑矿统计预测,并建立矿床模型,将其模型区与预测区类比,进行锑矿产定位预测,圈定锑矿成矿预测远景区,为指导锑矿找勘工作提供了有利综合信息.     

上上河金矿床地球物理·地球化学特征及找矿效果

在上上河金矿区运用地质、化探原生晕、激电扫面、测深、充电等方法,可以比较准确地预测盲矿体的空间位置、产状、规模等,取得了显著的找矿效果.充分运用区内提供的地质、矿产、物化探信息,建立综合信息找矿模式,是正确开展隐伏-半隐伏矿床找矿预测的有效途径.     

物探方法在矿产预测中的应用

在综合信息矿产预测中,物探方法在划分大地构造单元,识别断裂构造、地层和岩体信息方面可发挥独特作用,重磁可以作为预测要素参与综合信息找矿预测和评价,也可在识别隐伏矿、深部矿方面发挥很好的作用。总结了重磁方法在矿产预测方面的技术特点和流程。     

综合信息矿产预测理论与方法体系新进展

综合信息矿产预测理论与方法以研究地质、地球物理、地球化学和遥感信息为基础,并研究信息之间的转换规律,建立综合信息找矿模型,开展成矿预测,应用间接信息找寻隐伏矿产资源体,达到找矿的目的。通过上述研究为国家做出矿产资源总体规划和找矿勘探工程部署,指导实际找矿勘探工作。     

矿产预测信息化问题的研究

地质科学中地球物理信息数据属于矢量，可用位场变换法对其进行数据处理，化探、物探中的能谱信息数据属于标量，可用多元统计分析法进行数据处理，地质信息数据也是标量，但属二态变量，可用数量化理论等定性数据分析进行处理。在GIS平台上建立自变量、因变量图层组，应用相应的数学模型，来实现综合信息矿产预测。综合信息矿产预测数据库要在按国家统一标准建立的原始数据库(元数据库)和用于在GIS平台上开展决策分析的知识数据库的基础上建立。