用方波对比传递函数评价CCD像传感器图像输出信号的像质

提出了用方波对比传递函数ＣＴＦ评价ＣＣＤ像传感器像质的方法，给出了计算ＣＣＤ像传感器方波对比传递函数ＣＴＦ的公式，并着重分析了ＣＣＤ像传感器的离散性对像质的影响。实验表明，理论分析结果与实验数据基本符合，为更精确地进行ＣＣＤ及其它离散器件的系统设计提供了理论依据。     

用方波对比传递函数评价CCD像传感器图像输出信号的像质

提出了用方波对比传递函数CTF评价CCD像传感器像质的方法,给出了计算CCD像传感器方波对比传递函数CTF的公式,并着重分析讨论了CCD像传感器的离散性对像质的影响。实验表明,理论分析结果与实验数据基本符合,为更精确地进行CCD及其它离散器件的系统设计提供了理论依据。     

DMC卫星图像MTF分析及其复原方法研究

复原退化模糊图像是遥感图像处理的研究重点。对成像系统的调制传递函数(MTF)进行了研究,分析了调制传递函数的基本理论。讨论了一种近似测定成像系统调制传递函数的方法,通过有限采样,曲线拟合,傅立叶变换,规格化的一系列处理得到图像获取、传输过程中的点扩展函数(PSF)。提取完整光滑的调制传递函数曲线,在频域中对图像进行去卷积复原,分析和评价了复原结果。将该方法应用于DMC卫星图像,图像质量得到明显提高,收到较好的复原效果。     

CBERS-1卫星02号星图像MTF复原及其结果分析评价

对退化图像进行信息恢复是遥感图像处理的研究重点。本文从刀刃曲线求取MTF的基本理论入手,对灰度图像上的特定纹理等间隔采样,插值拟和刀刃曲线从而求得线扩散函数(LSF)。将线扩散函数进行傅立叶变换得到MTF后,在频域内对退化图像进行逆变换后再将频域里的图像进行傅立叶逆变换得到恢复后的遥感图像,在频域中对图像进行恢复的关键处理在于把图像的最高频率和光学截止频率对应起来。本文除列出对比退化较之恢复图像的定量指标外,还定性地提出了恢复前后图像的傅立叶变换的频谱、地物分类情况同亮度的直方图统计等方法,更直观地评价了实验结果。该方法应用于CBERS-1的02号卫星图像,恢复后图像的边缘清晰度与细节的详细程度较之退化图像有了很明显的改善。     

资源三号影像质量及测图应用评价

从影像辐射质量和影像实际应用两个方面,对资源三号卫星影像数据的质量进行了评价与分析。影像辐射质量评价从辐射精度、信息度、清晰度、信噪比和纹理特征等方面进行,通过对比相近的ALOS卫星数据,结果显示资源三号卫星数据优于ALOS卫星数据;影像实际应用评价则通过秦岭地区1:25 000和1:50 000测图成果精度分析来进行,结果显示DEM高程精度、DEM平面精度和DLG采集精度均符合现行成果标准要求,可以满足国家基础比例尺测图要求。     

光学成象质量评价问题

为了获得一个较理想的物镜或光学系统,从光学设计理论和实践角度来说,设计结果体现使用要求的成象质量评价问题极为重要。本文以笔者从1978年以来设计并加工了的物镜和光学系统为例讨论了光学系统的象质与接受器相适应的问题;象差平衡方案问题和对单项象差进行综合考虑的原则问题。最后列出了上述物镜和光学系统的结果及其评价。     

高分辨率TDI-CCD成像数据的自适应MTF图像复原处理研究

调制传递函数(MTF)是光学成像系统性能的一个重要的综合评价指标,也是图像退化模型中最重要的部分。针对TDI-CCD成像数据的特点,从遥感图像中获取刀刃边缘来计算成像系统的MTF,采用维纳滤波法及修正的逆滤波器法(MIF)对退化图像进行MTF补偿处理。实验结果表明,高分辨率TDI-CCD成像数据经自适应MTF复原处理后,可以有效地改善图像质量。目前,该算法已成功地应用到我国国产地面卫星预处理系统中。     

影像融合效果的质量评价研究

本文对常用的影像质量评价方法进行了系统研究,在归纳常用的影像质量定量评价指标的基础上,给出了不同融合目的和融合方法下的质量评价方案。     

论数字化拷贝影像的质量评价

本文通过不同扫描孔径对航摄底片进行数字化并回放成硬拷贝影像的试验,分析了回放片影像分辨率下降的原因,并提出,要使回放片的影像质量满足航测成图精度的要求,应采用高分辩率的航空胶片进行摄影,以便得到高质量的原始片,或采用更小的扫描孔径进行数字化,在回放时使用高分辩率的胶片,以使影像质量少受损失。     

嫦娥二号CCD立体相机数据预处理与数据质量评价

嫦娥二号是中国探月工程二期月面软着陆和巡视探测的先导星,经过为期半年多的科学探测,CCD立体相机获取了空间分辨率7m的全月球影像数据,对于后续月球探测和月球科学研究具有非常重要的意义。本文介绍了CCD立体相机的数据获取、数据预处理、数据格式和数据质量情况,有助于月球科学家了解数据产品情况,挖掘数据中更多的科学信息,开展月球科学研究。     

吉林一号卫星影像融合及质量评价

我国第一颗自主研制的吉林一号(Jilin-1)高分辨率商业光学遥感卫星,其空间多光谱分辨率为2.88 m分辨率和全色分辨率为0.72 m。针对吉林一号卫星影像成像的方式,采用合适的遥感影像融合算法,能够增强多光谱影像的空间质量,提高影像应用的层次。本文尝试CN融合、Brovey融合、Gram-Schmidt融合、NearestNeighbor Diffusion等4种新的高保真算法对吉林一号卫星影像进行融合实验,并对融合后多光谱影像的质量进行定性分析与定量评价。结果表明:4种融合方法对影像空间信息和光谱信息都具有较高的保真度,而基于Nearest-Neighbor Diffusion方法融合产生的影像在增强了高分辨率空间纹理细节的同时,光谱信息失真度最小,更适合于吉林一号影像的融合。本结论对利用吉林一号遥感数据开展定量研究具有重要意义。     

无人机影像的质量评定及几何处理研究

无人机航空遥感系统获取的影像具有多种特性,通过航空摄影测量规范中的一些指标对其影像质量进行评价,然后利用地面控制点对通过质量评定的影像进行空中三角测量,并获得正射影像。最后总结影像处理过程中存在的一些问题,并提出一些改进方法。