分布式空间数据存储对象

针对地理空间数据的地域性和日益突出的数据量快速增长特性，提出了分布式空间数据存储对象概念。介绍了基于分布式空间数据存储对象来实现一种高性能、可伸缩、跨平台共事的大规模海量空间数据存储管理机制，为分布式GIS数据存储提供了一种新的思路。     

基于对象存储的分布式GIS数据安全机制

根据OSD-2标准,提出一种安全机制来保证基于对象存储的分布式GIS空间数据的安全。在本安全机制中,采用的安全模型是基于信任状的访问控制系统,主要由OSD设备、安全管理器、策略/存储管理器和GIS服务器组成。该安全机制主要包含3个协议:GIS服务器-安全管理器协议、安全管理器-OSD设备协议和GIS服务器-OSD设备协议。命令的传输和数据的访问都要进行认证。这3个协议有效预防了各种网络攻击手段的攻击,保证了分布式GIS空间数据的安全共享。     

基于三维GIS的海量地形数据存储和调度的研究

地形数据用来表达地形起伏特征,如何有效地存储和调度海量地形数据是三维GIS研究热点之一。本文基于金字塔影像、分片分块的方法组织三维地形数据,以此基础开发了基于三维显示平台和通用数据库(DBMS)的空间数据中间件,通过空间数据中间件对数据库进行地形数据的读写,实现了三维地形数据的存储和调度。     

基于对象存储的新型网络GIS体系结构研究

提出了一种基于对象存储的网络地理信息系统体系结构,该体系结构由应用层、服务层、传输层和存储层组成,用服务器集群技术解决服务器提供服务的网络带宽瓶颈,用基于对象存储技术解决分布式空间数据存储系统的I/O带宽瓶颈。设计并实现了原型系统GlobeSIGht,给出了相关的测试结果     

地理信息空间数据管理的对象存储研究

介绍了地理信息空间数据存、管、用的解决方案.从分析海量地理信息数据存储、管理和使用需求出发,围绕数据长期存放、备份能力、数据一致性、数据索引等提出了基于对象存储的分布式架构解决方案.该架构的容量和性能线性扩展,升级替换机制先进,上线后避免了业务中断隐患,经过实际运行,取得了良好效果.分布式对象存储可实现地理信息数据的统...     

1:5万矢量地形数据与地名数据关联方案的研究

地形、地名信息是基础地理信息的核心要素,两者相互结合,才能准确、生动地描述地理空间社会人文信息,全面反映基础地理信息的形状、分布、空间拓扑关系.本文对国家1:5万空间信息数据库地形与地名数据的连接方案进行了研究,用于指导生产实践.     

基于HBase的矢量数据云存储策略研究

大数据时代,矢量数据量急剧增长,迫切需要寻找有效的矢量大数据存储方法。提出了一种基于HBase的矢量数据云存储策略。首先应用四叉树剖分方法构建多级格网索引并基于Hilbert填充曲线对矢量数据进行聚类划分;其次结合多级格网编码和Hilbert排列码设计矢量要素唯一标识并以此作为矢量要素在HBase数据库的行键;再次对矢量数据的存储规则进行了具体设计;最后通过两个对比实验对矢量要素唯一标识聚类效果及矢量数据查询效率进行了验证,实验结果证明了该方法的可行性与有效性。     

1∶5万矢量地形数据与地名数据关联方案的研究

地形、地名信息是基础地理信息的核心要素，两者相互结合，才能准确、生动地描述地理空间社会人文信息，全面反映基础地理信息的形状、分布、空间拓扑关系。本文对国家l：5万空间信息数据库地形与地名数据的连接方案进行了研究，用于指导生产实践。     

南方Cass6.1地形数据到基础地理信息标准数据转换方法

矢量地形图数据是基础地理信息数据库建设的基础,本文分析了数字城市空间基础数据建设中碰到的一些问题。初步探讨了外业南方Cass6．1地形数据与大比例尺基础地理信息要素数据字典之间的异同,给出了解决方法,并应用于实际项目,取得了良好效果。     

浅谈三维矢量地形要素的数据编辑及检查

三维矢量地形要素数据的编辑及检查具有自身的特点和要求,以1∶2 500沙防项目三维地形矢量数据生产为例,探讨了三维矢量地形要素编辑的基本要求,并以道路等要素为例简述了编辑及检查的要点,为相关工作提供一些借鉴。     

一种非固定倍率的全球3维地形数据的组织方式

针对全球3维可视化地形数据,提出了一种较为灵活的、与传统方式不同的、非固定倍率的组织方式以及计算方法,该方法没有将数据的各级分辨率层设定为固定的纯2倍关系,而是一套可以通过限制条件来确定分层分级的方法,用户可以根据不同的需要,对不同数据来源采用不同的方式进行组织,实现了3维地形数据的灵活组织。     

一种非固定倍率的全球3维地形数据的组织方式

针对全球3维可视化地形数据,提出了一种较为灵活的、与传统方式不同的、非固定倍率的组织方式以及计算方法,该方法没有将数据的各级分辨率层设定为固定的纯2倍关系,而是一套可以通过限制条件来确定分层分级的方法,用户可以根据不同的需要,对不同数据来源采用不同的方式进行组织,实现了3维地形数据的灵活组织.     

地物矢量数据的检查方法

研究了地物矢量数据的质量检查问题。采用数据结构逐项匹配的方法对地物属性进行自动检查 ,用地物与最新的数字调绘片叠加显示的方式来检查地物采集的位置精度、属性精度、数据的完整性以及数据的现势性 ,错误或遗漏将直接标注在调绘片上。实验表明 ,用文中提出的方法检查地物数据比用传统方法准确、有效。     

基于网络存储虚拟化技术的海量GIS数据存储方法研究

针对GIS数据存储特点,结合网络存储和虚拟化技术的优势,提出了基于网络存储虚拟化技术的GIS数据存储方案,并进行了实验研究,较好的解决了网络环境下GIS数据的存储和管理问题。     

基于规则格网数据断面极值法的一种改进方法

在研究基于规则格网数据地形特征提取过程中,主要有断面极值法和流水模拟法.在断面极值法中,针对传统断面极值法生成的特征线存在零碎、并行交叉等缺点,我们改进了传统的局部断面极值法,在特征线连接过程中增加了“将特征点邻域内其它候选特征点设置为已被引用、根据特征线长度与范围阈值筛选特征线“等条件,以克服生成的特征线存在的零碎和并行交叉问题.     

DEM地形复杂因子的确定及与地形描述精度的关系

以相邻地形单元正法向量的夹角作为判断准则,提出了地形复杂因子的概念,用来量化描述DEM地形复杂度,并推导出栅格DEM和不规则三角网DEM地形复杂因子的计算公式。利用高斯合成曲面模拟不同的栅格DEM地形,研究地形复杂因子ECF与平均高程-h对DEM地形描述精度RMSEEt的影响。利用线性回归方法对模拟结果进行统计分析,得到栅格DEM地形描述精度RMSEEt与地形复杂因子ECF和平均高程h-之间的线性关系。该结果可以根据地形复杂程度推算DEM地形描述精度,而且可为DEM生产和误差研究提供可靠的理论依据。     

地形特征线提取方法的研究进展

地形与地貌是数字地形分析中重要的自然地理要素,数字高程模型中蕴含着丰富的地形地貌信息,从中提取地形特征线信息是当前地学研究的热点之一。目前,很多学者使用不同的方法来研究地形特征线的提取,但是仍然存在着许多不足之处。本文对这些方法进行了介绍,对各种方法的研究现状展开综述并分析了优点和不足,最后对特征线提取方法存在的主要问题进行总结和展望。     

网络环境下全球地形数据组织

阐述了地理信息系统空间数据库的发展,分析了全球地形数据管理对数据组织结构的要求和数据高效索引的需求。在此基础上提出了适合于网络环境下地理信息系统中海量地形数据管理以及全球地形环境构建的多分辨率四叉树金字塔地形数据管理模型,并阐述了其中涉及到的主要技术问题的解决方案。