基于汉字模糊音的地名查询方法设计与实现

目前,GIS地名查询一般都是以输入准确中文作为查询条件,但在实际应用中,有时用户说不清楚地名的准确中文;有时用户由于中文输入法操作不熟练而在中文输入上浪费了许多时问。针对这两个问题,提出了一种基于汉字模糊音的地名查询方法,即以汉字拼音首字母作为该汉字的模糊音,给定查询条件时以模糊音代替原来中文输入,实现地名查询。设计了实现该方法的两个可行方案,并作了分析比较。采用地名模糊音方案实现了该方法。该方法对于增强地名查询功能、提高地名查询效率具有一定的实际意义。     

基于地名首字母模糊查询的关键技术研究

根据地名信息的特点,提出一种基于地名首字母的模糊查询方法。采用Access数据库,结合微软自带的字库实现了地名首字母的提取与入库,特别是解决了多音字在首字母提取及入库时的处理,并提供了一种文件批量输入的方法,实现了基于地名首字母的模糊查询。设计开发的地名查询系统,使用简单,效率也得到了极大的提高,可以获取对应的地理位置,为后继GIS系统开发提供方便。     

基于GIS的地名信息触摸查询系统设计与实现

以海口市地名信息触摸查询系统为例,介绍了基于GIS技术构建地名信息触摸查询系统的主要技术和方法。以触摸屏一体机为载体,结合地理信息技术建设的地名信息查询系统,在提供地名属性信息基础上,增加电子地图的表现方式,为社会和公众提供直观、准确的地名信息服务。     

基于WebGIS的中文属性模糊匹配服务引擎的实现

介绍了一种基于WebGIS的中文属性模糊匹配算法。该算法实现了中文查询属性信息,用户在客户端以拼音首字母作为查询条件,发送到服务器进行匹配具有相同拼音首字母的字段,简化了查询方式,加快了查询速度,并以组件的形式嵌入到WebGIS系统中,成功扩展系统的查询功能。     

K叉树地址的模糊匹配研究与实现

在数字城市信息资源的集成和融合中,地名地址匹配是一项非常关键的基础技术。由于中文语义和地名地址描述的复杂性,中文地址的匹配比英文要复杂得多,基于海量中文地址数据进行准确分词,实现快速高效的地址匹配是城市数据集成融合的关键问题。本文在对现有地址编码及分词技术研究的基础上,通过一种基于规则和统计的组合方法来实现中文地址分词,并且使用K叉树的结构实现对中文地址的存储,提高了中文地址匹配查询的准确度和效率。基于预处理后的10 000个深圳市地址数据,通过开发原型系统对该方法进行了比较测试,验证了该方法的有效性。     

基于KML的三维遥感影像地名查询系统设计与实现

地名查询在遥感影像数据管理中起着重要的作用。本文通过分析KML数据规范,设计了一种基于KML的地名数据库;对全球影像数据进行四叉树划分,开发了一个多分辨率的全球三维遥感影像可视化系统。该系统基于地名数据库来进行地名数据的查询,通过用户交互能实时检索并表达选中地区的影像数据,为遥感影像数据管理和进一步应用奠定了基础。     

阜新市地名查询系统的建立

以阜新市地名数据库为基础,运用MapObjects组件和VB开发平台,建立阜新市地名查询系统,实现了系统的浏览、图层管理、绘图、地名查询、缓冲区分析、最短路径分析等功能。     

基于语义类型本体的地名组配查询

地名查询方式多种多样,但它们都没有考虑地名语义类型因素,而语义类型恰恰是地名信息中相当重要的一部分。以地名语义分类为基础,构建了地名语义类型本体模型,并以郑州市为例进行了地名组配查询实验。结果表明,该方式对于检索地名的相关信息具有较好的辅助作用,为地名查询与检索作了有益的补充。     

点状地名的时空数据模型

概述了地名、地名数据库以及时空数据模型的定义及其发展现状,提出了适合地名时空语义表达的地名时空数据模型.应用这个模型实现了对地名数据库的编辑更新及时空查询操作.本文以地名为例研究了点状目标的时空数据模型,丰富了时空数据模型理论.     

面向实体的空间查询语言GSQL的表达与实现

GIS商业软件在进行空间查询时采取面向过程操作,这种方式的缺陷日益明显。因此,设计了一种面向问题表达的空间查询语言GSQL,在MAPGIS7.0面向实体的空间数据模型的基础上,制定了适合该模型的语法规则,具有面向实体的特点。详细论述GSQL面向实体的语法规则和查询结果的表达、GSQL的体系架构以及查询分析器的实现原理。该查询语言目前已经在MAPGIS7.0平台软件上实现,已证明确实可以解决面向过程操作方式带来的问题,以更加友好的方式与用户进行交互。     

挖掘模糊空间关联规则的方法

将模糊关联规则挖掘方法与模糊空间概念层次表达、模糊空间关系层次分析等结合起来，研究模糊空间关联规则挖掘的理论和方法。对于挖掘算法以及规则的置信度和隶属度计算问题，文中结合应用实际，给出了详细理论推演和算法实现过程。     

文本地名自动识别的空间信息检索研究

传统GIS中,文本常常被作为非空间信息而被忽视。而在实际应用中,很多有关空间位置的描述都是以文本途径来体现的。文本方式已经成为人们表达和接受空间信息的主要方式之一。地名是文本中最常见的空间信息表达内容。提出了一种基于文本地名自动识别的空间信息检索新方法,从自然语言形态的文本数据中实现地名的自动识别,并将识别的地名与空间数据进行关联显示,实现文本中地名信息的空间定位与显示。     

基于模糊神经网络的模糊空间对象生成方法研究

随着对GIS中的空间对象模型和自然地理特征表达的研究深入,模糊空间对象被提出。针对模糊空间对象表达的特点,提出了一种基于模糊神经网络的模糊空间对象生成方法。该方法将模糊技术与神经网络相结合,利用神经网络的学习能力调整模糊隶属函数和模糊规则,使系统具备自适应的特性。实验表明,这种基于模糊神经网络的生成模糊空间对象的方法比传统方法大大的提高了成果的精度。     

基于模糊神经网络的模糊空间对象生成方法研究

随着对GIS中的空间对象模型和自然地理特征表达的研究深入,模糊空间对象被提出。针对模糊空间对象表达的特点,提出了一种基于模糊神经网络的模糊空间对象生成方法。该方法将模糊技术与神经网络相结合,利用神经网络的学习能力调整模糊隶属函数和模糊规则,使系统具备自适应的特性。实验表明,这种基于模糊神经网络的生成模糊空间对象的方法比传统方法大大的提高了成果的精度。     

利用遥感影像图进行地名更新

随着测绘新技术的发展,传统的测绘工艺正在发生革命性变革,外业测量工业已经逐步减少。如何与测绘新技术结合,有针对性的采取有关手段核实更新地名变化,扭转目前地名更新周期长的状况,是地名数据库维护工作亟待解决的问题。将影像数据与地名数据叠加分析,可以判断出实体的类型、位置的主化,并分析实体与地名数据的匹配情况,从而达到监测地名变化的目的,为地名数据更新提供新的手段。     

基于矢量数据模型的模糊地理对象建模

研究了模糊地理对象建模的空间建模方法，首先以对象建模方法定义模糊地理对象，以矢量数据模型为基础，用UML设计模糊对象类和模糊地理对象类，然后以统一的UML图表示基本模糊地理对象的概念模型，尤其是模糊拓扑关系，最后将UML图直接导入通用关系数据库，完成数据库的设计。     

基于S-域的空间关联规则挖掘研究

概括了空间关联规则挖掘的发展现状,引入空间共生域的概念,给出了相关论证,设计了详细的算法步骤。利用该方法可以分割地理连续体、实现数据的离散化处理,由此构造的空间数据库可以应用传统的Apriori算法。同时,针对共生域的异质性问题,给出了障碍距离的模糊隶属度公式。最后,结合应用实际进行挖掘,结果表明该方法适合于发现具有因果关系的空间实体之间的关联性知识。     

基于模糊算子理论的道路半自动提取

提出了一种基于模糊算子理论的道路半自动提取方法。该方法在对小比例尺影像进行Sobel边缘检测的基础上，定义了12种模糊算子表示2维道路的各种可能的结构，然后在给定道路种子点附近形成的一定范围内进行搜索，提取出道路的中心线。实验结果表明，该算法速度较快并且具有较强的鲁棒性。