基于GIS技术的区域滑坡灾害危险性预测

基于GIS技术,利用信息量模型开展区域滑坡灾害危险性预测研究,编制滑坡灾害易发分区图,为滑坡灾害的风险预测及实时预警预报提供基础资料。以浙江省永嘉县为例,利用MAPGIS二次开发得到的信息量专业模块,结合永嘉县历史滑坡灾害和2004年以来新发生的灾害点,分别评价了研究区的历史滑坡灾害危险性和现状滑坡灾害危险性;提出用历史滑坡灾害危险性图件结合新发生的灾害点来验证评价模型;将历史灾害点和新灾害点结合生成滑坡灾害危险性预测图件的预测过程;研究成果经在永嘉县的实际验证分析,2004年后3次台风期间（2004年的“云娜” 台风,2005年的“海棠”和“麦莎”台风）发生的有准确地点的滑坡灾害点全部位于滑坡灾害易发区内,表明采用的模型具有较好的实用性和可靠性;采用历史统计和快速聚类相结合的方法进行危险性等级的划分,克服了前人研究工作中人为划分易发区的缺陷,更科学、客观。     

基于位移的滑坡时间概率预测方法

滑坡位移是滑坡稳定性状态的重要表观特征。对数拟合法是一种基于位移观测数据对滑坡时间进行预测的常用方法。在实际应用中,受测量误差、环境噪声和模型假设等因素的影响,滑坡时间很难准确预测。本文将滑坡时间预测中的不确定性分为观测不确定性和模型不确定性两类。基于残差Bootstrap方法,提出了观测不确定性的标定方法;搜集了降雨型滑坡案例,标定了对数拟合法预测降雨型滑坡时间的模型不确定性。在此基础上,提出了可同时考虑以上两种不确定性的滑坡时间概率预测方法。算例表明,概率方法既能提供滑坡最可能发生的时间,也能提供滑坡在不同时间点之前发生的概率水平,其预测结果与实际观测滑坡时间更为符合,可为滑坡灾害的灾害预警提供有用的信息。     

诱发池州滑坡的降水特征分析

滑坡是池州最严重的地质灾害.滑坡的形成除与地质条件有关外,降水和人类工程活动是很重要的诱发因素.通过分析大量的滑坡资料和气象(雨量)数据,研究和探讨了滑坡的发生与降水特征之间的关系,发现滑坡的发生与近3天内的降水强度、过程降水总雨量、降水的持续时间等关系十分密切.结合国内邻近省区的分析结论,建立了一个用日综合雨量预测滑坡的数学统计模型,并对池州1995、1998、1999年3次滑坡等重大突发性地质灾害过程进行了检验,效果良好.     

基于斜率模型的突发型黄土滑坡失稳时间预测

突发型黄土滑坡灾前变形量小,加速阶段历时短,预警预报难度大。为探究该类滑坡失稳时间预测的新途径,降低滑坡造成的经济损失和人员伤亡,以2019年甘肃黑方台地区发生的4起滑坡为研究对象,基于改进的切线角模型确定滑坡变形阶段,提出以改进切线角为指标的简化累计计算方法;采用斜率模型（SLO模型）从滑坡各变形阶段起算进行失稳时间预测,从速度倒数变化趋势、滑坡成灾模式等方面分析预测结果差异。研究发现:（1）斜率模型在突发型黄土滑坡失稳时间预测方面具有一定的可行性,从80°切线角起算得到的预测精度最高;（2）以切线角为划分指标进行简化累计计算能降低数据波动对预测结果的影响,反映预测寿命变化趋势,提高预测精度;（3）速度倒数变化趋势呈“凹”型时提前预测概率大,速度倒数变化趋势呈“凸”型时滞后预测概率大,速度倒数变化趋势呈线性时模型预测精度较高;（4）该模型在黄土滑移崩塌型滑坡中的预测效果要优于静态液化型滑坡。     

四川鸡扒子滑坡和甘肃洒勒山滑坡简介

去年七月在四川省云阳县鸡扒子发生了巨大的滑坡。今年三月七日在甘肃省东乡县果园公社洒勒山又发生了大型滑坡。这二起滑坡都造成了很大的损失,是较为严重的地质灾害。这二起滑坡发生后,四川、甘肃省地质局都及时组织队伍进入现场进行调查研究。 由于广大读者对这两起滑坡极为关注,希望早有了解。为此,特请地质矿产部水文地质工程地质司工程地质处,根据四川地质局南江水文地质大队工程地质队和甘肃地质局的初步调查报告,对两处滑坡分别作简要的介绍,以飨读者。 我们希望通过两处滑坡的报导性介绍,能增进广大读者对工程地质工作的必要性和重要性的了解;也切望能引起有关领导部门对加强工程地质工作的紧迫感和更大的重视。当前,在开展区域性工程地质工作中,突出和更有针对性地对某些地质灾害进行工程地质评价和预测,已是刻不容缓的当务之急了。     

滑坡预测预报研究现状与发展趋势

文章在对国内外滑坡预测预报研究成果深入分析的基础上，从滑坡发生时间、滑坡活动强度、滑坡危害三方面系统总结了滑坡预测预报研究的现状，评述了滑坡预测预报研究中的主要问题、各种研究方法的优缺点、适用范围和有效性及各国研究的特点。进而，分析预测了滑坡预测预报研究的发展趋势和未来研究的突破口。     

四川鸡扒子滑坡和甘肃洒勒山滑坡简介

去年七月在四川省云阳县鸡扒子发生了巨大的滑坡。今年三月七日在甘肃省东乡县果园公社洒勒山又发生了大型滑坡。这二起滑坡都造成了很大的损失,是较为严重的地质灾害。这二起滑坡发生后,四川、甘肃省地质局都及时组织队伍进入现场进行调查研究。 由于广大读者对这两起滑坡极为关注,希望早有了解。为此,特请地质矿产部水文地质工程地质司工程地质处,根据四川地质局南江水文地质大队工程地质队和甘肃地质局的初步调查报告,对两处滑坡分别作简要的介绍,以飨读者。 我们希望通过两处滑坡的报导性介绍,能增进广大读者对工程地质工作的必要性和重要性的了解;也切望能引起有关领导部门对加强工程地质工作的紧迫感和更大的重视。当前,在开展区域性工程地质工作中,突出和更有针对性地对某些地质灾害进行工程地质评价和预测,已是刻不容缓的当务之急了。     

滑坡预测预报的基础及我国主要滑坡岩组特征的确定

滑坡已看成为一种地质灾害,它具有降低环境质量和破坏地表生态平衡的势头。由于人类工程活动而使滑坡灾害发生频繁,一些国家的许多学者已在从事滑坡规律及其空、时预测预报的研究,目的在于理想地去阻止或减缓其灾害作用,本文试图就上面问题作一努力。文中强调:工程地质类比法是滑坡预测预报的基础。其原理在于类似的工程地质环境会引起类同的滑坡。为了表示滑坡预测分区的数字制图,藉助于数据统计、概率及信息理论,类比法可从定性过渡到定量分析。据此基础而编制了滑坡过程工程地质预测简表。设1975年研究的滑坡岩性资料代表从全国范围内抽取的样本,则应用地质变量选取方法可得到我国主要滑坡岩组类型,其结果列于表4。     

滑坡位移的动态概率预测模型

滑坡位移预测是实现滑坡灾害预报的有效手段,文章利用回声状态网络建立动态预测模型来预测滑坡位移。与传统预测方法相比,动态模型能更好地反映出滑坡演化的动态系统本质;动态模型的建立不需要计算互信息来实现变量选择,也使得预测过程得到简化。考虑到确定性预测的局限性,文章进一步将概率预测的思想引入滑坡位移预测的研究中,提出一种动态预测模型的概率预测方法。所提动态预测模型的预测精度,在白水河和石榴树包两个滑坡位移预测的具体案例中得到了检验;而通过概率预测得到具有明确置信度水平的预测区间,从而也对滑坡状态发展变化趋势给出了更全面的描述。     

关于滑坡预测预报方法的思考

滑坡是世界上十大自然灾害之一 ,容易造成极大的经济损失和人员伤亡 ,对社会危害很大。目前有关它的预测预报的效果还不甚理想。滑坡灾害的诱发因素包括自然因素和人为因素 ,而人为因素主要与人类工程活动有关 ;在一定的地质地形条件下 ,自然诱发因素则主要是降雨 ,特别是暴雨。通过对滑坡预测预报方法的哲学思考 ,作者认为今后应该加强由天预报地 ,即以降雨预报结果来推测区域滑坡发生的概率方法的研究。将该方法与单点滑坡的监测预报法结合起来 ,可望进一步提高滑坡预测预报的水平     

湖北省巴东县新城区滑坡灾害空间预测

论文在综合分析巴东县新城区区域地质背景及滑坡基本特征的基础上,分析了影响滑坡灾害发生的各因素与滑坡发生之间的相关性,提出影响灾害发生的主要因素：地形坡度、斜坡形态、岩性、构造、水的作用、人类工程活动。利用GIS的空间分析功能将各因素图件栅格化为86216个不规则单元。基于逻辑回归的方法对滑坡灾害进行了定量的概率预测。同时,对研究区进行滑坡灾害空间预测分区,将预测结果与该地区历史滑坡灾害发生情况进行对比发现预测精度为85．71％。说明所建立的模型具有较高的预测精度,是可以用于预测分析的。     

滑坡的危害和分布

滑坡（土体和岩体滑动、也包括泥石流和崩塌等）是丘陵和山区经常发生的地质灾害。在我国的大多数山区几乎每年都会发生大大小小的滑坡,在有些地方一年可以发生几次,甚至几十次。滑坡灾害的特点是：发生的频度高,分布的地域广,造成的灾害严重。2010年8月8日,甘肃省舟曲县突降强暴雨引发特大泥石流灾害,造成1481人死亡,284人失踪。如何把对降雨引发滑坡、泥石流灾害工作的重点放在灾害之前,     

基于FLAC的牵引式滑坡稳定性分析

本文对FLAC软件进行简单的介绍;通过对软件计算方法及破坏标准的了解,深入分析软件在实际工程中应用的可能性;同时通过FLAC软件对已有实际工程的计算与分析结果,对比工程实地勘察结果,论证软件在滑坡稳定性分析中的可行性。并通过该软件的计算模拟,预测该牵引式滑坡在发生破坏后的破坏方式及机理,为滑坡的预测评估提供有力的计算依据。     

考虑监测离群值朱家店滑坡位移预测研究

滑坡位移预测预报是滑坡防灾减灾的重要组成部分,提高滑坡位移预测的准确性与精确度是该项研究的重点与难点。本文在滑坡位移预测中考虑了监测样本的离群值,通过忽略、指定与修正离群值3种方式,研究滑坡位移预测样本离群值的最优处理方式。以三峡库区朱家店滑坡为例,基于ARIMA(p,d,q)模型,分别对累积位移与位移速率时间序列开展了预测研究。研究结果表明:修正离群值的预测结果介于忽略和指定离群值两者之间,更适用于存在监测离群值的滑坡位移预测;对于ARIMA模型,更适合采用位移速率进行预测预报;使用位移速率时间序列ARIMA(1,0,1)并修正离群值的预测结果为:2016年和2017年6月份滑坡前缘GP3"阶跃"位移分别为79. 0 mm和70. 2 mm,截止2017年8月,GP3累积位移将达1647. 7 mm。     

5.12震源区牛眠沟暴雨滑坡泥石流预测模型

牛眠沟研究区位于2008-05-12汶川大地震线性震源的南端,受强烈地震力作用,区内山体遭受严重破坏,发生多处滑坡和泥石流灾害。根据已建立的暴雨滑坡、泥石流预测概念模型,暴雨滑坡、泥石流预测可视为判断滑坡形成的地质环境和确定触发滑坡的降雨特征。查明研究区地质环境及灾害特征,确定了产生滑坡、泥石流的必要地质环境因子,以数字滑坡技术获取这些因子数据,代入模型,即可评价研究区各处、各沟谷发生滑坡、泥石流的危险程度;与相似地质环境及气候条件进行类比,确定研究区触发滑坡、泥石流的降雨特征及降雨量阈值后,最终建立暴雨滑坡、泥石流预测模型。据此模型进行研究区暴雨滑坡、泥石流预测,实地验证表明滑坡、泥石流发生位置的准确率>90%。     

滑坡非线性灰色预测及其软件设计

在深入分析非线性灰色模型基本原理的基础上,开发了滑坡发生时间的非线性灰色预测软件,并通过实例验证了本模型用于预测滑坡发生时间的适用性以及本软件的可靠性。     

三峡库区千将坪滑坡高速滑动机制研究

2003年7月13日,三峡水库初期蓄水至135 m高程30 d之际,在三峡库区秭归县发生了三峡库区的第一个水库滑坡,滑坡方量达1 500万m3,最大滑速达16 m/s,最高涌浪达24.5 m。滑坡造成10人死亡,14人失踪,摧毁129间民房以及4个工厂,致1 200人无家可归。千将坪滑坡发生后,为了预测三峡库区及世界其它水库工程可能发生的同类高速滑坡,持续数年研究千将坪滑坡的高速滑动机制,通过理论分析及数值模拟,探索了千将坪滑坡的高速滑动机制,认为千将坪滑坡具有孕育高速滑坡的典型结构特征,滑坡滑带的峰残强降差是滑坡高速启动的根本原因,高陡边坡蕴藏的高势能及滑带液化是滑坡加速高速滑动的主要原因。     

基于多源遥感数据的高位滑坡特征分析——以广元市利州区荣山镇岩窝村滑坡为例

2021年10月6日13时许，四川省广元市利州区荣山镇岩窝村三组发生高位滑坡灾害。滑坡造成4处民房、3条电力线路被毁，掩埋170 m长的乡村公路，堵塞河道350 m。利用高位滑坡滑前多期卫星数据、滑坡滑后高精度无人机航空影像以及机载LiDAR数据等多源遥感信息源，采用三维立体+时间的四维分析方法，研究高位滑坡特征及其滑动模式。从高位滑坡发育背景入手，通过高位滑坡滑前变形特征以及高位滑动过程动态分析，总结高位滑坡变形破坏特征及滑动模式。根据滑坡已经发生过程推演及后部残留滑坡体稳定性分析结果，预测分析高位滑坡未来滑动的三种滑动模式：一是滑坡后缘继续错落和活动，挤压前部滑坡体直接剪出；二是滑坡后缘继续错落和活动，沿着已有滑坡通道发生推移式滑坡；三是前部滑坡体启动，引发中后部滑坡体发生牵引式滑坡。高位滑坡在西南山区屡见不鲜，在早期地质灾害隐患调查中应有效识别、加强防灾减灾措施。     

西安市白鹿塬滑坡发生时间预测研究

笔者通过对白鹿塬区降水与滑坡发生时间之间的规律进行总结，认为本区滑坡发生与降水的丰年有着密切的关系，并应用卡尔曼滤波分析法对白鹿塬区滑坡发生时间进行了全区性预测，提出白鹿塬滑坡发生具有10年左右的中周期，20年左右的长周期，应及早作好防治工作。     

新疆叶城“7·6”滑坡泥石流灾害调查与形成机理研究

2016年7月6日晨0时40分左右,新疆喀什地区叶城县柯克亚乡六村发生特大滑坡泥石流灾害,造成重大人员伤亡和财产损失。本研究采用地面调查、访问和遥感解译方法,从滑坡、泥石流形成的地形地貌、地层岩性和水文气象条件着手,分析了滑坡特征与成因,泥石流形成条件、灾害链过程与致灾机理,并对未来本区滑坡泥石流的发展趋势进行了预测。现场调查表明:（1）位于西昆仑山北坡中高山区的六村与七村毗邻区域,在6日凌晨发生的大暴雨,触发了38处群发性浅层黄土滑坡,属蠕滑-拉裂机制,且部分大滑坡表现为远程滑坡-泥流特征;（2）这些滑坡体堆积在“V”形沟谷中形成堰塞坝,其中六村上游发育15处滑坡和2个滑坡堰塞坝,在持续降水和小型沟谷泥石流的作用下,滑坡坝发生串联式溃决而形成堵溃型泥石流,冲毁六村居民区和道路;（3）同时,该毗邻区域两侧存在超过227处的黄土滑坡变形体,未来在区域气候由暖干转向暖湿条件下,强降雨的极端气候事件会增多,若遭遇强降雨,研究区仍然会爆发滑坡-堰塞坝-溃决泥石流模式的灾害,其规模可能比“7·6”事件还大。建议深化本区浅层黄土滑坡变形机理、临界雨量及泥流运动机理等方面的深入研究,同时加强滑坡泥石流的监测和预测研究。