GPS RTK观测数据的概率密度函数研究

讨论检验GPS观测值误差分布的重要性,提出对GPS观测值误差分布检验的基本方法和公式.通过检验的实际算例看出,GPS观测数据的误差分布一般不服从正态分布,有必要进一步研究各种状况下GNSS观测值的误差分布.     

手工数字化地图误差的分布检验

对经过标准化处理的误差数据进行分布检验，得出该母体不服从正态分布的结论。在此基础上做进一步的假设检验，表明手工数字化地图的误差符合P—范分布且P—范值的取值范围可能在1．5～1．6之间。     

Bootstrap方法在遥感线性BRDF模型反演中的应用

在遥感反演中,通常假设反演参数和模型误差的先验分布服从正态分布,这个假设通常不太符合实际。为此,本文提出由Bootstrap方法估计反演参数和模型误差的先验分布的方案。同时对先验数据按照地物分类,统计假设检验表明将先验知识分类的合理性。最后,以RossThick-LiTransit核组合的线性核驱动BRDF模型为例,用NOAA-AVHRR观测数据对使用Bootstrap方法的反演算法进行试验,并与正态假设下的Tikhonov正则化反演和Bayes反演结果比较,说明对先验知识分类和使用Bootstrap方法的遥感反演方法能明显减小参数反演结果的不确定性,提高其可信度。     

一元P-范分布参数估计的改进方法

当观测误差服从P范分布时,本文从P范分布的概率密度函数和统计性质出发,利用绝对矩得到了参数p和方差的合理选择公式,给出了一种P范分布的参数的估计方法,可以使误差分布更加接近真实分布.将得到的参数估值作为应用极大似然估计法进行迭代时的初值,从而减少了运算时间,提高了运算效率.同时,将模型展开为泰勒级数,取至二次项,从而使...     

地图扫描数字化精度分析与误差分布检验

本文通过实验,比较不同的数字化方法的数据误差来源及误差控制方法,分析了成果数据的精度,并对误差分布进行了检验,得出了一些有益的结论.     

GIS中数字化数据误差的分布检验与处理

对ＧＩＳ中手工地图数字化中的数据误差进行了系统分析和各种分布检验,认为数字化数据误差可能服从ｐ≈１．６的ｐ－范分布。在此基础上,探讨了数字化数据误差处理的ｐ－范平差,并与最小二乘平差进行了比较。     

误差分布的解析似合

针对根据误差值绘制直方图或用分布拟合检验法难以获得误差分布的具体类型，且方法的较为繁琐与实施不便的缺点，在分析了误差分布可用概括分布－指数分布来描述的基础上，提出了用解析法来确定误差分布的分布类型，并通过实例证明了该方法的正确性与可行性。     

GIS空间数据质量的评价

对GIS空间数据的质量作了系统的分析,提出了评价GIS空间数据所涉及的内容、具体的方法;对地图扫描数字化数据的坐标误差进行了分布检验,得出其误差服从正态分布的结论.     

污染误差模型下的测量数据处理理论

经典的测量平差与数据处理理论是严格建立在经典的高斯——马尔柯夫误差模型上的,即测量误差服从偶然误差规律这一基础上的,从数学上讲,是建立在随机变量的母体严格服从某一特定的分布模式这种假设基础上的。但实际工作中,观测误差不可能完全符合某一标准分布。此外,...     

DEM数据在黄土高原典型地貌区的误差分布

针对SRTM3DEM数据的误差研究在黄土高原比较薄弱的问题,该文采用基于1:5 000地形图生成精确DEM数据的方法,对最新版的SRTM3DEM V4数据在黄土高原典型地貌区的误差分布进行了研究;并对研究区内典型黄土地貌类型(黄土塬、黄土梁和黄土峁)的误差分布进行了分析,从而获取SRTM3DEM V4数据在黄土高原地区的误差分布规律。研究结果表明:SRTM3DEM V4数据误差较大,且与坡度分布密切相关;黄土塬与黄土梁的误差相似,它们均与黄土峁有明显差异。研究结果对基于SRTM DEM数据的数字地形分析与相关地学研究具有一定意义。