地理信息科学基础理论的思考

目前人们对地理信息科学基础理论的认识尚未达到完全统一.从地理学、测绘学和信息学理论视角凝炼出地理空间和时空基准、空间认知、地理信息传输过程、地理信息计算机表达、空间数据可视化与尺度、尺度分级规律以及地理数据不确定性等理论作为地理信息科学的基础理论,旨在引起国内学者对地理信息科学理论问题的探讨和思考,关注地理信息科学基础理论研究,推动地理信息科学的发展.     

大数据时代地理信息科学专业学生美学素养的培养

加强地理信息科学专业学生美学素养的培养是大数据时代对专业人才的新需求.分析了大数据时代地理信息科学专业的新特征;探讨了地图美学在现代地图学科体系中的地位,以及在地理信息认知、传输和视觉感受过程中的功效;提出了培养学生美学素养的课程设置与具体途径,以提升学生对地图美的感知和创造能力.为相关院校地理信息科学专业课程设置提供...     

基于Oracle Spatial的异构空间数据应用研究

本文探讨了空间基础地理信息数据的异构存储和数据再现问题。在分析了目前基础地理信息数据管理的发展阶段和数据共享和互操作情况后,给出了基于Oracle Spatial的空间数据存储和管理的解决方案及其异构数据的应用方法。     

基于云计算系统的空间查询处理方法

针对传统的关系型空间数据库已经不能很好地适应于超大规模高并发空间查询访问的处理需要的问题,该文着眼于解决大数据时代下地理信息服务所面临的日益严峻的大规模空间查询访问需求,探索了一套基于Spark架构的空间查询实现技术,并给出相应的解决方案。提出一个基于Spark并提供类SQL访问接口的空间查询实现模型GeoSpark SQL,解决了以下关键问题:数据的外包矩形数据生成和标准地理信息数据对Spark的导入导出方法;Spark空间查询算子实现方法;Spark空间索引与查询优化方法。GeoSpark SQL模型在初步实验中,已可以满足实时性的要求,对复杂的空间查询也能有良好的性能表现。     

基于Oracle Spatial异构空间数据应用研究

本文探讨了空间基础地理信息数据的异构存储和数据再现问题。在分析了目前基础地理信息数据管理的发展阶段和数据共享和互操作情况后,提出基于Oraclespatial的空间数据存储和管理的解决方案,探讨了实现数据库的异构存储和数据再现的方法。     

空间和地理计算与计算社会学的融合路径

空间和地理数据及空间计算是大数据和人工智能(artificial intelligence,AI)研究的一个主要组成领域,也为社会科学从本体论、方法论和认识论层面提供了一个进行定量和定性研究的重要维度.但是空间如何与计算社会科学结合仍处于探索阶段.通过邀请实证社会研究、地理信息科学、计算机科学等多个领域在计算社会学方向...     

展望大数据时代的地球空间信息学

20世纪90年代,随着全球信息化和互联网的推进,地球空间信息学应运而生,推动了数字地球和数字城市的建设。21世纪以来,随着全球信息化与工业化的高度集成发展,出现了物联网和云计算,人类进入了大数据时代。本文论述大数据时代地球空间信息学的特点(无所不在、多维动态、互联网+网络化、全自动与实时化、从感知到认知、众包与自发地理信息、面向服务)和必须解决的主要关键技术问题(全球空天地一体化的非线性地球参考框架构建技术、星基导航增强技术、天地一体化网络通信技术、多源成像数据在轨处理技术、天基信息智能终端服务技术、天基资源调度与网络安全、基于载荷的多功能卫星平台设计与研制)。本文最后给出大数据时代地球空间信息学的新定义,即地球空间信息学是用各种手段和集成各种方法对地球及地球上的实体目标(physical objects)和人类活动(human activities)进行时空数据采集、信息提取、网络管理、知识发现、空间感知认知和智能位置服务的一门多学科交叉的科学和技术。从这个新定义出发,地球空间信息学将在构建智慧地球和智慧城市的大数据时代面临更多的发展机遇和艰巨的任务,必将为人类社会的进步和可持续发展作出更大的贡献。     

面向地理空间框架建设的城市大比例尺数据整合改造研究与实践

城市大比例尺基础地理信息数据蕴含了丰富的信息,是其他信息空间化、标准化处理的基础和空间依据,是数字城市地理空间框架建设的重要组成部分。本文以福建省明溪县为例,讨论了城市大比例尺数据整合改造方法的研究,以及数据制作过程中所遇技术难题的解决办法,探索了一条高效可行的城市大比例尺数据改造方法。     

浅谈大数据环境下地理国情监测的几点思考

地理国情监测作为大数据时代测绘地理信息事业发展的战略方向,是新时期党中央国务院赋予测绘地理信息部门的重要使命。为了理清地理国情监测与大数据资源之间的关系,本文以地理国情监测与大数据相结合为切入点,从地理国情监测大数据的来源、特征,以及空间分析与数据挖掘方面分析了地理国情监测的特点和重要性,探讨了新形势下测绘地理信息行业所面临的发展机遇与挑战。     

地理信息大数据探讨

随着信息化程度的不断提高及云计算与物联网技术的兴起,数据量飞速增长,全球进入大数据时代。本文从大数据发展与特征入手,阐述了地理信息大数据的特征,介绍了地理信息大数据环境下的地理信息云平台建设思路,探索了地理信息大数据的挖掘应用。     

“数字城市”地理空间框架数据建设研究

“数字城市”通过整合大比例尺城市基础地理信息数据为社会提供详尽、准确的地理空间数据服务。完整、规范的地理空间框架数据是“数字城市”的基础。通过对“数字城市”地理空间框架数据技术指标的研究分析,探索科学、高效的数据生产方式,规范数据生产流程,从而为“数字城市”建设提供可靠的数据保障。     

城市空间数据中心的应用研究

首先分析了数据中心的架构,阐述了空间地理信息数据的特点与构成。然后以北京市测绘设计研究院空间数据中心为例对构建城市空间数据中心的方法和架构进行了说明,并对其进行应用扩展,开发了数据集成展示系统。结果表明,该数据中心能够提供足够的大数据量存储功能,满足测绘行业数据生产和分发服务的需要。     

“大知识”时代地理信息科学专业本科人才培养探索与实践

由“大数据”向“大知识”的转变是地理信息科学面临的新机遇与新挑战,也对地理信息科学专业本科人才培养提出了新的要求。本文深入分析了“大知识”时代地理信息科学专业本科人才培养的新特点,立足中南大学工科与地球科学群的专业特色,从人才培养顶层设计、课程体系构建、教学内容建设及教学理念改革等方面,阐述了近年来对地理信息科学专业本科人才培养的探索与实践,可为推动地理信息科学专业本科人才培养提供一定借鉴。     

地理空间的存在

阐述了关于地理信息科学的个人观点：地理信息科学是一门研究人、机、地关系及其相互作用的科学，它以地理空间为其核心范畴。在人一机一地交互系统观点下辩证论述了地理空间的存在，以期获得一个关于地理空间概念的整体理解。     

地理信息技术辅助的广播电视频率规划

针对广播电视频率规划无法直观展示且耗时耗力的问题,该文提出将地理信息系统的理论与方法应用在广播电视频率规划领域,通过利用地理信息空间数据库辅助广播电视部门进行台站数据管理,有效提高数据管理水平;利用地理信息技术构建电波空间传播模型,直观展示电波在真实世界中的传播及覆盖情况。结果表明,基于地理信息技术构建的广播电视频率规划软件直观展示了频率之间的相互关系和对未来规划的影响。该文可为节约频谱资源,科学地规划广播电视频率提供决策支持。     

省域测绘地理信息大数据中心建设的可行性探讨

随着测绘地理信息事业的快速发展,无论其数据量还是形式、内容都发生了翻天覆地的变化,测绘地理信息数据已经跨入了"大数据"时代,尽快开展测绘地理信息数据的全面整合,加快建设省域测绘地理信息大数据中心显得十分迫切。以浙江省为例,对浙江省测绘地理信息行业现有基础数据进行了较为详细的调研和分析,以探讨建设浙江省域测绘地理信息大数据中心的可行性。     

大比例尺地理信息数据服务模式的研究

大比例尺地理信息数据由于详尽的数据内容和精准的位置信息,在城市经济社会发展中发挥着重要作用。然而由于传统的服务方式的限制,数据的使用效率并不高。地理空间框架数据结合GIS技术和网络技术,将大比例尺地理信息数据使用方式从线下转到线上,提高了数据使用效率。而本文提出的主动式地理信息服务模式是一种全新的地理信息服务模式,将大比例尺地理信息服务数据与用户业务数据深度融合,最大限度地满足用户的业务需求,将是地理信息服务模式未来的发展方向。     

虚拟地球在态势感知中的应用

地理信息科学是现代地理学与计算机信息科学之间的一个交叉学科,其主要理论、方法来源于这两门学科。随着地理信息科学自身的发展,＂虚拟地球＂的理念越来越被大家所关注。＂虚拟地球＂以基础地理信息数据为基础,集成了其它各学科的专题数据,大大地拓展了地理信息科学本学科的研究范围,吸引了众多的研究者投入到其中进行各类相关研究,产生大...     

Hadoop支持下的地理信息大数据处理技术初探

大数据时代的到来,给GIS的创新发展带来了前所未有的机遇。本文对Hadoop和GIS进行了研究分析,提出了基于Hadoop的GIS大数据处理模型。试验结果显示,该模型能够扩充Hadoop的空间运算能力,对后期地理信息大数据挖掘和分析有一定的参考价值。     

加快测绘地理信息事业转型升级的思考

分析大数据时代加快推动测绘地理信息事业转型升级的必要性,探讨了测绘地理信息事业发展面临的机遇和挑战,提出了重构测绘地理信息生产关系、打造测绘地理信息时空传感网、建设中国地理信息云、推动地理信息产业跨界发展等对策建议。