园曲线测设中特殊情况的处理方法

近年来,随着旅游建筑、公共建筑的发展,在施工测量中经常遇到各种平面图形比较复杂的建筑物和构筑物,有的整个建筑为园弧形;有的建筑物是由一组或数组园弧曲线与其它平面图形组合而成。因此,需要测设园曲线。园曲线测设最基本的方法有偏角法、直角坐标法和弦线支距法等。下面,就直角坐标法,以及在实际工作中遇到的特殊情况的测设方法,谈一下自己的看法。     

也谈圆形建筑物的测绘方法

文章就如何测绘图形建筑物平面图形的问题，提出了切线法，即先测定测站到圆形建筑物的两个切线方向值，再测定圆形建筑的周长或圆形建筑物边缘距测站的最短距离或圆形建筑物边缘上的任意一点，就可以测定圆形建筑物。     

也谈圆形建筑物的测绘方法

文章就如何测绘圆形建筑物平面图形的问题 ,提出了切线法 ,即先测定测站到圆形建筑物的两个切线方向值 ,再测定圆形建筑物的周长或圆形建筑物边缘距测站的最短距离或圆形建筑物边缘上的任意一点 ,就可以测定圆形建筑物。     

圆形建筑物的测绘方法

本文就如何测绘圆形建筑物平面图形的问题,作者提出了两种计算方法,即极坐标测绘法和肝角坐标法;     

利用机载三维成像仪的DSM数据自动提取建筑物

利用三维成像仪获取的DSM作为数据源，首先采用影像分割得到建筑物的平面轮廓线，再根据建筑物一般具有规则平面形状的特点，对建筑物的平面边缘线进行规格化处理，最后求出建筑物的平均高度值，从面得到建筑物的三维信息。试验表明，该方法是实用的。     

圆形建筑物的测绘方法

本文就如何测绘圆形建筑物平面图形的问题,作者提出了两种计算方法,即极坐标测绘法和直角坐标法;并推导出了用这两种方法计算圆心位置和半径的公式。     

顾及结构特征的建筑物图形迭代凸分解方法

针对建筑物图形,该文提出了一种结合其形态表达特点的迭代凸分解方法.该方法利用Delaunay三角网提取建筑物图形凹部层次化结构和骨架线定义图形节点凹度,并依据建筑物图形直角化和简洁表达的特点选取分割线迭代消除当前图形中凹度最大节点实现图形凸分解.实验结果表明,该文方法能有效实现带洞(或岛)建筑物图形的凸分解,结果符合视...     

建筑物单体结构化重建的变尺度网格基元提取法EI北大核心CSCD

现有的区域生长算法提取平面基元不准确不规则，忽略了尺度较小的几何结构。本文提出了一种建筑物单体结构化重建的变尺度网格基元提取方法，采用多尺度区域生长算法从网格不同尺度大小的几何结构中提取出对应的平面基元，提升了平面基元提取的准确性和完整性。通过平面基元拓扑优化进一步改善平面基元的拓扑质量，提升多边形表面模型的重建精度；并采用面积优先级策略提高共面平面基元合并效率。试验结果表明，本文方法能够更准确地进行平面基元的提取，保留了建筑物较小尺度的几何结构，生成了更简洁紧凑、结构化的建筑物多边形表面模型。     

机载LiDAR点云数据的建筑物重建研究

提出了利用机载LiDAR点云数据进行复杂平面建筑物重建的方法。首先,将提取出的建筑物点云聚类到不同的平面点集;然后,对各个平面点集进行平面拟合,采用平面相交确定平面边界,并解算出各平面边界角点的三维坐标,从而重建建筑物模型。某区域的机载LiDAR点云数据的实验结果表明,该方法能有效地重建出较复杂的平面建筑物。     

建筑物的渐进式图形简化方法

以建筑物轮廓图形的直线段为基本图形单元,研究了建筑物图形渐进式综合的算法以及综合过程中的控制策略和数据预处理方法,并实现了该算法.     

融合边折叠与平面约束的建筑物模型简化方法

针对倾斜摄影测量重建的三维建筑物模型存在三角形面元数据量大的问题，该文探索了一种基于平面结构保持的建筑物模型简化方法。使用双边滤波处理模型的三维网格，从而抑制平滑区域的网格起伏和保留过渡区域的边缘特征。在此基础上，利用区域增长法提取有效的平面结构分布。将边折叠算法和平面结构约束融合，设计边折叠运算的代价函数，以迭代的方式删除多余边，直至满足模型精简的条件。通过实测数据处理并与现有先进算法进行比较分析，结果表明，该文方法可以压缩99.5%的数据量并保持良好的建筑物结构形态，在建筑物简化建模方面具备有效性。     

高层建筑倾斜变形数据处理

沉降测量是建筑物变形分析的重要手段,本文介绍用线性回归和平面回归方法对建筑物倾斜进行变形分析,对线性回归和平面回归的适用性作了说明,并结合实例说明了在建筑物倾斜变形分析中运用线性回归分析法和平面回归分析法的实用性和可靠性。     

城市大区域3维建模初探

在对已有3维数据模型分析的基础上，引用制图综合思想，着重探讨快速构建城市大区域建筑物的数据模型，提出一种箱式分割数据模型来构造建筑物。其中的分割是对建筑物实体的分割，这样可以在3维GIS中直接实现对建筑物的每一层或每一用户的图形属性互查及各种分析。最后，在此模型的基础上提出一种城市大区域快速3维建模思路。     

基于kd-tree的建筑物散乱点云平面分割

应用kd-tree快速确定散乱点云数据中某一个点的邻域,不需要先验地知道点云数据之间的拓扑(邻接)关系,使得建筑物点云平面分割算法更一般化,应用面更广。根据建筑物平面特征的先验信息,并采用高效数据结构,优化了平面分割算法,给出了散乱点云平面分割的实现和相应结果,说明了基于kd-tree的建筑物散乱点云平面分割算法的有效性。     

用“幽默”描绘“地标”——史蒂夫·麦卡锡(Steve McCarthy)的手绘地图

史蒂夫·麦卡锡是一位常驻爱尔兰都柏林的平面设计师.他设计绘制的城市地图,在反映他对于城市典型元素的精准抓取能力的同时,也毫不掩饰地在细节上呈现出他天性中的幽默.在他绘制的布满地标性建筑物和城市丰富地貌的地图上,你除了能看到一贯用剪影表示的标志性建筑物外,还能看到很多活灵活现的象征图形.这些会给人带来耳目一新之感的图形成为史蒂夫绘制的地图中城市地标的主要呈现形式.     

基于等高线族分析的LiDAR点云建筑物模型自动识别及重建

针对传统LiDAR点云建筑物三维重建方法中基于平面假设的面片提取思想的局限性,基于建筑物等高线特性,研究建筑物等高线分族过程,通过对等高线形状的识别达到对建筑物屋顶模型的识别,使得重建的屋顶类型不再局限于平面屋顶形式,提高了重建的自动化程度。     

一种构建复杂平面图形中轴的方法

提出了中轴矢量逼近构建任意复杂平面中轴的方法。以一种简单、有效、稳定的构建任意平面图形中轴的方法为例,采用不同密度的点逼近原始图形边界,构建这些点集的约束Delaunay三角网,然后构建Delaunay三角网的三角形外接圆圆心,圆心的轨迹即是原始图形的中轴。数值实验表明,约束Delaunay三角网方法可以实现对各种复杂平面图形中轴的良好逼近,并且随着目标图形边界上的点密度增加,得到的中轴越来越逼近精确中轴。     

基于平面基元组的建筑物场景点云自动配准方法

三维激光扫描点云在建筑物场景配准中存在同名特征难以区分、投票匹配算法复杂度高等问题。为此,提出了一种基于平面基元组的建筑物场景点云自动配准方法。平面基元组被定义为具有近似相同法向量的点云面集合。该方法从点云中提取平面基元,根据平面法向量方向,划分平面基元组,然后借助基元组搜索同名平面,利用单位四元数法估计转换参数。实验结果表明,该方法适用于建筑物场景,能够实现点云的自动配准。     

GIS环境下城市平面图形的自动综合问题

主要论述城市平面图形自动综合的数据库支持 (完整实体的建立、复合物体的生成支持等 )、综合过程的逻辑层次以及平面图形合并的若干算法。     

数字建筑模型整体投影真正射影像制作中的遮蔽检测方法

为解决城市大比例尺真正射影像制作问题,提出了一种数字建筑模型（digital building model,DBM）整体投影遮蔽检测方法。该方法利用DBM表面以矢量三角面存储和平面图形投影内部栅格互不遮蔽的特点,首先以三角面为单元对整个建筑物进行正射投影得到房顶多边形;然后进行透视投影得到整个建筑物在像方的成像多边形,通过数字高程模型（digital elevation model,DEM）投影迭代算法得到该建筑物在传统正射影像上的成像多边形,两者求差集得到建筑物的遮蔽区域物方多边形;最后选取最优辅助影像对遮蔽区域进行纹理补偿,制作出真正射影像。实验结果表明,该方法能够快速准确地检测出影像遮蔽区域,为生成高质量真正射影像提供了保障和前提。