两种显著性检验方法在海洋大数据序列主成分分析中的应用

介绍海洋大数据序列主成分分析的两种显著性检验方法,采用该两种方法可以辨别具有真实意义的主成分模与代表随机噪声信号的模态。此二法均能很好地应用于大数据序列主成分模的显著性检验。在进行海洋大数据序列时-空变化主成分分析中,为尽可能减少或避免数据中随机噪声的影响,建议对主成分模进行显著性检验。     

海洋大数据序列时—空变化主成分分析方法

介绍海洋要素时－空变化大数据量主成分分析方法,讨论并澄清主成分分析在海洋大数据序列应用中的一些问题和易混淆的概念。根据美国国家海洋与大气局（ＮＯＡＡ）卫星观测的海表面温度红外资料,对加拿大温哥华西部大陆架区８个夏季海表面温度的空间变化进行主成分分析,以促进主成分分析方法在海洋大数据序列分析中的应用。     

海洋大数据序列时-空变化主成分分析方法

介绍海洋要素时－空变化大数据量主成分分析方法,讨论并澄清主成分分析在海洋大数据序列应用中的一些问题和易混淆的概念。根据美国国家海洋与大气局（NOAA）卫星观测的海表面温度红外资料,对加拿大温哥华岛西部大陆架区8个夏季海表面温度的空间变化进行主成分分析,以促进主成分方法在海洋大数据序列分析中的应用。     

基于主成分分析的辽宁省海洋经济可持续发展实证分析

文章构建了辽宁省海洋经济可持续发展状况的评价指标体系,包括海洋经济生产可持续发展、海洋科技可持续发展和海洋生态可持续发展3个子系统及21项指标。运用主成分分析方法分析了1999—2008年辽宁省海洋经济发展状况及3个系统协调度的发展趋势。分析结果是:经济生产系统对海洋经济可持续发展促进作用显著;科技支撑系统及生态系统的薄弱严重制约了海洋经济可持续发展。据此提出对策建议,以保证辽宁省海洋经济可持续发展能力的提升。     

确定海洋沉积物中污染物来源的方法-多变量主成分分析方法

排入海洋环境中的大多数化学制品的地球化学循环过程与其所在的沉积物有很大的联系 ,这些沉积物可以与污染物相混合并通过它们在水中的运动搅动输运这些污染物从而使污染效果扩大。沉积物运动所产生的影响在河口浅水区域尤其突出。因此 ,已经广泛应用沉积物来确定污染物的来源、测定它们的浓度范围、判断水生系统的环境质量。与大陆边缘和河口环境污染相关的问题之一就是对污染物来源的确定。KrumgalzBS (1 993 )和HopkePK(1 983 )对区域性海洋环境中的这个问题进行过讨论 ,他们都是以假设为基础 ,假设如果任意一个特定地区的相同来源的…     

主成分分析法在海洋工程系统风险分析中的应用

风险分析作为一门新的应用技术，正在不断地为更多的人们所认识。它不仅在重大项目的投资分析中起着不可缺少的重要作用，并且正在被广泛的应用于军事、环境、科学和工程等领域中。但是，如何在系统风险分析中，特别是在工程系统风险分析中对已识别出的风险事件进行量化分析、找出主要风险事件对系统的影响及对子系统的风险程度进行比较和分析仍是一个重要的课题。这个问题的解决将使风险分析更接近工程实际、更具有实际的指导意义。文章介绍了主成分分析法的原理和实施步骤，并通过实例介绍了主成分分析法在系统风险分析中的应用。在系统风险分析中使用主成分分析法，可以对系统中各子系统的风险程度进行客观的评估，并且可以对风险事件进行聚类分析，使风险控制更容易实施，并且使风险分析更接近工程实际、更具有指导意义。文章中还指出了在使用主成分分析法时应注意的问题。     

海洋大数据应用技术分析与趋势研究

随着各类探测设备及计算模拟的发展,科学研究进入第四范式"数据密集型发现",海洋领域亦已进入大数据时代,各类海洋大数据应用技术也成为海洋科学研究的关注焦点。本文从海洋大数据的产生到海洋大数据应用整个链条进行探讨。首先对海洋大数据的定义及特征进行了讨论;其次从技术方面,从多源感知与探测、存储与管理、分析挖掘、可视化角度对海洋大数据应用技术研究的基础和研究现状进行分析,最后从实践方面,对相关技术研究的应用现状及应用前景进行了说明,为海洋科学及技术研究发展提供重要参考依据。     

主成分分析法在我国海洋资源承载力变化趋势研究中的应用

如何更加合理有效地评价我国海洋资源承载力是我国海洋经济发展和海域经济发展的重要问题。基于主成分分析法的海洋资源承载力研究方法克服了专家打分法的缺陷,它以实际数据为支撑,更为客观的评价出了我国海洋资源承载力近年来的变化趋势,为我国海洋资源承载力的可持续发展提供理论支持。     

基于主成分分析的BP神经网络模型的形变预测方法

主成分分析可以提取形变主要信息,BP神经网络具有很强的预测功能,提出将两者相结合用于形变监测数据处理。通过MATLAB编程实现了该算法,并用实测数据进行验证,证明此方法能够提高预测数据的精度和可靠性。结果表明：与其他方法相比,基于主成分分析的改进BP神经网络能取得更好的预测效果。     

数据同化在海洋数值产品制作及预报中的应用研究

讨论了海洋中数据同化的目的,意义,各种数据同化方法,国内外发展现状及其在海洋数值产品制作及预报中的应用。文中还介绍了数据同化方法中的客观分析法和伴随法的原理,结合海洋中的实际问题进行了数据同化试验,给出了相应的同化试验结果,并讨论了二阶伴随理论。     

专用海洋底质粒度分析数据整编方法

结合海洋环境资料整编项目实际需求,研究海洋底质粒度分析数据的收集、预处理、标准化及质量控制方法。分析海洋底质粒度分析数据的类型和内容特点,结合海洋底质粒度分析数据的处理方法和应用特点,研究海洋底质粒度分析数据质量的检查内容和检查方法,确定控制海洋底质粒度分析数据质量的技术方法。     

元数据技术在海洋观测数据集成中的应用研究

文章分析、研究了元数据技术及其发展情况和元数据在数据管理、交换中的应用,并对国际上几种海洋元数据的特点进行了归纳、分析和比较。并在此基础上针对海洋环境观测数据的多源性、多态性、多样性以及其分散性等特点,依托重大项目"赤潮监测与预警系统集成与示范"对数据通信与集成的需求,分析了元数据在海洋环境观测数据集成中的应用,以实现对海洋观测数据有效的、合理的集成管理及共享。     

SOA理念在“数字海洋”数据体系构建中的应用

通过对 908-03 "数字海洋"信息基础框架构建项目中节点数据现状的描述,结合项目建设的具体目标,指出使用 SOA ( Service Oriented Architecture ) 的理念来整合数字海洋中分布、异构、海量海洋数据的技术路线是数据体系建设的必由之路.在对 SOA理念进行详细论述的基础上,给出了可应用于"数字海洋"数据体系构建的面向服务的数据体系模型.     

主成分分析法在UUV集群反水雷搜索中的应用

为实现UUV集群反水雷搜索方法的优选,简要分析了影响UUV集群反水雷搜索的5个主要因素：发现概率、搜索时间、UUV数量、集群方式和实施难易程度,并建立了搜索方法优选的评估指标体系;然后,运用主成分分析法对多项评估指标进行了综合分析;最后,对4种典型的反水雷搜索方案进行了优选评估,为研究不同条件下如何选择有效的搜索方法提供了决策依据。     

海洋卫星遥感数据同化在海洋声场研究中的应用

卫星遥感数据同化技术已成为海洋学研究的一个有效手段。本文选取了日本以东黑潮流域作为研究海区,介绍了最优插值同化方法对海洋温度场和盐度场的分析,在此基础上对实验海区声场进行了研究。文中为了说明数据同化的优越性,利用WOA数据与其进行比较,体现了同化数据对真实场描述的可靠性。     

组件技术在海洋数据多维动态显示系统中的应用

面对我国海洋遥感工作的实际需求,设计和开发了海洋数据多维动态显示系统,为海洋资源合理开发提供辅助决策支持。在分析组件软件技术原理的基础上,从海洋遥感数据特点出发,进行系统总体设计,并使用组件技术来设计影像访问组件和信息反演组件。目前该原型系统的开发已经完成。结果表明,使用组件技术可以方便地扩充新的卫星影像数据格式和信息反演算法到系统中,而且将其应用于模块管理等方面也有很好的发展前景。     

OSTIA数据在中国近海业务化环流模型中的同化应用

The prediction of sea surface temperature(SST) is an essential task for an operational ocean circulation model. A sea surface heat flux, an initial temperature field, and boundary conditions directly affect the accuracy of a SST simulation. Here two quick and convenient data assimilation methods are employed to improve the SST simulation in the domain of the Bohai Sea, the Yellow Sea and the East China Sea(BYECS). One is based on a surface net heat flux correction, named as Qcorrection(QC), which nudges the flux correction to the model equation; the other is ensemble optimal interpolation(En OI), which optimizes the model initial field. Based on such two methods, the SST data obtained from the operational SST and sea ice analysis(OSTIA) system are assimilated into an operational circulation model for the coastal seas of China. The results of the simulated SST based on four experiments, in 2011, have been analyzed. By comparing with the OSTIA SST, the domain averaged root mean square error(RMSE) of the four experiments is 1.74, 1.16, 1.30 and 0.91°C, respectively; the improvements of assimilation experiments Exps 2, 3 and 4 are about 33.3%, 25.3%, and 47.7%, respectively.Although both two methods are effective in assimilating the SST, the En OI shows more advantages than the QC,and the best result is achieved when the two methods are combined. Comparing with the observational data from coastal buoy stations, show that assimilating the high-resolution satellite SST products can effectively improve the SST prediction skill in coastal regions.     

南海区海洋经济与环境可持续发展比较研究 ——基于2006—2015年面板数据实证分析

近年来我国沿海省、市、自治区的海洋经济得到迅猛发展,然而海洋自然生态系统却不断衰退,使得海洋经济与海洋环境之间的矛盾日益凸显。为加快推进“海洋强国”战略,促进海洋经济与环境的可持续发展,需对海洋经济与环境之间协调发展情况进行科学评价。文章以南海区为例,基于主成分分析法和因子分析法,结合南海区海洋经济与环境实际发展情况,建立南海区海洋经济与环境可持续发展指标体系,选取14个具有代表性和数据齐全的二级指标,对2006—2015年南海区海洋经济与环境的发展状况进行综合评价,结论显示：整体来看南海区海洋经济与环境可持续发展综合能力趋势发展良好,但是从区域方面,南海区各地区之间的海洋经济与环境可持续发展综合能力呈现不平衡发展现象,广东省有明显的优势,尤其体现在海洋经济发展能力方面。     

一种建立局域无缝海图深度基准面的方法

根据海洋测绘中垂直基准构建的需求,提出了一种基于主成分-逐步回归分析的建立局域无缝海图深度基准面的方法。在此基础上,利用中国某海区多个验潮站深度基准面值及分潮调和常数振幅,建立了该海区局域无缝深度基准面值回归方程。实例计算表明,该方法所建立的局域海区无缝海图深度基准面值能够达到厘米级精度,可为海图深度基准面体系的重新构建提供技术支持。     

聚类分析在海洋产业分析中的应用

聚类分析是多元统计分析中的一种方法,是将数学引入分类学形成的,比以前仅凭经验及专业知识进行分类更为科学、适用.用聚类分析方法分析研究沿海地区海洋产业状况是较高层次统计知识的运用,也是对数据挖掘技术的一种探索性研究.本文仅从产值的角度考虑地区海洋经济实力的状况,是利用聚类分析方法、借助海洋经济统计数据对地区海洋经济的实证研究.