基于 GIS 的智能辅助矿产预测系统研究

本文是在“中大比例尺矿床统计预测智能辅助系统（MILASP系统）”的研制中完成的。其中对GIS 与Internet的关系作了论述‚推导并应用了“扩展证据加权模型”‚对陕西省勉略宁地区进行了实例应用 研究‚初步实现了矿床统计预测工作的计算机化和自动化‚加强了智能辅助支持功能的开发‚集GIS、 RS、ES3种功能为一体‚代表了专用型GIS软件开发的最新方向。     

基于GIS矿产预测的思考

GIS(地理信息系统)在矿产预测中已得到广泛的应用.文章在简述GIS矿产预测现状的基础上,对矿产预测的空间数据库建设中应该注意的问题(包括地质数据的问题、地质专业人员的作用、预测单元划分、成矿模型与找矿模型等)进行了重点论述,以期提高成矿预测的效率和准确性.     

基于GIS的矿产勘查综合预测方法研究

从信息集成，成矿条件评价和综合预测三个方面讨论了基于ＧＩＳ的矿产勘查综合预测方法，并给出了系统的概念模型和总体设计。     

地理信息系统在金属矿产预测中的应用

地理信息系统ＧＩＳ是近几年发展起来的综合处理和分析空间数据的一种十分有效的新技术系统。利用ＧＩＳ可以对金属矿区现有大量的地学数据资料进行二次开发,进而成矿预测。本文利用ＧＩＳ（ＭａｐＶＧＩＳ）分析鄂东南地区铁矿成矿地质条件和找矿预测。     

GIS支持下的地质异常分析及金属矿产经验预测

在滇中昆明群中的铜成矿区和陕甘南秦岭泥盆系中的铅锌成矿区，对在ＧＩＳ支持下的地质异常分析及金属矿产经验预测作了初步的探索。研究了线性地质异常分析及构成地质异常区的方法。给出了面状地质、物化探异常找矿有利度分析的方法，并以实例说明，如何分析单一的面状异常的找矿必要性和有效性。研究了组合异常，并指出两种面状异常的交和差对地质找矿的有效性的影响，介绍了成矿预测区，预测矿田和成矿区（带）圈定的方法。用上述     

GIS(MaPInf0)矿产预测地质体单元的自动生成

本文概括了综合信息矿产资源预测地质体单元的基本概念和划分原则.论述了在GIS(MapInfo)中自动生成地质体单元的原理.研制了基于MapInfo软件平台的地质体单元自动生成的计算机算法.     

GIS在矿产资源评价中的应用

随着计算机技术的发展，GIS已经运用到了许多行业之中。在地质矿产勘查领域，其应用也开始由科研阶段向生产阶段转化。文章主要介绍GIS概念及其在地质及矿产资源评价中的应用现状、应用途径、应用步骤等，并对其将来的应用前景和发展方向做了评述。     

矿产资源潜力评价的理论和 GIS技术

矿产资源潜力评价是国土资源大调查提出的一项战略任务,它要求迅速查明我国各类矿产资源的潜力,为及时转化成经济优势准备基础资料。应用新的成矿理论开展重要矿种的资源评价和开展重要区带的成矿条件、成矿规律调查研究及区域成矿预测评价构成了全国矿产资源潜力评价的三项基本任务。矿床定位、相似类比和“求同求异”为潜力评价的三项指导理论;最小风险最大含矿率、优化评价、尺度水平对等为潜力评价圈定资源潜力区遵循的准则;在 Ｇ Ｉ Ｓ平台上应用矿产资源潜力评价的辅助决策系统是使用高新技术的标志。作者介绍了自己研制的矿产资源评价系统（ Ｍ ｉｎｅｒａｌ Ｒｅｓｏｕｒｃｅ Ａｓｓｅｓｓｍ ｅｎｔ Ｓｙｓｔｅｍ , 以下简称 Ｍ Ｒ Ａ Ｓ）的功能、结构和使用方法。最后用全国金矿资源潜力评价的实例介绍了全国矿产资源评价的实施操作步骤,并提出了需要解决的若干实际问题。     

矿产资源定量预测方法综述

对国内近二十年来所发展的矿产定量预测方法进行了较为全面的论述，主要包括矿床统计预测方法，灰色系统方法、模糊数学方法、分形几何方法、地质统计学方法、模式识别方法和地理信息系统等，并简述和评价了某些方法的基本应用。     

县(市)级地矿地理信息系统的设计与实现

文章系统描述了县（市）级地矿地理信息系统开发的方法和过程，提出了系统的设计方案，对基础信息子系统、管理子系统和分析评估子系统进行了介绍，并简要说明了系统实现中所应用的主要技术。     

矿产资源集成评价

矿产资源评价与地质勘查工作有着密切的联系.20世纪60年代,世界各国政府开始关心一个国家或一个地区的矿产资源评价工作.近年来中国大陆矿产资源评价,逐渐由单一的地质经济评价、静态评价、普查勘探阶段评价向综合评价、动态评价、普查勘探和开发生产一体化评价转变.地理信息系统(GIS)在矿产资源评价中得到广泛应用.矿产资源集成评价是一种动态的、全球性的综合评价,具有预测、诊断功能.     

初论矿产资源资产评估

以马克思的地租理论和现代资产评估理论及方法为基础，初步建立了矿产资源资产评估理论和方法，并以金矿资源为例，对其进行了应用。     

新疆阿克塔斯地区找矿远景评价与资源量预测

以地质、地球化学勘查资料为基础，探索了应用数学地质方法快速评价区域化探异常的可能性。文中分别使用了判别分析和标准矿化估值法，对新疆北部１／２０万区域化探扫面圈定的阿克塔斯金异常区进行了找矿有利地段和远景资源量的预测研究。结果表明，已知的矿化地段由０．５ｋｍ延长到２ｋｍ，合理地预测出２６ｔ的金远景资源量，显示出了该异常区的找矿前景，为在我国西北部地表露头少、地质勘探工作程度低的地区进行异常评价和找矿预测提供了一种有效的技术方法。     

BP神经网络在矿产资源评价中的应用

简述BP神经网络的基本原理,通过实例阐述BP神经网络在矿产资源GIS评价应用方法,提出注意事项及如何提高评价应用效果.     

基于GIS和单元簇的模糊逻辑推理及其在区域矿产预测中的应用

论述了 GIS支持下的一种基于“单元簇”概念和模糊逻辑推理的多元地学信息综合分析方法及其在区域矿产预测中的应用。针对以往矿产定量预测中的单元划分方法对空间信息利用不足的问题 ,用单元的空间组合 (“单元簇”)代替单元作为定量类比的基本单位 ,从而能较充分地利用地质变量的局部空间结构信息 ;将单元作为 GIS区图元 ,利用 GIS空间分析功能实现对单元及单元簇的管理和操作 ;建立两个层次即变量对单元和组成单元对单元簇的模糊推理规则 ,经两次模糊推理计算出所有未知单元的找矿有利度 ,为进一步圈定找矿远景区提供了基础 ,并以新疆康古尔塔格地区金矿预测实例说明了其应用效果     

应用GIS进行矿产资源评价现状及技术方法研究方向

ＧＩＳ作为一种有效的矿产资源评价预测方法,在国外已被广泛应用,在对国内外应用ＧＩＳ进行矿产资源评价的现状、技术方法进行探讨的基础上,重点介绍了新疆ＧＩＳ的发展现状,并就新疆进行ＧＩＳ矿产资源评价的技术方法、技术思路进行了研究与探讨。