多源在线地理编码融合优化与应用

不同地图服务商提供的地理编码规则和数据源不同,导致地理编码结果也有所差异。目前所有在线地理编码服务均提供JSON文本数据作为返回数据格式,但JSON文件并不是矢量文件格式,无法直接转换成矢量数据文件,给实际工作带来了不便。对比分析了高德地图、百度地图、天地图等地理编码服务接口的结果差异,针对该差异设计了一种地理编码结果优化算法,并利用ArcPy将最终优化的编码结果转换为矢量文件,实现了多种地理编码服务的整合优化和编码结果的直接矢量化,减小了地理编码差异带来的结果偏差,提高了地理编码工作效率。     

抗道格拉斯压缩的矢量地图数据数字水印算法

由于矢量地图数据易于复制、分发等特点,同时矢量地图数据的制作成本高、安全性要求高等,使得用近年来新兴的数字水印技术对矢量地图数据进行保护,成为一个新的重要的研究方向.本文针对矢量地图数据常用的道格拉斯压缩,提出了一种抗道格拉斯压缩的矢量地图数据数字水印算法,并对不同压缩闻值的水印检测进行了实验,取得了较好的效果.     

矢量地图图幅裁剪技术研究

针对矢量地图的图幅裁剪要求,讨论了目前矢量地图图幅裁剪的原理和方法,并提出一种图幅裁剪的通用算法,适应于对矢量数据中的点、线和面数据的裁剪。实验表明,该算法运行快速,可靠性高。     

一种抗数据压缩的矢量地图数据数字水印算法

基于矢量地图数据特点,提出了一种抗数据压缩的矢量地图数据数字水印算法,即在嵌入水印信息之前对数据进行道格拉斯-普克法压缩,然后在特征点中嵌入水印信息。实验分析表明,提出的水印算法在抗数据压缩方面具有较好的效果。     

一种抗数据压缩的矢量地图数据数字水印算法

基于矢量地图数据特点,提出了一种抗数据压缩的矢量地图数据数字水印算法,即在嵌入水印信息之前对数据进行道格拉斯-普克法压缩,然后在特征点中嵌入水印信息.实验分析表明,提出的水印算法在抗数据压缩方面具有较好的效果.     

保持几何形状的矢量地图水印算法应用分析

不同类型的矢量地图水印嵌入算法对矢量地图几何特征的影响程度不同,导致含水印矢量地图的可用性遭到不同程度的破坏.针对这一问题,实现了一种现有的保持几何形状的矢量地图水印算法,将其应用于某居民地面矢量数据,并提出了几何形状和坐标精度评价方法,对该水印嵌入算法的普适性和有效性进行分析与评价.     

网络矢量地图瓦片技术研究

随着WebGIS越来越深入人们的生活,人们对WebGIS的响应效率、交互性、渲染效果等方面的要求越来越高。现有的网络地图瓦片服务已不能完全满足人们的需求,矢量地图瓦片技术应运而生。本文主要研究了矢量瓦片的图形数据和要素数据的编码、矢量瓦片的组织存储方式并实现了对矢量瓦片的实时渲染,表明矢量地图瓦片技术克服了传统栅格瓦片的缺陷,在交互性、渲染效果及属性查询等方面具有很大的优势和很高的应用价值。     

似图形图像序列压缩编码方案的研究

针对远程炒股、远程教学和远程协同工作中的计算机屏幕共享问题，提出了一种对似图像序列进行无损压缩的编码方案。首先将似图形图像转化成索引图像，然后对索引图像序列进行帧间行程编码和自适应预测Huffman编码，最后再对码流进行LZ77编码。实验表明，该方案能够有效地压缩似图形图像序列，与一般的无损图像编码方案相比，明显地提高了图像的压缩效率，压缩比可达到80：1以上。     

面向矢量地图数据的多级数字水印算法

水印技术作为一项新兴的信息安全技术,在保护矢量地图数据安全中能够发挥重要作用.本文通过分析矢量地图数据特点,研究矢量地图数据数字水印技术特性、常见攻击方式,提出了一种新的多级水印嵌入和检测的算法,嵌入水印时,利用经纬网对矢量地图数据进行划分,综合使用分块嵌入和叠加嵌入的方式,有效提高了水印嵌入级数;检测时,利用相关性原理检测水印信息.实验证明该算法有效可行.     

矢量地图点数据的盲水印算法

矢量地图点数据存储具有无序性。针对线数据的矢量地图水印算法不能直接应用于点数据的问题,该文提出了一种矢量地图点数据的盲水印算法。该算法将点数据的直角坐标转换为极坐标,自适应的划分扇形网格区域,并采用坐标映射与量化的方法嵌入水印信息。实验证明,该算法对裁剪、平移、删点、投影和坐标变换等操作,具有较好的鲁棒性,尤其是对裁剪操作,鲁棒性较强。     

Web环境下SVG地图浏览器的设计与实现

SVG是近年来发展起来的基于XML的用于描述矢量图形、图像的标准规范,该规范的制定对网上矢量地图数据的共享具有十分重要的意义,基于SVG的矢量地图十分有利于地理空间数据的传播.文中首先分析了目前Web环境下矢量地图发布存在的问题,之后介绍了SVG的有关情况,最后基于Adobe的SVG Viewer 2.0设计并实现了一个SVG地图浏览器,着重研究了3个问题,即矢量地图数据在SVG文档中的组织与编码,地图浏览器界面的设计以及若干地图操作功能的实现.     

无边界游程编码及其矢栅直接相互转换算法

本文提出了无边界游程（ＮＢＲＬ）编码的栅格压缩格式及其与矢量格式之间直接相互转换的算法。无边界游程编码具有无矩形边框限制的特点,可随意扩展而无须改变整体参数,特别适合范围不同的两个栅格的各种组合运算。提出的提取多边形算法,可直接在游程上作标记,而不必先还原成非压缩格式,从而节省了内存,提高了速度。     

网络环境下矢量数据高效并行可视化方法

针对网络环境下传统的矢量地图可视化模型中矢量数据可视化效率低,地图服务器集群并行处理能力弱的难题,提出一种基于矢量数据要素空间分布的矢量数据高效并行可视化方法。研究了矢量数据空间分布信息的采集、检索和分析原理,重点阐述了矢量数据实时可视化任务的分解与并行处理流程,最终实现了矢量数据的高效并行可视化,达到了充分利用地图服务器集群中并行计算资源的目的。仿真实验结果证明,矢量数据高效并行可视化方法可以提升网络地图服务集群的并行处理能力,满足大用户量并发访问的需求。     

矢量地图数据缺陷识别方法研究

矢量地图数据缺陷识别方法是地图数据质量检查软件研制的基础,关系到地图数据质量控制的正确性和执行效率。本文通过对矢量地图数据缺陷特征分析,研究了矢量地图数据的缺陷类别和内容,归纳了点、线、面3类目标的几何关系基本算法。针对不同缺陷类型,研究了几何缺陷、属性缺陷、接边缺陷、元数据缺陷的自动识别方法;提出了基础算子组合规则,实现了灵活、便捷的缺陷识别功能重组;并通过实例进行了验证。     

利用POM和DLG数据的矢量地理PDF地图快速制作

矢量地理PDF(portable document format)地图具有数据量小、通用性强等特点,是一种具备查询、量算等功能的新型电子地图,其应用需求和前景广阔。单纯利用数字线划图(digital line graphic,DLG)数据,通过符号化和制图编辑等处理制作矢量地理PDF地图的过程持续时间长,工作量大。充分利用已有的地图制图成果来快速制作矢量地理PDF地图,避免影响已有的制图生产工序流程,对提高矢量地理PDF地图生产效率具有重要意义。提出了一种矢量地理PDF地图制作的方法,利用出版原图(publication originals of map,POM)与DLG数据,通过数据预处理、地图坐标系统构建、数据聚合处理与压缩流程,快速生成矢量地理PDF地图。该方法省略了符号化和制图编辑处理流程,经试验验证,制作矢量地理PDF地图的效率高,成果数据量较POM和DLG数据总量显著压缩,适用于DLG和POM数据源条件具备的矢量地理PDF地图大规模快速生产。     

矢量瓦片地图关键技术研究

针对栅格瓦片地图在高清屏显示、数据更新、与用户互交等方面存在的性能瓶颈,引入能解决上述问题的矢量瓦片地图。介绍矢量瓦片地图技术实现原理、数据标准,对矢量瓦片的数据组织模型、数据编码规则和地图渲染引擎的关键技术进行阐述,提出天地图·珠海提供矢量瓦片地图服务的技术思路。     

Web环境下SVG地图浏览器的设计与实现

SVG是近年来发展起来的基于XML的用于描述矢量图形、图像的标准规范，该规范的制定对网上矢量地图数据的共享具有十分重要的意义，基于SVG的矢量地图十分有利于地理空间数据的传播。文中首先分析了目前Web环境下矢量地图发布存在的问题，之后介绍了SVG的有关情况，最后基于Adobe的SVG Vie—wer2．0设计并实现了一个SVG地图浏览器，着重研究了3个问题，即矢量地图数据在SVG文档中的组织与编码，地图浏览器界面的设计以及若干地图操作功能的实现。     

地图矢量数据计算机内存管理方法

文中提出了复式链表的概念, 讨论了用复式链表对地图矢量数据进行内存管理的原理与方法, 有效地解决了地图属性数据与图形数据的内存管理及内存连接问题, 大大提高了地图矢量数据存取速度, 为各种地理信息系统和地图数据库的矢量数据管理提供了一条有效的途径。     

World Wide Web(WWW)上矢量地图数据的多分辨率传输算法

提出一种用于网络环境下多分辨率传输矢量地图数据的算法,此算法采用"点删除"技术用于多分辨率描述原始的矢量地图数据,而且能够避免空间对象的自相交和维护拓扑关系的一致性.以此算法为基础开发了一个Client/Server结构的实验软件,在实验结果的基础上评估了该算法对提高网络环境下矢量地图数据传输效率的效果.实验结果表明该算法用于矢量地图数据的多分辨率快速传输是有效的.     

基于自适应四叉树分割的遥感图像压缩算法

遥感图像具有不同于一般图像的特点,针对遥感图像对压缩算法的特殊要求,提出了自适应四叉树分割算法实现图像的分块,以各像块的均值近似表示该像块的灰度值,从而以尺量少的数值获得对原始图像的最佳逼近,再对辐近误差进行自适应分割和基于像块方差的自适应量化,最后对各分量进行Huffman编码.实验表明,本算法能表现出良好的实用性能,比JPEG算法更适用于遥感图像的压缩.