矿产预测信息化问题的研究

地质科学中地球物理信息数据属于矢量，可用位场变换法对其进行数据处理，化探、物探中的能谱信息数据属于标量，可用多元统计分析法进行数据处理，地质信息数据也是标量，但属二态变量，可用数量化理论等定性数据分析进行处理。在GIS平台上建立自变量、因变量图层组，应用相应的数学模型，来实现综合信息矿产预测。综合信息矿产预测数据库要在按国家统一标准建立的原始数据库(元数据库)和用于在GIS平台上开展决策分析的知识数据库的基础上建立。     

大比例尺三维矿产预测

将三维可视化技术应用于大比例尺矿产资源评价是地学领域一项热点研究课题.通过建立各种模型,使地质工作者能够全视角地认知工作区的地形、地层、构造和岩体等地质体间相互关系,能够将各种地质体、地球化学异常、地球物理异常、蚀变带、反演出的地质体以及它们之间的相互关系形象直观地反映出来.通过对空间体单元进行赋值,利用地质统计技术对这些空间数据进行计算,可以较科学地实现定位预测及定量预测的目的.该三维预测方法的应用,为大比例尺矿产预测,尤其是矿区深部及外围预测,提供了一种新的工作思路和手段,具有较高的推广与应用价值.     

知识制导综合信息矿产预测定理评价系统

本文通过对综合信息矿产预测定理评价过程认知机制及其特点的初步分析，给出了知识制导的定量评价系统的设想，并利用专家系统技术，建造了知识库，开发了知识使用的推理机，建立定量评价的知识基系统，实现了这一设想。实践证明，该系统是十分有效的。     

利用GIS编制矿产预测图

介绍了GIS(地理信息系统 )在矿产预测图编制中的应用、工作原理 ,并以澳大利亚YilgarnBlock矿区金矿预测的成功实例说明GIS在矿产预测图编制中的主要步骤。     

地理信息系统在金属矿产预测中的应用

地理信息系统ＧＩＳ是近几年发展起来的综合处理和分析空间数据的一种十分有效的新技术系统。利用ＧＩＳ可以对金属矿区现有大量的地学数据资料进行二次开发,进而成矿预测。本文利用ＧＩＳ（ＭａｐＶＧＩＳ）分析鄂东南地区铁矿成矿地质条件和找矿预测。     

基于GIS矿产预测的思考

GIS(地理信息系统)在矿产预测中已得到广泛的应用.文章在简述GIS矿产预测现状的基础上,对矿产预测的空间数据库建设中应该注意的问题(包括地质数据的问题、地质专业人员的作用、预测单元划分、成矿模型与找矿模型等)进行了重点论述,以期提高成矿预测的效率和准确性.     

矿产预测与预测标志的选择

矿产预测的主要内容有两方面，即预测标志的选择和数学方法的使用，而决定预测效果的则主要是预测标志的选择。目前发展的趋势是使用专用组合标志。这种标志在已知在地质知识（包括成矿规律及预测区的地质情况）基础上对物化探异常作解释之后才能建立。因此，矿产预测的主要研究内容应是预测标志的选择。     

系统思想在矿产预测中的运用

本文将系统科学与矿产预测相结合,初步建立了矿产预测系统的理论体系。不仅阐述了矿产预测系统的思想和原则,建立了矿产预测系统的结构及构造,而且阐明一些新颖的反映矿产预测系统特征的概念;此外,还提出了矿产预测研究的灰色系统信息方法。     

论提高矿产预测研究水平的主要途径

矿产预测已成为矿产勘查一个不可缺少的先行步骤,笔者结合自己的工作,认为提高矿产预测的研究水平要重视下列7个问题的研究:1.矿产分布的不均匀性;2.成矿理论的假说性;3.控矿因素的非单一性;4.预测标志的多解性;5.成矿作用的区域性;6.勘查技术方法组合的合理性;7.勘查范围的有限性.     

基于数据科学的矿产资源定量预测的理论与方法探索

矿产资源预测已从定性走向了定量,从数据稀疏型走向了数据密集型,亟须数据科学支撑.本文在前人研究基础上,讨论了基于数据科学的矿产资源定量预测理论与方法,该方法的理论基础为相关性理论与异常理论,前者采用监督的机器学习方法挖掘地质找矿大数据与矿床的相关性为预测未发现矿床提供了理论基础;后者采用非监督的机器学习方法识别地质找矿...     

基于地质大数据理念的模型驱动矿产资源定量预测

在大数据科学成为新的科学范式的背景下,基于地质大数据理念,提出了模型驱动的矿产资源定量预测评价的新方法,以及模型流程建模技术贯穿整个矿产资源预测评价过程的新思路,以地质理论指导地质大数据分析和计算机技术实现地质大数据挖掘2条主线展开研究,实现了面向地质大数据的数据挖掘与矿产资源的定量预测评价。结合青海祁漫塔格铁铜多金属矿床、山东焦家金矿床、云南个旧锡铜多金属矿床等不同地区、不同成矿类型和矿种开展了应用研究,完成了找矿模型工作流的设计与实现,进行了有利成矿信息的挖掘,取得了较好的效果,为大数据时代数字地质研究提供了新的思路。     

基于地质大数据理念的模型驱动矿产资源定量预测

在大数据科学成为新的科学范式的背景下,基于地质大数据理念,提出了模型驱动的矿产资源定量预测评价的新方法,以及模型流程建模技术贯穿整个矿产资源预测评价过程的新思路,以地质理论指导地质大数据分析和计算机技术实现地质大数据挖掘2条主线展开研究,实现了面向地质大数据的数据挖掘与矿产资源的定量预测评价。结合青海祁漫塔格铁铜多金属矿床、山东焦家金矿床、云南个旧锡铜多金属矿床等不同地区、不同成矿类型和矿种开展了应用研究,完成了找矿模型工作流的设计与实现,进行了有利成矿信息的挖掘,取得了较好的效果,为大数据时代数字地质研究提供了新的思路。     

矿产资源定量评价中文本数据挖掘研究

矿产资源定量评价工作的目的是从试验、观测、收集到的大量的各类专题数据中,提取相对应的专题信息。长期的地质工作积累了大量的原始数据,其中文本型的定性数据在地质数据中占了很大的分量,但是在常规的地质定量评价工作中针对这类数据的处理方法却很有限。文本型数据挖掘是现今数据挖掘的热点问题之一,为了充分利用前人所积累的文档报告,并有效地从中提取各类信息,这里提出了一种矿产地质数据库中文本数据挖掘的方法。在数据挖掘过程中,空间数据属性的小规模文本数据挖掘主要分四步进行,即数据挖掘相关的预处理;基于关键字的属性分解;属性归纳和关联规则分析。其中,挖掘关联规则问题可以分解为以下两个问题:1找出存在于数据库D中的所有频繁项集(或物品集)。频繁项集的支持度support应不小于用户或领域专家给定的最小支持度minsup阈值;2利用频繁项集生成强关联规则。根据定义,这些规则必须满足最小支持度minsup和最小可信度(置信度)minconf。对于每个频繁项集A,如BA,B,且Confidenceminconf,则构成关联规则B(A-B)。在文本的研究工作中开发了相应的软件系统,取得了较好的应用效果。属性数据是空间数据库的重要组成部分,它所荷载的专业方面的信息量是常规型数值数据所无法比拟的。如果能够进一步实现深层次属性数据挖掘,那么常规的信息源将得到极大的扩充,地质数据分析的层次也将会提升到一定的高度。     

大数据思维下的矿产资源评价

以大数据时代的预测思维方法,结合重要矿产资源潜力评价具体工作, 探索了矿产资源预测评价的基本理论基础。认为大数据的相关性预测方法和常用的综合信息矿产预测方法是一致的,矿产预测模型理论、多学科信息相关性分析、预测地质求异理论、矿产区域趋势分析方法是矿产资源评价的四项基本理论。总结了在数字化、信息化时代矿产资源预测评价的主要工作流程。建立数字化预测数据平台、根据预测矿产模型进行数据清洗、编制预测要素图件、建立预测模型、圈定预测靶区和成矿远景区、进行资源潜力估算等是预测评价的基本任务与流程。     

大数据思维下的矿产资源评价

以大数据时代的预测思维方法,结合重要矿产资源潜力评价具体工作,探索了矿产资源预测评价的基本理论基础。认为大数据的相关性预测方法和常用的综合信息矿产预测方法是一致的,矿产预测模型理论、多学科信息相关性分析、预测地质求异理论、矿产区域趋势分析方法是矿产资源评价的四项基本理论。总结了在数字化、信息化时代矿产资源预测评价的主要工作流程。建立数字化预测数据平台、根据预测矿产模型进行数据清洗、编制预测要素图件、建立预测模型、圈定预测靶区和成矿远景区、进行资源潜力估算等是预测评价的基本任务与流程。     

成矿定量预测与深部找矿

成矿预测是在不确定条件下制定最优决策的工作。成矿预测作为一种地质系统,与其他技术、经济系统存在重要区别。由于矿床类型的多样性,矿床成因的复杂性,控矿因素的隐蔽性和找矿信息的多解性,成矿预测结果具有不确定性并常常因人而异。探索成矿预测过程客观化、定量化和精确化一直是成矿预测学的前沿课题。文中以个旧锡矿为例展示致矿地质异常与矿体空间产出及分布的密切关系,强调以"求异"准则为指导的成矿定量预测的重要性。当今地质勘查工作面临深部找矿问题,论文从深部找矿的概念、类型、目标、效益等方面简要介绍了国外理论研究和找矿实践概况。强调深部找矿中要加强地壳深部结构的研究,要重视深部找矿的经济"回报率"和勘查项目的"转化率"的重要性。     

基于国情调查大数据的矿产资源保障程度动态分析系统设计与实现

能源与矿产资源供应保障关系到国家资源安全。基于大数据模拟仿真技术,以资源经济理论驱动模型模拟未来不同资源供需前景,建设矿产资源保障程度动态分析系统（MRSDAS）动态评价未来中国矿产资源对国民经济的保障程度具有重要意义。系统以前期完成的矿产资源利用现状调查数据库为基础,结合矿山实地调查技术经济数据,搭建了矿产资源国情调查大数据平台,构建保障程度评价各个关键技术环节的评价数学模型和计算机算法程序。模型分为市场经济条件下占用资源可供性模型、未占用资源未来可供性模型、矿产品价格预测模型、消费预测模型、保障程度分析决策支持模型,系统功能模块涵盖数据库管理子系统、可供性分析子系统、保障程度动态分析子系统、决策支持子系统,通过调整矿种、规模、市场价格、运输等评价因子动态模拟未来资源供需形势,分析未来资源保障程度,支撑决策,保障国民经济建设。     

航放资料在冀北铅锌（银）矿产成矿预测中的应用

张北地区是河北省重要的铅锌矿富集区之一,文章在分析青羊沟—蔡家营—兰阎铅锌(银)成矿带典型矿床成矿地质特征及航空伽玛能谱特征的基础上,建立了铅锌(银)矿航放参数模型,结合地质、物探、化探等找矿有利信息,提出了Ⅰ级成矿远景区1个,Ⅱ级成矿远景区2个。