短期气候预测业务自动化的因子普查方法

在短期气候预测业务自动化系统的建设中，一个普遍存在的问题是：在保证因子的物理意义和质量的前提下，如何能够实现从因子普查、筛选到关键区的选取及因子库的建立完全自动化的流程。     

我国现有短期气候业务预测方法综述

对我国短期气候业务预测方法的综合分析表明 :我国现有的短期气候业务预测经验和统计方法仍是主要的 ;物理因子和前兆强信号结合天气气候学分析的概念预测模型方法在业务预测中发挥重要作用 ;动力模式预测方法在业务预测中取得一定效果 .随着动力模式的进一步发展 ,短期气候业务预测将逐步走向以动力模式客观预报为指导预报的新阶段     

陕西省短期气候预测业务系统

系统是有一定物理依据的不同时间尺度的干旱灾害气候预报方法及集成预报方法。选用优良的超长期气候预测方法和国内短期气候预测方法，经过集成制作而成。通过对气象资料序列进行处理、分析，筛选较准确的计算方法，并对计算结果分析，制作短期气候趋势预报。     

我国短期气候预测业务系统

中国第一代短期气候监测、预测、评价和服务业务系统主要由6个部分组成：数据库、动力气候模式系统、气候监测诊断系统、短期气候预测系统、气候影响评价系统与气候应用服务系统。在建立短期气候业务系统过程中，主要获得了三方面的成果：第一，揭示出影响中国气候异常的最强气候信号是厄尔尼诺事件、高原积雪和季风；第二，发展并建立了复杂的全球与区域动力气候模式预测系统，该系统包括T63L16全球大气环流模式、高分辨率区域气候模式、T63L30全球海洋模式和海冰模式、太平洋和印度洋高分辨率海洋模式和厄尔尼诺预测模式；第三，在高性能计算机和网络的支持下建立了完整的业务应用系统，不仅可提供短期气候预测信息，而且可以快速、客观、准确地给出气候变化对水资源、农业、林业、交通、电力、重大工程等国民经济重要部门和关键地区的影响，及时为决策部门提供决策服务。1998年开始应用以来，国家和大区两级整体预报水平比“九五”以前20年平均提高了6％～10％。但对区域性强洪涝事件的预报能力偏低，尚需进一步提高。     

单站短期气候预测业务系统

在建立短期气候预测模式类型的基础上,设计了依安县短期气候预测业务系统软件。该系统采用ＱｕｉｃｋＢＡＳＩＣ语言编程,通过人机对话的方式完成对资料的处理和屏幕的编辑,实现了对短期气候预测模式的微机管理和制作结论的自动化     

市地级短期气候预测业务系统

利用目前9210通信卫星网络中所获得的气象资料，实现大气环流场资料的自动处理和追加，并在MICAPS平台上进行二次开发，按月、旬、候的方式处理成Micaps系统的4类数据格式，分类存放。建立了本地短期气候预测业务平台。系统由资料训系统、短期气候预测系统、实时监测决策服务系统3个子系统组成。     

市地级短期气候预测业务系统

利用目前9210通信卫星网络中所获得的气象资料,实现大气环流场资料的自动处理和追加,并在MI-CAPS平台上进行二次开发,按月、旬、候的方式处理成Micaps系统的4类数据格式,分类存放.建立了本地短期气候预测业务平台.系统由资料库系统、短期气候预测系统、实时监测决策服务系统3个子系统组成.     

短期气候预测质量评估方法与业务考核办法

1短期气候预测评分办法 1．1短期气候预测评分办法不断改进 近20a的短期气候预测评分办法有1987年中国气象局下发的《重要天气预报质量评定办法》,1990年5月气天发（1990）26号《重要天气预报质量评定办法》（第一次修订）（简称《老办法》）和1999年7月起执行的中气预发[1999]15号《短期气候预测质量评定暂行办法》（简称《新办法》）。     

短期气候预测评估方法和业务初估

根据短期气候预测业务目前的基本现状,提出了短期气候业务预测效果评估的几种参数。使用这些参数对国家气候中心气候预测室近20多年来全国范围月、季、年几种主要预测业务的降水距平百分率和平均气温距平的预测效果进行了初步评估。结果表明,月尺度预报中,温度预报好于降水预报;年度降水预报以对春季预报为最好;汛期降水预报水平有明显提高。     

短期气候预测业务系统的设计

短期气候预测系统的研究是"九五"重中之重攻关项目之一,对于提高气象部门短期气候预测的能力和水平至关重要,是加快气象短期气候预测现代化建设的重要措施.本文利用目前较先进的计算机及其网络技术,对短期气候预测业务系统的设计作一探讨,供同行作参考.     

短期气候预测业务系统的设

短期气候预测系统的研究是“九五”重中之重攻关项目之一 ,对于提高气象部门短期气候预测的能力和水平至关重要 ,是加快气象短期气候预测现代化建设的重要措施。本文利用目前较先进的计算机及其网络技术 ,对短期气候预测业务系统的设计作一探讨 ,供同行作参考。1　总体目的和要求作为一个实时运行的业务系统 ,首先要求的是稳定、安全、可靠。过去对系统的设计主要是以单机运行为主 ,使用一组固定的编译好了的应用程序来运作。其缺点是产品的形式是固定的 ,产品的升级困难 ;人的操作难免造成单机故障影响系统的稳定性、安全性及实时运行。使…     

短期气候预测方法研究

章讨论了要对未来天气作出准确判断,关键是筛选出高质量的因子和建立稳定的预报模型。提出了以极值和近期预报能力加以线性一集成的集成预报法。具有可操作性。还探讨了短期气候预测效果不稳定的原因和改进意见。     

内蒙古短期气候预测业务系统研究

从4个方面介绍了“内蒙古短期气候预测业务系统”的设计思路、结构,开发过程、业务流程和各模块功能等,为进一步推广和应用奠定基础。     

陕西省短期气候预测业务质量评估

使用《短期气候预测质量评定暂行办法》,对陕西2001-2007年气候预测业务发布产品进行评分和分析评估。结果表明,月预测中,气温评分高于降水,气温预测有明显的正技巧;季预测中,春季降水评分最高,汛期降水评分近3a有明显提高;月预测和季预测评分高于年度预测相应时段的评分,说明月预测和季预测对年度预测的订正是有效的;年度预测中年降水预测成绩较好。10个气候区域预报评分和预测与实况距平一致率降水咸阳最高,气温榆林最高。     

短期气候预测方法综述

1引言国外不少国家开展短期气候预测的研究与业务已有几十年历史。目前大多数国家（包括我国）业务预报仍以经验统计方法为主，预报效果不稳定。80年代以来。有关气候变化物理成因及其机制的研究，为短期气候预测尤其是动力模式的发展提供了物理依据，有的已成为短期气候预测很有用的工具。一些发达国家在进行动力模式的研制和气候模拟方面发展很快。为更好开展短期气候预测的研究，有必要了解其发展现状。但限于篇幅，本文只能对短期气候预测的较新进展作比较详细的介绍。2短期气候预测方法2．1经验、统计方法经验方法仍以天气气候的相似相…     

我国短期气候监测预测业务进展

回顾了我国短期气候监测预测业务发展技术历程,总结了业务的现状和主要进展,根据经济社会发展对气候监测预测服务的需求,分析了气候监测预测业务水平不高和业务能力不能满足服务需求的问题。提出了建立涵盖从延伸期(15到30天)、月、季、年、年际和年代际的时间尺度的无缝隙业务的发展目标和重点任务。     

我国短期气候预测的业务技术发展

我国是世界上开展气候预测研究和业务较早的国家之一。早在20世纪30年代,就进行了有关中国旱涝等方面的研究,50年代末正式发布短期气候预测服务,60年代开始,我国每年都要召开由气象业务部门主持的全国汛期气候趋势预测会商会,参加单位除国家级、区域级、省级气象业务部门外,还有科研、高校、水利等单位,一直坚持至今,从未间断。     

我国短期气候预测的业务技术发展

首先概述了我国短期气候预测技术和业务现代化发展的历史。近40多年来，我国短期气候预测业务技术经历了经验统计分析、数理统计分析、物理统计分析、动力与统计相结合4个主要发展阶段。其次分析了“九五”以来我国短期气候预测技术的新进展，通过“九五”攻关研究，增强了我国短期气候预测的物理基础、综合决策和业务预测能力，初步实现了动力与统计相结合，提高了自动化、客观化、可视化水平。最后探讨了未来我国短期气候预测技术发展的几个主要问题，一方面要大力发展动力气候模式，另一方面要不断改进提高物理统计方法，在汛期降水物理统计预测方法的研究中，应重点加强主导因素、中纬度环流异常、海洋与大气相互作用、年代际气候背景与年际气候异关系的研究。     

基于关系数据库的短期气候预测业务系统

介绍了四川省气象台短期气候预测业务系统的设计思路及构成该系统的各模块的功能和程序实现。     

基于关系数据库的短期气候预测业务系统

介绍了四川省气象台短期气候预测业务系统的设计思路及构成该系统的各模块的功能和程序实现.