GPS水准高程拟合精度的分析

本根据ＧＰＳ定位技术在河道测量中的应用实践,分析了ＧＰＳ水准高程拟合的精度。     

高山区高等级公路GPS测高的分段拟合及精度分析

结合实例,提出高山区高等级公路GPS高程进行分段拟合的方法,对拟合结果进行精度分析,认为该方法能有效提高GPS高程拟合精度.     

GPS高程拟合的初步研究

全球定位系统(GPS)自从问世以来,已经在导航定位、授时、测速等方面发挥了巨大的作用,本次通过对GPS控制网中拟合高程的试验,对GPS高程拟合的应用和精度做了初步研究。     

GPS拟合高程的精度分析

本文根据GPS高程原理,结合淮安市区一级GPS控制网测量的GPS高程平差,对已知水准点的数量及分布情况进行分析研究,得到GPS拟合高程可能达到的精度。     

GPS高程拟合方法对比研究分析

不同的GPS高程拟合方法具有各自相应局限性,单一拟合方法在不同测区不具有普适性。针对上述问题,重点研究了二次多项式曲线拟合、多面函数拟合、二次曲面拟合、BP神经网络法等四种GPS高程拟合方法,结合实际工程项目,对研究区域进行高程拟合,分析实验结果,评定拟合精度。通过对四种拟合方法所得结果分析对比得到结论:四种方法均满足四等水准测量要求,拟合残差均小于3 cm;BP神经网络拟合在精度上高于其他三种;根据各拟合方法的特点及适用范围,正确使用拟合方法是获得高精度正常高的必要条件。本文研究成果对不同环境下GPS高程拟合具有相应的应用与参考价值。      

基于SVR的GPS高程拟合模型研究

研究基于支持向量机回归(SVR)的GPS高程拟合模型,介绍SVR的基本原理,在选择不同样本量的情况下与多项式曲面拟合方法进行比较.试验结果表明,支持向量机回归方法的精度优于曲面拟合方法,尤其在小样本条件下,能够利用有限的样本信息获得最好的学习效果和泛化能力,比常规方法更具优越性.     

GPS高程拟合方法的比较分析

GPS测量中,无法直接利用GPS测量高程代替水准高程,必须采用高程拟合方法将GPS大地高转换成正常高。本文对几种GPS高程拟合方法作了论述,在此基础上通过实例进行了比较分析,得到了这几种模型的适用性及精度的可靠性,其结果具有一定的参考价值。     

GPS高程拟合的几种常用方法

对ＧＰＳ高程拟合的几种常用方法进行了较为细致的讨论,给出了具体的数学模型,结合实测数据对各种拟合方法的特性进行了分析比较。     

GPS高程拟合应用精度分析

随着社会技术的发展,GPS高程拟合的应用日益广泛,但是关于其精度的分析还不是十分成熟,本文主要分析了GPS高程拟合的方法,并且对于如何改善GPS高程拟合应用的精度进行了介绍,以便提高大家对于GPS高程拟合的认识和理解。     

基于神经网络的GPS高程拟合算法探析

随着GPS定位技术的发展,人们已经能够获得控制点的高精度平面位置,但一直未能以相应精度求解控制点的正常高程。为提高GPS高程测量的精度,以某工程控制网为例,针对BP神经网络方法应用于GPS高程拟合进行比较研究,可见,遗传神经网络应用于GPS高程拟合,其精度优于BP神经网络,且收敛速度加快;退火神经网络应用于GPS高程拟合,拟合效果也优于BP神经网络。     

GPS高程拟合方法研究及精度对比试验

利用GPS高程拟合技术求得满足一定精度的正常高是测绘研究的重要问题之一。本文通过某试验区GPS控制网数据成果,采用加权平均法、二次曲面拟合法求取高程异常值,并将最终成果与三等水准测量成果进行了对比分析得出,当已知点呈区域面分布时,二次曲面拟合法拟合精度优于加权平均拟合法,且拟合精度达毫米级,证明了该模型在实际运用中的优越性。     

基于高程异常变化率的伶仃洋大桥跨海高程测量实验与应用

随着我国大型基础设施建设的不断开展,对于跨海大桥的建设与测量工作提出了新的要求.跨海大桥的高程控制点往往布设于两岸,需要采用跨海高程测量的方法传递到海中测量平台上,传统的跨海高程测量方式为精密测距三角高程测量.但该方法受日光、雨水和雾气、海面宽度等环境因素影响较大,同时由于风力及潮汐的影响,海中平台存在小幅度晃动的现象...     

利用全站仪进行高大建筑物高程基准传递

介绍一种利用全站仪进行高大建筑物精密高程传递测量的新技术。该技术不仅具有简便、快速、高效的特点，而且可以实现平面轴线投测和高程传递一次完成。     

A GPS-Based Online Control and Alarm System

A global positioning system (GPS)-based online control and alarm system (GOCA) for monitoring of three-dimensional movements has been developed at the Karlsruhe University of Technology. The GOCA hardware consists of an array of GPS sensors and communication units to be placed in the monitoring area. The hardware-dependent control software communicates with the GPS sensors and provides the GPS baseline data and covariance information to the GOCA deformation analysis software. The GOCA center, which comprises both the control software and the GOCA software, may be linked – for example, over a long distance – to another personal computer (PC) that serves as a remote control station. GOCA is able to provide the full capabilities of classical deformation analysis online (with stations grouped into stable points and moving object points). Both types of points may be occupied either continuously or over short periods at different times. The object points are determined with respect to the stable points. A network adjustment is performed for each interval of data collection, and the coordinate and covariance information may optionally be transformed into a specific reference system (e. g., the building system). Unstable reference points are to be detected by statistical tests. The estimated object point time series are filtered with respect to gross errors using robust estimation techniques. Online filters are used to smooth the time series data of critical displacements and to predict other deformation functions. The time series data, as well as prediction results, are displayed graphically for each object point. An example concerning the online monitoring of a slag heap in a coal-mining area is included. ? 2000 John Wiley & Sons, Inc.     

大型GPS网拟合高程与水准高程的比较与分析

就目前技术而言,GPS高程控制的应用范围受到了一定的限制。本文讨论了GPS拟合高程和水准高程的方法,通过实例计算进行了精度对比和分析,其结果表明,GPS测量可以代替传统水准测量,提高了生产效率。     

机载LIDAR点云高程数据精度检核及误差来源分析

利用GPSRTK系统对点云高程数据进行质量检核,通过对检核数据的分析,得出实际测量中不同地形情况下LIDAR测高数据能达到的精度,并分析了误差的来源。     

GPS高程拟合方法及精度分析

GPS高程拟合的方法及其所能达到的精度已成为测绘界关注的一个热点.拟合方法是否恰当,拟合后的精度能否满足要求直接关系到GPS高程在实际工程中的应用.本文结合了应用实例来研究GPS高程拟合的方法,主要包括二次多项式法和多面函数和加权平均法,并利用了MATLAB编程实现了高程异常的曲面拟合.通过对各种拟合方法的精度分析,得出如下结论:二次多项式法比较适合本应用实例,若选取合适的已知点点位分布、密度,该方法能够达到毫米级精度.     

CORS站点高程坐标时间序列分析

根据CORS(Continuously Operating Reference System)站点多年积累的连续观测数据,研究站点坐标高程分量的变化规律。对高程时间序列进行了谱分析,并对CORS站点高程时间序列进行了预报分析。采用BP神经网络方法对时间序列模型进行补偿,建立了一个融合模型。实例分析结果表明,与传统的多项式函数拟合模型和时间序列模型相比,提出的融合模型预报精度可提高10%以上。     

Segmented Principal Component Analysis for Parallel Compression of Hyperspectral Imagery

Principal component analysis (PCA) is widely used for spectral decorrelation in the JPEG2000 compression of hyperspectral imagery. However, due to the data-dependent nature of principal components, the principal component transform matrix is stored in the JPEG2000 bitstream, constituting an overhead that is often negligible if the spatial size of the image is large. However, in parallel compression in which the data set is partitioned to multiple independent processing nodes, the overhead may no longer remain negligible. It is shown that a segmented approach to PCA can greatly mitigate the detrimental effects of transform-matrix overhead and can outperform wavelet-based decorrelation which entails no such overhead.     

GPS高程拟合法比较以及精度分析

利用GPS测量高程代替水准高程时,选取合适的GPS高程拟合方法是必不可少的。本文利用某测区94个已知点作为实验数据,其中65个作为建模点,29个作为检验点,利用不同的函数模型法和不同的统计模型法建立实验区的GPS高程拟合模型,并通过MATLAB语言设计实现GPS高程拟合模型的建立以及精度分析。通过对比分析实验证明:移动曲面拟合法是本文列举函数模型法中拟合效果最好的;基于二次曲面的Shepard拟合法是本文列举统计模型法中效果更好。