平面相似变换之模型可靠性研究

介绍了平面相似变换建模联测点粗差探测因子的确定方法,提出了利用信息扩散估计探测建模联测点粗差的操作方法,研究了利用近似t-检验构建模型可靠性判据的理论和方法,并进行了实例计算与分析。     

空间相似变换方程的最小二乘直接解法

文中提出的空间相似变换方程的最小二乘直接解法及给出的算法程序伪代码，同经典的线性化展开迭代最小二乘解法进行比较，具有效率高，稳定收敛等优点，且无需设置计算的初始参数，可直接给出最小二乘解，仿真实验证明本方法可用于大地坐标变换以及摄影测量模型的绝对定向。     

基于快速傅立叶变换的最小二乘法解相位模糊

本文叙述了基于严密最小二乘法理论求解相位模糊的方法，采用快速傅立叶变换（FFT）方法求解误差方程，大大简化了误差方程的解答。     

相似变换模型在平面坐标系变换中的有效性分析

在测量工作中,常需要进行平面坐标系之间的转换计算工作。本文分析了国家大地坐标系之间和国家大地坐标系与城市坐标系之间的转换特点,以实际数据分析并论证了了相似变换在平面坐标系转换中的有效性和精度,纠正了目前存在的某些认识误区,在实际工作中具有很好的借鉴作用。     

基于总体最小二乘的相似变换模型及其在地图扫描数字化中的应用

在地图扫描数字化中,图纸定向的精度直接影响后续地图要素数字化的精度,而在图纸定向中较为常用的相似变换模型未能周全考虑地图定向点的采集误差以及原始地理坐标的测量误差。引进总体最小二乘方法,建立基于总体最小二乘的相似变换模型,结合地图扫描数字化实验,分析基于总体最小二乘方法的相似变换模型的适用性及优越性。     

平面相似变换的粗差探测方法及应用实例

基于最小二乘法的平面相似变换对粗差的反映不灵敏、稳健性差.在平面相似变换的模型建立前,必须进行粗差探测,剔除存在粗差或等级较低的公共点.本文介绍了粗差的探测方法及应用实例.     

基于Hough变换的建筑物半自动提取

提出了一种基于Hough变换的建筑物半自动提取方法。该方法针对由人工给定建筑物的初始角点并通过统计屋顶主方向对Hough变换的搜索范围和搜索角度进行限制,从而稳定快速地提取出屋顶的边缘。然后利用最小二乘的方法对提取出的屋顶边缘进行精确对中,实现了对平顶直角建筑物以及人字形建筑物的有效提取。     

基于Hough变换的建筑物半自动提取

提出了一种基于Hough变换的建筑物半自动提取方法.该方法针对由人工给定建筑物的初始角点并通过统计屋顶主方向对Hough变换的搜索范围和搜索角度进行限制,从而稳定快速地提取出屋顶的边缘.然后利用最小二乘的方法对提取出的屋顶边缘进行精确对中,实现了对平顶直角建筑物以及人字形建筑物的有效提取.     

基于小波预处理的基坑变形监测数据的最小二乘估计

利用小波变换特有的低通滤波属性和有效抑制测量噪声的能力,将传统的最小二乘估计与之相结合,提出了一种基于小波预处理的最小二乘估计新方法 ,并针对具体基坑变形监测数据,验证了该方法的有效性。     

基于Partial EIV模型的空间平面拟合总体最小二乘法

针对空间平面拟合中系数矩阵含有部分误差的特点,根据Partial EIV模型提取系数矩阵随机元素的思想,将空间平面拟合模型系数矩阵中观测元素作为随机元素提取组成新的未知向量。采用Partial EIV模型线性化的新解法求解拟合参数,简化了计算过程,且保证了系数矩阵相同元素的改正数一致,较EIV模型的总体最小二乘法,理论模型更加严谨。通过算例说明了,本文方法可以用于拟合空间平面,且精度有一定优势。     

两种平面坐标系换算的改进方法

针对坐标转换的问题提出一种基于最小二乘配置的改进方法,此方法与一般方法的最大区别是公共点坐标的误差,把转换参数作为非随机参数进行处理,并通过实验验证其可行性。实验结果表明此方法具有可行性,与一般方法相比,精度得到一定提高。     

稳健加权总体最小二乘的点云数据平面拟合

针对观测向量和系数矩阵均含有误差以及点云数据存在异常点的问题,该文提出一种稳健加权总体最小二乘法。该方法在加权总体最小二乘的基础上,通过设置一定的准则,剔除点云数据中存在的异常点,以获取更为精确的平面拟合参数解。仿真模拟算例和实际点云数据实验结果表明,该方法与传统的方法相比,能够消除异常点带来的影响,获得更精确的参数解,平面拟合精度更高。     

最优信息扩散估计在GPS硬件延迟分离中的应用

在利用多站GPS数据建立电离层延迟模型时,将卫星硬件延迟和接收机硬件延迟作为整体参数求解并剔除会产生与实际不符的情况,因此将二者分离是十分必要,笔者给出了最优信息扩散估计与广义逆结合分离硬件延迟的基本方法,并结合实例对该方法进行了探讨.     

基于切片点云中心的形变监测

针对建筑物特征表面的特性,提出基于横断面的切片点云中心的变形监测方法,利用建筑物的某个侧面点云作为约束面,建立约束面和用于提取切片基准面之间的关系,根据基准面与特征表面点云法向量之间的关系模型,确定最佳基准面搜索方法。利用得到的基准面逐层地确定切片点云,对每个切片点云进行分区段重心的求取,通过计算整个区段重心的中心获取切片的重心。利用无变形的建筑物对点云精度进行评价,并将其用于指导隧道的变形监测。通过对比不同期切片重心的变化实现隧道的变形分析。     

非线性二维转换模型的稳健总体最小二乘算法

针对应用线性最小二乘估计准则求解非线性平面转换模型参数时,通过定义间接参数将模型线性化的方法不能直接求解转换模型参数的问题,该文在非线性平面转换模型的基础上,建立线性模型,实现平面坐标的转换。为解决控制点已知坐标与观测坐标中均含有误差对转换参数求解的影响,对应用稳健总体最小二乘求解线性模型参数的算法进行讨论。最后,通过算例比较稳健总体最小二乘算法与最小二乘算法在抗差性方面的优势。结果表明,稳健总体最小二乘算法更适用于应用线性模型求解未知控制点的转换坐标。     

基于MAPGIS下基础地理信息数据采集的实现

地理信息数据的采集是GIS应用的基础和前提,MAPGIS提供了多种方法的数据输入与采集手段。通过对MAPGIS平台下获取地理信息系统数据方法的研究,进一步对各种数据采集方法进行分析,得出各种采集方法的优缺点和实际工作中方法选择的一般规律,为GIS的数据获取提供指导。     

利用ArcMap和数据库改进GIS到CAD数据转换

针对数据库SHP图层的注记不能直接转成CAD的文字注记的问题,提出了一种新的ArcGIS图层带注记转成CAD实现过程的方法。采用ArcMap与数据库联合使用的方法,改进了ArcGIS图层转成CAD地形图的技术,较好地解决了SHP格式的注记不能直接转成CAD的文字注记的问题。以某市的ArcGIS图层数据作为数据源,进行实例论证。实验结果显示,所提的方法能够更好地处理ArcGIS注记图层,为ArcGIS图层数据转换成CAD地形图提供了可行的方案,对于实现数据的转换具有重要的意义。     

基于滤波及起算数据误差的验后估计法

针对起算数据具有误差时现有处理方法的缺陷,巧妙地利用了真值和估值之间的关系处理起算数据误差,提出了基于滤波的顾及起算数据误差的验后估计法,剔除了起算数据误差的影响,得出相对于起算数据误差基准的平差结果。平差计算与随机模型的验后估计同时进行,使数据处理得更加完善。     

基于信息扩散原理的估计理论、方法及其抗差性

介绍了适合小样本情况下估计概率密度函数的信息扩散理论,导出了参数估计的信息扩散估计法——ＩＳＥ（ｉｎｆｏｒｍ ａｔｉｏｎ ｓｐｒｅａｄ ｅｓｔｉｍ ａｔｉｏｎ）。理论和实践表明,ＩＳＥ法可以在小样本情况下估计母体的概率密度函数。该方法不仅具有良好的抗差性,而且具有方法简便、便于应用等优点。