时间间隔计数器的研制

介绍了一种新研制的时间间隔计数器,并给出了实验结果和误差的定性分析。通过斜坡发生器,高速采样保持,A／D转换和器件时延平衡等电路的使用,该计数器在5MHz频标下可达到较高的测量精度和分辨率,该计数器亦可用于频率的精确测量。     

用于守时工作的时间间隔计数法与双混频时差测量比对法的比较

为了比较用于守时工作的时间间隔计数法和双混频时差测量法,分析了国家授时中心时频基准实验室的两种测量比对设备(SR620时间间隔计数器和PCOMP多通道相位比较仪)对同一组原子钟进行测量时所得到的结果(钟的速率、RMS、测量精度和稳定度)。分析所得的主要结论是:双混频时差测量法具有更高的比对精度,更适用于氢原子钟短期(τ≤5 d)稳定度的测量。     

基于声表面波色散延迟线激励的高精度时间间隔测量方法的研究

高精度时间间隔测量技术对国民经济与国防建设意义重大.论述了一种新的高精度时间间隔测量方法,单次测量可以达到亚皮秒(＜1 ps)量级的测量精度.该方法利用声表面波色散延迟线作为时间内插器,时间内插器起到时间拉伸的作用,从而可以获得多个测量值,在随后的处理中,由于互相关运算的平均效果,总的测量误差将被大大降低.用窄脉冲去激励声表面波色散延迟线,输出响应为线性调频信号,通过对两次激励的输出响应作互相关运算,对运算结果的相频特性作一阶拟合,便可以精确地得出这两次激励之间的时间间隔.详细推导了测量误差的传播模型,并着重分析了3类主要噪声产生的测量误差,进而提出了减小测量误差的具体措施.     

高精度时间间隔测量技术与方法

时间间隔测量技术,尤其是高精度的时间间隔测量技术意义重大。不论是电信通讯、芯片设计等工程实践,还是原子物理、天文观测实验等理论研究,以及激光测距、卫星定位等航天军事技术,都离不开高精度的时间间隔测量技术。经过几十年的研究,目前已经有多种测量方法。在阐明插值原理之后,依次介绍了直接计数法、扩展法、时间幅度转换法、游标法、抽头延迟线法和差分延迟线法等主要方法。然后对影响测量的几个因素,包括非线性和不定态作了讨论。针对这些不良影响,还探讨了一些提高精度和稳定度的方法,比如非线性校正、PLL(Phase Lock Loop)和DLL (Delay Lock Loop)技术。最后,对时间间隔测量技术的前景作了展望。     

GPS时间测量值

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GPS时间测量值

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基于GPIB接口的计数器数据采集与控制软件

在Windows平台上 ,使用VC 6 .0开发了一套基于GPIB接口的计数器数据采集与控制软件 ,其特点是采用了多线程机制 ,可实现对计数器的控制 ,以及数据的采集与实时显示。     

基于CPLD的高精度可调脉冲信号发生器研制

为满足精密时间间隔测量设备的测试需要,研制了一种时间间隔可调的高精度脉冲信号发生器。利用计算机串口控制的方式,结合复杂可编程逻辑器件（CPLD）集成度高、可靠性好及工作速度快的优点,采用A1tera公司的设计软件QuartusII进行设计仿真及实现。仿真与实测实验表明,该脉冲信号发生器不仅可以产生单路可调脉冲信号,而且能产生多路可调脉冲信号,产生的单路秒脉冲信号的1s取样Allan方差为1．84×10^-11;产生的时间间隔为100ns的多路脉冲信号的1s取样Allan方差为2．36×10^-11,2路信号之间的时间间隔数据系列的峰一峰值为101ps,可以满足多通道时间间隔测量设备测试要求的稳定度与准确度。     

基于MSP430F149的频率计设计

设计了一种以超低功耗单片机MSP430F149为控制器,以高速的CPLD(复杂可编程逻辑器件)实现32位计数的频率计。在设计中应用单片机的数学运算和控制功能,实现了测量时间闸门的自动选择,频率和周期的统一处理。此外,利用MSP430F149内部的高速模拟比较器,实现了对正弦波小信号的预处理,使得该频率计能够在较宽的频率范围和幅度范围内进行测量。     

公共电话交换网时间认证系统的研制

研制了一种通过公共电话交换网进行时间认证的系统设备,利用电话网为数字时间戳服务机构提供标准时间服务.经实测,时间同步精度可以在±0.3 ms范围内,能满足数字时间戳服务机构为银行、证券、股票和期货交易等电子商务以及电子政务活动提供时间认证服务方面的要求.     

基于串口的SR-620 计数器远程控制技术

介绍了SR-620通用计数器的功能和它的远程工作模式,分析了该计数器的远程控制部分,给出了应用ActiveX控件通过串口来实现对该计数器的远程控制的方法,结合实际工作的经验讨论了调试串口时需要注意的问题,并结合测量时延的实践给出了程序运行的实例。     

微波时间传递精度和时延分析

分析了引起微波时间传递系统时延变化的原因和单向及双向时间传递比对精度;分析表明,根据微波双向时间比对的长期测量数据可对搬钟实验得到的时延值进行修正,采用该修正结果可减小单向时间比对的误差。     

国家授时中心的守时工作

近年来,国家授时中心(NTSC)所保持的地方协调世界时UTC(NTSC)和地方原子时TA(NTSC)的准确度和稳定度水平稳步提高,进入了国际先进水平的行列。简要介绍了当前国家授时中心的守时钟组成,地方协调世界时UTC(NTSC)的产生和保持,以及原子时TA(NTSC)算法的研究等。守时工作的进一步改进正在进行之中。     

Statistical Models for the Solar Flare Interval Distribution in Individual Active Regions

This article discusses statistical models for the solar flare interval distribution in individual active regions. We analyzed solar flare data in 55 active regions that are listed in the Geosynchronous Operational Environmental Satellite (GOES) soft X-ray flare catalog for the years from 1981 to 2005. We discuss some problems with a conventional procedure to derive probability density functions from any data set and propose a new procedure, which uses the maximum likelihood method and Akaike Information Criterion (AIC) to objectively compare some competing probability density functions. Previous studies of the solar flare interval distribution in individual active regions only dealt with constant or time-dependent Poisson process models, and no other models were discussed. We examine three models – exponential, lognormal, and inverse Gaussian – as competing models for probability density functions in this study. We found that lognormal and inverse Gaussian models are more likely models than the exponential model for the solar flare interval distribution in individual active regions. The possible solar flare mechanisms for the distribution models are briefly mentioned. We also briefly investigated the time dependence of probability density functions of the solar flare interval distribution and found that some active regions show time dependence for lognormal and inverse Gaussian distribution functions. The results suggest that solar flares do not occur randomly in time; rather, solar flare intervals appear to be regulated by solar flare mechanisms. Determining a solar flare interval distribution is an essential step in probabilistic solar flare forecasting methods in space weather research. We briefly mention a probabilistic solar flare forecasting method as an application of a solar flare interval distribution analysis. The application of our distribution analysis to a probabilistic solar flare forecasting method is one of the main objectives of this study.