Measuring Dynamic Interaction in Movement Data

The emergence of technologies capable of storing detailed records of object locations has presented scientists and researchers with a wealth of data on object movement. Yet analytical methods for investigating more advanced research questions from such detailed movement datasets remain limited in scope and sophistication. Recent advances in the study of movement data has focused on characterizing types of dynamic interactions, such as single‐file motion, while little progress has been made on quantifying the degree of such interactions. In this article, we introduce a new method for measuring dynamic interactions (termed DI) between pairs of moving objects. Simulated movement datasets are used to compare DI with an existing correlation statistic. Two applied examples, team sports and wildlife, are used to further demonstrate the value of the DI approach. The DI method is advantageous in that it measures interaction in both movement direction (termed azimuth) and displacement. Also, the DI approach can be applied at local, interval, episodal, and global levels of analysis. However the DI method is limited to situations where movements of two objects are recorded at simultaneous points in time. In conclusion, DI quantifies the level of dynamic interaction between two moving objects, allowing for more thorough investigation of processes affecting interactive moving objects.     

解析CASS扩展属性数据

通过对CASS软件外部扩展属性数据格式的解析,使我们对扩展属性有了深刻的认识,了解其管理形式,进而可以进行二次开发,对实际生产具有指导意义.     

利用GPS数据对城市三角控制网进行分析

讨论了利用GPS基线对三角点之间的数据内符性和精度进行检验的方法,并对该方法可能的误差项进行了综合分析,用实例验证了提出的方法是可行的。     

地壳运动速度场的数据融合研究

针对速度场融合中公共点的筛选对求解参数的影响、转换参数随公共点个数的变化,以及六参数转换和七参数转换对结果精度的影响等问题进行了较为深入的研究。针对东亚地区的地壳运动问题,给出了合理的速度场融合方案,并对1997~2005年间的GPS观测结果进行了速度场融合,获得了东北亚地区现今地壳运动的统一速度场。     

利用TEQC对GPS数据质量的分析

为了评价GPS观测数据的质量,介绍了质量评定软件TEQC,并以内蒙古连续运行参考站的选址测试为例,对TEQC的统计报告以及影响数据质量的主要因素做了详细的分析讨论.     

栅格数据定位标准的探讨

好的标准往往要根据数据的特点及生产需要来制定,并在实践中不断完善。通过对生产中存在的栅格数据定位问题进行深入分析,总结其产生的原因,提出栅格数据定位的4项关键要素,并建议在生产中应严格执行数字成果标准。     

基于位置数据和POI的聚类方法

提出了一种基于自适应迭代的空间聚类方法,以探索城市空间设施与人们出行行为的内在关系。基于位置数据和POI,先将微博数据进行格网化,转化为连续的格网数据;再利用自适应迭代的聚类方法和相关性分析探索微博的空间分布和城市公共服务设施的时间活跃度。实验结果表明,微博数据和服务设施之间具有较强的相关性,并从大数据分析角度为城市规划布局的优化提供了辅助决策;但将其应用到实际规划中还有待进一步验证和完善。     

高层建筑沉降观测实例及数据分析

对沉降观测进行了研究,并结合实例介绍了高层建筑沉降观测的步骤,提出利用Matlab生成沉降速率图,并总结了在沉降观测过程中需要注意的问题。     

地图图例位置的眼动实验研究

图例是人们阅读地图的重要工具,是地图使用者认知地图内容的钥匙。针对目前地图图例设计尚未标准化的问题,分析现阶段地图图例位置的设计情况,总结了地图图例位置的设计缺陷,并通过地图使用者对地图上不同位置图例的眼动测试,获取地图使用者读图时的视觉信息,提出地图图例位置的放置原则。     

国产GNSS数据处理软件的比较和分析

本文针对国内常用的三款商业软件中海达HGO软件、华测CGO软件、和南方GNSS数据处理软件进行研究,在截止高度角和采样频率等参数相同的情况下,对三种软件基线解算的质量、网平差后的点位精度、以及相同基线在GPS系统和北斗系统下的计算结果进行了对比和分析。实验表明,三种软件都较为成熟,并满足D级GPS控制网工程的精度要求;HGO软件对基线向量和网平差的处理结果要略优于另两种软件。      

位置大数据的分析处理研究进展

现有的关于出租车GPS轨迹大数据的研究均没有考虑出租车司机本身的非运营行为（如出租车加油（气）、就餐、交接班）的特征和需求。根据出租车轨迹大数据,研究了出租车短时非运营行为特征,从轨迹数据中提取出租车短时非运营行为,利用平面线要素核密度分析其时空分布,并采用Ripley's K函数分析了武汉市徐东大街区域的短时非运营行为与加气站的空间相关性。实验结果表明,分析出租车短时非运营行为时空分布能有效地揭示出租车司机群体的短时非运营行为需求,以及需求与现有公共资源不匹配引发的资源低效配置现状,为公共资源优化调整提供科学有效的辅助决策支撑。     

复杂运动状态下的单频数据预处理方法研究

基于国际激光联测网观测资料,研究了不同定轨弧段条件下的COMPASS-M1卫星轨道的确定、预报及其质量评定。研究结果表明,定轨弧段取19d时,该卫星的径向、三维位置精度平均为0.207m、2.28m;预报1d时,径向、三维位置精度平均为0.25m、2.75m。     

远程位移监测系统MMS数据处理及应用

介绍基于GPS技术的远程位移监测系统(Movement Monitoring System,简称MMS)的测量原理及其系统结构,对系统进行试验。该系统测量精度高、实时性强、连续性强,系统可以完全实现自治,这在3维形变和位移监测应用上是一种新的系统。它还可以集成多个不同的传感器,如Laser测距仪、红外热成像相机、地热探测器等。然后利用MMS后处理软件对试验数据进行处理,验证系统的可靠性。     

出租车轨迹数据的地域间移动模式分析

基于地域的移动模式（zone-based movement pattern,ZMP）的发掘通过对出租车轨迹的聚类分析,同步发掘地域与移动轨迹。该方法通过ZMP的合并达到新地域发掘的目的,并加以距离和专题属性组成的相邻约束以保留移动的方向性、地域的功能属性以及地域间的距离关系。通过连接矩阵迭代计算得到最优合并的ZMP进行合并,从而发掘ZMP,同时通过覆盖度、精准度以及基于这两者的平衡评估因子等对合并得到的ZMP进行评定。通过现实世界的出租车数据进行实验,结果表明该方法高效可行,能合理地实现合并现有区以发掘新地域。     

位置大数据的分析处理研究进展

目的 大数据时代的到来,使得社会、科学和经济都发生了巨大的变革。当前,基于各种测量传感网络来感知人类个体和群体与自然环境和社会环境关系的泛在测绘所产生的位置大数据是大数据研究的重要组成部分。位置大数据已经成为当前用来感知人类社群活动规律、分析地理国情和构建智慧城市的重要战略资源。通过对位置大数据的处理分析,可从单纯的定位数据引申出人的社会属性以及与环境的关系,这极大地促进了计算机科学技术、数据科学技术与测绘科学技术的联系,形成了一种智能化、社会化的泛在测绘计算。在定义位置大数据概念的基础上,主要从以下三个方面对位置大数据进行了介绍和分析:1)位置大数据的分类、特征、作用与意义,以及涉及的研究方法体系;2)从社会感知、群体智能系统的建设和地理国情分析三个方面对位置大数据的应用分析进行了具体阐述;3)针对位置大数据的混杂型、复杂性、稀疏性以及研究需求,介绍了常用的位置大数据处理方法,包括地图、轨迹数据的预处理以及降维分析、协同挖掘等方面。     

利用手机定位数据的用户特征挖掘

目的 手机定位数据已经逐渐成为一类新兴的空间数据,可用于分析个体或大规模区域内群体的活动特征,服务于基于位置的服务和城市及交通规划等。提出了一种基于手机定位数据,结合区域内兴趣点(POI)、房产价格等,利用空间聚类及语义分析等手段,对用户特征进行分析和挖掘的方法。首先采用DBSCAN方法提取用户重点活动区域;其次,根据用户的活动规律假设对活动区域进行类别标注;最后引入自然语言处理方法对POI和楼盘描述信息进行词频分析。并结合区域内POI类别和房价信息推断用户可能的偏好特征及收入或消费能力等特征,对用户一个月的手机定位数据进行挖掘分析。结果表明,该方法对用户重点活动区域及个体喜好特征等能够进行较为有效的挖掘。     

CAD数据与GIS数据的转换过程探讨

数据对土地信息系统(LIS)来说是至关重要的,数据质量的好坏是土地信息系统建设成败的关键。本文将探讨数据转换的一种方法。     

从CAD到GIS的数据转换

介绍了CAD到GIS的发展、CAD与GIS的区别、GIS的数据源,分析了CAD到GIS的数据转换过程中容易出现的问题,并总结了为克服这些问题而在数据生产、转换的各个步骤上应采取的措施。最后提出几点CAD与GIS生产建设中目前存在的问题及解决的思路。     

地表移动观测站实测资料数据缺失的修复研究

地表移动观测站的实测资料中测点的观测数据(如高程数据)缺失,不仅影响实测资料的完整性,更会对地表移动规律和参数分析产生较大影响,有必要对其修复方法进行研究。本文以某矿区A工作面地表移动观测站完整的实测资料为基础,利用插值和曲线拟合的方法对假定缺失的数据进行修复分析,通过研究表明,利用上述方法对处于非下沉关键期的缺失数据进行修复是可行的。     

佛山市GPS控制网的数据处理与分析

总结佛山市GPS控制网的数据处理方法,分析该网的精度,可供较大区域GPS控制网的数据处理与精度分析借鉴.