WMS网络地图服务的应用研究

网络地图服务(WMS)是基于开放地理信息系统协会(OGC)规范的在线地图服务,通过WMS可以实现多源异构地理空间数据的转换和封装,Internet上现在发布了越来越多的WMS服务。本文研究WMS网络地图服务的查找方法和组合使用的方法,用户通过组合网络WMS服务和自定义服务既可满足应用需求,又可达到快速开发应用的目的。     

面向在线服务的地理框架数据体系构建

分析了在线服务对地理信息的需求,阐述了面向在线服务的地理框架数据体系构建技术实现方法,设计了适应多源数据协同服务的数据集成方式和满足多样化应用需求的地理框架数据内容构成与建模方法,并说明了其在国家地理信息公共服务平台公众版＂天地图＂中的应用。     

遥感高时空融合方法的研究进展及应用现状

针对遥感图像的"时空矛盾",评述了当前解决这一问题最主要的方法即遥感时空信息融合的方法,包括基于变化模型的融合、基于重建模型的融合以及基于学习模型的融合。通过分析各个模型的研究现状,指出了每种模型方法的优劣,特别重点介绍了影响较大的自适应时空融合方法的理论以及对其的改进算法。同时本文总结了当前时空融合模型在长时间序列模拟以及大区域数据集生成等方面的实际应用的效果,以及分析了影响时空融合结果的主要因素。最后基于这些问题和影响因素提出了今后时空融合模型发展的目标和方向。     

面向地理信息企业的时空大数据服务平台设计与实现

针对地理信息企业内部拥有的地理信息资源呈爆炸式增长态势,以及公有云在地理信息企业推广中面临的安全性与可靠性问题,本文设计了一个采用混合云模式搭建基于Hadoop技术的时空大数据服务平台的方案,并依据方案建设了集数据存储、管理、共享和分发利用的图、属一体化空间数据管理平台,为企业不同场景提供服务。     

构建面向个性化服务的特大城市云空间数据中心

特大城市测绘地理信息数据具有数据海量、增长快速、多源异构、频繁使用的特点。随着大数据和Web2.0时代的到来,传统的空间数据存储管理与共享服务模式存在成果缺乏整合和挖掘、空间信息服务被动且无差别性等缺点,难以满足用户不断提高的空间数据内容、服务响应速度和服务质量的要求,也难以适应因人而异的个性化空间信息服务的需求。本文对个性化服务和云空间数据中心构建的关键技术进行了研究,提出了个性化空间数据情境应用模式,以及一种基于Web客户端的个人异构空间数据在线集成方法,基于NoSQL实现了个人空间数据与传统空间数据服务集成,并以北京市为例基于私有云构建了安全可靠、高效运行、可扩展、用户参与度高、提供个性化服务的特大城市云空间数据中心。     

基于Web服务的数字城市空间数据资源共享研究

数据异构、处理复杂、海量管理、部门专有等问题制约了空间数据在数字城市中广泛的共享与应用。本文以Web服务技术为核心,提出了一个包括管理层、数据层、服务层以及应用层的数字城市空间数据资源共享框架。研究了共享数据服务平台层基本服务的实现,以及服务的组合、服务的注册与发布、服务的Qos等关键技术。最后通过共享服务平台支撑下的数字城市应用系统的实现,验证了本文提出的方法在数字城市建设中的实用性和有效性。     

乡村地理信息服务模式探讨与实现技术

地理信息服务聚合是将服务按照业务流程需求集成为更加复杂的服务,从而提高空间信息服务的复用能力,节约地理信息服务集成的成本。本文基于地理信息服务及乡村数据的特点,提出了一种基于补偿服务机制的地理信息服务无缝聚合的方法,聚合不同来源的服务,实现了分布式数据的无缝聚合显示及共享。     

基于GeoServer的动态OGC服务管理技术研究与应用

在测绘生产和空间数据应用过程中,常常需要根据业务要求动态管理相关空间数据服务,这跟日常空间数据的发布管理方式存在较大差异。本文首先讨论了OGC服务技术标准,提出基于Geo Server和OpenLayers实现空间数据服务动态发布管理的技术方法,并在多个实际项目中得到了应用,取得了良好效果。     

基于WebServices的新农村公共服务平台设计与实现

本文针对新农村公共服务平台在信息交互性方面的需求及WebGIS在此方面的不足,提出基于RIA和WebServices的在线交互空间异构属性数据方法,分析相关空间异构属性数据类型,阐述相应数据模型和自定义WebServices的设计思路和基于该方法的四川省某县新农村公共服务平台主要功能的实现。     

基于SOAP的海量空间数据服务

随着网络GIS应用需求的迅速增长,为海量空间数据建立高速的共享机制已经成为研究热点。提供了基于SOAP的海量空间数据服务方案,将空间数据服务分为两种应用类型,即使用GML用于数据量小的空间数据服务和FTP处理数据量大的空间数据服务。通过在AM/FM系统中应用实践及分析,使用这种方案不仅可以解决数据共享与集成,而且能够为目前的GIS应用提供功能完整、稳定可靠的数据服务。     

基于OGC规范的WebGIS开源平台研究

为了更好地实现地理空间数据和信息共享,在分析Web GIS平台、开源GIS、OGC规范以及Web服务的基础上,设计与开发一个基于OGC规范的Web GIS开源服务平台,并给出具体的实现步骤。该方案可高效地完成矢量数据入库、可视化浏览、空间对象属性查询、地图编辑和空间分析等任务,能够为集成应用提供标准的数据访问和获取接口。最后,将其应用到"太湖流域雨量水情信息服务"中,取得较好的效果。     

A comprehensive optimization strategy for real-time spatial feature sharing and visual analytics in cyberinfrastructure

For geospatial cyberinfrastructure-enabled web services, the ability of rapidly transmitting and sharing spatial data over the Internet plays a critical role to meet the demands of real-time change detection, response and decision-making. Especially for vector datasets which serve as irreplaceable and concrete material in data-driven geospatial applications, their rich geometry and property information facilitates the development of interactive, efficient and intelligent data analysis and visualization applications. However, the big-data issues of vector datasets have hindered their wide adoption in web services. In this research, we propose a comprehensive optimization strategy to enhance the performance of vector data transmitting and processing. This strategy combines: (1) pre- and on-the-fly generalization, which automatically determines proper simplification level through the introduction of appropriate distance tolerance speed up simplification efficiency; (2) a progressive attribute transmission method to reduce data size and, therefore, the service response time; (3) compressed data transmission and dynamic adoption of a compression method to maximize the service efficiency under different computing and network environments. A cyberinfrastructure web portal was developed for implementing the proposed technologies. After applying our optimization strategies, substantial performance enhancement is achieved. We expect this work to facilitate real-time spatial feature sharing, visual analytics and decision-making.     

用户模型驱动的遥感信息智能服务方法

传统的浏览下载的遥感信息服务模式存在被动性、同一性等缺点,如何主动、准确地满足用户的个性化需求已成为遥感信息服务的焦点问题。本文针对遥感信息在空间和波谱上的覆盖特性,引入区间数学的方法建立了用户模型,描述用户兴趣在遥感信息核心元数据上的分布特征。提出关联度和兴趣度概念用来评价遥感信息对用户兴趣的满足程度,设计了基于拓扑关系的关联函数定量计算关联度。通过将待分发遥感信息作为备选方案构建了决策矩阵,从而将遥感信息的智能服务问题转化为多属性决策问题,实现了面向用户兴趣的遥感信息主动推荐。     

空间数据处理模型误差和不确定性分析

在GIS应用中,涉及到大量的模型应用,这些模型包括了利用GIS进行空间信息处理的大部分阶段中所用到的模型。模型处理以及分析结果往往是进行下一步应用的基础,因此模型处理结果的误差和不确定性制约了实际的GIS应用。影响空间数据处理模型的误差和不确定性的因素主要包括:定位和特征信息,制图,空间分析,空间数据库以及空间数据处理模型等所具有的误差和不确定性。主要分析了空间数据处理模型误差和不确定性的表达、来源以及分析方法。     

空间数据处理模型误差和不确定性分析

在GIS应用中,涉及到大量的模型应用,这些模型包括了利用GIS进行空间信息处理的大部分阶段中所用到的模型.模型处理以及分析结果往往是进行下一步应用的基础,因此模型处理结果的误差和不确定性制约了实际的GIS应用.影响空间数据处理模型的误差和不确定性的因素主要包括:定位和特征信息,制图,空间分析,空间数据库以及空间数据处理模型等所具有的误差和不确定性.主要分析了空间数据处理模型误差和不确定性的表达、来源以及分析方法.     

多源卫星遥感影像时空融合研究的现状及展望

高空间分辨率的地表或者大气环境动态监测需要高时间-空间分辨率的卫星遥感影像作为数据支撑,但由于卫星传感器硬件技术及卫星发射成本等客观因素的限制,使得获取高时空分辨率遥感影像的较为便捷高效、低成本的可行手段就是将分别具有高时间和高空间分辨率的多源遥感影像进行时空融合,从而生成不同研究和应用所需的高时空分辨率卫星影像。现阶段,虽然国内外的学者进行了大量的时空融合算法研究,但是这些研究都局限于特定的数据类型、算法原理、应用目的等客观限制,而且其发展呈现出多样性。本文对现有主流的时空融合算法研究进行了归纳总结,将其分为4种:(1)基于地物组分的时空融合;(2)基于地表空间信息的时空融合;(3)基于地物时相变化的时空融合;(4)组合性的时空融合。同时,本文还对时空融合算法中存在的问题和面临的挑战进行了分析,并对其未来的发展方向进行了前瞻性的展望。     

Allocation using a heterogeneous space Voronoi diagram

Spatial allocation is a fundamentally important process reflecting customer behavior, efficient service assignment, districting, etc., and is at the heart of many spatial analytical methods and processes. The Voronoi diagram has proven to be an important mathematical and geometric construct and has been widely applied in various fields because it is intuitive and efficient in the allocation and/or partitioning of space. However, existing Voronoi diagram approaches rely on the assumption that the attribute(s) of continuous space (non-generator points) is homogenous, which often is not the case for many application contexts. This paper introduces the concept of spatial heterogeneity in allocation. A new Voronoi diagram is defined—the heterogeneous Voronoi diagram. A geographic information system-based method is developed to derive the heterogeneous Voronoi diagram using discretized spatial allocation properties. Application of the heterogeneous Voronoi diagram is reported for a planning problem involving emergency drone delivery. Results show that response potential is over- and underestimated when heterogeneity and travel obstacles are disregarded. Further, feasibility, usefulness, and significance are demonstrated for incorporating geographic heterogeneity in the allocation process.     

基于宗地变更的地籍时空数据库研究

地籍信息具有明显的时间特征,怎样有效地处理时间信息,以及如何将时间、空间及属性数据合理地组织在地籍信息系统的研究中具有重要意义。本文借鉴目前TG IS和各种应用模型的优势,提出一种基于宗地变更的时空数据库设计思想,针对地籍系统中地籍信息的历史查询和回溯的需求,将数据库分为现势库、历史库和变更库,弥补了有些时空数据库过于臃肿、或实体分类过于复杂从而影响系统运行效率等缺陷,以期对时态G IS在地籍信息系统中的研究有所帮助。