依比例符号、不依比例符号和半依比例符号数学定义的改进

三维空间中的制图物体要投影到地球椭球面S上,故存在三维空间X到地球椭球面S的映射f:X→S;x及其投影f(x)的属性、尺寸、形状等特征,被制图者认识和了解是对x进行地图表示的前提,故存在椭球面S到主体认识结构Y的映射g:S→Y。x的观念模型gf(x)可以表示在二维平面Z上,故Y与Z间必然存在映射q:Y→Z。根据非退化区间为等势集合的定理,知f、g、q为双一一函数,从而使x、f(x)、gf(x)与qgf(x)一一对应。而f(x)与qgf(x)是否与地图比例尺1∶M相关、无关或半相关,决定着地图符号qgf(x)为依比例符号、不依比例符号或半依比例符号的归属。这三类地图符号相互转化及条件,证明了事物由量变到质变的辩证规律。     

地形图点状符号的自动提取

本文提出了一种从地形图扫描数据中提取点状符号的方法。尤其是单连通点状符号的提取，此法具有令人满意的效果。方法的基本思想具有普遍性，不仅用于提取点状符号，也可用于提取线状和面状符号。     

基于LISP的地形图居民地要素入库预处理方法研究

城市地形图数据库建设是数字城市建设的基础,其中地形图各要素的入库前预处理是整个项目进展的重要环节,直接关系到整个城市数据库的质量.本文以福建省某市1∶500数字地形图数据库建设项目为例,针对传统居民地要素预处理方法费时耗力的特点,提出了基于LISP的处理方法.实践证明,该方法提高了数据库建设中居民地要素入库前预处理的效率.     

带晕线的居民地符号的自动识别

针对１∶５ 万地形图中带晕线的居民地符号的特点, 提出了一种基于图像退缩和膨胀算法的居民地符号自动识别方法。     

1：500比例尺地形图居民地表示的几点认识

针对1：500比例尺地形图居民地表示的种种不统一，分析其原因，从正确理解《图式》着手，提出居民地正确表示的看法。     

扫描地形图中居民地街区提取和矢量化方法

提出了特征点提取和总体最小二乘拟合相结合的新方法,对扫描地图上的居民地街区进行提取和矢量化。本文首先对居民地街区进行轮廓跟踪得到初始的矢量数据,通过特征点提取进行数据压缩,再利用总体最小二乘方法对每条边线进行拟合,得到最终的矢量数据。此外,还提出了三个精度指标,对实验图中矢量数据的精度进行定量分析。结果表明,该方法能够提高居民地街区矢量化的准确性,消除冗余数据。     

大比例地形图上公路分级与表示的探讨

1引语 自第二次世界大战以后,全世界各国纷纷测制各种地形图。到了80年代,除南极洲之外,各种不同比例尺的地形图已完全复盖了世界各大洲。几十年来,随着各国经济的不断迅猛发展和生产力的极大提高,对各式各样的地形图需求有了很多变化,主要表现为：     

高分辨率遥感影像上居民地半自动提取研究

设计了一种基于3×3区域灰度方差纹理特征的高分辨率遥感影像居民地特征分析算法,通过高斯模糊处理提高影像上居民地区域纹理特征一致性的同时,加大了其同背景地物纹理特征值的差异,并设计了相应的居民地自适应分割阈值求取算法,提出了针对居民地与道路提取分离的骨架化分析算法。     

棕版地形图上等高线的自动提取和批量赋值

地形等高线在地学研究中有重要意义,地形图上等高线的自动提取和赋值是地理信息系统中的一个重要课题。本文引入图像分割技术,将全要素棕版地形图尺度分割生成图斑后,再通过在红、绿、蓝各波段上设置平均属性范围,对地形等高线进行了自动提取。借助图像处理技术对不同类型的等高线断点进行了连接。通过编写程序对获取的地形等高线进行交互批量赋值,最终较好地解决了等高线提取中的间断、交叉和粘连等问题。     

融合区域分割和边缘信息的居民地提取方法

提出了一种集成边缘和区域分割信息的目标识别方法，其目的是在中小比例尺的航空影像中提取集团式居民地。在实际的航空影像上的实验表明，融合区域分割和边缘信息能够提高居民地提取的准确率。     

采用模糊综合评判方法对居民地要素进行自动综合的方法分析

本文介绍了地形图自动综合问题的发展现状,对目前地形图自动综合采用主要数学模型进行了分析。在此基础上,采用模糊综合评判的方法对地形图居民地要素进行了自动综合的可行性、合理性、实用性、适用性分析,以期模糊综合评判的理论和方法在地形图自动综合问题中能有更为深入的应用。     

基于归一化指数分析的居民地遥感信息提取

以无锡市作为研究区域,采用2000年Landsat ETM+影像数据,通过对居民地的遥感机理分析,利用植被指数、水体指数、城镇指数相结合的方法提取居民地信息。分析遥感影像的谱间结构特征,通过试验,建立二值逻辑运算式,得到居民地遥感信息提取结果。并用该方法在不同时相不同地区的Landsat TM/ETM+影像上进行了进一步的验证。研究结果表明:该方法可以将居民地信息提取出来,并且效果较好。     

高分辨率遥感影像上居民地的表征与信息提取简述

本文主要是对居民地及其在高分辨率遥感影像上的表征及信息提取作简单的介绍。     

地名注记的街区式居民地边界提取方法

针对基础地理信息数据中街区式居民地注记无对应边界范围信息的问题,该文提出了一种基于地名注记的街区式居民地边界提取方法。选取境界、道路、水系等矢量要素为约束条件,按位置提取了地名注记对应要素;根据要素提取结果计算聚合距离,以多边形聚合的方法进行制图综合,处理了可能出现的孤岛多边形及临近居民地未分割等异常情况,获得了较好的边界提取结果。实验结果表明,此方法保持了居民地的空间结构,为街区式居民地的边界提取提供了一种有效方法。     

一种面向对象的TM影像的居民地提取方法

提出了一种面向对象的TM影像的居民地提取方法,利用对象的光谱信息及其几何特征和空间信息识别居民地,实现了TM影像的居民地提取,结果表明这一方法效果很好。     

直角点特征引导的遥感影像居民地提取方法

提出了一种基于直角点统计特征的高分辨率遥感全色图像居民地提取方法。首先,分别检测全色图像中的直角点、直线段;然后,利用直角点邻边的长度约束进一步优化直角点;接着,通过构建直角点缓冲区投影的方式生成特征图像;最后,二值化特征图像提取居民地信息。实验结果表明,与角点、直线以及未限制邻边长度直角点的统计特征对比,邻边长度约束的直角点统计特征更能反映居民地信息,有效克服了同样具有较多角点与直线特征的道路、车辆、农田田埂等地物对居民地提取的负面影响。与已有的PanTex指数方法相比,所提方法不依赖于纹理的复杂程度,有效削弱了纹理复杂的非居民地区域对居民地提取的负面影响。     

基于纹理边缘与感知编组的居民地外轮廓提取

提出了一种在高分辨率遥感影像上提取居民地外轮廓的方法。该方法通过计算边缘点的角度提取居民地外轮廓,并利用感知编组连接提取轮廓点,形成闭合外轮廓。实验证明,本方法提取居民地外轮廓位置准确且完整闭合。