西北区东部寒潮天气短期预报

分析了西北区东部寒潮短期预报的气候概况和环流特征，对不同类型寒潮个例进行归纳总结，组合成预报规则，建立了短期寒潮预报模式，输入计算机得出有无寒潮天气预报     

聊城地区6—8月MOS短期降水预报

一、基本思路 普查08时700毫巴图,选取样本,然后用日本数值预报模式输出量对照样本,选定与本区降水天气相关较好的物理量做为预报因子,最后建立预报方程。     

晴雨、大雨MOS预报方程

我县从1982年7月开始接收东京气象厅发送的部分形势、要素及物理量预报图(500mbH、24~S、48~S预报,地面 P、R24~S、48~S预报,850mb T、风、700 mb。ω24~s预报),北京气象中心发送的部分原始方程模式形势预报图(500mb48~s预报,700mb36~s预报,和国内降水24~s、48~s预报)。经过近一年的使用,我们感到效果较好。我们利用前汛期雨日频繁及大雨较多的机会,根据模式输出预报图提供的各种信息,分别建立了81、82年6月份和83年5月份的晴雨、大雨MOS预报方程。     

桂平县冷锋大雨MOS预报方程

4—6月,在可能产生冷锋大雨的天气形势条件下,要判断到底有无大雨,形势图的答案是含糊的。笔者试用MOS方法,以求解答这个问题,结果效果较好。具体做法述说如下。     

B模式大雨MOS预报方程

我站从1981年5月开始接收北京气象中心发送的北半球五层原始方程模式(简称B模式)形势预报图(500毫巴48小时预报和700毫巴36小时预报),经过1981年夏天的使用,我们感到在形势预报上效果较好。 我们利用1981年8月份我站大雨较多的机会。根据B模式数值预报图提供的信息,建立了大雨MOS预报方程,拟合了8月份出现的4次大雨,效果令人满意。 一、模式输出因子的挑选 1.副高信息的提取 预报实践证明,造成我县夏季较大降水的主要因素是天气系统的演变。在一般情况下,高原和西北地区的低槽24—48小时内     

温州市区5——6月中到大雨短期预报的MOS方法

为摸索日本传真预告图在我市(32°N以南)的预告能力,我们以80—82年5—6月日雨最(20—20时)>10毫米,共34个样本为预报对象,应用JMH台广播的08时FUFE_(502)(500mb高度,涡度24小时预报)、FSFE_(02)(地面气压、降水量24小时预报)和FX FE_(782)中的700毫巴垂直速度24小时预报以     

桂林地区夏季(6—9月)热雷雨预报

桂林位于南岭山脉的南侧。进入夏季后,受副高控制,天气炎热,午后对流发展旺盛,热雷雨多,约占该季节全部雷雨的43％。这种热雷雨多出现在黄昏前后,并且生消演变快,难以掌握。为了提高对热雷雨预报的准确率,搞好服务工作,我们从1980—1984五年资料的统计中筛选出一些物理意义明确的因子。根据模糊数学的基本原理,     

西北区东部春雨的集成预报

本用月亮章动周期,东亚冬季风强度,冬季黑潮和亲潮海温,西北区冬温四个因子建立了春季降水量预报方法,用ｐｐｍ方法建立春季各月降水量预报方程。实践表明,对月降水量趋势预报有一定使用价值。     

西北区秋季短期气象要素客观预报检验评估

应用数值预报释用技术,建立了西北地区短期气象要素客观预报系统。本文使用系统的客观预报资料,结合实时气象观测资料,对2006年秋季气温和降水量的客观预报进行检验评估。结果表明,系统对连续性变化气象要素最高气温、最低气温的预报效果较好,预报准确率达到70%左右,在天气预报业务中具有较明显的指导作用,而对非连续气象要素降水量预报效果较差,预报准确率约34%。气温预报的好坏与大气的稳定程度关系较为密切,降水量预报准确率的高低与相对湿度关系较为密切。分析认为按月建立的气温预报方程,其预报准确率较按季建立的方程可提高10%以上。     

西北四省(区)汛期预报讨论会

西北四省(区)1974年汛期预报讨论会在批林批孔运动深入发展的大好形势下,于4月15—20日在宁夏回族自治区银川市召开。出席会议的有甘肃、青海、陕西、宁夏四省(区)气象局和部分台站的代表,并邀请了新疆维吾尔自治区气象局、黄河水利委员会、黄河上中游水调办公室、兰州水文总站、宁夏防汛指挥部,及有关部队、民航、大学和中央气象局等     

MOS预报方法在短期降水量预报中的应用

目前,国内外都在广泛研究推广MOS预报方法,MOS预报是提高要素预报能力的一条有效途径。然而就其制作过程而言,还有许多问题有待进一步研究解决,如最优数学模型的选择问题;因子处理,天气分型的客观合理性问题;以及方程的消空补漏,人机结合问题等。针对上述问题,我们对夏季降水量的MOS预报方法进行了认真的研究。     

春季B模式MOS短期降水预报

本文利用1984年3—5月我国B模式和主输出的物理量,结合小网格降水预报用MOS方法制做了莱芜春季短期降水预报。 一、资料和因子的处理 鉴于日本的模式更迭频繁,前后两种不同模式的预报能力和输出的物理量差异是明显的。这给在日常业务中使用日本模式做MOS预报带来一定困难。我国的B模式自     

全国248站中—大雨以上降水概率MOS预报及其因子设计

本文给出了全国中—大雨以上降水概率MOS预报的制作方法、样本过滤条件、预报因子的设计与推导、预报值后处理以及检验与误差原因分析。还论述了MOS预报中采用σ面上的数值预报产品作因子、两维二次插值和预报值变量因子的作用与求取方法。     

西北四省(区)汛期降水预报讨论会

西北四省(区)汛期降水预报讨论会于四月下旬在革命圣地——延安召开。出席这次会议的有西北四省(区)气象局负责人、预报人员和部分地(州)、县气象局(台)、站的代表。新疆维吾尔自治区气象局气象台、黄河上中游水调办公室、兰州水文总站、兰州高原大气物理研究所、西北大学、宝鸡峡工程管理局、水电部四局石泉分局、水电三局、石门水库等单位应邀参加了会议。中央气象局、兰州部队司令部也派人参加,到会代表共47人。     

桂东7—9月西风系统暴雨短期预报方法

利用近10a的报文资料,计算7－9月西风系统暴雨出现前24h ,与梧州站以西,北相邻的25个探空站相应的28个物理量,利用相关分析,筛选出能较好地反映西风系统暴雨天气特征的若干物理量场,依据动力要似的基本原理,作出未来24h桂东暴雨落区预报。     

5至8月份短期大到暴雨MOS预报

近年来国内外的预报实践证明,模式输出统计预报方法,是制作降水预报的一种较好的方法。现借助日本传真图的输出量寻找预报因子,适当结合实况分析图找辅助因子,并输进本站观测到的最新信息,建立汛期大到暴雨短期预报方程,试报效果较好。现叙述如下:     

徐州6—8月短期降水预报方法

本文利用数值预报输出产品、天气图预报经验以及单站资料,用统计方法建立了6—8月逐日晴雨预报方程,逐日降水量级预报方程。对于在暴雨预报中充分应用数值预报产品、多种方法综合应用提出了自己的看法。 上述两方程在83、84年夏季进行了逐日试用检验。     

短期MOS预报业务模式的优化方案

在初步实现了短期MOS预报业务化后,完善、优化预报模式很快就成为研究的重要课题。如何保证模式的稳定性,如何进行因子最佳搭配,如何检测模式的隐性误差等成了进一步提高业务化水平的关键问题。我们对因子作了稳定性筛选,对逐步回归方法提出了改进,采取容许值截断因子、记忆检验及子集筛选等技术方法,现就我们的探索概述如下。     

泰安地区7月份短期降水MOS预报方法

我区以泰安为代表,历年汛期(6—8月)平均降水量占历年年平均降水量的66％。而历年7月份平均降水量又占汛期降水量的48％,由此可见作好7月份降水预报,对工农业生产来说,意义是十分重要的。