增长曲线模型中线性估计类所有可容许估计

对增长曲线模型中回归矩阵的函数的线性估计进行了研究。在矩阵损失下 ,作者得到了线性估计在一切线性估计类中可容许的充要条件     

增长曲线模型误差方差的二次型可容许估计

对于增长曲线模型,在二次损失函数下,研究了当C为列满秩,而A为行秩亏矩阵时误差方差的二次型估计的容许性,用矩阵形式给出了二次型估计可容许的充要条件。     

增长曲线模型误差方差的二次型估计可容许的必要条件

对于增长曲线模型Y=ABC εEε=0,cov(vecε)=σ2(Ip(○X)G)在二次损失函数下,研究了当A为非行满秩矩阵时误差方差的二次型估计的容许性,并得出二次型估计可容许的必要条件.     

二次损失下一般的回归系数线性估计的容许性

本文研究线性模型中一般的回归系数的估计问题,用统计决策函数理论中容许性准则,讨论了线性估计的优良性,通过将一般的非可估回归系数转化成可估的情形,得到了一个线性估计在线性估计类中是容许估计的充分必要条件。     

两类增长曲线模型误差方差估计——二次型容许估计

研究两类增长曲线模型误差方差的二次型估计的容许性，在损失函数为（ｄ－σ２）／σ４时，对这两类模型分别给出一个二次型估计在二次型估计类中可容许的充要条件     

具有均匀协方差结构的误差方差非负二次估计的可容许性

在二次损失函数下,研究了线性模型中具有均匀协方差结构的误差方差非负二次估计的可容许性,给出了设计矩阵为1向量时,估计可容许的充要条件。     

协方差阵二次型估计可容许的充要条件

该文研究协方差阵Σ的二次型容许估计问题。设 y1,y2 ,… ,yn　 iid,n≥ 2 ,y1与 p维正态分布 N(β,Σ)有相同的前四阶矩。其中 β=(β1,β2 ,… ,βp)′∈Rp与 Σ=(σij) p× p>0均未知。记 y=Δ(y1,y2 ,… ,yn)′。在损失函数 L (d ,Σ) =tr(d -Σ) 2 下给出Σ的二次型估计在 D={ y′Ay:A≥ 0 ,A∈Rn× n}容许的充要条件     

协方差阵的二次型容许估计

该文研究协方差阵 Σ的二次型容许估计问题。设 y1,y2 ,… ,yn iid,n≥ 2 ,y1与 p维正态分布 N β,Σ有相同的前四阶矩。其中 β=β1,β2 ,… ,βp ′∈ RP与 Σ=σij p× p>0均未知。记y=△ (y1,y2 ,… ,yn)′。在损失函数 L(d,Σ) =tr(d- Σ) 2下给出 Σ的二次型估计在 D={ y′ Ay∶ A≥ 0 ,A∈ Rn× n}中容许的必要条件是 y′ Ay必须具有 a S2 + nb y-y-′的形式。并进而得出当 b=0时 a S2 作为Σ的容许估计的充要条件     

向量损失函数下2个尺度参数估计的线性容许性

在向量损失函数下 ,本文研究了含有尺度参数更一般线性模型中参数估计在线性估计类中的容许性 ,给出了估计可容许的充要条件     

协方差阵二次型容许估计的一个必要条件

研究协方差阵Σ的二次型容许估计问题。设 y1,y2 ,… ,yniid,n≥ 2 ,y1与 p维正态分布N (β,Σ )有相同的前四阶矩。其中β =(β1,β2 ,… ,βp)′∈ Rp与Σ =(σij) p× p >0均未知。记 y =△ (y1,y2 ,… ,yn)′。在二次损失 L (d ,Σ ) =tr(d -Σ) 2下给出Σ的二次型估计 a S2 + nby-y-′是容许估计的必要条件为 :(n - 1) a + b + 2 max(a,b)≤ 1。此必要条件比张立振等协方差阵的二次型容许估计中的必要条件有了明显的加强     

基于参考压缩线的砂土压缩模型

等向压缩线不唯一及V-lgp空间内非线性变化是砂土压缩模型构建过程中存在的两大问题.通过分析砂土的等向压缩曲线变化特征,结合其力学特性提出了与临界状态线在0点相交并与其它等向压缩线在高压下相互汇聚的等向压缩线作为参考压缩线.采用ln(V-Vmin)-(p/pa)ξ空间内线性函数来描述参考压缩线与临界状态线.利用当前体积...     

海底冲淤变化预测的聚类指数增长模型研究

提出了一种新的聚类指数增长模型，并用该模型预测了江苏洋口港海区西太阳沙附近海底的冲淤变化。首先采用聚类分析法对空间连续的水深冲淤变化数据序列进行分类，然后针对各类具有不同的冲淤变化趋势的区域分别建立指数增长预测模型。经比较分析预测结果，发现在分类数较大及预测时间不太长的情况下，能够取得满意的预测结果；但随预测时间的增加，要不断的修正参数值，才能得到切合实际的预测结果，所以该模型还具有一定的时间局限性，还有待于改进。该模型的建立不但可以为江苏省东部沿海海港建设提供科学的决策依据，也可以成为近岸海底冲淤变化预测的发展方向之一，有较高的理论意义和广远的应用前景。     

基于C#的三维电离层模型投影矩阵的计算

叙述了格网电离层模型的建立原理和数学模型,重点探讨了确定三维电离层模型投影矩阵的计算方法和过程.借用某一区域CORS站的数据,利用C#语言实现了三维电离层模型投影矩阵.     

我国主要海洋产业发展规模预测分析

通过收集整理1952—2002年50a的海洋经济统计数据,结合计量经济学手段进行时间序列分析。依样本空间和分析对象的不同,运用趋势外推法分别建立了线性模型、抛物线模型、生长曲线模型3种预测外延模型结构。并对预测外延模型结构进行了数据拟合与相关参数分析,总结出了适合预测海洋经济发展的线性模型和抛物线模型。根据海洋渔业、海洋油气业、海滨砂矿业、海洋盐业、海洋船舶工业、海洋交通运输业、滨海国际旅游业等7个主要海洋产业各自发展特点,用预测模型分别进行拟合,建立适合各海洋产业的预测模型。最终对2010年全国6个主要海洋产业、分产业总产值进行了预测。     

石油烃污染物对海洋浮游植物生长的影响--实验与模型

本文应用 1次培养实验方法 ,研究了 No.0柴油石油烃污染物对 6种海洋浮游植物生长的影响 ,结果表明 ,高浓度石油烃污染物 (CPH>1.0 5 mg· dm-3 )对裸甲藻 ,新月菱形藻 ,三角褐指藻 ,小球藻和亚心形扁藻的生长有抑制作用 ,对于中肋骨条藻 ,石油烃污染物浓度在高于 1.96 mg· dm-3 时抑制其生长。但低浓度石油烃污染物则易促进赤潮藻类 (裸甲藻 ,新月菱形藻 ,中肋骨条藻 )的生长。在 Logistic生长模型的基础上 ,结合 L orentz方程和 Exponential方程 ,引入石油烃污染物浓度项 ,建立石油烃污染物条件下的海洋浮游植物生长的模型。Lorentz方程可描述石油烃污染物对浮游植物生长速率参数的影响 ,Exponential方程可描述石油烃污染物对浮游植物生物量的影响 ,并且实验验证了该模型     

基于混合效应模型的海州湾方氏云鳚的生长动态及其影响因素分析

本研究利用2015−2019年海州湾方氏云鳚（Pholis fangi）耳石样本,基于线性混合效应模型（LMEM）研究了方氏云鳚在2013−2018年内生长速度的年际变化,评估了不同年龄阶段的方氏云鳚的生长对底层温度、叶绿素含量和种群密度等外界因素的响应。结果表明：方氏云鳚个体在不同年龄的耳石增量具有明显差异,0龄平均耳石增量为0.327 mm,显著高于高龄耳石增量。模型随机效应表明,方氏云鳚的生长速度在2013−2016年呈现逐步变快的趋势,在2016−2018年波动较为明显。方氏云鳚0龄时期生长速度的主要影响因素为底层温度和种群密度,其生长速度随温度的上升先加快后降低,随种群密度的增加而降低。方氏云鳚1龄时期的生长速度受底层温度和饵料等环境因素的影响不显著,体现了成体对环境的适应能力。本研究深入解析了鱼类的生长动态对生物和非生物因素的响应,有助于应对未来气候变化对渔业生态系统的影响。