GIS支持下青海湖地区草地蝗虫发生的气候因子分析

由于青海湖地区的草地蝗虫对气温、降水等气候因子的敏感性 ,因此气候的空间分异明显地决定了蝗虫的空间分布。根据该区蝗虫优势种的生命史及关键时期相应地选取 5种气候指标 ,即蝗虫发生当年 1月的负地温的积温、5月下旬的积温、6月下旬的积温、5 - 7月的湿润指数以及上年 8月的湿润指数 ,在地理信息系统软件Arc/Info的支持下 ,建立了青海湖地区草地蝗虫发生信息的GIS样点数据库及 5种气候指标的空间分布式数据库 ,并分别进行蝗虫发生与这 5种气候指标的空间叠置分析 ,以提取草地蝗虫发生信息的各气候指标数据库。T -检验表明 ,此 5种气候指标对蝗虫空间分布的影响均极为显著。最后 ,以这些气候指标为自变量 ,建立了用于该区草地蝗虫发生预测的气候学模型。     

GIS支持下青海湖地区草地蝗虫发生的地形分析

草地蝗虫发生的地形分析是建立草地蝗虫发生预报模型的基础，以青海湖地区为实验区，在Arc/Info和ArcView地理信息系统的支持下，进行草地蝗虫发生与各地形变量（包括海拔高度、坡度与坡向）的叠置分析，提取草地蝗虫发生的地形信息数据库，然后，分别采用T－检验（对连续变量－海拔高度和坡度）和卡方（Chisquare)检验（对类变量－坡向类型）进行各地形变量对草地蝗虫发生的差异显著性检验，结果表明，海拔高度和坡度对草地蝗虫发生的影响极为显著（显著性水平p=0.000)，而坡向地草地蝗虫发生的影响不是特别明显（显著性水平p=0.039)。     

青海湖流域沼泽化草甸形成发育的主要气候因子

青海湖是一个较特殊的巨大微咸水湖。溥 海湖流域沼泽化草甸具有明显的湿地生境特征，其形成发育和时空分布的主要气候因子是大于等于１０℃的积温和５月至９月的降水及年湿润系数。根据主要气候因子作出了湿地率与该环境形成发育的主要气候因子的数学模型。     

青海湖环湖地区草地植被生物量遥感监测模型

利用青海湖环湖地区2000年陆地卫星TM遥感图像数据和同期野外实测的34处样方产草量数据,分析了遥感植被指数与草地植被生物量之间的相关关系,进而分别建立了遥感植被指数与草地植被生物量的一元线性回归模型和非线性回归模型。研究表明,遥感植被指数与草地生物量之间存在较好的相关性,但不同遥感植被指数与草地植被生物量相关性程度存在一定差别。此外,所建遥感植被指数与草地植被生物量的非线性回归模型在拟合精度上优于一元线性回归模型,且由三次方程得到的非线性回归模型最适用于监测青海湖环湖地区的草地植被生物量。     

RS与GIS支持下的草地雪灾监测试验研究

冬季降雪是影响我国北方草原牧区畜牧业发展的重要因子。在草地雪灾监测和危险性评价过程中，确定积雪区域和积雪深度与牧草高度之间的关系是关键步骤。通过在内蒙古锡林郭勒草原的试验研究，可以认为：应用ＮＯＡＡ／ＡＶＨＲＲ气象卫星资料确定积雪分布范围、应用地面气象站观测的降雪量资料及由ＤＥＭ生成的地形参数确定积雪深 是在较大范围内进行雪灾监测的有效方法。     

基于GIS的青海湖流域公路交通通达性分析

利用GIS技术并以面积密度为指标,对青海湖流域内公路的交通通达性进行了分析。得出以下结论:流域中湖滨平原区公路交通通达性最高,高山区最低。倒淌河镇、三角城种羊场、沙柳河镇、湖东种羊场、泉吉乡、哈尔盖镇、青海湖乡的面积密度均在0.219 km/km^2以上,并且形成了倒淌河镇、三角城种羊场、沙柳河镇三个高密度中心,在整个流域内公路交通通达性最好。阳康乡、黑马河乡、塘格木镇、龙门乡、生格乡、舟群乡、县国有后备土的面积密度在0.014~0.047 km/km^2,公路交通通达性差最差。在整个青海湖流域内,高速公路里程短,覆盖面小,主干线的道路带动性差。     

遥感与GIS支持下近30 a来青海湖环湖区土地沙漠化动态变化研究

 青海湖环湖区是青藏高原土地沙漠化最为严重的区域之一。基于RS和GIS技术,选取1976、1987、1995年和2006年4期遥感影像,利用ERDAS的图像和信息处理功能对环湖区1.43万km2的土地进行专题信息提取,采用室内解译和野外检验修正的方法重建了环湖区近30 a来的沙漠化土地时空动态变化和分异格局,并在此基础上预测了未来20 a沙漠化土地的发展趋势。研究结果表明,近30 a来本区沙漠化在时间上表现为快速增加-缓慢上升-快速增加的持续扩展过程;在空间上由少成片分布或多零星分布向以4大沙区为主、滨湖沙堤为连线的环湖带状分异格局演变。受气候变化、人类活动和人工治理的综合影响,未来20 a该区沙漠化面积在前15 a呈增长趋势,后增长缓慢并出现逆转。     

在GIS支持下的龙羊峡库区草场现状分析

利用GIS手段，对龙羊峡库区的草场现状作了系统的调查与分析。结果表明：库区草场退化严重，建库后以年均35．6291km^2的速度退化，并直接导致了库区土地沙漠化和水土流失的加剧。借助于地理信息系统中的多种环境信息综合分析，并结合多次实地调查，我们认为造成库区草场退化的主要原因在于：①过牧是库区草场退化的最重要原因；②耕地，尤其是旱作耕的增加是库区草场退化的主要潜在因素。     

遥感和GIS支持下的云南省退耕还林还草决策分析

以云南省为例，探讨利用地理信息系统技术来确定需要退耕还林还草的耕地数量及其空间分布，其中包括4个步骤，首行,建立土地利用，土壤侵蚀，坡度，植被指数，水体，降雨和温度等数据库，其次，从土地利用数据库中提取旱地的数据，并与坡度数据，土壤侵蚀数据，植被指数数据进行叠架分析，对水体建立缓冲区，并与耕地数据进行叠加分析，再次，退耕还林还草的原则，并在GIS的支持下，确定需要退耕还林还草的空间分布及其面积，最后，利用降雨和温度数据进一步确定分别退耕还林和还草的空间分布及其面积，研究结果可以为云南省的生态环境建设提供科学的依据。     

RS和GIS支持下的三江平原沼泽湿地动态变化研究

以景观生态学理论为基础，采用遥感（RS）和地理信息系统（GIS）相结合的方法，探讨了三江平原沼泽湿地的动态变化特征。结果表明，三江平原沼泽湿地主要分布在富锦、同江和抚远三个县（市），其总面积占全区总面积的51.42%;1980-2000年间三江平原沼泽湿地的分布面积显著下降，1980-1996年间沼泽湿地面积减少了51.33%，1996年之后减少速度明显下降。同时沼泽湿地景观的破碎化显著，斑块数量增加了46%，斑块密度净增加两倍。1980年、1996年、2000年景观的分维湿地面积变化较之全区变化不显著外，其它地区均发生较为显著的变化。     

基于GIS的宜昌市近50年来气温与降水时空演变规律研究

基于ArcGIS的Spatial Analyst Tools反距离加权平均方法,对宜昌市7个站点1960-2009年气温和降水日数据进行时空演变规律分析和空间化展示,结果表明:(1)宜昌市近50年年均气温为16.26℃,1977-2009年变化较为剧烈,各区均呈增温态势;代际变化与总体变化趋势相同,自20世纪80年代后...     

在GIS支持下的东南山区土壤景观监测与制图

本研究就土壤景观的监测方法、制图技术进行探讨，提出了以景观生态学分析和地物隶属关系分析为主的东南山区土壤景观制图技术。利用GIS和RS技术，通过图形叠加、图形-影象叠架而生成的双因素、三因素叠加图，不但反映了土壤景观变化，而且量化了土壤景观因素之间的关系。如1997年与1985年相比，中海拔地形中多样性指数下降，土壤景观结构的有序性增强；但低海拔和最高海拔的地形中多样性指标上升，土壤景观结构的有序性变差，同时优势度指数也有所下降。     

GIS支持下的县级耕地分等——以福建省福清市为例

耕地分等工作是土地管理的基础性工作，本文以福建省福清市耕地分等为例，就GIS技术在耕地分等中的应用进行探讨。着重论述了GIS环境下指标区的划分等各流程中主要的空间数据和属性数据的处理过程。     

GIS支持下的吉林省西部生态环境脆弱态势评价研究

由于自然条件的边缘性和过渡性,吉林省西部生态系统脆弱性和敏感性显著,其土地利用呈现农牧业交错的过渡特征,是全球和我国土地利用/覆被变化(LUCC)研究的典型区和首选区。基于GIS技术的空间分析功能,建立了基本评价因素的数字环境模型。应用主成分综合分析方法,提出了生态脆弱态势指数模型,获取了吉林省西部近15年生态环境脆弱性变化的空间分布规律,以期为区域生态环境的治理与建设提供依据。     

不同土壤侵蚀背景下土地利用的时空演变

为了研究土地利用、土地覆盖的时空变化，本文在遥感技术与GIS技术的支持下，对不同土壤侵蚀背景下土地利用的时间动态特征和空间动态特征进行了定量分析。具体表现为通过空间分析，对中国近五年来不同土壤侵蚀背景下的土地利用类型，如耕地状况、森林植被覆盖、城镇工矿建设用地等时空特征进行了动态分析。研究结果表明：我国土壤侵蚀以水力、风力、冻融侵蚀为主，水力侵蚀以微度水力侵蚀为主，在微度水力侵蚀区，耕地、草地、建设用地面积增加，其中耕地增加最多，林地、未利用地面积逐渐减少。风力侵蚀以剧烈风力侵蚀为主，在微度风力侵蚀区，草地面积减少，而未利用地的面积增加；在轻度、中度、强度风力侵蚀区，耕地、林地、未利用地用地面积增加，草地面积减少。在冻融侵蚀区，草地面积有显著增加，而未利用地面积减小。     

GIS支持下的山东省土壤侵蚀空间特征分析

利用遥感（RS）技术提取土壤侵蚀信息，在地理信息系统（GIS）支持下，借助数据库管理系统（DBMS），建立空间数据库和属性数据库；以县级行政区域为综合分析单元，计算土壤侵蚀强度综合评价指数并进行分级处理，对山东省土壤侵蚀空间特征进行分析。     

GIS支持的土壤盆瘠化区域分异研究—以福建为例

区域分异研究是区域开发及生态环境保护的重要基础工作，GIS在土壤贫瘠化区域分异研究中的应用是GIS技术在土壤地理学中应用的重要方面。以福建为例，在GIS技术支撑下，利用多元数理统计方法，提出了一个反映土壤养分贫瘠化状况的综合性指标，计算并输出福建土壤贫瘠化等级图，据此分析了土壤贫瘠化的区域分异特征，表明，GIS技术在这一领域的应用具有先进性、区域分异研究工作的高效性和成果的实用可靠性。     

基于RS和GIS技术下城镇空间变化分析及应用研究

城镇空间变化分析，是城镇发展趋势分析的基础，对城镇远景规划有十分重要的指导作用。它也是区域生态环境演变调控研究的重点内容和基础内容。本文将引用RS和GIS技术方法对城镇空间变化进行研究。其基本思路是，利用RS的TM卫片数据进行宏观监测，再利用GIS的空间分析功能，方便地进行城镇分布状况和迁移变化的空间分析与评价。该技术方法已被成功地应用于新疆城镇分布状况及动态变化研究项目中，收到较好效果。     

GIS支撑下的干旱区水资源及其利用的空间分异研究

干旱区水资源的空间分布不均衡是一种普遍情况。利用GIS的空间分析功能，可以方便的进行干旱区水资源分布和利用状况的空间分析与评价。本文用新方法对新疆水资源分布和利用状况的分析表明，新疆大部分流域水资源丰度较差，水资源总体比较紧张；水资源利用上，除天山北坡各流域已超采或高度开发，不宜进一步开发外，其它流域均有一定开发潜力．尤其是地下水开发潜力较大。