Г分布函数与S（t）曲线通用算法的研究

瞬时单位线中Ｓ（ｔ） 曲线的计算方法，是工程水文计算研究的难点之一，目前在实际工作中应用的方法都有一定的缺陷，为此对其数学表达式进行了变换，把它归纳为求解Г分布函数的值，并给出了其通用算法的解析表达和截断误差估计式。通过实践证明，通用算法的数学模型具有实现算法简便求解灵活，计算精度高，节省存贮空间、通用性强，收敛速度快、数值稳定性好等优点。     

水文分析中的经验频率

水文频率计算中，经验频率对适线法的结果有重大影响，目前，国内外已有多种多样的经验频率公式。为了探索这些公式的来源和近似程度，本文作了回顾性的分析，并详细讨论了Г分布次序统计量情况下的经验频率值，提出了便于应用且近似性较好的经验频率公式。     

广义极值分布及其在水文中的应用

广义极值分布,包括Ｉ型、Ⅱ型和Ⅲ型,是一套完整的统计分布。以往,由于研究不足,常常只能采用极值Ｉ型分布,使应用受到了限制。本文中,详细地探讨了广义极值分布的统计特性,首次研制了该分布的离均系数表,并给出了水文频率计算中的示例。分析表明,应用广义极值分布,也能得到较好的适线结果。特别是有了离均系数表,对水文频率分析和各类统计计算是十分方便的。     

ANN在水文计算中的步应用

人工神经网络通过神经元这间的相互作用来完成整个网络的信息处理，具有自学习和自适应等一系列优点，因而用它来进行有关的水文计算是可行的，针对水文计算问题，初步建立了基于神经网络的计算分析系统，给出了应用实例。     

ANN在水文计算中的初步应用

人工神经网络通过神经元之间的相互作用来完成整个网络的信息处理,具有自学习和自适应等一系列优点,因而用它来进行有关的水文计算是可行的.针对水文计算问题,初步建立了基于神经网络的计算分析系统,给出了应用实例.     

Copula函数在多变量水文分析计算中的应用及研究进展

综述了多变量水文分析计算方法及存在的问题.系统地介绍了Copula函数的基本理论与方法,分析探讨Copula函数在多变量水文计算领域的适用性及优越性.总结了Copula函数应用的关键技术,包括参数估计、拟合检验及类型选择等,并展望了Copula函数的研究应用前景.     

水文频率计算中对数Γ分布的应用

简述了对数Γ分布的统计特性和不同Ｃｓ／Ｃｖ值时模比系数Ｋｐ的制作方法。介绍了估计参数的矩法、混合矩法和适线法。文中认为,可以用水文资料的原系列直接进行频率计算,以避免对数变换引起的误差;并且,可将该型分布作为比较线型,用于进一步的分析研究中。     

我国工程水文分析计算的新进展

通过对我国在工程水文分析计算的回顾,总结了近年来我国在洪水频率分析、洪水不确定性研究、人类活动及气候变化对径流的影响等方面的最新进展,提出了今后水文计算的研究方向。     

Excel在水文频率计算中的应用

为了完善现有水文频率计算软件，针对该软件存在的不足，巧妙地应用Excel表格及图形处理功能，首次开发了Excel水文频率计算软件。该软件的最大特点是根据水利水电工程设计的不同需求，在A3、A4、B5等不同规格的打印纸上，输出横向或纵向的各种比较的水文特征值频率曲线图，操作简单易学，而且输出的成果可以直接制版，成品制作的效果很好。     

不完全伽玛函数的快速算法

不完全伽玛函数的快速算法吴明官，李彦兴（黑龙江省水利勘测设计院）一、前言在概率统计中皮尔逊Ⅲ型曲线是比较常见的线型（以下简称Ｐ─Ⅲ型），尤其在工程水文的设计暴雨、洪水、年径流等频率计算中的应用更为广泛。应用Ｐ─Ⅲ型曲线的关键就是如何推求离均系数Φ＿ｐ...     

电流磁场法在水文工程中的应用效果

方法原理电流磁场法,实际上就是测磁场的传导类电法。通电导线周围空间的磁场强度可由比奥－沙伐尔公式计算。水平线电流源的磁场分布特征,如图1所示。Hx是电流磁场水平分量,Hz是垂直向纸面进去电流的磁场垂直分量,Hz⊙是垂直从纸面出来电     

用相关函数优化法计算离散线性水文模型参数

借助于日降雨和出流资料系列,采用相关函数优化方法确定离散线性水文模型参数是一种新的方法.文中选用4个流域8年日降雨和径流资料系列来检验相关函数优化法(6年作为率定期,2年作为验证期),所得结果与常规最小二乘法计算的结果进行比较表明:新方法计算精度比常规最小二乘法计算的精度有所提高,常规最小二乘法仅是相关函数优化法的一种特例.     

Γ分布函数与S（t）曲线通用算法的研究

瞬时单位线中Ｓ（ｔ）曲线的计算方法，是工程水文计算研究的难点之一，目前在实际工作中应用的方法都有一定的缺陷。为此对其数学表达式进行了变换，把它归纳为求解Γ分布函数的值，并给出了其通用算法的解析表达式和截断误差估计式。通过实践证明，通用算法的数学模型具有实现算法简便、求解灵活、计算精度高、节省存贮空间、通用性强、收敛速度快、数值稳定性好等优点。     

群居蜘蛛优化算法在水文频率分析中的应用

水文频率分析在参数估计过程中常采用智能优化适线法,如蚁群算法、遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法等,但这些算法模型参数难以有效确定,导致寻优结果存在不稳定的不足。为了克服传统优化适线法的缺陷,在系统阐述群居蜘蛛优化算法基本原理的基础上,将群居蜘蛛优化算法用于水文频率曲线的参数确定中,并与传统的参数估计方法(矩法、权函数法、概率权重矩法、遗传算法)加以比较。实例结果表明,该方法搜索效率高,寻优结果稳定,能较好获得参数的最优解。     

敏感型人工神经网络及其在水文预报中的应用

为充分挖掘资料信息、加快收敛速度,采用一种具有敏感功能的神经网络预报模型。该模型在构造时序样本时引入遗忘因子和期望因子,以体现对前期资料的遗忘和近期预测的期望。在权值调整过程中采用指数型能量函数,以加快网络的学习收敛速度。应用实例证明:该方法可以提高当前的预测精度,并避免网络学习过程中的振荡现象。     

威布尔分布函数在南非采矿诱发地震分析中的应用

岩石爆破与堕落为南非金矿开采巾生命安全的最大危害,在所有灾害事件中占55％。Gay与Wainwright(1984)全面综述了对致力于理解采矿诱发地震的广泛研究。里氏(Richter)强度为二级及其以上为大约1000次采矿绣发地震事件已被检测了,每年都由南非地质调查局的国家地震网所定位。Slapra(1987)已说明,对于1971年以来的18年中,对于强度为3.3级以上的事件,这些数据是完整的。这些地震历史可为不同采矿地区期望地震发生的频度和强度提出有效的预见。本文研究了在事件发     

水文地球化学计算在确定泉域边界中的应用

本文通过延河泉域内方解石溶沉速度及方解石、白云石、石膏三种矿物饱和指数的计算，使以往难以确定的泉域东部边界得到解决，并取得大家一致公认。