夏河,那一场视觉与心灵的盛宴

在拉卜楞寺感受绚丽,去桑科草原放牧心情。     

发现视觉皮层

在当今的信息时代，”聪明“的电脑已经可以轻松地战胜国际象棋大师，但还无法像人的视觉系统那样从千变万化的图像背景中，迅速辟确地辨认出要探寻的目标，人脑是依靠怎样的神经机制在复杂的图像背景中探寻目标的呢？     

老挝视觉之旅

暂且忘掉清晨布施的琅勃拉邦,庙宇林立的万象,还有醉生梦死的万荣,要想看到老挝更为原始的自然风光和原生态的人文,不如从老挝东北部另辟一条蹊径,深入中南部迷人的大山,借宿在南噶丁河旁的村庄内……享受一场不同以往的老挝视觉之旅吧.     

视觉过程的光化学

视黄醛是一种具有许多双键的物质,视黄醛与视蛋白结合成复合体,即视色素。本文从视黄醛分子的异构化,阐明视觉过程的光化学问题。     

地图符号的视觉变量

视觉变量作为图形符号设计的理论基础，在地图符号设计中起着重要的作用。然而，笔者认为，Ｂｅｒｔｉｎ所提出的视觉变量有些对地图符号并不适用。本文提出了用于构造地图符号的视觉变量，并对它们的感受性能作了初步的探讨。     

北极冰山视觉盛宴

Day.1乌马纳克冰峡湾地点：乌马纳克（Uummannaq）坐标：70°55′N,52°08′W探秘方式：冲锋艇巡游得知邮轮在开始航行前已经进行过补给,所行走的又是一条相对成熟的路线,我便踏踏实实地专心期待这场与冰山的“相遇”了.“前进号”沿着格陵兰的“阳光海岸线”行进.不久,前方便出现了一座形状奇特的红色山脉,像极了一颗心,这就是乌马纳克山.“Uummannaq”在格陵兰语中意为“险峻”,1175米高的乌马纳克山十分陡峭,位于心形山脚下的村镇是格陵兰第十一大定居点.当地的因纽特人没有城市的概念,就这样散居在山脚下.     

一种符合视觉规律的,基于地图数据的虚拟地景仿真

本文分析和解决了两个关键性问题，使计算机所生成的虚拟地景符合人的“越近看得越清”视觉规律，并通过实例对该方法的实现过程给予了详细的描述。     

一种符合视觉规律的,基于地图数据的虚拟地景仿真

本文分析和解决了两个关键性问题，使计算机所生成的虚拟地景符合人的“越近看得越清”视觉规律，并通过实例对该方法的实现过程给予了详细的描述。     

网点的等视觉分级

利用回归分析方法建立网点百分比与视觉值之间的统计关系，测定出各种网点的印刷传递变形量，确定了一种科学、定量的等视觉网点分级方法。     

具有立体视觉的机器人

地球最厚处，指的是地心和地球表面距离最大的地方，这个地方在哪里？ 根据人造地球卫星测定，地球上最厚的比方是南美洲厄瓜多尔中部的钦博拉索山。该山正好坐落在地球略为鼓一些的中间部分。该山海拔6272米，从峰顶到地心的距离为6384．100公里。     

时空地图与视觉变量

时空地图是显示随时间变化所历过程的地图，既可能是静态的也可能是动态的。本文分析了时空地图的表现形式，对其视觉变量作了初步探讨，认为视觉变量应当由６个静态变量和３个动态变量构成。     

网点的等视觉分级

利用回归分析方法建立网点百分比与视觉值之间的统计关系,测定出各种网点的印刷传递变形量,确定了一种科学的、定量的等视觉网点分级方法。     

三维地图符号视觉参量研究

在常规地图符号参量体系上,通过引入动态特征、交互式操作等方面的参量,提出了三维地图符号的视觉参量,它由状态、动态变化和操作三个方面的参量组成,并采用认知实验研究了这些符号参量在质量特征、数量特征、关系特征以及动态特征等信息表达上的应用及功效。     

多视觉变量与单目视觉线索组合的三维地质模型增强可视化分析

可视化与可视化分析能有效提升枯燥、抽象数据的认知能力。然而,受地表环境要素遮挡、三维地质模型的不规则几何特征等要素影响,地下局部空间视觉表征中断,难以高效感知和交互分析地质要素及要素间的空间、属性特征。因此,本文提出了一种多种视觉变量和单目视觉线索组合的三维地质模型特征信息的增强可视化分析方法,实现了三维地质模型关键信息的增强表达与定量分析,并选择重大铁路某大桥和某隧道两个区域地质单元进行了案例试验分析。结果表明,与现有三维网格类标尺可视化分析方法相比,本文方法的精度和效率分别提升了13.63%、29.32%;根据参与者的调查统计分析,可视化效果与交互体验也有较大提升,证明本文方法可以更高效地感知和分析复杂三维地质模型场景中的关键特征信息。     

计算机立体视觉研究的进展

计算机立体视觉是运用两个或多个摄像机对同一景物从不同位置成像并进而从视差中恢复深度(距离)信息的技术.在几十年的发展中,计算机立体视觉已形成了自己的方法和理论.文中系统地叙述了计算机立体视觉的研究现状,分析了存在的问题和今后的发展方向.     

经纬仪与视觉深度组合测量

组合测量是精密大尺寸测量的重要研究方向,提出一种经纬仪与视觉深度组合测量方法,对方法的原理以及其中的标定技术和高精度中心定位技术进行论述。精度验证实验表明,组合技术的定位测量精度优于0.05mm,准直精度优于2″,证明测量方法的正确性和可行性。     

从摄影测量到计算机视觉

首先回顾了摄影测量的历史,从透视几何、成像设备、摄影平台、测量法和测量工具等4个方面较系统地总结了前人的贡献。其次,简要介绍了计算机视觉的起源,并从几何角度分析了计算机视觉与摄影测量之间的紧密联系,探讨了两者在实用上的一些区别。再次,从语义方面,分析了遥感学科的发展,与机器学习和计算机视觉之间的关系,以及目前深度学习和连接主义的盛行。最后,展望了摄影测量的未来,指出与计算机视觉、人工智能等学科的进一步交叉融合是摄影测量发展的必然之路。     

数字摄影测量与计算机视觉

从摄影测量的角度出发,在回顾摄影测量的发展历程及其最新进展的基础上,系统分析了数字摄影测量与计算机视觉的共同点及其本质差异,指出数字摄影测量的下一步发展必须与计算机视觉的理论和最新发展相结合。     

立体视觉的摄影测量理论

从引入空间投影变换的概念入手,证明了体积之交比为一般的投影不变量,从而将其作为描述物体的度量。通过对基础矩阵进行合适的分解,导出了确定投影变换模型之齐次坐标和投影坐标的方法。提出了三维直接线性变换用于由物体的投影变换模型进行物体重建。实验分析证实了所述理论和方法的正确性。