黄河上游洪灾及流域面雨量预报

通过统计分析黄河上游流域特征、洪灾特征和强降水特征及成因等 ,首先建立了强降水预报智能模型。并在此预报结论的基础上 ,利用三角形面积计算法和流域分区原理在MICAPS系统上进行二次开发 ,完成了黄河上游流域及各区段面雨量预报业务系统的建立 ,使用效果良好。     

汉江中上游流域面雨量预报方法

汉江是水电部门开发利用的重要资源 ,也是防汛抢险的重点对象。利用 MM5中尺度数值模式输出降水资料 ,应用雨强面积加权法 ,作安康水库上游——汉江流域面雨量预报。试验表明 ,该方法较客观地刻画了一次降水过程或某时段内雨强的分布情况。作为水库调蓄调度 ,是个重要的参考量。作为正确评判某个区域某次降水过程 ,也是客观度量方法之一。     

长江上游流域短期强降水面雨量预报系统

介绍了长江上游流域短期强降水面雨量预报系统的结构、运行情况及功能。简单叙述了制作强降水面雨量的各种预报方法。     

陕西省十流域面雨量预报系统

利用陕西省MM5V3中尺度模式,基于陕西省河流特点、面雨量计算方法开发了陕西省十流域面雨量预报系统,系统以中尺度模式降水预报所计算的面雨量为基础,人工订正的方法制作流域面雨量,对外发布和服务。该项工作是对面雨量预报客观化、定量化的一个有益的尝试。     

赣江中游流域面雨量及吉安气象洪涝指数预报方法(摘要)

介绍了赣江中游流域水资源、降水、洪涝概况,并以吉安站为例,阐述了赣江中游流域面雨量预报和气象洪涝指数预报方法,从而为气象部门直接向防汛决策部门开展相关服务提供便利.     

MAPS数值降水预报产品在长江中上游流域面雨量预报中的应用

检验分析了湖北省ＭＡＰＳ数值降水预报产品对长江中上游嘉陵江、三峡区间东段、西段和清江流域面雨量的预报精度,并对造成空漏报的天气系统进行了分析统计分析。得到的若干结论有助于该类产品在业务预报中的应用。     

应用综合统计方法预报长江上游短期强降水面雨量

将完全预报方法和模式输出统计方法结合起来，使其优势互补。同时，充分考虑数值预报和经验预报在实际工作中的作用，改善模式输出统计中的因子组成，建立MOS预报方程，提高了统计预报模型性能。2002年6－9月业务试用结果表明，该预报方程对强降水面雨量有较强的预报能力。     

MAPS数值降水预报产品在长江中上游流域面雨量预报中的应用

检验分析了湖北省MAPS数值降水预报产品对长江中上游嘉陵江、三峡区间东段、西段和清江流域面雨量的预报精度,并对造成空漏报的天气系统进行了分类统计分析.得到的若干结论有助于该类产品在业务预报中的应用.     

六大流域强降水面雨量气候特征分析

对长江上游六大流域1971～2000年强降水面雨量进行了统计，通过分析强降水面雨量出现频次、极值分布、滑动极值和流域之间强降水的关系，初步得出强降水面雨量的时空分布特点，即强降水面雨量具有明显的季节分布特征，年变化清楚，不同流域强降水面雨量频次分布、量级分布、极值分布、集中降水强度差异明显，相邻流域强降水面雨量关系密切。     

赣江中游流域面雨量及吉安气象洪涝指数预报方法

介绍了赣江中游流域概况以及面雨量计算方法,并以吉安站为例,阐述了具体的流域气象涝指数预报方法。     

1981~2017年雅砻江流域面雨量变化特征分析

利用1981～2017年雅砻江流域18个气象站的逐日降水资料,采用算术平均、滑动平均、线性回归等方法,分析了流域面雨量、雨季的时空分布特征。结果表明:雅砻江流域面雨量随月份起伏明显,年内变化呈单峰型。流域春季面雨量呈增加趋势,夏季面雨量中上游呈稳定趋势,下游呈减少趋势,秋季中游和下游呈减少趋势,冬季变化不明显。流域年平均面雨量由北向南逐渐增多,上游和中游呈上升趋势,下游呈下降趋势。雅砻江流域雨季开始期呈提前趋势,雨季结束期上游和下游有推迟趋势,中游变化趋势不明显。流域强降水主要出现在6～9月,面雨量最大值出现在7月,最小值在1月。流域上游的强降水与中游、下游的基本没有关联度;下游强降水和中游关联度为23.3%。      

三种数值预报产品在清江流域面雨量预报中的应用检验

以2003年主汛期(6—8月)清江流域逐日面雨量为预报对象,采用自行开发的“数值预报产品分流域面雨量客观预报应用系统”的运行结果,对T213、MAPS、MM5等几种数值降水预报产品进行了一般性预报、定量误差值及重要降水过程预报的检验。通过这一检验分析,旨在加深对几种数值降水预报产品在清江面雨量应用中的认识,也为日常降水预报提供参考。     

哈拉沁沟流域面雨量短期预报方法研究

利用哈拉沁沟流域内各水站点逐日降水量计算出流域的面雨量值。与气象资料进行统计分析，利用逐步回归方法建立了流域内面雨量分级的短期(24小时)预报方法。并对此方法进行了回报检验，证明其预报结果在实际工作中有一定的参考价值。     

基于CMA区域集合预报的海河流域面雨量预报评估与应用

面雨量是流域防汛抗洪调度的重要依据,单模式的确定性预报无法反映面雨量的多种可能性,为了解决面雨量预报存在不确定性的问题,本文基于中国气象局区域集合预报系统(China Meteorological Administration-Regional Ensemble Prediction System,CMA-REPS)降水结果对海河流域集合预报面雨量开展了适用性评估和分析,结合高分辨率格点实况资料对其2020—2022年5—8月面雨量进行检验,并依检验结果开展了集合预报面雨量产品及跨度预报产品研发。检验表明CMA-REPS集合预报对海河流域面雨量预报有改进:1)海河流域集合平均面雨量预报的绝对误差明显优于控制预报,在空间分布上表现为南部河系预报误差较大,中部次之,北部最小。2)模糊评分表明小雨和中雨量级集合平均预报更贴近实况,而暴雨量级则需进一步参考集合成员的极端性。3) TS及Bias评分表明集合平均在小雨量级预报效果较好,中雨及以上量级在预报后期改进更加明显。4)概率预报评分发现CMA-REPS对海河流域中部河系中雨以下面雨量有较好的表现,而南部河系的评分则低于中部河系。开发集合预报面雨量产品并对海河流域两次致洪暴雨过程检验发现:1)集合成员对24 h大暴雨等级面雨量的预报有较高的概率,与实况量级相当,对极端降水有较好的提示。2)24 h内集合平均具有较好的评分,而24～48 h,75％分位数产品对于强降水过程预报效果更好;本文依据检验结果开发的集合预报混合百分位产品及跨度预报产品对于强降水有较好的参考性。3)依据概率预报随时间的变化曲线对面雨量进行平滑拟合,可以得到更贴近于实况的逐小时面雨量预报产品。     

内蒙古流域面雨量预报方法的研制

首先讨论了面雨量的概念、面雨量在气象学上的意义及面雨量的计算问题 ,在此基础上针对内蒙古四个主要流域进行了流域划分和代表站点选取 ,并利用 T10 6资料建立了四个流域的面雨量统计预报方法 ,且进行了业务化系统的建设     

2019年汛期大渡河流域面雨量多模式预报效果检验

基于站点观测资料、格点实况资料和智能网格、西南区域中心业务运行的中尺度模式系统(southwest center WRF ADAS real-time modeling system,SWCWARMS)及欧洲中期天气预报中心(ECMWF)模式资料,以面雨量为研究对象,采用平均绝对误差、模糊评分、正确率、TS评分、偏差分...     

用LASGREM降水预报制作黄河三花间面雨量预报

利用ＬＡＳＧＲＥＭ模式输出的降水预报格点数据和ＧｒＡＤＳ系统的气象专用函数,采用客观运行法,研制了黄河三花间面雨量短期预报方法。用该方法计算的“９６”特大暴雨过程三花间区域面雨量与实况接近。     

大渡河流域面雨量时空分布特征及雨季转换指标

利用1961-2016年大渡河流域15个气象站逐日降水资料,采用算术平均法计算上、中、下游三个分段流域的面雨量,对其时空分布特征进行分析,计算流域内雨季开始及结束期。结果表明:(1)大渡河中、上游面雨量呈上升趋势,下游呈下降趋势,下游年降水量相对变率和极差最大,其次是中游,上游最小;夏季流域面雨量最大,占全年降水的50%~60%。5-9月流域面雨量在100~200 mm之间,11月至翌年2月在5~20 mm之间,流域内面雨量峰值出现时间由北向南延迟,上、中、下游相差近1个月。(2)依据雨季转换指标计算出的雨季开始及结束期比依据强降水计算的更稳定,大渡河流域下游进入雨季最早,其次是中游,上游最晚,而上游雨季结束最早,其次是中游,下游最晚,上、中、下游雨季持续时间分别为172 d、182 d和195 d。(3)当上游出现强降水时,中、下游很少同时出现强降水,当下游出现强降水时,中游经常同时也出现强降水。     

变分法和卫星云图模式识别在强降水面雨量预报中的应用

假设数值预报对雨量的落区预报是准确的，用卫星云图模式识别预报的流域雨量极值，应用变分法对数值预报雨量极值进行订正，使得订正预报与未订正场之间的泛函达最小，从而求得预报场。试验证明，该方法对强降水面雨量预报的准确率较数值预报有一定提高。     

江苏省流域面雨量气候特征及与雨涝关系的探讨

本文较为详细地分析了1961-2000年汛期5～9月江苏省四大流域面雨量年际、月际变化特征及面雨量的空间分布特征，提出了面雨量异常指数的定义，进行了极值分析，并分析了1980-2000年江苏省内涝对应的面雨量极值、面雨量距平。统计结果表明，强降水面雨量能较好的表征洪涝程度，为今后进一步研究流域面雨量致灾预测打下了基础。