GIS支持下的线性回归证据权法扩展及成矿预测

本文提出一种利用线性回归分析来指导成矿有利证据层筛选及最佳临界值获取的方法,并以桂西-滇东南地区锰矿为例,在多元地学空间数据库的基础上进行了基于线性回归的证据权法的矿产资源预测研究。实例表明,线性回归分析能利用成矿信息估计矿化分布的总体趋势,其回归分析结果能反映成矿信息与矿化分布的正负相关性,结合统计分析方法指导获取的最佳临界值,不仅具有地质意义,而且具有统计意义,能在证据图层二值化时最大限度减少信息丢失。     

遥感技术在地质灾害调查、监测和防治中的应用

遥感在地质灾害(滑坡、泥石流)识别方面,较常规方法有明显的优势,并能快速提供大面积地区的位置、分布、范围、规模、类型、发育环境等数据和图件。本文通过多时相、多平台遥感图像解译,了解它们的动态变化及发展趋势,这些信息为工程灾害评价及滑坡、泥石流防治工作提供了全面可靠的依据。 遥感技术在滑坡、泥石流灾害领域中的应用除遥感技术水平外还依赖于滑坡、泥石流信息机制、应用模型的研究及信息系统的支持。     

网格技术在区域性环境地质灾害评估和预测中的应用

分布式和异构性制约着区域性环境地质灾害评估和预测信息的共享和协同。文章就此研究提供了基本思路和技术流程,提出了网格环境下建立遥感影像数据库和GIS空间数据库的关键步骤,阐述了其信息发布和共享部署机制。期待这一技术的运用对地质灾害的预报起到一定的指导作用。     

3S支持下的滑坡地质灾害监测、评估与建模

在综合论述滑坡灾害系统、成因及过程的基础上,探讨了遥感、地理信息技术、全球定位技术为代表的对地观测技术和空间信息技术在滑坡信息提取、监测与建模中的应用,并以万县地区为例介绍了基于3S技术的滑坡风险评价与分析.     

TLS技术在环境地质灾害监测中的应用进展

针对地面三维激光扫描技术在环境地质灾害监测中的应用问题,该文在系统介绍此技术关键指标和数据处理的基础上,从滑坡监测、土壤侵蚀监测、敏感地貌微变形监测和水灾害边界追踪4个方面,详细介绍了该技术在环境地质灾害监测领域的应用历史和现状,其研究热点包括该技术在应用中的适宜性评价、监测精度评价、滤波算法的开发及灾害发生趋势预判等方面。另外,应用中高植被覆盖度和降雨天气的干扰问题可通过继续优化软硬件并加强与其他技术联合应用予以弥补。     

GIS支持下的线性回归证据权法扩展及成矿预测

本文提出一种利用线性回归分析来指导成矿有利证据层筛选及最佳临界值获取的方法,并以桂西-滇东南地区锰矿为例,在多元地学空间数据库的基础上进行了基于线性回归的证据权法的矿产资源预测研究。实例表明,线性回归分析能利用成矿信息估计矿化分布的总体趋势,其回归分析结果能反映成矿信息与矿化分布的正负相关性,结合统计分析方法指导获取的最佳临界值,不仅具有地质意义,而且具有统计意义,能在证据图层二值化时最大限度减少信息丢失。     

GIS在地震波及范围预测中的应用

根据山西存在的3个应力相对集中区,利用GIS的缓冲区分析和叠加分析,对研究区地震发生的波及范围进行预测,再由空间查询功能,得出地震发生所波及到的市、县和受灾面积。在此基础上,利用人口发展预测模型,对研究区的人口进行估测。     

动态评估策略的GEP算法在大坎变形预测中的应用

针对传统基因表达式编程方法预测方面的不足,采用动态评估策略的GEP算法深入分析并预测了大坝变形趋势,对监测某大坝变形进行了预测分析。实验表明,与传统GEP预测方法相比,动态评估策略的GEP算法预测精度优于传统的GEP预测,克服了传统GEP预测方法的不足,提高测量精度,在大坝监测预报中是有效可行的。     

航空遥感系统及其在自然灾害监测中的应用

本文介绍了我国自然灾害的现状,论述了航空遥感的特点,并简要论述了遥感技术在防灾、抗灾、救灾及灾害损失和影响评估中的作用。介绍了我国高空机载遥感系统的特点及其在洪水和林火监测中的应用实例和效果。     

相空间重构在滑坡预测中的应用

针对滑坡位移时间序列的非线性特性,引入基于相空间重构和最小二乘支持向量机(LSSVM)的预测法.利用Cao氏方法确定嵌入维数,根据互信息法计算最佳延迟时间;然后在相空间中,利用最小二乘支持向量机(LSSVM)建立预测模型,对滑坡进行了实证计算,且与LSSVM模型和BP神经网络模型进行了比较.结果表明,模型具有较高的精度...     

暴雨洪涝淹没灾情时空变化预测方法研究

暴雨洪涝灾害一直是全球发生最频繁,影响范围最广的自然灾害之一,科学而全面地对暴雨洪涝灾害进行评价管理,具有十分重要的意义。针对暴雨洪涝淹没灾情科学预测的需求,以湖北省气象局提供的时间序列的暴雨洪涝淹没数据为基础,利用ARIMA模型(差分自回归滑动平均模型)对襄阳市2014-07-04 19:00和20:00的暴雨洪涝淹没灾情进行预测。诊断结果表明所建立的ARIMA(1,1,1)模型对襄阳市暴雨洪涝淹没数据可信度较好,对未来1 h和2 h暴雨洪涝淹没情况预测平均绝对误差分别是0.013 856和0.051 5,与实际监测值的相关性R的平方分别为0.769 9、0.458 9。该ARIMA(1,1,1)预测模型可以满足实际的预测需求。未来1 h的预测结果优于2 h预测,且未来1 h预测结果相关性较强,表明所建立的模型能够较好地应用于襄阳市未来1 h内的暴雨洪涝淹没灾情预测。     

基于GIS的评价因子权重分配法

论述了通过挖掘GIS的空间数据库管理与空间分析模块方面的资源,实现基于GIS的评价因子权重分配的方法。     

暗渠灾后检测方法及其应用

传统的暗渠检测是在暗渠内埋设监控点,利用全站仪、断面仪等进行检测,不但费时费力,而且监控点很容易被破坏,直接影响检测数据的准确性。随着测绘技术的发展,测量机器人更多地应用于高精度的形变工程检测中。本文以北拒马河暗渠灾后检测为例,重点介绍了运用测量机器人对灾后暗渠的水平位移、沉降及倾斜情况的检测及分析过程,为同类项目的开展提供了借鉴。     

临涣工业园区地面非采动沉降预测方法与安全评价研究

对工业园区松散层水文特征,松散层沉降、变形特征进行分析,并通过地面沉降观测结果得出地面沉降与时间、疏水的关系,在此基础上进行临涣工业园区地面非采动沉降预测方法与安全评价研究。结果表明地面基本不产生疏水引起的沉降,大面积沉降没有造成建筑物原有裂隙有明显的扩展,对保障工业园区重大构筑物及设备的正常运营具有重要意义。     

基于GIS的OWA方法在城市防灾规划中的应用

作为一个多准则评价的相对较新概念,基于GIS的OWA方法可以通过权重计算产生多种决策策略。分析了OWA方法与布尔决策和权重线性叠加（WLC）等多准则评价方法在决策策略上的区别,介绍了依据次序重要性来计算次序权重和应用层次分析程序（AHP）构建比较矩阵来计算准则权重的方法,并应用于唐山市防灾规划,计算了唐山市地质灾害影响下的土地利用适宜度。在分析计算结果的基础上,为唐山市土地资源的合理开发提出了建议。     

新仪器、新方法在工程放样中的应用

针对传统工程放样方法繁琐且精度不高的现实问题,介绍了几种新仪器在工程放样中的应用。具体阐述了使用全站仪放样坐标的方法和使用RTK-GPS进行工程放样的具体步骤,并详细讲述了三角高程测量代替几何水准测量的新方法即新三角高程测量,以及新三角高程测量在工程放样中的应用。     

社区减灾能力的熵权-灰靶评价方法研究——以苏州新区为例

社区是城市细胞和基层单位,其防灾减灾能力建设对构建城市安全体系有着极其重要的作用。本文借助于熵权-灰靶模型和GIS叠置分析技术进行社区减灾能力综合评价方法研究,首先从灾害风险评估能力、救援与保障能力等6个方面构建起包含30个二级指标的社区减灾能力评价指标体系。经过指标序列的影响空间和标准模式的构建、灰靶变换和靶心度分级,进行社区减灾能力分级评价。以苏州新区作为案例分析研究区,借助于ArcMap10.2软件得到该区域的社区减灾能力空间分布特征图。分析结果表明,研究区社区减灾能力总体上呈现东区较好,西区较弱,区域内社区减灾能力建设不平衡特征。研究区各街道和社区的灾害风险评估能力和灾害管理能力较好,工程防御能力总体分布不均衡,经济基础支撑能力、救援与保障能力、公众认知能力较差,说明社区综合减灾能力不足,今后应从单纯依赖减灾示范社区建设转变为加强社区综合减灾能力的内涵建设。     

新型组合导航定位技术在机场抢建中的应用

在机场抢修抢建中,对测量系统的作业时间、定位精度、可靠性具有较高的要求,本文提出了一种新型高精度IMU/TS组合定位导航方法,引入激光跟踪定位/惯性组合导航理念,分析了系统组成以及各传感器的误差项,将系统时间延迟作为新的状态估计参数,采用卡尔曼滤波器将IMU和TS数据进行数据融合处理,并在车载动态应用条件下同IMU/GPS组合定位导航系统进行了实验数据比对,验证了在无GNSS信号环境下IMU/TS组合定位导航系统的位置测量精度。