为高分影像应用助力 全景天地创新实用工程化影像解译方案

2012年5月21日,由北京全景天地科技有限公司与美国Trimble导航公司联合主办,中国遥感应用协会环境遥感分会和eCognition中国技术服务中心协办的"全景天地2012用户大会暨第三届eCognition(易康)中国用户大会"在北京召开。300多位专家共济一堂,学习交流了国际领先的影像工程化信息提取技术,为我国空间信息化产业开辟了新的技术途径。     

为高分影像应用助力,全景天地打造实用工程化影像解译方案

正[本刊讯]2012年5月21日,由北京全景天地科技有限公司与美国Trimble导航公司联合主办,中国遥感应用协会环境遥感分会和eCognition中国技术服务中心协办的"全景天地2012用户大会暨第三届eCognition(易康)中国用户大会"在北     

解译全景世界,工程化遥感解译又出新利器

正随着我国国产遥感卫星创新发展,综合运用空天地一体化的数据采集和处理手段也不断创新,新一代的工程化遥感解译系统——解译工厂(analyze factory)日前推出。2014年5月29日,在北京召开的"全景天地2014用户大会暨第五届eCognition(易康)中国用户大会"上,北京全景天地科技有限公司进行了解译工厂的发布。该一体化软硬件集群系统可实现各种遥感"大数据"的快速解译分析,从而实现了从影像到信息的工程化、智能化生产。据介绍,该系统采用了"多源影像解译知识库"专利与"工程化影像解译技术"2项核心技     

解译全景世界,工程化遥感解译又出新利器

正[本刊讯]随着我国国产遥感卫星的创新发展,综合运用空天地一体化的数据采集和处理手段不断创新,新一代的工程化遥感解译系统——解译工厂(Analyze Factory)日前推出。2014年5月29日,在北京召开的"全景天地2014用户大会暨第五届eCognition(易康)中国用户大会"上,北京全景天地科技有限公司进行了解译工厂的发布。该一体化软硬件集群系统可实现各种遥感"大数据"的快速解译分析,从而实现了从影像到信息的工程化、智能化生产。     

FeatureStation和eCognition在地理国情普查项目中的应用对比研究

FeatureStation和eCognition都是用来对卫星影像进行自动解译分析处理的软件,在地理国情普查项目中得到了广泛的应用,但是二者的解译思路不尽相同。众所周知,自动解译的目的是为了降低人工解译的工作量,因此,自动解译软件的选择是否恰当,应用场合是否合适是地理国情普查项目管理者应该思考的问题。本文旨在分析FeatureStation和eCognition的利弊,用实验数据说明二者的优点与不足。     

FeatureStation 和 eCognition 在地理国情普查项目中的应用对比研究

FeatureStation和eCognition都是用来对卫星影像进行自动解译分析处理的软件,在地理国情普查项目中得到了广泛的应用,但是二者的解译思路不尽相同。众所周知,自动解译的目的是为了降低人工解译的工作量,因此,自动解译软件的选择是否恰当,应用场合是否合适是地理国情普查项目管理者应该思考的问题。本文旨在分析FeatureStation和eCognition的利弊,用实验数据说明二者的优点与不足。     

深挖影像潜能 第一届eCognition中国用户大会召开

2010年5月20日,由北京全景天地科技有限公司与德国Definiens公司联合举办的“第一届eCognition中国用户大会”在北京翠宫饭店二楼多功能厅开幕。出席本次用户大会的有中国遥感应用协会副秘书长董宇阳教授和各行业嘉宾,德国Deft·nins亚太区市场负责人WaldemarKrebs博士等一行,还有来自全国各地的eCognition用户以及关注影像和信息提取,从事影像分类、动态监测、目标识别的各界遥感同仁。     

基于eCognition的混合对象分类方法研究

正一、引言遥感影像的自动解译一直是研究的热点,也是难点。目前,主流的遥感影像处理软件如eCognition(易康)、ERDAS、ENVI都能够提供遥感影像自动解译功能。其中eCognition是由德国Definiens Imaging公司开发的智能化影像分析软件,提供面向对象的遥感信息提取功能,具有独特的多尺度分割技术。遥感影像的自动解译包括分割和分类两个步骤,其中分割是分类的基础,分割的好坏决定着分     

eCognition影像自动解译及精度评价

利用甘肃省白银市WorldView-2多光谱波段遥感影像,经预处理后采用eCognition软件通过影像筛选、多尺度分割、解译规则集建立、成员函数运算,自动解译了9种不同的地物类别,分别为旱地、无轨道路路面、水面、低矮房屋建筑区、硬化地表、天然草地、乔木林、工业设施及温室大棚。通过目视解译及野外实地验证对自动解译结果进行了精度评价,并与传统分类方法进行了比较。结果表明,基于eCognition的影像自动解译效果较为理想,解译总体精度达到了79.88%,Kappa系数为0.747,与人工目视解译相比大幅提高了解译效率,相对于传统分类方法大幅提高了解译精度。本研究在进一步改进地理国情普查及国情要素动态更新的方法上具有指导意义。     

基于GF-2卫星数据的国情普查地表覆盖解译研究

以广东某地地理国情普查地表覆盖解译为例,阐述了利用eCognition(易康)软件对高分二号卫星遥感影像进行分类解译,并结合ArcGIS软件作对比分析,对地表覆盖解译的数据进行精度评定。结果表明,利用eCognition(易康)软件对地表覆盖解译的数据精度准、效率高,适合大规模的高分卫星数据的地表覆盖数据解译。     

eCognition在土地利用项目中的应用

主要介绍了eCognition对高分辨率卫星影像进行地物分类的技术方法。并以深圳铁岗水库附近地区为例,说明该技术在土地利用分类中应用的可行性和潜力,为高分辨率卫星影像在地物分类中的有效应用提供了新的技术手段。     

利用eCognition进行高分一号卫星数据土地利用现状解译能力测试

土地利用现状解译能力是卫星数据在土地资源领域应用的重要指标之一。本文以内蒙古自治区包头市石拐区和江苏省徐州市贾汪区作为研究区,利用eCognition软件采用面向对象分类的方法,通过初步影像分割、构建土地利用分类系统、标准化最邻近分类及对分类结果整理修改与分析,从中随机选取了不同地类、不同面积的图斑,以更高分辨率影像分类结果作为真值,进行了典型地类的属性精度、面积精度评价,从而对高分一号卫星数据的土地利用现状解译能力进行了测试与评定。     

第二次土地调查遥感影像解译应用分析

在明确遥感影像的类型、解译概念、解译过程的基础上,深入探讨了遥感影像的解译方法及其应用,并以建立图像解译标志的实例,生动的展示了遥感影像解译在第二次土地调查中的重要作用。在影像解译流程化、系统化工作层面,提供了良好的技术经验。     

eCognition在土地动态监测中的应用

基于eCognition的多尺度影像分割与识别技术,进行了土地变化监测研究。首先选取同一区域不同时相的两幅影像,通过实验确定适宜变化监测的尺度参数、形状参数和紧致度参数,然后进行影像分割,最后进行各类地物信息提取,探测不同时相同一地物的不同形态,进而发现地类图斑变化。实验表明,基于eCognition,可以分析出地类图斑的细致变化,完成土地动态监测。通过对比实测数据,基于eCognition的地类图斑点识别精度合格率在90%以上,不失为一种高精度土地动态监测新方法,同时也为土地变化信息监测提供了一种经济、科学的技术方案。     

eCognition(易康)软件在地理国情普查地表覆盖解译中的应用

正一、eCognition(易康)软件eCognition(易康)是一种独创的基于对象的影像分析软件,可以集合航空、航天、雷达、点云、矢量等各种数据类型,采用自动、监督分类及人工编辑相结合的方式,根据实际生产情况,制定标准工程化作业流程,规范作业生产,以更加方便、快捷、直观的方式服务于地表解译的实际工作,更可根据需要及自身条件批量化处理海量数据,以更智能、更精确、更高效的方式将对地观测遥感影像数据转化为空间地理信息。其三大模块的工作流程如图1所示。     

面向对象的无人机遥感影像烟草种植面提取和监测

无人机遥感影像技术用于农业种植面积、长势、轮作的监测和管理,取得了非常喜人的效果。文章应用无人机遥感影像和遥感图像处理软件eCognition,以面向对象的遥感影像分析方法提取临沂市沂水万亩示范园区2012年烟草种植面积及其分布信息。分类结果表明,利用面向对象的分类方法解译无人机获取的高分辨率遥感影像可以获得精确的烟草种植信息,为大区域烟草种植面积的自动监测提供了广阔的前景。     

一种改进的基于最小生成树的遥感影像多尺度分割方法

影像分割是遥感影像面向对象信息提取的基础步骤。基于多特征、多尺度及考虑空间关系的遥感图像分割是主流研究方向。本文基于eCognition软件的多尺度分割思想,引入基于图论的最优化理论,提出了基于最小生成树分割和最小异质性准则的多尺度分割方法。该方法采用相干增强各向异性扩散滤波和最小生成树分割得到初始分割结果,通过最小异质性合并准则同时考虑多波段光谱特性区域形状参数进行区域合并,实现多尺度的影像分割。本次研究选取两景试验影像,对本文方法和eCognition软件的多尺度分割方法开展了目视比较和定量指标评价,结果表明,本文提出的方法是一种有效的影像分割方法,在光谱差异较小区域的细分方面优于eCognition方法。     

利用DSM以及彩色遥感航空影像快速提取建筑物目标信息

利用激光数据成果DSM以及真彩色航空遥感影像,借助面向对象的分析手段对试验区建筑物目标信息进行快速提取。结果表明,基于以面向对象分类技术为核心的eCognition,结合地物颜色信息、植被指数等特征能够对绿地目标进行提取,并可以利用eCognition围绕设定的规则利用逻辑运算实现绿地利用的变化检测。     

基于卫星遥感的输油管廊沿线的地物识别研究

基于eCognition软件进行研究区域面向对象的信息提取,对研究区进行多尺度影像分割的实验,找到适合影像地物信息提取的尺度及参数、分类规则,并对研究区的影像数据进行验证,通过eCognition分类结果与传统分类和基于GBDT分类算法结果的对比,说明面向对象的特征提取算法更适用于几何信息和结构信息丰富的高分辨率图像.     

多源遥感信息自动解译技术研究与应用

随着遥感技术的日益发展,遥感影像的空间、时相与光谱等分辨率不断提高,传统的信息获取方法已不能满足国土、规划等业务需求,为了提高遥感信息提取自动化程度及数据成果精度,本文研究了一套集合多种分类与变化检测方法的新技术,根据不同数据源影像特点实现择优处理,解决了目前传统方法耗时耗力、技术单一、针对性弱、精度与效率较低等问题。同时,通过程序开发形成对应的系统,应用于"三旧改造"地块监测、广东省基本农田监测等业务中,取得了良好的应用效果。