基于灰色关联分析和案例推理的边坡稳定性评价方法

采用基于案例推理的方法 (CBR)来评价边坡稳定性 ,并利用灰色关联理论 ,提出基于灰色关联分析的案例检索方法 ,应用于边坡工程实例 ,效果良好 ,且将实例应用结果与同等条件下欧式距离的检索结果比较 ,说明此方法合理有效、具有明显的优越性     

基于案例的边坡治理方案选择决策支持系统研究

边坡治理是边坡工程研究的核心问题,其治理方案的选择直接关系到边坡治理的成功与否。边坡的治理需要很丰富的经验和知识,但知识的获取一直是边坡治理决策的瓶颈问题。长期以来,边坡治理工程实践已积累了大量的工程案例,这些案例中蕴涵了大量的经验和知识,急需挖掘与开发,并应用于边坡治理决策中,进而指导边坡治理工程实践。为此,针对边坡治理决策中的边坡治理方案选择问题,提出了一种基于案例的边坡治理方案选择系统,用以对边坡治理方案选择提供有效的决策支持。该研究具有较好的工程应用价值。     

单要素多周期推理模式法在径流预测中的应用

本文在单要素单周期推理模式法的基础上,提出一种考虑系列多周期性、趋势性和相似性的单要素多周期推理预测方法.使用该方法对磨盘山水库年径漉量进行预报,结果表明该方法预测精度较好,对只有径流资料的中小流域中长期径流预报具有应用价值.     

决策理论在工程中的应用

客观存在的诸多不确定性因素 ,使得工程系统的规划和设计不可避免地存在着风险。如何把风险降到最低限度同时使得工程建设的费用也达到最低 ,决策理论给出了答案     

基于事例推理技术的水库洪水调度研究与应用

将基于事例推理(CBR)技术应用到水库洪水调度中,提出了一种基于CBR的水库洪水调度模式和方法。利用关系数据库实现了洪水调度事例的表示、组织、索引和存储,并建立了水库洪水调度事例库。将遗传禁忌算法与最近相邻法结合起来,构建了基于遗传禁忌算法和最近相邻法相结合的混合检索算法,提高了事例检索的速度和质量。利用遗传算法对事例特征属性权重进行优化,采用多目标决策方法进行事例的优选,并给出了事例调整和学习的策略。最后,应用该方法开发了基于CBR的水库洪水调度系统,并给出了一个应用实例。基于CBR的水库洪水调度为水库洪水调度提供了一种简化知识获取、提高调度效率和质量、进行知识积累和重用的新的思路和方法。     

推理公式法在无资料地区小流域洪水计算中的应用

以陕西省南部某水利工程为例,采用推理公式法在无资料地区小流域洪水计算中具有重要的意义。采用推理公式法计算特小流域设计洪水,通过流域汇流历时与河长、比降以及洪峰的相关关系推求洪峰,得到其频率P=5%洪峰流量115 m3/s,P=0.5%洪峰流量186 m3/s。为无货料地区小流域设计洪水的推求提供了思路。     

虚拟现实技术及其在地球科学中的应用

虚拟现实技术以其具有的沉浸感、交互性、实时性、构想性等特点而越来越为广大地学工作者所关注。本文首先介绍了虚拟现实系统的组成,之后综述了近几年国内外地球科学部分领域应用虚拟现实技术的研究文献。与传统方法相比,虚拟现实技术在很大程度上提高了科学研究的效率,能提供更丰富的可视化和交互环境,使科学家能够操纵多达GB甚至TB级数据,以一种身临其境方式来对研究对象进行观察、分析和实时操作,而无需科研人员到达现场。通过虚拟现实系统,能将尽可能多学科的数据放到同一个环境下,增强科研人员研究问题的深度和广度,避免得出错误结论。同时能重塑不可再生资源,避免了在科学研究的同时对其造成的破坏,有助于科学知识在公众中的传播。与西方发达国家相比,我国的（沉浸式）虚拟现实技术在地学领域的应用还处在起步阶段,在拥有大量高精度LiDAR地形数据的活动构造等领域亟待引入该项技术,以一种全新的视野来重新审视地球科学研究,并推动该学科在未来的发展。     

灰色决策理论在巷道通风设计中的应用

阐述了灰色决策的基本方法，解决了掘进通风系统的优化设计问题，据巷道与通风系统不同参数的匹配构成局面，以安全、经济两个方面建立效果测度，从而构成完整的优化设计模型。据此模型，获得了不同巷道条件下的通风系统设计结果，为施工现场提供了依据。     

基于实例推理系统的滑坡预警判据研究

为研究滑坡预警预报指标,建立了31个典型岩质滑坡组成的滑坡数据库,基于滑坡数据库、工程类比和模糊综合评判方法开发了滑坡实例推理系统。首先将滑坡特征属性分为6大项:破坏模式、滑面倾角、滑面类型、边坡岩体结构、边坡倾角、滑坡的诱发因素(降雨、地下水、水库蓄水、开挖、爆破、地震),用11个特征值表示边坡的特征属性;其次采用比值法相似度计算理论在滑坡数据库中搜索与目标边坡最相似的滑坡,通过工程类比给出滑坡预警判据建议值;最后依据模糊综合评判模型修正建议值,得到预警判据确认值,形成滑坡实例推理系统。以锦屏一级水电站为例,通过计算找到了滑坡数据库中与锦屏一级水电站左岸边坡最为相似的5个滑坡实例;其中大冶铁矿狮子山滑坡和安家岭露天矿滑坡有较为完整的变形监测数据,深入分析类似边坡变形破坏过程,分4个阶段给出了锦屏一级水电站左岸边坡预警判据建议值;并建立边坡预警判据修正的模糊综合评判模型,修正相似边坡预警判据,给出锦屏一级水电站左岸边坡进入加速变形阶段的位移速率阀值的精确区间为1.0～1.2 mm/d。     

基于实例类比推理的边坡稳定性评价方法

基于工程实例,利用边坡工程经验、类比推理原理,建立基于实例类比推理的边坡稳定性评价方法。文中基于工程经验,提出了一种新的归一化效用函数,将不同量纲的原始评估指标值转换到[-1,1]区间,同时尽可能地将指标值转换成效益型指标,使其更好地体现“奖优罚劣”。还定义了一种新的实例类比推理计算方法,使其能更好地体现实例之间的距离与差异。实例分析结果说明,所提出的方法不仅有效,而且简单实用。     

基于神经网络范例推理的边坡稳定性评价方法

提出了基于神经网络范例推理的边坡稳定性评价方法。针对边坡的稳定性影响因素的复杂多变性和相当强的不确定性,建立了基于神经网络的边坡范例检索模型。运用神经网络强大的自适应、自组织、自学习的能力以及高度的非线性映射性、泛化性和容错性的特点,通过边坡范例的神经网络学习,建立了当前边坡和边坡范例之间相似性计算关系,最终实现了当前边坡的稳定性评价。对于8个验证边坡范例,模型的预测准确性达到了100 %,范例中的160组数据的相关性也达到了 0.981 5,表明建立的模型具有很高的预测准确性,模型的泛化能力很强。     

基于范例推理的公路软基处理方案决策模型

随着高速公路的修建,软土问题越来越突出,已成为影响工程质量、建设工期和工程造价的关键因素之一。因此,如何选择技术可靠、经济合理、安全适用的软基处理方案具有重大的理论和现实意义。针对影响软基处理方案决策因素的随机性和未知性,提出基于范例推理的软基处理方案决策模型,对模型的推理机理、软基处理范例库的建立和目标范例与源范例的相似度计算等问题进行了探讨,该模型原理简单、直观、使用方便。实例分析表明,模型是有效的。     

Dynamic selection of emergency plans of geological disaster based on case-based reasoning and prospect theory

Natural Hazards - The Three Gorges reservoir area in the Yangtze River economic belt has frequent geological disasters. To assist decision-makers make effective emergency decisions based on their...     

基于范例推理的公路隧道拱顶变形时序支持向量机外延预测

针对公路隧道拱顶变形预测模型的普适性与外推预测的准确性,提出了基于人工智能推理的隧道工程属性（地理位置、监测位置、隧道高宽比、围岩级别和埋深）与拱顶变形时序曲线原子矩阵的相似范例检索方法,并在深入分析了获取的相似范例特征的基础上,进一步以LPG新核函数支持向量机建立先验知识的预测模型。应用该方法对通渝隧道工程K19+994断面拱顶下沉进行了预测与评估。结果表明,对于不同隧道间或同一隧道不同区段预判拱顶变形或收敛,基于范例推理能够获知良好的先验背景知识,且以此进行的支持向量机预测模型学习的回归内插（1～14步序）的平均相对误差为1.36%,而一次性外推预测15 d内的8个变形值（16～30步序）的平均相对精度为97.28%,证实了方法的可靠性     

基于范例推理的山区公路滑坡治理方案决策模型

随着西部大开发的进行,将有更多的山区高等级公路有待建设.公路滑坡问题已经成为影响公路工程质量、建设时间和安全程度的关键因素.即将遇到的公路滑坡和已经治理完成的公路滑坡在发育机制、滑动模式及治理方式上有许多十分相似之处,若对每个滑坡都进行分析,研究制定其治理方法,就需投入大量的人力和财力.针对影响山区公路滑坡治理方案的决策因素的随机性和未知性,提出基于范例推理的山区公路滑坡治理方案决策模型,对模型的推理机制、山区公路滑坡范例库的建立和目标范例与源范例的相似度计算等问题进行了讨论.通过实例分析表明,模型是有效的.     

地基处理决策的集对分析模型及其应用

建立了基于集对分析理论的地基处理评价模型,运用层次分析法建立指标层次结构,确定指标权重,消除了专家权重分配困难的缺陷,提高了方案评价的可信度,为地基处理方案的优选提供了一种简单、适用的评价方法。